Tensorflow-gpu

ubuntu18.04配置深度学习环境tensorflow-gpu（CUDA9.0+CUDNN7.4+Tensorflow1.9.0)

一、硬件配置在安装之前最好先检查自己的显卡是否支持GPU。内存：8G处理器：Intel®Core™[email protected]×4显卡：GeForceGT730/PCIe/SSE2操作系统类型：64位二、安装安装参照链接（https://zhuanlan.zhihu.com/p/50302396），非常感谢黄大佬的分享，参照以上链接安装基本没问题。本人一开始错以root用户安装，导致后面在
零岁的我·2020-02-11 12:15

Windows10下安装TensorFlow-GPU（1.1.0）

1.安装前确认工作确保电脑显卡是Nvidia显卡，并且支持CUDA；系统中存在一个64位的版本为3.5（只能为3.5或者3.4）的Python；确保系统拥有VisualC++Redistributable(x64)2015以上版本;已经拥有Anaconda环境（需要它是因为需要创建一个独立出来的环境，非必须）.2.安装环境由于电脑中的Anaconda的Python版本是3.6的，所以这里就利用co
JasonJe·2020-02-08 13:48

已安装tensorflow-gpu,但keras无法使用GPU加速的解决

问题我们使用anoconda创建envs环境下的Tensorflow-gpu版的，但是当我们在Pycharm设置里的工程中安装Keras后，发现调用keras无法使用gpu进行加速，且使用的是cpu在运算
Young__Fan·2020-02-07 08:09

TensorFlow GPU

TensorFlowGPU一、TensorFlow-GPU环境配置0.查看自己的显卡是否支持GPU计算加速显卡查看：https://www.geforce.com/hardware/technology
Recalcitrant·2020-02-06 07:09

深度学习 环境相关（持续更新）

3.cudnn升级最近tensorflow-gpu版本升级了，原来要求使用cudnn5，现在需要cudnn6，于是乎到nvidia官网重新安装，下载cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
拎着激光炮的野人·2020-02-06 00:47

在nvidia jetson xavier (或tx2)上安装任意tensorflow-gpu教程

网上有许多讲解如何在xavier或者tx2上安装tensorflow的文章，但多多少少有一些问题，大致是：1、无法选择tensorflow版本，且还要和作者的jetpack版本一致，实际上这很难做到。2、安装过程很多错误，更有文章写了一堆命令后，告诉读者这样做是错的，白走弯路。3、过程极其繁琐。4、不是gpu版本实际上，大家如果养成看nvidiadeveloper网站，就可以获得一手有效的方法。首
RAFA CHANG·2020-02-02 03:09

pycharm连接docker tensorflow-gpu镜像运行报错

报错如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py",line58,infromtensorflow.python.pywrap_tensorflow_internalimport*File"/usr/local/l
Rory602·2020-02-01 11:11

tensorflow-gpu安装的常见问题及解决方案

装tensorflow-gpu的时候经常遇到问题，自己装过几次，经常遇到相同或者类似的问题，所以打算记录一下，也希望对其他人有所帮助基本信息tensorflow-gpupip安装（virtualenv等虚拟安装实质也是
上山老人·2020-01-20 13:22

Ubuntu P40显卡配置CUDA 10.1，CUDNN 7.6，Conda 5.2.0, Tensorflow-gpu 1.8

1.安装CUDA禁用nouveauvim/etc/modprobe.d/blacklist.conf最后两行加入blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0重新生成kernelinitramfs:update-initramfs-u重启reboot输入lsmod|grepnouveau没有输出信息则禁用成功安装CUDA10.1官网下载cuda_10.1.168_4
WillWell·2020-01-15 11:00

tensorflow-gpu安装脚本

相关文件下载：https://pan.baidu.com/s/1EkmBzPtprn-aiE0ogVyHpQ#!/bin/bash#tensorflow-gpu版本安装脚本#安装驱动ubuntu-driversdevicessudoapt-getinstallnvidia-driver-435sudoreboot#安装cuda-10.1chmod+xcuda_10.1.105_418.39_lin
程序人生♨︎·2020-01-15 00:00

