Tensorflow学习

tensorflow学习笔记（二）：tensor 变换

矩阵操作#对于2-D#所有的reduce_...，如果不加axis的话，都是对整个矩阵进行运算tf.reduce_sum(a,1）#对axis1tf.reduce_mean(a,0)#每列均值第二个参数是axis，如果为0的话，res[i]=∑ja[j,i]res[i]=∑ja[j,i]即（res[i]=∑a[:,i]res[i]=∑a[:,i]），如果是1的话，res[i]=∑ja[i,j]re
ke1th·2020-06-27 03:39

tensorflow学习笔记(二十):分布式注意事项

版本tensorflow0.11.0适用于between-graph&synchronous(1)一定要指定chieftask(2)chieftask要增加两个op:init_token_op=opt.get_init_tokens_op()chief_queue_runner=opt.get_chief_queue_runner()(3)chieftask要执行上面两个op:sv.start_q
ke1th·2020-06-27 03:39

tensorflow学习笔记（四）：激活函数

tesorflow中的激活函数所有激活函数输入和输出的维度是一样的tf.nn.relu()tf.nn.sigmoid()tf.nn.tanh()tf.nn.elu()tf.nn.bias_add()tf.nn.crelu()tf.nn.relu6()tf.nn.softplus()tf.nn.softsign()tf.nn.dropout()tf.nn.relu_layer(x,weights,b
ke1th·2020-06-27 03:39

tensorflow学习笔记（十）：sess.run()

session.run([fetch1,fetch2])关于session.run([fetch1,fetch2])，请看http://stackoverflow.com/questions/42407611/how-tensorflow-handle-the-computional-graph-when-executing-sess-run/42408368?noredirect=1#comme
ke1th·2020-06-27 03:39

tensorflow学习笔记（二十三）：variable与get_variable

Variabletensorflow中有两个关于variable的op，tf.Variable()与tf.get_variable()下面介绍这两个的区别tf.Variable与tf.get_variable()tf.Variable(initial_value=None,trainable=True,collections=None,validate_shape=True,caching_dev
ke1th·2020-06-27 03:39

【tensorflow学习】最简单的GAN 实现

1.GAN基本思想生成式对抗网络GAN(Generativeadversarialnetworks)是Goodfellow等在2014年提出的一种生成式模型。GAN的核心思想来源于博弈论的纳什均衡。它设定参与游戏双方分别为一个生成器(Generator)和一个判别器(Discriminator),生成器捕捉真实数据样本的潜在分布,并生成新的数据样本;判别器是一个二分类器,判别输入是真实数据还是生成
adrianna_xy·2020-06-27 03:20

tensorflow学习笔记

tensorflow安装可以直接通过命令行或者源码安装，在此介绍tensorflow8命令行安装如下：安装tensorflow:sudopipinstall--upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl另外，卸载tensorflow命令为
imperfect00·2020-06-27 02:21

tensorflow学习-1

TensorFlow的基本概念1、使用图（graphs）来表示计算任务2、在被称之为会话（Session）的上下文（context）中执行图3、使用tensor表示数据4、通过变量（Variable）维护状态5、使用feed和fecth可以为任意的操作赋值或者从中获取数据6、Tensorflow是一个编程系统，使用图（graphs）来表示计算任务，图（graphs）中的节点称之为op（operat
Ｇlücklichste·2020-06-26 15:02

Tensorflow学习笔记（三）——用Tensorflow实现线性回归和逻辑回归

课程名称：CS20:TensorflowforDeepLearningResearch视频地址：https://www.bilibili.com/video/av15898988/index_4.html#page=3课程资源：http://web.stanford.edu/class/cs20si/index.html参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28924
StarCoo·2020-06-26 14:53

图像识别（一）

首先我们下载了关于keras的一些资料，并且找到了一篇tensorflow学习笔记，那么正好复习一下关于tensorflow的有关知识。
snailbuster·2020-06-26 13:27

TensorFlow学习之LSTM+CNN用于NLP文本分类（附源码及数据集）

一直想做一个多个网络融合的模型，最近学习了一个使用LSTM联合CNN用于单标签文本分类的项目，在这里做个笔记。侵删。原项目GitHub地址：https://github.com/NLPxiaoxu/Easy_Lstm_Cnn训练所用数据集：https://pan.baidu.com/s/1daGvDO4UBE5NVrcLaCGeqA提取码:9x3i数据集本项目的主题是单标签文本分类，具体来说是一个
鹿鸣Llane·2020-06-26 11:00

