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Text-CNN
Python篇—文本分类
1.自然语言整体概览文本分类方法集锦基于
text-cnn
文本分类基于SVM基于dnn的文本情感分析多类别文本分类中文文本分类文本分类之机器学习自然语言处理工具简介我爱自然语言处理2.爬虫爬取网易云音乐技术路径
年少轻狂不能用来挥霍
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2023-03-24 19:15
Task7 卷积神经网络
Text-CNN
的原理。利用
Text-CNN
模型来进行文本分类。
_一杯凉白开
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2023-03-22 15:49
tf2+cnn+中文文本分类优化系列(1)
你在看我的日志我记起你的名字这是安静的交易收获彼此的说词1前言接着上篇关于英文的
text-cnn
，今天分享一篇基础级别的中文文本分类实践练习。
烛之文
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2023-02-17 03:53
tf2+cnn+中文文本分类优化系列(1)
1前言接着上篇关于英文的
text-cnn
，今天分享一篇基础级别的中文文本分类实践练习。数据集是复旦大学开源的文本数据集，label种类为20，该数据集有点久远，感兴趣可网上搜到。
烛之文
·
2022-12-30 14:28
深度学习
tensorflow
机器学习
分类算法
NLP基础--文本卷积神经网络
text-cnn
在熟悉卷积神经网络之后，再看文本卷积神经网络就很简单。一个经典的图就可以说明。输入：如下图，我们可以看到一句话"Ilikethismovieverymuch!",每个单词使用一个shape为1*5的行向量表示，然后这7个单词以垂直方式堆积成一个二维矩阵。该二维矩阵的shape为count(单词)*5。卷积核：输入确定之后，后面的一层中展示的是3个不同尺寸的卷积核，分别为2个45、2个35和2个2*
你搁这儿写bug呢？
·
2022-12-22 15:55
NLP
Python
python
神经网络
基于
Text-CNN
模型的中文文本分类实战
1文本分类文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之一，目前文本分类在工业界的应用场景非常普遍，从新闻的分类、商品评论信息的情感分类到微博信息打标签辅助推荐系统，了解文本分类技术是NLP初学者比较好的切入点，较简单且应用场景高频。文本分类2数据准备数据决定了模型最终的高度，不断优化的模型只不过是为了不断逼近这个高度而已。文本分类作为一种有监督学习的任务，毫无疑问的需要一个可用于有监督学习的语料集
weixin_30740581
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2022-11-24 11:54
人工智能
java
爬虫
基于
Text-CNN
的情感分析(文本分类)----概念与应用
文章目录基于
Text-CNN
情感分析卷积的基本概念
Text-CNN
的核心思想实现数据预处理批量处理操作--填充与截断拆分训练集与测试集定义
Text-CNN
模型设计模型定义与训练参数训练并评估模型结语基于
Gaolw1102
·
2022-11-22 10:44
深度学习
#
文本分类(情感分析)
深度学习
分类
textcnn文本词向量_基于
Text-CNN
模型的中文文本分类实战
1文本分类文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之一，目前文本分类在工业界的应用场景非常普遍，从新闻的分类、商品评论信息的情感分类到微博信息打标签辅助推荐系统，了解文本分类技术是NLP初学者比较好的切入点，较简单且应用场景高频。文本分类2数据准备数据决定了模型最终的高度，不断优化的模型只不过是为了不断逼近这个高度而已。文本分类作为一种有监督学习的任务，毫无疑问的需要一个可用于有监督学习的语料集
排骨小仙女oho
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2022-11-21 14:43
textcnn文本词向量
DNN/LSTM/
Text-CNN
情感分类实战与分析
公众号关注“ML_NLP”设为“星标”，重磅干货，第一时间送达！来自|知乎地址|https://zhuanlan.zhihu.com/p/37978321作者|天雨粟编辑|机器学习算法与自然语言处理公众号本文仅作学术分享，若侵权，请联系后台删文处理前言最近把2014年YoonKim的《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification》看了下，
机器学习算法与自然语言处理
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2022-09-25 09:27
深度学习
自然语言处理
机器学习
基于tensorflow2+textCNN的中文垃圾邮件分类
目录一、邮件数据集二、文本分类三、
Text-CNN
四、搭建
Text-CNN
模型五、实验结果一、邮件数据集本文进行文本分类任务的中文邮件数据来源于由国际文本检索会议提供一个公开的垃圾邮件语料库，点我下载。
唯余木叶下弦声
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2022-08-03 19:08
深度学习
python
数据分析
tensorflow
深度学习
cnn
基于
Text-CNN
模型的中文文本分类实战
本文介绍NLP中文本分类任务中核心流程进行了系统的介绍，文末给出一个基于
Text-CNN