TensorFlow 2.1.0 发布，最后一个支持 Python 2 的版本

主要特性和改进如下：tensorflowpip软件包现在默认包括针对Linux和Windows的GPU支持（与tensorflow-gpu相同）。它可以在带有和不带有NVIDIAGPU的机器上运行。
itwriter·2020-01-12 09:00

win10 conda安装tensorflow-gpu+cuda+cudnn

更新：2020.7.23：增加了北外镜像地址准备conda会为你的电脑自动安装匹配的适合的tensorflow-gpu，cuda，cudnn无需自己复杂的查找，但是前提条件是你的anaconda没问题，
Star__dust·2020-01-08 16:12

Ubuntu 16.04 系统安装 and Tensorflow-gpu and CUDA and CUDNN

制作16.04系统安装U盘（使用Rufus3.4制作Ubuntu18.04.1U盘启动盘的方法）https://ywnz.com/linuxjc/3978.html1安装16.04https://blog.csdn.net/zhengchaooo/article/details/79500209安装过程中如果出现CD-ROM读取不到可以将U盘拔出再插上然后再重复一次读取CD-ROM的操作（奇怪的现
红耳_e57f·2020-01-04 01:21

ConfigProto(log_device_placement=True)不打印设备分配日志

使用tensorflow安装了tensorflow-gpu，程序没有使用GPU的原因是Cudacomputecapability2.1
oword·2020-01-02 21:07

双显卡笔记本Ubuntu18.04LTS 安装tensorflow-gpu版本（Nvidia驱动396版本下载地址、CUDA、cuDNN注意)-2018-09-06

过程：i7笔记本一台,960m和intel双显卡（痛苦之源）流程参考https://blog.csdn.net/botao_li/article/details/80745535双显卡装linux毛病多，几个要避开的坑：1.不要直接下各种官网地方推荐你的390稳定版，加ppa那个方法也不对。CUDA9.2需要396版，对就是那个shortlivedbranch396版本。驱动下载地址：https:
tolushe·2020-01-02 06:09

[tensorflow-gpu][linux][cuda][cudnn][非root] 安装

要装tensorflow-gpu先删除cpu版本的tensorflow。
荷包蛋酱·2020-01-01 13:08

pycharm中使用已有的anaconda环境

笔者先安装了Anaconda和Spyder，运行TensorFlow-GPU，最近安装了pycharm，想利用之前配置好的环境（省去依赖包的配置）。找了一些资源都没有将清楚。
For_freedom·2019-12-30 23:57

Ubuntu Anaconda安装TensorFlow-GPU

UbuntuAnaconda安装TensorFlow-GPU目前时间是2017.10.22，目前的CUDA最新版本是CUDA9，TensorFlow的版本是1.3，一开始安装CUDA9，后来发现TensorFlow
一蓑烟羽·2019-12-27 13:02

Ubuntu安装Tensorflow-GPU报错处理

先说几个坑：1.从Nvidia官网下周CUDA一定看准版本，10.0千万别下成10.1这种2.安装好cuDNN几个配置环境exportLD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"exportCUDA_HOME=/usr/local/cuda/exportPATH
于昊澎·2019-12-25 22:34

Win10安装ubuntu16.04双系统并安装tensorflow-gpu

第一部分：Win10安装ubuntu双系统**这里网上有很多教程，就不赘述，稍微填一个坑当出现安装ubuntu时出现一个强制安装提示警告：“机器已UEFI模式启动了安装器，但是似乎已经存在使用BIOS兼容模式安装的系统。如果继续以UEFI模式安装Debin，可能非常难以重启进入其他BIOS模式的系统。如果希望以UEFI模式安装并且无意再启动现有的系统，此处有强制选项。如果要保持现有系统可可启动，不
蜻蜓路过风·2019-12-24 00:12

