Tensorflow-GPU

Faster RCNN调试+win10

环境要求：python3.5，tensorflow-GPU环境，依赖的库，根据需要安装（环境配置建议：python3.5,CUDA10.0,cudnn10.0,tensorflow-gpu13.1)代码仓库
ZeroZhou·2019-08-26 18:06

WIN10下TensorFlow+CUDA+cuDNN安装并配置到PyCharm（超详细的教程！适用于所有版本的步骤）

因为我的电脑TensorFlow-CPU版本感觉运算速度不足，于是乎开始安装TensorFlow-GPU版本。
Kelly_Young·2019-08-22 10:31

Ubuntu18.04 + CUDA10.0 + tensorflow-gpu 安装过程

简介这篇博客Ubuntu16.04+CUDA9+tensorflow的安装流程。不过，随着软件不断更新，现在Ubuntu18.04已经逐渐成为客户端的主流，加上tf开始支持CUDA10，在这里在介绍一下新的教程。看一下tensorflow官方版本的支持确定安装1.13.1的版本安装CUDA10.0下载CUDA10：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-dow
nineteens·2019-08-20 11:19

ubuntu安装tensorflow-gpu过程-解决多显卡导致的一些错误

ubuntu安装tensorflow-gpu过程写在前面的话本文使用anaconda来安装tensorflowstep1-下载安装anaconda3网址：https://www.anaconda.com
无穷升高的卡农·2019-08-16 16:58

RTX2060 —— Anaconda + CUDA 10.0 +Cudnn 7.3 + Tensorflow-GPU + Keras 安装（三）Tensorflow + Keras

Tensorflow&Keras1.给Anaconda添加镜像2.搭建tensorflow的虚拟环境（python3.7）3.安装tensorflow对应版本手动安装Anaconda安装5.Tensorflow的检验（利用pycharm）6.Keras安装Tensorflow&CUDA&cuDNN各版本之间的关系我的相关文章1.给Anaconda添加镜像添加清华镜像condaconfig--add
weixin_39746008·2019-08-14 19:25

安装CUDA9.0及对应版本的tensorflow-gpu详细过程（Windows server 2012R2版本也可以）

原文链接：http://www.cnblogs.com/yh0721/p/11322424.html由于最近跑机器学习相关代码的时候CPU运算速度跟不上，这才利用GPU来运算代码，显然使用GPU来运算速度明显要快很多，但是搭配GPU的使用环境是真的麻烦且头疼。网上有很多牛人的搭建过程，虽然他们都成功了，但是大家的情况不一定一样，有些人肯定也试过他们的方法并且还是没有成功，所以我还是写一份博客，以帮
b657938016·2019-08-08 17:00

docker使用tensorflow-gpu

Systemddrop-infilesudomkdir-p/etc/systemd/system/docker.service.dsudotee/etc/systemd/system/docker.service.d/override.conf<
你说你要一场·2019-08-07 18:22

MX150 的Windows10安装TensorFlow-GPU详解

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_36026791/article/details/88793488具体可以参考博客基于NVIDIAGeForceMX150的Windows10安装TensorFlow-GPU
lijfrank·2019-08-06 20:36

Ubuntu16.04 安装TensorFlow-gpu版本

Ubuntu16.04安装TensorFlow-gpu版本1.查看CUDA和Cudnn的版本2.选取适合的TensorFlow-gpu版本3.安装TensorFlow-gpu4.测试TensorFlow-gpu
PRIS-SCMonkey·2019-08-02 17:32

Win10(1903)+Python 3.7+CUDA10+cuDNN7.6.2+TensorFlow-GPU 1.14安装详解Installation Guide

因为电脑用的RAID1矩阵，加上平时做ML用的都是Linux，突发奇想直接在Win10上部署TensorFlow-GPU加速。既然搞了，那就搞最新的一套。
KZ谈机器学习·2019-08-01 23:47

linux 安装miniconda jupyter 远程连接/ tensorflow-gpu 支持

系统环境1.下载与系统对应版本minicondawgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh2.运行miniconda安装程序bashMiniconda3-latest-Linux-x86_64.sh开始安装Miniconda3……3.source~/.bashrc4.创建新conda环境cond
HerinaYang·2019-08-01 14:03

ImportError:libcublas.so.9.0:cannot open shared object file: No such file or directory

