Tensorflow-gpu

Tensorflow-gpu测试用例

importtensorflowastfimportdatetime#running#Createsagraph.(cpuversion)print('cpuversion')starttime1=datetime.datetime.now()withtf.device('/cpu:0'):a=tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,1.0,2.0,3.0,4.0
MmDawN·2018-12-05 09:49

Windows10下 tensorflow-gpu 配置

引言越来越多的的人入坑机器学习，深度学习，tensorflow作为目前十分流行又强大的一个框架，自然会有越来越多的新人（我也刚入门）准备使用，一般装的都是CPU版的tensorflow，然而使用GPU跑tensorflow，速度可以快上好几倍。正好前段时间看到了使用小米pro（我目前使用的笔记本，感觉贼好用（我没有在推销））配置gpu的教程，就试了试，最后成功了。环境操作系统：Windows10配
ITryagain·2018-12-03 21:00

使用docker在Ubuntu上安装TensorFlow-GPU

基于docker在Ubuntu上搭建TensorFlow-GPU计算环境由于实验室的服务器有多人共享使用，而不同人的代码对应的keras和tensorflow版本不一致，所以对应的cuda版本也不相同，
wangyunpeng_bio·2018-12-03 11:49

RTX2080ti显卡+Ubuntu+安装Tensorflow-gpu

参考这两篇文章https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/84638675https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/83374973结合这两篇就知道怎么装了，顺便送上tensorflow的Ubuntu特别版本的链接：https://github.com/yaroslavvb/tensorflow-
言寺之风雅颂·2018-12-03 10:57

用anaconda单独管理keras，tensorflow，pytorch，以及它们的版本获取

2019.02.21更新服务器升级到cuda9.0了，准备弄一个tensorflow-gpu==1.8来用。
WeissSama·2018-11-30 17:27

Ubuntu18.04+CUDA9.0+cuDNN7.4.1+tensorflow-gpu1.10安装基本流程及问题处理汇总

写在前面的话：本来最初是安装好了CUDA10.0，但tensorflow-gpu最新的版本1.12目前并不支持CUDA10.0/CUDA9.2（都会出现libualsu9.0.so缺失问题），因此只好卸载重装
lmy8869·2018-11-26 02:00

运行Keras版本的Faster R-CNN(1)

Keras版本的FasterR-CNN源码下载地址：https://github.com/yhenon/keras-frcnn下载以后，用PyCharm打开（前提是已经安装了Tensorflow-gpu
MSTK·2018-11-23 18:00

第一节 深度学习环境的

公司推出的运算平台，主要支持通过GPU实现数据计算cuDNN是NVIDIA公司针对深度神经网络的一个GPU加速库2.深度学习环境安装步骤(1)安装NVIDIA官方驱动(2)安装CUDA(3)安装cuDNN(4)安装tensorflow-gpu
江城子_Lay·2018-11-23 13:55

【手把手AI项目】三、Ubuntu环境下利用Anaconda在已经装好的caffe环境下搭建tensorflow-gpu环境

前提情况os：ubuntu16.04DL框架：caffe-GPUCUDA：10.0CUDNN：7.3python：2.7因为前段时间做的偏工程（因为在公司做的产品），最近做课题，感觉caffe不是很方便，准备用回tf，所以准备弄个tf环境，刚开始准备用docker，这个东西听我朋友说很方便，我也弄了一会，装了个image，发现tf-gpu装完之后还得自己装CUDA和Cudnn，感觉还是算了把，发现
Che_Hongshu·2018-11-23 11:41

初学JetsonTX2之安装Tensorflow-gpu、keras

https://blog.csdn.net/dhaduce/article/details/80155121https://www.jianshu.com/p/56c85e29523d关于TX2：在安装Tensorflow-gpu
今天依旧要努力·2018-11-23 10:40

Ubuntu安装TensorFlow-gpu及cuda9.0(不给自己找麻烦)