Anaconda+Tensorflow环境安装与配置

1在终端输入以下命令查询当前可用的tensorflow版本：anacondasearch-tcondatensorflow2选择一个较新的版本，我这里选择的是anaconda/tensorflow-gpu
张沐之_·2019-12-22 11:03

tensorflow-gpu版本安装

在实际实验过程中，cpu版本的运行速度极大影响了我的跑的结果得到速度，从而降低了反馈速度，进而不利于宏观思考和更多数据集上的实验，总而言之，对cpu版本的tensorflow是忍无可忍了，所以哪怕之前装gpu版遭遇了挫折，现在也还得再试一试。网上的教程都写的相当复杂，让人望而却步，为了防止大家再继续走我的弯路，放出最后实验成功的方法，对于有anaconda的windows用户，cmd中condai
抄书侠·2019-12-19 03:07

Win10系统下Anaconda的tensorflow-gpu + CUDA和CUDNN成功安装

AnacondaAnaconda介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大（约531MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python）。Anaconda包括Conda、Python以及
撂爪就忘·2019-12-18 21:48

tensorflow-gpu版本的训练基本操作

（1）主函数的写法：importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'withtf.device("/gpu:0"):运行代码（2）会话的配置："""动态申请显存config=tf.ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth=Truesession=tf.Session(config=config)限制gpu的
xuwentao！！·2019-12-16 22:48

Faster R-CNN for Tensorflow

论文解读整体架构faster-rcnn原理及相应概念解释学习参考tf-fasterrcnn配置及自己数据CPU和GPU的区别、工作原理、及如何tensorflow-GPU安装等操作Win-10安装TensorFlow-GPU
波赛东闪电·2019-12-13 07:51

win10下tensorflow-gpu1.8运行环境搭建教程

下面开始讲解tensorflow-gpu使用环境搭建过程。
不讲道理的魏同学·2019-12-08 14:26

Tensorflow-gpu环境搭建

显卡设备：英伟达1060系统：Windows10python版本：3.7.4CUDA：cuda_10.0.130_411.31_win10cudnn：cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32tensorflow:gpu1.14一安装python3.7.4https://www.python.org/downloads/windows/下载安装二安装cuda：1.首先更新
Milburn·2019-12-07 12:00

tensorflow-gpu 1.9.0 cuda9.0安装

切换cuda版本：参考链接。修改cuda软连接：#参考：https://blog.csdn.net/m0_37400316/article/details/101754957#查看之前的软连接$stat/usr/local/cuda#删除之前的软连接$rm/usr/local/cuda#注意删除的时候current后面不要加/#建立新的软连接$sudoln-s/usr/local/cuda-9.0
qxqxqzz·2019-12-04 14:27

第一篇：AI学习环境搭建：python 3.6.8 + tensorflow-gpu 2.0.0

python环境搭建tensorflow的安装配置，不同版本有很大差异，这几天也是弄得我头疼。一直不喜欢用anaconda这种大的集成环境包，很杂乱臃肿。记录一下安装python3.6.8和tensorflow-gpu2.0.0版本的整个过程和环境维护技巧。硬件设备：主机双十一已经配好，价格8500多CPU:9700kf显卡:rtx2070s主板:华硕z390-p内存:8G*3一、python环境
焉狞AI·2019-11-25 19:15

安装tensorflow-gpu遇到的问题及总结

anacond最新版python3.7cuda9.0cudnn7.0vs2019只勾选桌面开发参考网站：https://www.jianshu.com/p/67619111f7a2https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79081499①https://blog.csdn.net/j879159541/article/details/931991
旋琅之音·2019-11-18 12:23

tensorflow-gpu

我也是零基础学习tensorflow一阵浑水摸鱼，走了很多弯路，写下这篇教程，希望帮到大家image.png安装安装Anaconda3下载Anaconda开源环境包。下载网址：https://www.continuum.io/downloads安装步骤参考https://blog.csdn.net/wdf8088/article/details/80749225安装完成后：设置国内镜像创建tens
MrY_124d·2019-11-15 10:06

在docker容器中python3.5环境下使用DIGITS训练caffe模型

官方pull此镜像；容器配置：CUDA：9.0CUDNN：7.0注：此文档建立在已会使用python2.7版本的DIGITS基础之上使用CUDA9是因为要使用tensorflow_hub，版本需要兼容tensorflow-gpu
菊剑星河·2019-11-06 11:00