1)在服务器上安装完tensorflow-gpu后,在导入tensorflow时报错:ImportError:libcublas.so.9.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory
爱傻笑的猪·2019-07-31 21:24

cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

在我实验中使用tensorflow-gpu版本的时候，跳出了CUDAdriverversionisinsufficientforCUDAruntimeversion.问题就是CUDA版本与tensorflow
ACTerminate·2019-07-31 21:05

tensorflow-gpu版本相对应的CUDA版本

Linux**tensorflow版本**Python版本编译器编译工具cuDNNCUDAtensorflow_gpu-1.13.12.7、3.3-3.6GCC4.8Bazel0.19.27.410.0tensorflow_gpu-1.12.02.7、3.3-3.6GCC4.8Bazel0.15.079tensorflow_gpu-1.11.02.7、3.3-3.6GCC4.8Bazel0.15.
ACTerminate·2019-07-31 21:06

Win10,Anaconda,tensorflow-gpu安装教程

,参考于：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265268.html目录前言第一步：安装Anaconda1.下载和安装2.配置Anaconda环境变量第二步：安装CUDAToolkit+cuDNN1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本2.下载CUDA+cuDNN3.安装CUDAToolkit9.0和cuDnn7.0第三步：安装TensorFlow-GPU1
apan008·2019-07-27 13:00

在远程服务器上离线配置python虚拟环境

目标环境：tensorflow-gpu、keras安装Anaconda首先，将下载好的Anaconda安装包上传到服务器，然后在服务器上进入安装包所在文件夹，运行bash命令安装。
阿懿_·2019-07-25 09:36

win10 显卡GPU使用tensorflow-gpu训练模型(精华帖汇总)

本帖提供操作过程，具体操作网上有好多了，不赘述。题外话：（1）python的环境尽量保持干净，尽量单一，否则容易把自己搞晕，不知道自己后来项目开发的依赖包到底安装在哪里了。（2）无论是安装python2还是python3，还是anaconda，一定要清楚自己的环境，不要一连装了好几个版本。（3）查看环境变量，python的环境变量是否都被配置，如何配置，在安装python时就已经涉及到了。（4）c
谦曰盛·2019-07-21 16:00

win10 显卡GPU使用tensorflow-gpu训练模型(精华帖汇总)

查看环境变量，python的环境变量是否都被配置；cmd进入，输入python，看一下默认的是是哪个版本，是在那个版本下安装TensorFlow-gpu版本的。
weixin_30883777·2019-07-21 16:00

tensorflow-gpu 1.13.1+win 10+tensorflow1.13.1+pycharm+python3.7

1安装3.7版python2安装3.7版anaconda，记得配置环境变量可以在cmd里输入python查看是否安装成功最好装在d盘并且记住位置方便装错了卸载文件下或者bin里有uninstall程序3安装cuda10.0。我是nvidagtxis1060。这个安装包要2g。网上有检测是否安装成功的办法4安装pycharm专业版。启动pycharm后新建conda环境。装在d盘记住位置方便卸载使用
飞扬的鞋·2019-07-19 18:53

Centos 7.5下显卡驱动，多版本cuda,cudnn配置

本文记录下在centos7.5服务器下配置环境踩过的坑，配置的内容包括显卡驱动，多版本cuda,cudnn（由于不同版本的tensorflow-gpu对cuda和cudnn的版本有不同的需求。
Fang Suk·2019-07-17 21:48

Ubuntu16.04, CUDA8 CUDNN6 下安装 Tensorflow-gpu, Keras, Pytorch, fastai

如何访问tensorflow官方网站tensorflow官方网站变为：https://tensorflow.google.cn/安装深度学习框架0.ubuntu查看CUDA和cuDNN版本CUDA:cat/usr/local/cuda/version.txtcuDNN:cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A21.kerastenso
pprp·2019-07-16 18:00

python学习——已安装tensorflow-GPU版本，安装keras后，两个都无法使用

之前在anaconda环境中费了老大劲安装了tensorflow-gpu版本，刚用了几天没啥问题，今天想装keras，安装完成后报错先简述一下keras安装，非常简单，打开cmd命令行，键入pipinstallkeras
知北行·2019-07-15 20:21

win10安装tensorflow-gpu环境

1安装环境系统：Window1064bit企业版显卡：GeForceGTX1070Python:3.7Anaconda:Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64CUDA:cuda_10.1.168_425.25_win10cuDNN:cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.1.342下载软件Anaconda:Anaconda3-2019.03-Windo
JinbaoSite·2019-07-12 00:02