快把自己搞死了，要把这次的坑总结一下对于一个版本控来讲，凡事都要追求高版本，所以，我先安装了一个Ubuntu18.10，然后，正常安装pip3，然后pip3installtensorflow-gpu，安装的是tensorflow-gpu
zhqh100·2018-11-22 09:04

Ubuntu 16.04 安装cuda9.0 &cudnn7.0 之妙法：NVIDIA 驱动->cuda->cudnn->安装tensorflow-gpu（windows 也可参考），试一下？

1.安装Ubuntu16.04系统下载地址：http://releases.ubuntu.com/16.04/下载64位系统：ubuntu-16.04.4-desktop-amd64.iso制作系统盘安装，推荐使用rufus,这个简单便捷，大力推荐。下载网址：https://rufus.ie/en_IE.html（随便科普下，后续要在windows上重装系统，没必要制做U盘启动盘了），直接在系统之
极客Array·2018-11-19 21:22

解决在使用pip进行安装时的Could not install packages due to an EnvironmentError的问题

今天在使用pip安装tensorflow-gpu时出现这个问题，网上找了一下，前辈们虽然不是在安装tensorflow的过程中遇到，但同样时这个问题。
Mr_dogyang·2018-11-14 15:44

使用tensorflow遇见的坑(不断更新！)

使用tensorflow遇见的坑1坑1描述：安装了tensorflow-gpu版本以后，在pycharm中用样例代码测试tensorflow是否安装成功时。出现了如下错误。
wanglei_1996·2018-11-13 15:53

Pycharm中import tensorflow 报错 ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file.

Ubuntu16.04Pycharm中importtensorflow报错环境配置：Ubuntu16.04Tensorflow-gpu1.9.0CUDA9.0CUDNN7.1问题描述：关于tensorflow-gpu
SJTUzhou·2018-11-10 18:24

win10运行tensorflow-gpu遇到的问题

win10使用tensorflow和tensorflow-gpu时踩过的坑最初要使用tensorflow-gpu是因为要使用inception-resnet-v2，这个模型在cpu上跑，速度实在是太慢，
ZhangDanzhu·2018-11-09 20:39

arm安装cuda9.0，tensorflow-gpu, jetson tx2安装Jetpack踩坑合集

因为要在arm（aarch64）架构的linux环境中安装tensorflow-gpu,但是官方tf网上没有对应的版本，所以我们找了好久，找到一个其他人编译好的tensorflowonarm的github
拾花儿·2018-11-09 18:00

WIN10下Tensorflow-gpu安装教程

1先检查电脑支持哪个版本的cuda方法详见：https://blog.csdn.net/Candy_GL/article/details/794351512查找tensorflowcudacudnn之间的版本匹配问题该图出自tensorflow中文社区“安装”专栏页。3安装过程参考下文https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/800
Cloud_lee_7562·2018-11-08 19:01

WIN10下Tensorflow-gpu安装教程

1先检查电脑支持哪个版本的cuda方法详见：https://blog.csdn.net/Candy_GL/article/details/794351512查找tensorflowcudacudnn之间的版本匹配问题该图出自tensorflow中文社区“安装”专栏页。3安装过程参考下文https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/800
Cloud_lee_7562·2018-11-08 19:01

ubuntu16.04更改CUDNN 6.0 版本

在ubuntu16.04上安装tensorflow-gpu发现没有对应版本。
黄鑫huangxin·2018-11-08 18:18

Faster R-CNN for Tensorflow的学习

论文解读整体架构faster-rcnn原理及相应概念解释学习参考tf-fasterrcnn配置及自己数据CPU和GPU的区别、工作原理、及如何tensorflow-GPU安装等操作Win-10安装TensorFlow-GPU
duanyajun987·2018-11-06 17:19

在win10中利用Anaconda直接安装tensorflow-gpu 不需要另行安装cuda cudnn

上网看了一下，大多数tensorflow-gpu的安装分三部分：Anaconda的安装、CUDA+cudnn的安装、tensorflow-gpu的安装。这些安装之间的版本要保持匹配，挺晕的。
Kenn7·2018-11-03 21:48

