Tensorflow-gpu 第29页

Setting up TensorFlow-GPU on Mac

InstallingGPU-enabledTensorFlowonMacisatorture.Ittakeshourstofindtherighttweaks.WhilethereareonlyfewpeopleusingNVIDIAGPUsontheirmacbecauseofrecentadoptionofAMDchips,thisinstructionwillstillbenefittheu

AbuAardvark·2020-06-21 10:11

Linux Ubuntu 16.04系统Tensorflow-GPU安装和配置（以使用PointCNN开源代码为例）

之前文章介绍了在win10安装linux子系统，方便我们跑一些支持Linux环境的开源代码。但如果要用到Nvidia的GPU和CUDA，我们最好找个服务器，目的是方便自己快速训练模型；如果只是想跑跑模型，不训练的话，可以在双系统上配置tensorflow环境（虚拟机实在太慢）。为什么不在子系统配置呢？最主要的原因是，目前win10支持的linux子系统还比较简单，找不到Nvidia的GPU（给你们

樱木大王·2020-06-21 09:42

tensorflow-gpu和docker和cuda的一些设置总结

SRT字符不够·2020-06-21 09:40

win10+anaconda3安装tensorflow-gpu和pytorch-gpu版

刚换了硬盘，又得重新配置深度学习框架了，现在最流行的莫过于tensorflow和pytorch，我今天就尝试了安装了他们的GPU版本（虽然我的电脑垃圾配置GeForce930M），以供之后需要的时候参考，也供其他人借鉴https://developer.nvidia.com/cuda-gpus1、需安装的东西Win10x64位Anaconda3x64python3.6.5CUDAToolkt10.

赖子啊·2020-06-21 03:37

Nvidia Jetson Nano安装tensorflow-gpu和keras

最近实验需要算法落地，于是某宝买了台nvidiajetsonnano，因为JetsonNano官方采用的是aarch64架构的Ubuntu18.04.2LTS系统，所以习惯x86_64之后，安装软件或是运维起来比较吃力，踩了不少坑。今天就把从烧录系统到测试环境整个过程记录下来，大多是参考。一分价钱一分货，这种嵌入式开发板功能足够运行比如人脸识别、车牌检测、导向标识识别等简单场景，如果运用到自动驾驶

Frank Kong·2020-06-21 02:13

ubuntu 16.04安装cuda以及tensorflow-gpu

日期：2018.05.111.检查系统是否带有Nvida显卡lspci|grep-invidia非空即可安装驱动：http://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/132256/en-us下载合适的deb包后i)`dpkg-invidia-diag-driver-local-repo-ubuntu1604-384.125_1.0-1_amd64.d

Icoding_F2014·2020-06-21 02:43

问题：anaconda 中 tensorflow 与tensorflow-gpu 在tf.image.resize_images()上的区别

工具:pycharm+anaconda今天在学习《Tensorflow实战google深度学习框架》第7章的过程中，在复现tf.image.resize_images()时发现，当环境配置为tensorflow-gpu

wzg2016·2020-06-20 23:55

tensoflow-gpu2.2.0+cuda10.1+cudnn7.6 ubuntu1804 python3.6 virtualenv下安装记录

说在最前面，tensorflow-gpu的安装使用最重要的就是版本要对应，不然会出现很多错误，仔细看清楚代码要求的版本，安装对应的cuda和cudnn版本才能运行。

菠萝超级酸·2020-06-20 21:00

CPU和GPU的区别、工作原理、及如何tensorflow-GPU安装等操作

最近深度学习CPU根本不够用，老板配置了GPU怎么能不会用呢？原来从来没有关注过的底层东西，于是乎痛下决心搞清楚原理和操作先来看看第一部分为什么GPU比CPU更diao呢？这里就需要从他么的区别入手那他么的区别是什么呢？这里就需要从他的原理出发了，由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景CPU需要很强的通用性为了处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处