CentOS 7 Tensorflow-GPU 安装遇到的坑记录

前阵子在学院的集群上跑keras代码（tensorflowbackend），发现装了keras之后，importkeras会报错，后来发现是安装的keras不兼容老版本的tensorflow，也可能是代码的原因。看了下集群上的tensorflow版本.....0.5还没GPU支持，坑爹那！！！没办法，为了跑代码，准备给集群升级tensorflow的gpu版本。准备工作：cuda8.0:cuda-r
单人远行·2019-11-06 06:33

Anaconda安装tensorflow-gpu

哈喽，永不放弃小明哥，就要死磕。接上一篇及这一篇安装个指定版本的tf-gpu并且能够使用GPU这是一个深度学习搬砖工的基本素质和要求，如果这一点都搞不定我觉得我可以回家卖包子了。仍然是老套路。bash安装下载好的文件，yes仔细看人家的提示，别瞎几把yes，因为我名下内存不足，所以安装在了指定文件下./yes/，哈哈，但是我发现conda有点傻逼，如果安装VS加速的话老是不成功，所以放弃了-no，
小李飞刀李寻欢·2019-11-03 14:28

Tensorflow学习 tensorflow-gpu安装错误以及解决方法

在tensorflow的学习中，想使用tensorflow-gpu版的学习，充分利用计算机。但是跟网上很多博主的方法安装gpu，cuda是安装成功了，但是却一直报以下一个错误。
游离神元·2019-10-31 06:36

tensorflow-gpu==2.0 tensorflow2.0 gpu版安装教程 for windows and linux

anaconda安装方法。（windows，linux版本通用）1，安装anaconda2，建立一个虚拟环境并指定python版本condacreate-nmyenvpython3.63，切换到新建到环境condaactivatemyenv3，默认安装最新tensorflowcondainstalltensorflow#这时安装的是1.14，因为conda里面只有这个版本。等安装完后，我们再手动安
千年奇葩·2019-10-24 00:54

TensorFlow-Gpu 2.0版本中遇到的一些问题及解决方案的记录

问题1：Tensorflow2.0中保存h5模型文件后，不能再次读取该h5模型文件。使用以下代码保存模型：importtensorflowastf#模型建立代码省略model.save("my_model.h5")#保存h5模型文件但当使用以下代码加载模型时：model=tf.keras.models.load_model("my_model.h5")#加载模型出现模型一直处于加载过程，并且内存使
枫雪镜夜·2019-10-23 22:30

Tensorflow-gpu导入失败：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)

笔记本一段时间没用Tensorflow，再用jupyternotebook打开时，出现kerneldieded现象，长时间[*]1、Jupyternotebook出现kernel连接失败（勿踩坑：更新Anaconda）结合上次spyder出现kerneldied问题，以及一些经验贴说是TF或Anaconda的版本问题，condaupgradenotebook或者更新Tensorflow版本就行，最
NLP_victor·2019-10-17 11:58

关于服务器安装tensorflow-gpu后不报错但无法调用GPU的问题

最近遇到一个奇怪的问题。在安装好anaconda后，利用命令行pipinstalltensorflow-gpu后，我们在跑程序的时候发现程序在CPU上运行，而显卡在吃灰。这会拖慢程序的训练速度，为了解决这个问题。我们运行python脚本时，发现很多Couldnotdlopenlibrary'libcudart.so.10.0';dlerror:libcudart.so.10.0:等字样具体图下图所
qq_38644840·2019-10-12 14:18

vs code搭建python和tensorflow环境

anaconda安装tensorflow-gpu环境见https://www.cnblogs.com/wintersoft/p/11620267.htmlvscode中设置python虚拟环境Ctrl+
wintersoft·2019-10-07 13:00