Centos7安装nvidia K80显卡驱动

 最近在使用之前搭建好Tensorflow-GPU环境的服务器时，突然发现GPU无法使用了。用命令nvidia-smi查一下发现显卡驱动不见了，于是开始着手安装显卡。
Zessay·2018-11-03 20:16

Centos7安装nvidia K80显卡驱动

 最近在使用之前搭建好Tensorflow-GPU环境的服务器时，突然发现GPU无法使用了。用命令nvidia-smi查一下发现显卡驱动不见了，于是开始着手安装显卡。
Zessay·2018-11-03 20:16

[使用教程] 代码同步——将Windows Pycharm代码同步至Linux服务器

最近开始用tensorflow-gpu，但是在linux上调试代码不方便，所以直接在windows中用pycharm调试代码，并在远程服务器上运行。如果想实现上面的想法，主要有两种方式。
ok_kakaka·2018-11-03 13:25

[安装教程]tensorflow-gpu以及cuda、cudnn的安装——Linux

第一种方法：利用conda安装该方法安装时，cuda和cudnn都不需要自己安装，非常方便。首先安装anaconda。linux下安装anaconda确认NVIDIA驱动已安装。参考链接condainstalltensorflow-gpu测试importtensorflow，确定是否安装成功。第二种方法：手动安装写在前面：本教程所使用的软件版本如下，其他版本之间的组合不能保证也适用。Ubuntu1
ok_kakaka·2018-11-02 20:23

tensorflow #1 安装

网上很多教你安装tensorflow-gpu的教程，折腾的那叫一个费劲，而且完事了还不一定跑得起来。当然，也不能怪他们，都是从tensorflow官网的安装教程过来的。
平仄_pingze·2018-11-01 19:53

TensorFlow-gpu docker环境安装与配置

环境前提条件：安装NVIDIA®GPUdriver下载官方驱动程序https://blog.csdn.net/tianrolin/article/details/52830422禁止集成的nouveau驱动Ubuntu系统集成的显卡驱动程序是nouveau，它是第三方为NVIDIA开发的开源驱动，我们需要先将其屏蔽才能安装NVIDIA官方驱动。将驱动添加到黑名单blacklist.conf中，但是
Xy-tech·2018-10-31 20:02

Linux系统下安装TensorFlow的GPU版本（亲测可行）

安装tensorflow-gpu真的好烦，个人经验来说，最主要的就是找好一下对应关系(我的是python3.5)1Linuxx86_64DriverVersion与CUDAToolkit的对应，一定要对应好
Yonyzxr·2018-10-31 11:31

在服务器安装tensorflow-gpu（无网络，无root权限）

源码安装提前装好NVIDIA驱动，cuda9.0,cudnn,安装bazel-0.15，这里tensorflow-gpu直接从github上下载源码，下载地址：https://github.com/tensorflow
wang禾·2018-10-24 18:19

服务器安装nccl

问题：在服务器源码安装tensorflow-gpu时，需要配置nccl，但是服务器不联网，不能从github上下载，只能在本地安装解决：从官网下载nccl的安装包（对应自己的cuda版本）下载地址：https
wang禾·2018-10-24 17:23

TensorFlow-Gpu 1.8安装

TensorFlow-Gpu1.8安装0.说在前面1.Cuda与cuDNN2.配置及测试3.tensorflow-gpu1.84.问题5.作者的话0.说在前面终于又到周末了，大家周末快乐，我们都知道在数据挖掘里面有个比赛：Kaggle，这两天在玩Kaggle比赛之泰坦尼克号问题，在下面几节将会详细介绍，泰坦尼克号问题思路及Kaggle比赛玩法。我们一起来期待吧！这个是当前的成绩：总共有9000多人
guangcheng0312q·2018-10-21 00:00