TensorFlow学习之LSTM用于股票价格预测

LSTM用于股票价格预测笔记，侵删。原地址：https://blog.csdn.net/mylove0414/article/details/55805974GitHub地址：https://github.com/LouisScorpio/datamining/tree/master/tensorflow-program/rnn/stock_predict1.np.newaxisnp.newaxi
鹿鸣Llane·2020-06-26 11:00

【深度学习】Tensorflow学习记录（一） softmax regression mnist训练

之前学了2个月的caffe，最近打算开始学TensorFlow，这里记录相关的学习、实践测试笔记。TensorFlow安装教程（局部安装conda方法）：http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/52749488入门笔记TensorFlow是由Google开发第二代（基于DistBelief）分布式的机器学习算法实现框架和部署系统，前端支持
修行的猫_zq·2020-06-26 10:00

TensorFlow学习日记40

1.tf.summary.scalar解析：一般在画loss、accuary时会用到这个函数。2.tf.summary.histogram解析：tf.summary.histogram(tags,values,collections=None,name=None)，一般用来显示训练过程中变量的分布情况。3.tf.summary.distribution解析：一般用于显示weights分布。4.tf
1000sprites·2020-06-26 09:59

TensorFlow学习日记21

1.RecurrentNeuralNetwork(LSTM)解析：#-*-coding:utf-8-*-"""SimpleexampleusingLSTMrecurrentneuralnetworktoclassifyIMDBsentimentdataset."""from__future__importdivision,print_function,absolute_importimporttf
1000sprites·2020-06-26 09:59

TensorFlow学习日记39

1.global_step=tf.Variable(0,trainable=False)解析：tf.train.get_global_step()方法返回的是的global_step作为name的tensor。它表全局步数，比如在多少步该进行什么操作，现在神经网络训练到多少轮等，常用于滑动平均、优化器、指数衰减学习率等方面。说明：损失函数优化器的minimize()中global_step=glo
1000sprites·2020-06-26 09:59

TensorFlow学习日记38

1.启动tensorboard解析：tensorboard--logdir./data/autograph/2.Tensorflow自动微分机制解析：Tensorflow一般使用梯度磁带tf.GradientTape来记录正向运算过程，然后反播磁带自动得到梯度值。这种利用tf.GradientTape求微分的方法叫做Tensorflow的自动微分机制。3.tf.GradientTape()求二阶导
1000sprites·2020-06-26 09:27

【TensorFlow学习笔记（三）】常用函数：卷积

卷积函数tf.nn.convolution用于计算N维卷积的和tf.nn.convolution(input,filter,padding,strides=None,dilation_rate=None,name=None,data_format=None)tf.nn.conv2d对四维的输入数据input和四维卷积核filter进行操作，然后对输入数据进行一个二维的卷积操作，最后得到卷积之后的结
roguesir·2020-06-26 06:55

【TensorFlow学习笔记（四）】常用函数：池化

更新时间：2019-07-09池化函数用于降维、提取有效特征，定义在：tensorflow/python/layers/pooling.py中，本篇博客整理了以下三个池化函数。tf.layers.max_pooling1d1D输入的最大池化层tf.layers.max_pooling1d(inputs,pool_size,strides,padding='valid',data_format='c
roguesir·2020-06-26 06:55

tensorflow学习(2):编写一个自己的batch的程序

defbatch(x_train,y_train,batch_size,shuffle=None):list_shuffle=np.arange(x_train.shape[0])list_notshuffle=np.arange(x_train.shape[0])np.random.shuffle(list_shuffle)ifshuffle==True:start=0forstepinrang
啊哟喂gzxb·2020-06-26 01:17

TensorFlow学习笔记——LeNet-5（训练自己的数据集）

在之前的TensorFlow学习笔记——图像识别与卷积神经网络（链接：请点击我）中了解了一下经典的卷积神经网络模型LeNet模型。
小帅比就是我·2020-06-26 01:36

机器学习-笔记目录

吴恩达的网课《深度学习》共5个部分周志华的西瓜书《机器学习》李航的《统计学习方法》斋藤康毅的《深度学习入门》TomHope,YehezkelS.ResheffItayLieder《Tensorflow学习指南
mayavii·2020-06-26 00:48