BRUCE_WUANG·2020-06-20 21:46

关于Theano和Tensorflow多GPU使用问题

我使用的是tensorflow-gpu(1.2.1)和Theano(0.9.0)，2个4G显存NvidiaQuadroM2000GPU。

·2020-06-19 14:00

DCGAN生成动漫头像【学习】

参考的文章：【Keras】基于GAN自动生成动漫头像因为使用的是tensorflow-gpu，运行过程中发现GPU显存占满电脑特别卡的问题，参考这篇文章（tensorflow使用GPU训练时的显存占用问题

21座的胖子·2020-06-16 17:26

tensorflow-gpu版本使用问题和方法汇总

tensorflow-gpu版本使用问题和方法汇总训练内存溢出问题问题描述解决方法keras和tensorflow混合使用的条件下发生内存溢出的问题batch_size设置导致tensorflow-gpu

huiqi榮melt·2020-06-15 21:54

“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize”错误的解决办法

然后百度发现tensorflow-gpu才是使用GPU来运算的。于是又花了三个多小时来下载安装，为啥比CPU的复杂这么多，唉~。

南岛鹋·2020-06-07 23:00

ubuntu 16.04 系统安装tensorflow-gpu（conda方式）

文章目录ubuntu16.04系统安装tensorflow-gpu（conda方式）安装conda创建conda环境安装Tensorflow验证补充：在pycharm中配置tensorflow环境ubuntu16.04

黄铚聪·2020-06-07 16:11

Ubuntu16.04-安装TensorFlow-gpu版（详细）

一共需要4个组件TensorFlowNvidia驱动CUDAcuDNNTensorFlow-gpu版安装贴上官网作为参考。#更新pip工具，如果是python3就用pip3pipinstall--upgradepip#默认安装当前最新的稳定版，python3同上pipinstalltensorflow-gpu此时可能会碰到下载缓慢的问题，可以更换pip源，亲测有效，修改~/.pip/pip.con

玩,·2020-06-06 00:02

安装笔记cuda10.0+cudnn7.5+tensorflow-gpu-1.14+python3.6

最近要学习GAN，用到的数据集比较大，复现的论文源码也是用gpu跑程序的,所以今天还是决定安装一下tensorflow-gpu吃过几次手快的亏，现在知道了安装东西之前一定要先对对版本号。

【红椒】·2020-06-02 22:25

ubunto18.04编译安装Dynaslam基于tensorflow-gpu版本

实际上大体的编译过程和上一篇博客基本一致，只是需要安装对应的CUDA和cudnn以及tensorflow-gpu版本，下面一步步的进行介绍：1、下载cuda9.0(必须9.0,不是9.1或者9.2)至于具体如何安装大家参见这篇博客

qq_43525260·2020-05-04 20:03

在ubuntu16.04上配置tensorflow-gpu

所配环境：ubuntu16.04+Anaconda3+python3.5.4+CUDA10.1+cudnn7.6.5anaconda3、pycharm的安装不在本文赘述。参考文章：https://blog.csdn.net/yiyayiya557/article/details/105641706我在anaconda3的虚拟环境进行配置，便于我管理不同的深度学习框架，例如tensorflow、py

yiyayiya557·2020-04-23 09:07

win10下anaconda3 搭建 tensorflow-gpu（总结）

（直接搭建tensorflow-gpu环境）注：当前显卡GTX1050。

longerking·2020-04-22 19:21

使用百度 Ai Studio GPU算力

使用百度AiStudioGPU算力前言1、选择版本2、下载配置文件3、环境配置4、使用tensorflow-gpu参考资料前言继上次找到GoogleColab免费GPU之后，又发现了百度AIstudio

月色很柔·2020-04-20 21:55

在ubuntu16.04 安装 tensorflow-gpu

一.需要的环境和软件：[Ubuntu16.04](https://www.ubuntu.com/download/desktop,"ubuntu下载地址")Anaconda3Cuda-8.0Cudnn5.1Tensorflow-gpu二.安装步骤：查看显卡信息sudolshw-numeric-Cdisplay安装Nvidia显卡驱动，建议直接在ubuntu设置中跟新设定为NVIDIA私有驱动安装C