Tensorflow: InternalError: Blas GEMM launch failed

因为用的是PyCharm，没有跑其他程序，但是之前在PythonConsole有用tensorflow-gpu，所以应先停止PythonConsole，再跑就没问题啦！
正在学习的Yuki·2019-07-11 12:25

win8安装tensorflow-gpu记录

番茄炒蛋三个部分cuda、tensorflow、cudnn。如果安装的的cpu版的tensorflow，在pycharm里包的名字就是tensorflow，有的人解决gpu版出问题的方法就是卸载gpu版然后装默认的cpu版，也确实能跑程序。。。下面是tensorflow和cudnn、cuda版本对应关系。参考地址：https://tensorflow.google.cn/install/sourc
qq_30741379·2019-07-10 09:43

GCP折腾之打造 Tensorflow-gpu 服务器

一.准备所需的安装已申请GCP（GoogleCloudPlatform）并创建intsance已申请GCPgpu额度可ssh连接到GCPinstance二.安装CUDA在使用Tensorflow-gpu
Leonui·2019-07-06 16:41

After `conda install tensorflow-gpu`, it happens `no module named conda`

Problem[2019-07-05]Firstly,Iinstallminiconda,anditshowszty@206:~$conda--versionconda4.5.4zty@206:~$python--versionPython3.6.5::Anaconda,Inc.However,afterIruncondainstalltensorflow-gpu,andtestitsusabil
doujiang_zheng·2019-07-05 17:27

ImportError: DLL load failed 高效解决方法 Win10+Python3.7+Anaconda2019.03+tensorflow-gpu2.0/1.14+CUDA10.0

安装tensorflow-gpu很容易因为版本不兼容和缺少运行时环境（动态链接库.dll）而出问题，但是我按正确版本安装（期间更换了tensorflow和cuda、cudnn的版本）还是多次出现了“ImportError
一念逍遥、·2019-07-03 12:47

安装TensorFlow-gpu的注意点

直接pipinstalltensorflow，安装到的是tensorflow-gpu1.14.0，对应的CUDA版本是10.0，我为啥知道？本以为对应的是最新的CUDA10.1结果安好就悲剧了，还好软件提示：无法找到cudart64_100,请下载CUDA10.0，不过后面给的连接比较坑爹，给的是cuda9.0的，老实的我又中招了，下载了cuda9.0还是用不了。。。后来在下面找到了10.0。GP
MAUM·2019-06-29 20:50

ERROR: markdown 3.1.1 has requirement setuptools>=36 - tensorflow-gpu==1.4.0

ERROR:markdown3.1.1hasrequirementsetuptools>=36,butyou’llhavesetuptools20.7.0whichisincompatible.1.ERROR:markdown3.1.1hasrequirementsetuptools>=36,butyou’llhavesetuptools20.7.0whichisincompatible.yong
ForeverStrong·2019-06-25 20:30

【libcudnn】ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory

最近在服务器上安装tensorflow-gpu，安装完成后，在使用tensorflow的时候报错“ImportError:libcudnn.so.7:cannotopensharedobjectfile
二十四桥下一句·2019-06-18 10:51

复现Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5代码，并用自己的数据集来训练

本文用的系统是Ubuntu16.04,虚拟环境：tensorflow-gpu,python=3.5代码下载地址：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5
ruolyn·2019-06-17 22:10

jupyter notebook中使用tensorflow-gpu常常出现的问题

问题1:KernelRestartingThekernelappearstohavedied.Itwillrestartautomatically解决方法：如果是在装有GPU的服务器上搭建的jupyternotebook，并且使用的tensorflow可以通过在session的前面加上config来解决这个问题，亲自试过可行（我觉得主要问题是在此之前都是在cpu上运行的程序，造成内存不足，所以导致
机智帅气的葫芦娃·2019-06-17 09:02

win10系统下GTX1080TI显卡配置tensorflow运行环境(都是泪系列)

win10系统下GTX1080TI显卡配置tensorflow-gpu运行环境(都是泪系列)原来在Ubuntu16.04系统下装过一次运行环境，现在因为项目需求在win10下重装还是经过了一番波折，在这记录下正确的安装方式
风雪夜回·2019-06-16 21:51

windows7 安装TensorFlow-gpu，亲测成功。

花了6、7个小时的时间才把TensorFlow-gpu安装好，必须分享记录一下。
iamzxxing·2019-06-12 17:51

Docker打包Django与Uwsgi镜像自动退出

的镜像，里面有tensorflow基于GPU的服务，主要分为以下步骤：1、安装Docker，参见Docker官方文档2、安装nvidia-docker，参见GitHub_nvidia-docker3、拉取tensorflow-gpu
loovelj·2019-06-12 00:00

Window安装TensorFlow- GPU环境

简述】关于Window安装TensorFlow-GPU环境的文章我想网站已经有非常多了，但是为什么还要写这篇文章呢，就是被网上的文章给坑了。
扰扰1994·2019-06-10 11:13