图解神经网络发展——TensorFlow学习笔记三

神经网络发展神经网络的发展历史（三起两落）机器学习的典型应用小结；神经网络的发展历史（三起两落）第一次兴起：1958年，人们把两层神经元首尾相接，组成单层神经网络，称做感知机。感知机成了首个可以学习的人工神经网络。引发了神经网络研究的第一次兴起。第一次寒冬：1969年，这个领域的权威学者Minsky用数学公式证明了只有单层神经网络的感知机无法对异或逻辑进行分类，Minsky还指出要想解决异或可分问
路拾遗37·2020-06-25 22:33

TensorFlow学习心得

初次尝试TensorFlowimporttensorflowastfimportnumpyasnp#createdatax_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3#随机生成weight，biases为0Weight=tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0))bia
夏季梦幻想·2020-06-25 21:51

4.1 深度学习框架-TensorFlow

4.1深度学习框架-TensorFlow学习目标目标了解Tensorflow框架的组成、接口了解TensorFlow框架的安装知道tf.keras的特点和使用应用无4.1.1常见深度学习框架对比为什么需要深度学习框架但是如果您需要实现更复杂的模型
开拖拉机的舒克。·2020-06-25 17:17

TensorFlow学习笔记-feed与fetch

今天学习Feed与Feach。他要配合着占位符来使用！！！会话运行完成之后，如果我们想查看会话运行的结果，就需要使用fetch来实现，feed，fetch同样可以fetch单个或者多个值。TensorFlow中数据的feed与fetch一：占位符(placeholder)与feed当我们构建一个模型的时候，有时候我们需要在运行时候输入一些初始数据，这个时候定义模型数据输入在tensorflow中就
快乐成长吧·2020-06-25 13:13

TensorFlow 学习笔记01 Anaconda TensorFlow 环境搭建

TensorFlow学习笔记01AnacondaTensorFlow环境搭建1Anaconda创建环境1.1打开AnacondaPrompt1.2输入命令2Anaconda激活环境2.1MacOX/Linux2.2Windows3Anaconda
深色风信子·2020-06-25 08:00

Tensorflow学习入门之---------批量处理数据

最近开始使用tensorflow自己搭建网络的框架，遇到的第一个问题就是怎么样批量的将文件中的训练图片读进来，并且可以每次抓取一部分图像数据来进行训练。经过了几天的学习，终于在最后完成了批量图片读入的实验。这次学习主要参考的博客文章是这一系列的。tensorflow入门之猫狗大战先上整体的代码：#-*-coding:utf-8-*-importosimportnumpyasnpimporttens
梦的漂流瓶·2020-06-25 06:26

tensorflow学习（2）：tensorflow中基本概念的理解

前言：tensorflow中有很多基本概念要理解，最好的方法是去官网跟着教程一步一步看，这里还有一些翻译的版本，对照着看有助于理解：tensorflow1.0文档翻译正文：一，构建并执行计算图的必要过程1，graph（图计算）：详见tf.Graph类使用tensorflow训练神经网络包括两部分：构建计算图和运行计算图。首先来讲构建图，一个计算图包含了一组操作（operationobjects，也
name_s_Jimmy·2020-06-25 05:50

tensorflow学习(1)

TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包,也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.TensorFlow让我们可以先绘制计算结构图,也可以称是一系列可人机交互的计算操作,然后把编辑好的Python文件转换成更高效的C++,并在后端进行计算.机器学习:其实就是让电脑不断地尝试模拟已知的数据,他能知道自己拟合的数据离真实数据差距还有多远,通过不断的改进自己拟
Kevin&Swift·2020-06-25 05:47

tensorflow学习笔记：tf.control_dependencies，tf.GraphKeys.UPDATE_OPS，tf.get_collection

tf.control_dependencies(control_inputs):control_dependencies(control_inputs)ARGS：control_inputs：在运行上下文中定义的操作之前必须执行或计算的Operation列表或Tensor对象.也可以是不清除控件依赖项.返回：指定上下文中构建的所有操作的控制依赖关系的上下文管理器.这个上下文就是with里边的内容U
Rookiekk·2020-06-25 00:47

tensorflow学习笔记：tf.data.Dataset，from_tensor_slices(),shuffle()，batch()的用法

tf.data.Dataset.from_tensor_slices:它的作用是切分传入Tensor的第一个维度，生成相应的dataset。例1：dataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices(np.random.uniform(size=(5,2)))传入的数值是一个矩阵，它的形状为(5,2)，tf.data.Dataset.from_tensor_slic
Rookiekk·2020-06-25 00:46