大数据与人工智能·2020-04-10 15:58

Install TensorFlow with GPU on Windows

Windows1064bits+VisualStudio2015+CUDA8.0+TensorFlowwithGPU#终于把TensorFlow-gpu安装好了，记录下自己的安装过程，希望他人能少走弯路

Martin729·2020-04-07 00:13

win10下安装Anaconda+Tensor Flow-GPU

本文主要介绍的是tensorflow-GPU版本的安装。GPU版本需要CUDA+cuDNN的支持，本文虽然没有介绍，但是是在已安装CUDA+cuDNN的基础上实行的。

ZoreCXY·2020-04-06 18:04

ubuntu安装TensorFlow-GPU教程

本文的安装环境是：ubuntu16.04、CUDA8.0、Cudnn6.0，tensorflow1.3在这里提供下面所需要的安装文件供大家使用链接：http://pan.baidu.com/s/1c2atLMo密码：78qm下面的命定不要直接复制粘贴，要根据个人文件路径的实际情况。安装NVIDIA驱动先去官网查看适合自己GPU版本的驱动：http://www.nvidia.com/Download

xielinjiang·2020-04-05 18:27

Tensorflow-gpu版本安装过程简介--开始使用你的GPU加速吧！

1.我的机器配置(穷学生的攒机之旅)1.1机器的来源在上个月，我在闲鱼上疯狂捡漏，最终淘了一个800块的主机(后配了一块惠普500G的SSD，价格370)以及760的显示器，自己氪金(这能叫氪金？？？)在创新区整了一套我觉得蛮不错的生产力工具，总共花费大概是2000左右，比我5000的笔记本使用体验好多了(笔记本的屏幕还坏掉了哭唧唧)。由于现在大三了,这些机器我是绝对不舍得丢掉的，读到研究生估计也

Muyun99·2020-04-03 15:24

Tensorflow-gpu保存keras模型为Savedmodel格式并载入进行推理

一、保存模型mynetwork为keras模型对象，通过mynetwork=tf.keras.models.Sequential(...)类似方法建立；tf.saved_model.save(mynetwork,'saved_model')##保存模型，说明文件夹即可二、载入保存的模型并进行推理importtensorflowastfimportnumpyasnpgpus=tf.config.ex

卡冈图雅blackhole·2020-03-31 16:00

基于Tensorflow-gpu的mnist手写数字识别(卷积神经网络CNN)

一、构建模型from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_literalsimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDense,Flatten,Conv2Dfromtensorflow.kerasimportModelfromtensorflow

卡冈图雅blackhole·2020-03-31 00:00

2020-03-29

基于Tensorflow-gpu的mnist手写数字识别(卷积神经网络CNN)-学习笔记(一)一、构建模型from__future__importabsolute_import,division,print_function

雨_随风·2020-03-29 00:58

tensorflow-gpu安装教程（Win10，GTX1060，tensorflow-gpu1.9.0，CUDA9.0，Cudnn7））

前言：tensorflow-gpu的安装过程中，插件的版本是相互匹配的。对于其他版本显卡的安装仅供参考。本次安装是在Anaconda的虚拟安装环境中进行的。

xuk997·2020-03-26 15:28

Win10使用Anaconda安装tensorflow-gpu==1.14.0

Win10Anaconda安装TensorFlow-gpu1.确定自己的环境2.安装anaconda3.安装tensorflow-gpu4.安装CUDAToolkit+cuDNN1.确定自己的环境tensorflow和python版本有对应关系，目前是使用我之前用的是python3.6，一定要注意自己的版本号，搞不清楚对应关系的，去这个网页上看看，进去之后往下拉，会看见对应关系tensorflow

给爸爸上去·2020-03-26 09:25

使用anaconda安装tensorflow-gpu

anaconda安装TensorFlow-gpu过程1.借助清华大学开源软件镜像站，实现快速下载对应版本的Anaconda,使用bash进行安装$bashAnaconda3-4.2.0-Linux-x86

兜里有颗糖儿·2020-03-26 07:40

Tensorflow-GPU 环境安装与配置（Windows10）

一、N卡安装与配置环境变量如果还没有安装NvidiaCUDA和cuDNN，请先点击查看Tensorflow-gpu硬件要求：https://tensorflow.google.cn/install/gpu