总结在CentOS7上搭建CUDA10+cudnn7的Tensorflow-gpu环境的经验

  经过三天的反反复复安装cuda和cudnn搭建tensorflow-gpu1.13.1环境之后，得到了一些经验，想在这里与大家分享一下：第一、选择安装驱动的时候一定要符合自己机型的显卡型号，可以安装NVIDIA驱动检测软件对自己的机型显卡进行检测。1.安装NVIDIA驱动检测sudoyuminstallnvidia-detect2.查看显卡驱动型号nvidia-detect-v就会出现驱动的型
llh_1178·2019-06-06 15:24

TensorFlow和Keras基于win10 python的环境配置(使用国内源)

GPU支持Keras集成了TensorFlow，但是使用TensorFlow的GPU计算要安装安装CUDA和配置NVIDIAcuDNN，参照以下博客安装(看到安装顺序的第2步就可以了)：win10搭建tensorflow-gpu
Gavin_Hall·2019-06-05 15:38

tensorflow 安装 - tensorflow - PyPI

tensorflow安装-tensorflowcpu-gpu-PyPIhttps://pypi.org/project/tensorflow/https://pypi.org/project/tensorflow-gpu
ForeverStrong·2019-06-04 19:24

keras_yolov3：yolov3.weights转换为yolo.h5

环境：1、IDE：pycharm2、Python3.63、TensorFlow-GPU准备：1、下载yolov3代码文件：https://github.com/qq
梦有AI·2019-06-04 10:47

在windows上搭建深度学习平台

但是，在windows上搭建tensorflow-gpu平台非常困难。当然，CPU版本很容易，不过训练效率太低。纪念一下填过的各种坑。
Abyssal_Fish·2019-06-02 18:50

CentOS 7.2+Python 3.7+cuda 10.0+cuDNN 7.6+tensorflow 1.13.1踩坑填坑记

CentOS安装tensorflow-gpu的过程遍地是坑，有条件的哥们还是遵从Tensorflow官方建议，直接上Ubuntu。
padluo·2019-06-01 00:12

WIN10配置Tensorflow-GPU

WIN10配置Tensorflow-GPU一、电脑配置及版本WIN10+GTX1050Ti+CUDA-9.0.176+CUDNN-9.0-windows10-x64-v7.5.0.56IDE:Pycharm
护林员RedPanda·2019-05-31 17:59

tensorflow-gpu运行测试代码，卡在 I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1512] Adding visible gpu

新建一个环境解释器后，想要运行测试代码如下，会发现不管是cmd运行还是pycharm运行，都会卡在“Devicemapping”的上一句Itensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1512]Addingvisiblegpudevices:0然后就不动了如下图，我试着重新运行了两次就好了，貌似第一次运行GPU的时候就会卡在这里会很慢，运行卡在那
Msjiangmei·2019-05-30 13:47

Deepin(Linux)下安装tensorflow-gpu（2019-5-28）

----------------------------------------------------------------2019-9-7更新：六-6中安装tensorflow-gpu不要采用pipinstalltensorflow-gpu
Jiale685·2019-05-29 09:25

TensorFlow 模型剪枝

TensorFlow模型剪枝一、运行环境TensorFlow-gpu>8.0python3.6numpy1.16CUDA9.0,cudnn7.0二、模型剪枝方法模型训练时剪枝，只需选定需要剪枝的层，对于选中做剪枝的层增加一个二进制掩模
lai_cheng·2019-05-28 17:48

win10+anaconda3安装tensorflow-gpu和pytorch-gpu版

1、需安装的东西Win10x64位Anaconda3x64python3.6.5CUDAToolkt10.0cuDNN7.5forcuda10Nvidiadrive430.64VisualStudio2017community2、具体实现2.1windows10的安装在我之前写过的安双系统的一篇文章里面有提及安装win10的教程在此不作过多赘述2.2Anaconda3的安装（略）安装过程中提示“不
~Bessie~·2019-05-28 16:00

ESPCN在Tensorflow-gpu上实现

ESPCN在Tensorflow-gpu上实现环境：Windows10+CUDA10.0+cudnn7.5.1+python3.5+tensorflow-gpu1.13.1参考：深度学习超分辨率重建（三
clover_my·2019-05-27 20:31

py3.7配置tensorflow-GPU总结、The channel is not accessible错误、CUDA driver version is insufficient for CUDA

本篇是主要包含两个内容：一、Win10+Python3.7anaconda配置tensorflow-GPU与tensorflow-CPU总结安装GPU后，报错CUDAdriverversionisinsufficientforCUDAruntimeversion
Msjiangmei·2019-05-27 20:26
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