模型在搜狗新闻数据集上二分类的Demo。文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之一
时代在召唤r
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2022-05-27 07:09
机器学习
自然语言处理
textcnn
分类
卷积神经网络（CNN）的进化史以及常用的CNN框架
TextCNN那么一维文本数据是否可以使用CNN呢，
Text-CNN
提出解决了我们的疑惑。
fond_dependent
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2022-04-08 08:35
NLP的知识库
卷积
网络
算法
python
计算机视觉
Tensorflow2.0
text-cnn
实践练习
1.前言接着上篇，今天主要介绍利用TensorFlow2.0进行英文文本分类，模型使用基本的CNN框架，后续会对这个框架深入展开。2.数据准备#引入需要用的包；importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersimportmatplotlib.pyplotasplt#定义一些超参数；vocab_size=10000#词库大小seq_length
烛之文
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2020-09-21 09:12
NLP 基础--word2vec +
text-cnn
Demo
文章目录1.数据处理1.1数据集1.2数据预处理2.文本卷积神经网络3.模型训练4.总结本文是在文本分类实战（二）——textCNN模型这个博客的基础上进行的。提供原始代码以及数据github链接，以供下载。1.数据处理1.1数据集首先，数据集是采用的IMDB电影影评，总共有三个数据文件，包括unlabeledTrainData.tsv，labeledTrainData.tsv，testData.
你搁这儿写bug呢？
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2020-09-11 09:20
tensorflow
NLP
Python
自然语言处理
python
tensorflow
DNN/LSTM/
Text-CNN
情感分类实战与分析
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要21分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自：知乎专栏机器不学习作者:天雨粟整理：机器学习与自然语言处理公众号https://zhuanlan.zhihu.com/p/37978321前言最近把2014年YoonKim的《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification》看了下，不得不说虽然Te
zenRRan
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2020-08-22 13:46
加载模型报错：Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [8000,100] rhs s
大佬代码链接：https://github.com/cjymz886/
text-cnn
报错如下：我进行了分段和标红，方便看Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\Users
lanlan_bupt
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2020-08-06 12:43
error
【NLP实践-Task7 卷积神经网络】
Text-CNN
文本分类
目录卷积运算的基本概念稀疏权重参数共享等变表示一维卷积运算二维卷积运算三维卷积运算反卷积原理tf.nn.conv2d_transpose池化运算的基本概念介绍种类
Text-CNN
原理模型架构介绍输入层卷积层全连接层输出层
y430
·
2020-07-30 06:30
Deep
learning
使用Keras进行深度学习：（四）使用
text-CNN
处理自然语言（下）
在这篇文章中，将介绍
text-CNN
模型以及使用该模型对imdb影评数据集进行情感分析。
人工智能遇见磐创
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2020-07-30 00:16
基于
Text-CNN
模型的中文文本分类实战
本文介绍NLP中文本分类任务中核心流程进行了系统的介绍，文末给出一个基于
Text-CNN
模型在搜狗新闻数据集上二分类的Demo。文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方
xuxiatian
·
2020-07-29 09:09
NLP
一张图帮你弄懂
text-cnn
1、何为textcnn利用卷积神经网络对文本进行分类的算法,那如何用卷积神经网络对文本进行分类呢。这里就tensorflow版本的textcnn源码分析一波。要知道，对文本向量化之后一般是一个一维向量来代表这个文本，但是卷积神经网络一般是对图像进行处理的，那如何将一维转化成二维呢，textcnn在卷积层之前设置了一个embedding层，即将词向量嵌入进去。那具体如何操作的呢。比如一句话（“白条”
shizhengxin123
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2020-07-28 11:40
自然语言处理
基于
Text-CNN
模型的中文文本分类实战