tensorflow训练时内存持续增加并占满

记录一次小白的tensorflow学习过程，也为有同样困扰的小白留下点经验。先说我出错和解决的过程。
张小白027·2020-06-25 00:04

TensorFlow学习2：使用自己的数据批量训练网络

使用自己的数据训练网络时，需要用到两个函数：tf.train.slice_input_producer、tf.train.batch和两个类tf.train.Coordinator和tf.QueueRunner。参考博客：tensorflow中tf.train.slice_input_producer和tf.train.batch函数和tensorflow中协调器tf.train.Coordina
资瓷向量机·2020-06-24 23:00

tensorflow学习之一：测试代码

好不容易在macbook上安装了tensorflow，准备做个speaker的例子。赶紧来测试一下是否能够运行。打开了pythonIDE，才想起来自己是个超级大菜鸟。还不知道怎么写python代码，好在网上有。先感谢一下网上提供代码的大牛们，通常是这样的：importtensorflowastfx=tf.constant(3)y=tf.constant(2)z=x+ysess=tf.Session
myhroo·2020-06-24 16:52

TensorFlow学习- GPU显存占满而利用率（util）很低原因&提高方法

2080的显卡，跑YOLOv3，显存已经满了，显卡利用率却只有7%百度了一圈，看到几篇比较靠谱的博客，直接贴链接参考1：TensorFlow如何提高GPU训练效率和利用率分析显卡利用率低的原因是每个训练过程中有些进程是在CPU中执行的，像load下个batch、预处理batch、打印日志、后处理等，并且有的任务cpu和GPU是交替执行的，进一步降低了GPU利用率。提出了四个方式提高利用率：1、把代
木木wac·2020-06-24 12:18

tensorflow学习率设置方式

1.指数衰减方式当选择指数衰减方式更新学习率时，学习率的更新公式如下：也就是当模型的参数每更新decay_steps次时，学习率就更新一次，变为原来的decay_rate倍。importtensorflowastflearning_rate=tf.train.exponential_decay(learning_rate,#初始学习率global_step,#当前迭代的stepdecay_step
林楚海·2020-06-24 05:57

Tenforflow之构建自己的cpkt训练模型

学习谷歌的深度学习终于有点眉目了，给大家分享我的Tensorflow学习历程。tensorflow的官方中文文档比较生涩，数据集一直采用的MNIST二进制数据集。
likika2012·2020-06-24 05:04

tensorflow之迁移学习利用自带keras训练MobileNetV2分类模型

文章目录欢迎关注WX公众号：【程序员管小亮】专栏——TensorFlow学习笔记一、数据处理1.1_下载数据集1.2_数据预处理1.3_数据增强1.4_数据可视化二、构建模型2.1_可视化模型2.2_设置训练参数
lien0906·2020-06-24 04:07

Tensorflow学习笔记（3）

1、tf.ones(shape,type=tf.float32,name=None)tf.ones([2,3],int32)==>[[1,1,1],[1,1,1]]2、tf.zeros(shape,type=tf.float32,name=None)tf.zeros([2,3],int32)==>[[0,0,0],[0,0,0]]3、tf.ones_like(tensor,dype=None,na
lhanchao·2020-06-24 04:44

tensorflow学习笔记（5）--- 神经网络参数与tensorflow变量

在tensorflow中，变量（tf.Variable）的作用是保存和更新神经网络中的参数。可在tensorflow中声明一个2*3，元素均值为0且标准差为2的矩阵变量（可通过mean参数指定平均值）：weights=tf.Variable(tf.random_normal[2,3],stddev=2)在tensorflow中变量的初始值可以设置成随机数、常数或者是通过其他变量计算得到。在神经网络
labPqsdr·2020-06-24 02:39