【安装教程】python3.6安装Tensorflow-GPU路上的那些坑（WIN10）

最近A股动荡难料，笔者在最近的两周里证券账户里的资金缩水了10%，成功地完成了一个合格中国韭菜的本分工作——我买就跌停，我卖就疯涨。三个月的炒股经历成功交了一大笔学费，昨天周五对股市彻底丧失信心，灰溜溜地清了波仓，准备潜心研究一手股票数据再重振旗鼓卷土归来。恰逢文本挖掘的小崔老师向我们推荐了python功能包Tensorflow，这个模块似乎在做自然语言处理方面有很大的优势。其实前几个月还在暑假的
囚生CY·2018-10-20 15:41

【安装教程】python3.6安装Tensorflow-GPU路上的那些坑（WIN10）

最近A股动荡难料，笔者在最近的两周里证券账户里的资金缩水了10%，成功地完成了一个合格中国韭菜的本分工作——我买就跌停，我卖就疯涨。三个月的炒股经历成功交了一大笔学费，昨天周五对股市彻底丧失信心，灰溜溜地清了波仓，准备潜心研究一手股票数据再重振旗鼓卷土归来。恰逢文本挖掘的小崔老师向我们推荐了python功能包Tensorflow，这个模块似乎在做自然语言处理方面有很大的优势。其实前几个月还在暑假的
囚生CY·2018-10-20 15:41

Linux搭建 tensorflow-gpu环境，快速安装cuda、cudnn...

0.前言好不容易找到个有GPU的机器，喜滋滋...赶快搭建一个GPU环境，跑一下Bert...nvidia-smi活力满满的GPU但是...不得不吐槽一下TensorFlow与CUDA、cuDNN的版本搭配问题...好不容易这俩货搭配好了，结果Bert使用的TensorFlow函数与本机安装的TensorFlow版本又不匹配...奔溃！各种版本不匹配...tensorflow与cuda、cuDNN
流川枫AI·2018-10-19 16:04

阿里云CentOS7下安装CUDA 9.0 + CUDNN 7.3 + Tensorflow GPU 1.11

版本tensorflow-gpu版本1.11.0CUDA版本9.0（注：pip安装的tensorflow只支持9.0版本，不支持最新10.0以及9.1、9.2）cudnn7.3（forCUDA9.0）下载链接
东风2020·2018-10-19 16:19

tensorflow-gpu版安装

二、开始Win10_64位下搭建TensorFlow-GPU版本的环境上面的链接写的很清楚也很实用，网上很多教程是用的anaconda搭建的tensorflow-gpu，个人感觉不是很建议，因为在pycharm
Fan_shui·2018-10-18 19:14

Tensorflow-gpu 配置目前最简单的方式（win10 + python3.5 + anaconda3.0 + pycharm + vs2017 + cuda9.0 + cuDNN7.0）

由于基于tensorflow的神经网络在CPU上运行速度太慢，在GPU上运行速度会快很多，但是tensorflow在GPU上运行配置比较麻烦，网上的很多教程和自己使用的版本不搭配，所以针对这个情况自己做一个总结，给大家提供参考和交流。之所以说是最简单的方式，只是在配置tensorflow这一步上简单很多，在cpu与gpu上运行操作一样，亲测有效，网上也没有太多的教程，所以分享一下经验。一、anac
睡虎·2018-10-17 10:09

Anaconda快速搭建深度学习环境（Pytorch/Tensorflow）

以Python2.7版本tensorflow-gpu为例condacreate-ntensorflowpython=2.7sourceactivatetensorflowcondainstall-cconda-forgetensorflow-gpu
blueag1e·2018-10-11 17:57

【谈谈那些跳过的坑】Anaconda环境已安装TensorFlow情况下安装OpenCV

我在很久之前已经安装了python、anaconda、tensorflow-gpu，目标检测算法中需要同时importtensorflow和cv2，因此还需在之前环境的基础上安装OpenCV。
众里寻你千百度·2018-10-11 09:06