1文本分类文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之一，目前文本分类在工业界的应用场景非常普遍，从新闻的分类、商品评论信息的情感分类到微博信息打标签辅助推荐系统，了解文本分类技术是NLP初学者比较好的切入点，较简单且应用场景高频。文本分类2数据准备数据决定了模型最终的高度，不断优化的模型只不过是为了不断逼近这个高度而已。文本分类作为一种有监督学习的任务，毫无疑问的需要一个可用于有监督学习的语料集
高永峰_GYF
·
2020-07-16 05:41
TextCNN
本文选择使用2013年Kim提出的
Text-CNN
模型作为文本分类模型，在文本分类任务中，CNN模型已经能够取到比较好的结果，虽然在某些数据集上效果可能会比RNN稍差一点，但是CNN模型训练的效率更高。
朱雀至夜
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2020-07-12 11:47
python
文本分类
文本处理（六）——
Text-CNN
、Word2Vec、RNN、NLP、Keras、fast.ai
原文：https://www.jianshu.com/p/7f35a4b33f45Text-CNNText-CNN文本分类TextCNN是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法，由YoonKim在“ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification”一文(见参考[1])中提出.是2014年的算法.TextCNN-1TextCNN-2文本分类需要C
修炼打怪的小乌龟
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2020-07-01 05:47
文本处理
参考博客链接
Word2Vec算法学习word2vec中的数学原理详解word2vec详解Skip-Gram模型理解CBOW模型
Text-CNN
算法模型
Text-CNN
文本分类项目参考推荐算法召回算法和业界最佳实践Match
识醉沉香
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2020-06-26 01:23
学习资源
DNN/LSTM/
Text-CNN
情感分类实战与分析
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要21分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自：知乎专栏机器不学习作者:天雨粟整理：机器学习与自然语言处理公众号https://zhuanlan.zhihu.com/p/37978321前言最近把2014年YoonKim的《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification》看了下，不得不说虽然Te
zenRRan
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2020-06-25 03:59
对卷积神经网络、池化层、反卷积以及
Text-CNN
原理的理解
今天，我们来讨论一下卷积，以及卷积神经网络，这里边具体怎么运算的，请看下面分析：首先选取知乎上对卷积物理意义解答排名最靠前的回答。然后再来看分析卷积神经网络1、卷积来自知乎的优秀回答！不推荐用“反转/翻转/反褶/对称”等解释卷积。好好的信号为什么要翻转？导致学生难以理解卷积的物理意义。这个其实非常简单的概念，国内的大多数教材却没有讲透。卷积是分析数学中一种重要的运算。设：f(x)、g(x)是R上的
c_木ss
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2020-06-22 04:17
深度学习
NLP之文本分类
基于深度学习的文本分类，如Facebook开源的FastText文本分类，
Text-CNN
文本分类，
Text-CNN
文本分类等。
摩天轮的守候
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2020-04-12 12:46
TEXT-CNN
分享
TEXT-CNN
模型论文ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassificationimage自然语言处理步骤获取数据数据预处理字->数值（文字数字化）构建网络
MWhite
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2020-02-05 23:39
吾爱NLP(4)—基于
Text-CNN
模型的中文文本分类实战
本文介绍NLP中文本分类任务中核心流程进行了系统的介绍，文末给出一个基于
Text-CNN
模型在搜狗新闻数据集上二分类的Demo。
流川枫AI
·
2020-01-07 15:10
Text-CNN
、Word2Vec、RNN、NLP、Keras、fast.ai-20180504
本文关键词：
Text-CNN
、Word2Vec、Keras、RNN、NLP、fast.ai2017知乎看
古柳_Deserts_X
·
2019-12-22 22:27
NLP - TextCNN
1.word2vec(word2Vec来源和原理)2,
Text-CNN
文本分类(转自：
Text-CNN
文本分类）
Text-CNN
合理性：深度学习模型在计算机视觉与语音识别方面取得了卓越的成就，在NLP也是可以的
Jessie_83bf
·
2019-07-26 11:58
基于
Text-CNN
模型的中文文本分类实战
文本的预处理4、文本的数值化【词向量技术】5、文本分类模型Text_CNN模型6、模型的效果评估与调优1）文本分类中经常遇到的问题A数据集类别不均衡B文本分类模型的泛化能力C模型过拟合2）模型的上线方案7、基于
Text-CNN
冰__蓝
·
2019-07-09 17:40
NLP