TensorFlow学习笔记(2)-构建神经网络及其可视化

文章目录1.添加隐藏层2.生成实验数据3.定义网络结构4.可视化4.1loss曲线4.2显示当前训练曲线参考资料  tensorflow给我的感觉就是定义了一系列的计算方法和流程，但是网络的构建还是需要自己去定义的。比如隐藏层的个数，隐藏层的神经元的数量等等。所以，首先定义一个添加隐藏层的函数。1.添加隐藏层importtensorflowastfdefadd_layer(inputs,in_si
kabuto_hui·2020-06-24 00:39

tensorflow学习笔记：jupyter notebook使用tensorflow-gpu或Keras训练卷积时jupyter服务重启问题解决

jupyternotebook使用tensorflow-gpu或Keras训练卷积时jupyter服务重启问题解决最近利用jupyternotebook训练tensorflow卷积神经网络的时候，遇到了一次服务似乎挂掉了，但会立刻重启的问题。原以为它重启之后就没问题了，但是重启了n多遍还是不行。在网上直接照这个问题似乎没有找到对应的答案，自己踩了坑得爬出来才行。下面记录一下检查以及解决过程。首先把
heart_ace·2020-06-23 13:48

TensorFlow学习笔记--Deep Dream模型

零、目标DeepDream是谷歌推出的一个有意思的技术。在训练好的CNN上，设定几个参数就可以生成一张图象。具体目标是：了解DeepDream基本原理掌握实现生成DeepDream模型一、技术原理在卷积网络中，通常输入的是一张图象，经过若干层的卷积运算，最终输出图像的类别。这期间使用到了图片计算梯度，网络根据梯度不断的调整和学习最佳的参数。但是卷积层究竟学习到了什么，卷积层的参数代表了什么，浅层卷
Programer Cat·2020-06-23 09:32

深度学习、机器学习、tensorflow学习笔记杂烩，更新……

2019.3.16最近看了一些机器学习的视频和python深度学习的书籍，但最后还是发现直接看tensorflow框架的书来得直白。以下主要是书中的一些要点记录。0、张量：在tensorflow中所有的数据都通过张量表示，张量可以理解为多维数组。0阶张量为标量，就是一个数；1阶张量为向量；n阶张量为n维数组。张量主要由3个属性：名字(name)、维度(shape)、类型(type)1、神经网络参数
小刀_cs·2020-06-23 08:51

TensorFlow学习笔记（4）——深层神经网络

1深度学习与深层神经网络维基百科对深度学习的精确定义为“一类通过多层非线性变换对高复杂性数据建模算法的合集”。可见深度学习的两个重要特性：多层和非线性。1非线性模型的局限性一个线性模型中通过输入得到输出的函数被称为一个线性变换，线性模型的最大特点是任意线性模型的组合仍是线性模型。而前向传播算法完全符合其定义。因此只通过线性变换，任意层的全连接神经网络和单层神经网络的表达能力没有任何区别，且都是线性
Ericonaldo·2020-06-23 06:01

深度学习框架TensorFlow学习（三）----线性回归

在开始给大家讲这个东西之前呢，我先说一下我在这个程序中遇到的一个小问题。我电脑配置是Ubuntu14.04python版本是2.7.0都是装系统时候自带的那些，好多东西是没有包含进来的，都需要自己安装，像numpy、matplotlib。对这次重点要说的就是这个matplotlib，安装这个真是费了我好大心思啊，我按照往常的惯例直接使用sudopipinstallmatplotlib去安装，也提示
小小菜鸟一只·2020-06-23 00:19

TensorFlow学习笔记：6、用Tensorflow计算a=(b+c)∗(c+2)

Tensorflow是基于graph的并行计算模型举个例子，用Tensorflow计算a=(b+c)∗(c+2)可以将算式拆分成一下：d=b+ce=c+2a=d*e编程如下#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedMar2016:39:492019@author:hadron"""#https://blog.csdn.net/hustqb/article/details/
程裕强·2020-06-22 22:26

Tensorflow学习（一）认识Tensor张量

在自己学习Tensorflow的过程充满了艰辛，因为没有明确的路去学习，只能通过查阅大量的文章和博客去不断的丰富自己的知识，接下来是我总结的认知。仅此以记录。什么是Tensor学习Tensorflow，首先要知道什么是Tensorflow从英文的解释来看：tensor张量flow流对于解释这个概念我认为这篇博客转载的文章很好的解释了tensor（张量）这一个概念，可以认真的阅读下https://b
昆西真的不吃草·2020-06-22 19:37

TensorFlow学习——Tensorflow Object Detection API（win10，CPU）

英文链接地址：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection确保安装了如下的库：TensorflowObjectDetectionAPIdependsonthefollowinglibraries:Protobuf2.6Pillow1.0lxmltfSlim(whichisincludedinthe"tensorf
ciky奇·2020-06-22 19:55
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