Windows10下搭建TensorFlow-GPU环境详细过程

相比于Linux，Windows10下安装tensorflow较为简单，本文主要介绍通过Anaconda安装tensorflow-gpu环境。
阳翟土包子·2018-10-08 14:46

Tensorflow-gpu 1.11.0版本的Anaconda安装

AnacondaTensorflowGPU版本的安装安装Anaconda和Tensorflow步骤安装Anaconda和Tensorflow使用Anaconda来生成Tensorflow的环境非常方便，大致讲述Anaconda的环境安装，当然你想自己装python也行，看一下下方参考文档。主要参考：https://blog.csdn.net/cs_hnu_scw/article/details/7
luffysam·2018-10-06 20:57

Ubuntu18.04下搭建TensorFlow-GPU环境详细过程

网上关于Ubuntu16.04及14.04安装cuda、cudnn等的教程较多，Ubuntu18.04的介绍很少。本文主要介绍Ubuntu18.04下如何安装英伟达驱动以及cuda、cudnn和Anaconda等编程环境。博主硬件为ThinkPadT450（GeForce940M显卡），双固态硬盘双系统（Ubuntu和Windows10），具体怎么安装百度教程很多，这里就不做介绍了。让我们进入正题
阳翟土包子·2018-10-03 13:45

ubuntu下极简安装tensorflow-gpu教程-不用手动安装cuda和cudnn

condacreate-ngtfmatplotlibnumpypillowyamlpython=2.7gtf为虚拟环境的名字，后面的是需要装的包，Python可以选2.7也可以选3.5，直接安装就好了激活环境：sourceactivategtf安装tensorflow-gpu
hehedadaq·2018-09-29 18:23

ros分布式多机通信完整教程

因为机器人上的工控机没有办法加显卡，所以无法跑TensorFlow-GPU，如果用CPU的话，一个是时间太长，二是消耗资源太多。所以必须得将图像处理模块，放到笔记本上。刚
hehedadaq·2018-09-29 17:43

深度学习——Centos配置深度学习开发环境

文章目录1.安装显卡驱动2.安装CUDA\CUDNN2.1cuda2.2cudnn2.3环境变量设置3.安装TensorFlow-gpu测试解决Driver/libraryversionmismatch1
Audior·2018-09-27 16:15

第一章 Ubuntu16.04搭建Tensorflow-GPU

在安装之前，最好版本之间要匹配，下面是Tensorflow官网给出的匹配图：1、InstallCUDAToolkit9.0我安装的CUDA是9.0版本的，随着更新，也可以尝试新的版本。CUDAToolkit9.0下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads注意：安装CUDAToolkit9.0，您需要拥有一个CUDA开发人员帐户，然后登录。如果不
小白clever·2018-09-26 15:58

Windows 10安装TensorFlow-gpu1.4 及CUDA8.0,cuDNN6.0，搞定了,包含安装方法和下载路径

Windows10安装TensorFlow-gpu1.4及CUDA8.0,cuDNN6.0，搞定了先说下我的最终版本：Python3.5.3；tensorflow-gpu==1.4.0；CUDAToolkit8.0GA1
湾区人工智能·2018-09-25 18:12

踩坑总结：安装使用TensorFlow-gpu

要有支持的GPU显卡，对应驱动安装Python3.6推荐conda（非最新版强迫症患者）：Anaconda3-5.2.0Prompt命令行中：condainstall-canacondatensorflow-gpu，会顺带把Cuda和CuDNN也给装了。检查gpu是否可用，列出所有可用设备：fromtensorflow.python.clientimportdevice_libprint(devi
章鱼NO1·2018-09-25 13:40

Ubuntu18.04 Install Cuda、Cudnn、Tensorflow-gpu

文章目录PreparationStep1:InstallNvidiaDriveStep2InstallCudaStep3:InstallCudnnStep4:InstallTensorflowpackageStep5:TestingIssuesIssue1Issue2Issue3Issue4Other:InstallNvidiaDriveForLinuxServer1.DownloadLinuxS
Fighter Fong·2018-09-24 22:43
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