NLP技术
NLP TASK7 卷积神经网络
Text-CNN
的原理。利用
Text-CNN
模型来进行文本分类。
hongyesuifeng
·
2019-05-26 00:43
python
机器学习
NLP
tf.keras遇见的坑：Output tensors to a Model must be the output of a TensorFlow `Layer`
报错为：OutputtensorstoaModelmustbetheoutputofaTensorFlow`Layer`再编写
TEXT-CNN
模型时，代码报错，以下为报错代码：convs=[]inputs
我想听相声
·
2019-04-26 16:14
desultory_issue
【
TEXT-CNN
】详细解释 与 代码
1.简介TextCNN是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法，由YoonKim在“ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification”一文(见参考[1])中提出.是2014年的算法.图1-1参考[1]中的论文配图合理性:深度学习模型在计算机视觉与语音识别方面取得了卓越的成就.在NLP也是可以的.卷积具有局部特征提取的功能,所以可用CNN来提取句
南七小僧
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2018-09-08 15:12
人工智能
机器学习
自然语言处理
NLP
人工智能
基于
Text-CNN
模型的中文文本分类实战
本文介绍NLP中文本分类任务中核心流程进行了系统的介绍，文末给出一个基于
Text-CNN
模型在搜狗新闻数据集上二分类的Demo。文本分类
LeadAI学院
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2018-07-06 18:00
使用Keras进行深度学习：（七）GRU讲解及实践
本文是全系列中第7/7篇：Keras从入门到精通使用Keras进行深度学习：（一）Keras入门使用Keras进行深度学习：（二）CNN讲解及实践使用Keras进行深度学习：（三）使用
text-CNN
处理自然语言
女王の专属领地
·
2018-06-28 18:01
深度学习
Keras基础学习
使用Keras进行深度学习：（六）LSTM和双向LSTM讲解及实践
本文是全系列中第6/7篇：Keras从入门到精通使用Keras进行深度学习：（一）Keras入门使用Keras进行深度学习：（二）CNN讲解及实践使用Keras进行深度学习：（三）使用
text-CNN
处理自然语言
女王の专属领地
·
2018-05-29 17:47
计算机视觉与图像处理
深度学习
使用Keras进行深度学习：（四）使用
text-CNN
处理自然语言（下）
本文是全系列中第4/7篇：Keras从入门到精通使用Keras进行深度学习：（一）Keras入门使用Keras进行深度学习：（二）CNN讲解及实践使用Keras进行深度学习：（三）使用
text-CNN
处理自然语言
女王の专属领地
·
2018-05-08 10:28
计算机视觉与图像处理
深度学习
计算机视觉和数字图像处理
使用Keras进行深度学习：（二）CNN讲解及实践
本文是全系列中第2/7篇：Keras从入门到精通使用Keras进行深度学习：（一）Keras入门使用Keras进行深度学习：（二）CNN讲解及实践使用Keras进行深度学习：（三）使用
text-CNN
处理自然语言
女王の专属领地
·
2018-04-25 21:02
计算机视觉与图像处理
深度学习
计算机视觉和数字图像处理
使用Keras进行深度学习：（三）使用
text-CNN
处理自然语言（下）
在这篇文章中，将介绍
text-CNN
模型以及使用该模型对imdb影评数据集进行情感分析。正如上篇文章所说，文本分类的关键在于准确提炼文档或者句
weixin_34015336
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2018-04-12 20:55
人工智能
python
使用Keras进行深度学习：（三）使用
text-CNN
处理自然语言（上）
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！上一篇文章中一直围绕着CNN处理图像数据进行讲解，而CNN除了处理图像数据之外，还适用于文本分类。CNN模型首次使用在文本分类，是YoonKim发表的“ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification”论文中。在
磐创 AI
·
2018-04-06 12:35
keras
TensorFlow CNN 相关类与方法
embeddingtf.nn.embedding_lookup(params,ids,...)通过id找对应的tensor.在
Text-CNN
中,输入的word对应着一个tensor,这个参数是可学习的
yichudu
·
2017-09-05 20:46
Text-CNN
文本分类
1.简介TextCNN是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法，由YoonKim在“ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification”一文(见参考[1])中提出.是2014年的算法.图1-1参考[1]中的论文配图图1-2网络盗图合理性:深度学习模型在计算机视觉与语音识别方面取得了卓越的成就.在NLP也是可以的.卷积具有局部特征提取的功能,所以可
yichudu
·
2017-09-05 09:30
NLP
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