单名一个冲·2020-03-24 07:06

【问题记录】Tensorflow-GPU下训练出现 CUDA_ERROR_LAUNCH_TIMEOUT问题

太长不看版解决问题的思路：从头到尾看看自己安装配置的环节是否齐全，包括C++编译库、CUDA安装、CuDNN环境配置、tensorflow-gpu的下载安装。

哪种生活可以永远很轻松·2020-03-23 19:06

Win10下TensorFlow-GPU安装与使用

本机环境：Win10,Anaconda3,VS2015,GTX1080Step1：pip3installtensorflow-gpuStep2:安装CUDA_8.0.61和CUDNN_v6.1,这里要注意两个版本要匹配，比如CUDA_8.0.61配CUDNN_v5.1就不行Step3：将解压后的CUDNN中的文件按相应的目录复制到CUDA安装的目录中：X:\cuda\bin\cudnn64_6.d

CGGA·2020-03-23 04:13

服务器Ubuntu14.04安装Tensorflow-GPU

前一段时间，实验室的服务器重启之后无法正常开机，卡在登录界面上无法自拔。将网上的几种办法一一尝试之后，依然没有解决登录的问题。联系客服，采用客服的方法依旧没有解决问题。只好重装系统。起初，为了让系统更加美观，安装了Ubuntu16.04，结果发现装cuda之后，服务器又崩掉。（可能是装cuda导致显卡驱动出现问题）所以，又把系统装回14.04.。安装完系统之后，首先我开始尝试安装cuda。和16.

Denny_sun·2020-03-23 03:05

服务器搭建tensorflow-gpu C API运行环境

TensorFlow提供了一个以c_api.h定义的C语言API，此API偏重于简洁性和一致性，并提供较python版本更高的执行性能。在生产环境的服务器上一般推荐使用该库的GPU版本，已提供最高的性能和稳定性。下面介绍该环境的安装部署方式。0.系统要求由于编译基于tensorflowCAPI的程序需要gcc4.8以上，所以对Linux系统版本有要求。本文基于CentOS系统部署。需要CentOS

陈金Marlon·2020-03-21 20:35

tensorflow-gpu安装遇到的坑

最近买了个坠机堡垒6，gtx1050ti的，想装个gpu版的tensorflow。按网上csdn的教程依次下载cuda,cuDNN，最后安装tensorflow。然而从cuda8.0,9.0,9.2到10.0都试了一遍，tensorflow都跑不通。一开始以为是tensorflow的问题，也试了不同版本的tensorflow，然而都不行。后来觉得可能是cuda的问题，最后一次装的是cuda9.0，

Lnstark·2020-03-19 01:29

win10安装TensorFlow-GPU遇到的问题

在安装好cuda及cudnn之后，安装python3.5.用pipinstalltensorflow-gpu安装gpu版的TensorFlow，但是不管怎么操作，都存在下面的问题。在解决问题时，想到：1）可能是cuda的问题，因为用pipinstalltensorflow安装cpu版是没有问题。但是反复验证cuda安装没有问题，环境变量路径设置也没有问题。所以这个原因被排除。2）可能是python

Denny_sun·2020-03-17 07:31

在笔记本电脑上配置TensorFlow-GPU开发环境

笔记本电脑参数CPU：i7-5500u2.4GHz双核心/四线程GPU：NVIDIAGeForce940M，1G独显（GDDR3，64位）内存：16G（8G*2）硬盘：500G机械硬盘+128G固态硬盘安装前准备1.制作U盘启动盘1）进入http://isoredirect.centos.org/centos/7/isos/x86_64/，选择合适的镜像地址，下载CentOS-7-x86_64-M

龙少伊·2020-03-16 03:27

Install Cuda、Nividia driver、Cudnn for tensorflow-gpu in centos7

InstallCuda（rpm方式）检查是否有兼容cuda的GPUlspci|grep-invidi从这个网站http://developer.nvidia.com查看你的显卡是否兼容cuda检查你的系统版本uname-m&&cat/etc/*release根据系统版本和位数，选择cudatoolkit的版本http://developer.nvidia.com/cuda-downloads注意t