Ubuntu18.04安装TensorFlow-gpu 2.0

谷歌正式发布TensorFlow2.0！重点关注易用性，更新了以下主要内容：使用Keras和eager模式进行更新在任何平台上都可以进行稳健的模型部署性能更好的研究实验简化多种API安装主要有一下几步：安装cuda安装cuda10.0点此进入下载链接，按照图中的选择后就出现安装代码，在命令行中执行下列代码即可安装cuda10.0，安装过程中会自动安装显卡驱动。安装完毕后，需要重启电脑，重启后，打开
dl_None·2019-10-04 20:22

ubuntu16+python3.7+tensorflow-gpu安装过程

tensorflow-gpu安装过程安装情况出现错误列计划cuda安装问题重启系统cudnntensorflow-gpu验证后续（一周后）结论安装情况配置一台ubuntu16的命令行服务器，无脑conda安装tensorflow-gpu
pu扑朔迷离·2019-09-24 22:44

ubuntu下安装tensorflow-gpu版本过程

我之前已经安装了cpu-only版的tensorflow，所以现在要先把原先的tf卸载sudopipuninstalltensorflowsudopip3installtensorflow_gpu==1.7来测试一下，在终端输入python3.5importtensorflowastf如果没有报错，说明安装正确。
刘文华·2019-09-16 14:00

win10安装vs2015和anaconda tensorflow-gpu

因为新的需求，重新配置win10电脑可以下载anaconda35.0.1版本https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe在anaconda中新建一个环境并安装python3.5版本，环境创建删除https://blog.csdn.net/qq_37816453/art
cbhlccc·2019-09-15 09:36

【深度学习笔记】——win10安装tensorflow-gpu==2.0.0-rc0

目录1安装CUDA10.0（注意不是10.1）和CUDNNforCUDA10.02安装tensorflow1安装CUDA10.0（注意不是10.1）和CUDNNforCUDA10.0  因为前面安装过tensorflow-gpu1.13，所以这里不详细介绍了，有兴趣可以看那个帖子。安装2.0最大的不同就是用CUDA10.1无法正确安装，所以先把CUDA都卸载之后再安装10.0的版本卸载tensor
孙悟充·2019-09-12 17:28

Ubuntu16.04中使用anaconda2+cuda9.0.1+cudnn7.0.5安装TensorFlow-GPU 的方法

1.下载需要的anaconda版本，然后安装anaconda2之后看自己的需求可以输入相应配置信息，也可以直接按enter键保持默认配置，最后需要确认是否将anaconda加入到环境变量中，这里需要输入yes，若输入的是no，需要使用命令打开./bashrc文件sudogedit~/.bashrc然后在.bashrc文件中添加以下内容exportPATH=$PATH:"/home/traffic/
Anne_ceyn·2019-09-11 09:19

问题记录 | 配置ubuntu18.04+cuda9.0+cudnn服务器tensorflow-gpu深度学习环境

因为实验室服务器资源有限，我被分配的服务器经常变化，但是常常就分到连显卡驱动以及cuda都没有装的服务器，真的很头疼，我已经配了四五台了，特此记录一下，以便以后直接照版本安装。Installnvidiadriver我的服务器配置是ubuntu18.04，显卡是1080Ti。给ubuntu添加驱动的源:sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppasud
ManWingloeng·2019-09-08 23:00

TensorFlow-gpu安装（100%成功）

1.配置环境在安装TensorFlow-gpu之前，先准备好环境，VisualStudio2013，Anaconda，Cuda和cundnn。
SINKEDLUV·2019-09-06 14:08

关于import tensorflow出现的FutureWarning问题及解决

关于importtensorflow出现的FutureWarning问题及解决在安装完tensorflow-gpu之后，等不及进去python里试验一下是否装成功，结果第一个importtensorflowastf
LKCNFV·2019-08-31 20:09

ubuntu16.04配置Mask_Rcnn环境（GPU）及问题解决

1.安装NVIDIA、CUDA、CUDNN2.安装Anaconda、配置TensorFlow-gpu、创建python35环境3.配置Mask_Rcnn环境所遇到的问题及解决办法1.1安装NVIDIA、
walkMAN_aholic·2019-08-27 08:55
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