顾我则笑_04cc·2020-03-13 10:04

Visual Studio 2019下配置 CUDA 10.1 + TensorFlow-GPU 1.14.0

环境Windows1064位VisaulStudio2019Anaconda1.9.7Python3.7CUDAToolkit10.1.120CUDNN7.6.1.34TensorFlow-GPU1.14.01.安装VisualStudio2019 VS号称宇宙最强IDE，接触以来从未让人失望过，可直接在官网下载。从VisualStudio2017开始，就集成了Python模块用于对机器学习的支

Regan_Chai·2020-03-12 11:35

Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll not found

_100.dllnotfound2、Couldnotloaddynamiclibrary‘cudart64_101.dll’;dlerror:cudart64_101.dllnotfound背景：安装tensorflow-gpu

Tianjin Deng·2020-03-10 21:09

Win10环境下愉快的安装tensorflow-gpu版本

二.安装过程2.1.安装前需要注意的事项2.2.下载安装CUDA2.2.1.下载2.2.2.安装CUDA2.3.下载安装cuDNN2.3.1.下载2.3.2.安装cuDNN2.4.安装tensorflow-gpu

斯曦巍峨·2020-03-10 13:31

使用anaconda在ubuntu16.04下安装TensorFlow-GPU，同时保留原本的ROS环境

所以这篇文章是解决这个问题的办法，此外，使用conda安装TensorFlow-GPU会自动安装cudnn和cudatoolkit这两个装起来很烦人的东西，可以说非常方便了。

DIO哒·2020-02-27 09:14

Ubuntu16.04安装TensorFlow-gpu版本

之前因为安装tensorflow-gpu版本，简直快让我烦到爆炸，刚开始装的时候也是不怎么懂，就闷着头上网搜安装教程，大致了解到有两种安装方法：1）源码安装；2）pip安装。

Edwin_dl·2020-02-23 06:56

在anaconda3+Python3中使用rospy，以及pycharm无法引用rospy的问题

使用anaconda在ubuntu16.04下安装TensorFlow-GPU，同时保留原本的ROS环境接下来是如何在python3中使用ros首先进入之前创建的(tensorflow_gpuenv)使用

DIO哒·2020-02-23 02:58

Windows10使用Anaconda安装Tensorflow-gpu的教程详解

Anaconda简介Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件，一般用来配置不同的项目环境。我们常常会遇到这样的情况，正在做的项目A和项目B分别基于python2和python3，而第电脑只能安装一个环境，这个时候Anaconda就派上了用场，它可以创建多个互不干扰的环境，分别运行不同版本的软件包，以达到兼容的目的。Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大

elegantoo·2020-02-21 12:17

Ubuntu16.04 安装显卡驱动 + CUDA + cuDNN + Tensorflow-gpu + Keras + PyCharm

在Ubuntu16.04上安装显卡驱动+CUDA+cuDNN+Tensorflow-gpu+Keras+PyCharm，目的是为了深度学习所用，博主参考了众多资料，最终成功将所有软件安装完毕，且能成功运行使用，因而写下该篇安装教程，供借鉴参考。前期说明1、虚拟机使用CUDA问题CUDA需要使用电脑的物理显卡，而在某些虚拟机中无法调用本机的物理显卡，仅能使用其提供的虚拟显卡，因此无法使用CUDA，例

wjh_test·2020-02-18 20:18

Ubuntu16.04 下安装GPU版TensorFlow（包括Cuda和Cudnn）

我们需要安装的内容有Cuda8.0和Cudnn5.1和tensorflow-gpu。

DerekGrant·2020-02-16 04:00

Ubuntu18.04+Cuda9.0+Cudnn7.1环境配置Tensorflow-gpu

之前一直用Ubuntu16.04的系统，也写过一篇如何在Ubuntu16.04系统上安装tensorflow-gpu的博客，但是自己前几天手贱把系统更新到了Ubuntu18.04，照常的打开Pycharm

Edwin_dl·2020-02-15 22:03

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