TorchVision 第26页

图像分类：Pytorch图像分类之--AlexNet模型

train.py数据预处理导入数据集前言搭建AlexNet来进行分类模型的训练，大致训练流程和图像分类：Pytorch图像分类之–LetNet模型差不多，两者最大的不同就是，读取训练数据的方式不同，前者读取是通过torchvision.datasets.CIFAR10

xp_fangfei·2022-12-24 13:46

线性层及其它层介绍

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportLinearfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset=torchvision.datasets.CIFAR10

半糖390·2022-12-24 12:09

pytorch-gpu安装-win10-python3.7-anaconda3

测试1.安装创建虚拟环境pytorch,pip安装gpu版本，没有cuda就选安装cpucondacreate-npytorhpython=3.7pipinstalltorch==1.7.0+cu101torchvision

HJZ11·2022-12-24 11:49

ERROR: torch-1.4.0+cpu-cp38-cp38m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

输入老师给的下载pytorch和torchvision的命令报错找不到版本pipinstalltorch==1.4.0torchvision==0.5.0-ihttps://pypi.douban.com

特浓悠ha·2022-12-24 09:54

安装torchvision遇到的错误

本人是anaconda环境里面没有torchvision的包需要手动pip安装找了很多教程执行后报错：ERROR:torchvision-0.7.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whlisnotasupportedwheelonthisplatform

NANA紫薯包_·2022-12-24 09:22

安装 torch报错解决方案-win‘10 python38 yolov5 openpose

pip3installtorch==1.9.0+cu111torchvision==0.10.0+cu111torchaudio===0.9.0-fhttps://download.pytorch.org

三块钱0794·2022-12-24 09:22

Jetson nano jetpack4.5安装torch1.8.0 yolov5（遇到到报错和解决办法）

吃饱了撑的搞了个nano来玩玩，记录一下配置torch=1.8.0,torchvision=0.9.0和yolov5的过程，遇到的报错以及解决方法一、下载yolov5先把项目git下来gitclonehttps

Nekonlaa·2022-12-24 09:47

PyTorch深度学习笔记（十七）现有网络模型的使用与修改

课程学习笔记，课程链接在现有的torchvision中提供了许多常见的神经网络模型，这些模型主要包括：分类、语义分割、目标检测、视频分类等类型，其中分类主要针对图像分类，包括AlexNet、VGG、ResNet

小于同学饿了·2022-12-24 06:16

P25-26：网络模型的修改、保存、读取（Pytorch小土堆学习笔记）

这篇文章是以vgg16模型为例子：pretrained：true-下载网络模型和训练好的参数；false-只下载网络模型vgg16_false=torchvision.models.vgg16(pretrained

ni哥跑的快·2022-12-24 06:33

ResNet代码复现＋超详细注释（PyTorch）

源代码比较复杂，感兴趣的同学可以上官网学习：https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision本篇是简化版本一、BasicBlock模块BasicBlock

路人贾'ω'·2022-12-23 22:52

【Jetson-Nano】2.Tensorflow和Pytorch的安装

安装其它常用库1.4测试python包是否安装成功1.5TensorRT和Opencv的安装1.6pycuda和onnx安装1.7Tensorflow2.3安装2、Pytorch安装2.1安装pytroch和torchvision2.2

普通网友·2022-12-23 21:42

【Jetson-Nano】2.Tensorflow object API和Pytorch的安装

安装其它常用库1.4测试python包是否安装成功1.5TensorRT和Opencv的安装1.6pycuda和onnx安装1.7Tensorflow2.3安装2、Pytorch安装2.1安装pytroch和torchvision2.2

普通网友·2022-12-23 21:42

yolov5调试经验

yolov5调试经验环境配置情况数据集导入网络模型选型运行命令输出的结果测试集验证环境配置情况torch=1.9.0+cu111torchvision=0.10.0+cu111我的是3060按照上述torch

MC.zeeyoung·2022-12-23 17:21

conda查找安装包并安装指定版本的安装包

condasearchPIL想要安装特定版本的torchvision,然后condasearchtorchvision,能够列出conda云上所有的安装包然后,安装包的时候,condainstall包名

夏日轻风有你·2022-12-23 14:15

Pytorch系列:（二）数据加载

目录DataLoader数据集构建自定义数据集torchvision数据集TensorDataset从文件夹中加载数据集数据集操作数据拼接数据切分采样器SamplerRandomSampler**SequentialSampler

克莱因胡·2022-12-23 14:37

基于LeNet-5的CIFAR10数据集分类（pytorch代码)

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterdata_transform=torchvision.transforms.Compose

伊泽瑞尔617·2022-12-22 19:03

Python 图片随机剪切成正方形

/demo.jpg")print("原图大小：",img.size)#这里的224就是正方形的大小data1=torchvision.transforms.RandomResizedCrop(224)(

MartinRY·2022-12-22 16:03

TorchVision中使用FasterRCNN+ResNet50+FPN进行目标检测

TorchVision中给出了使用ResNet-50-FPN主干(backbone)构建FasterR-CNN的pretrained模型，模型存放位置为https://download.pytorch.org

fengbingchun·2022-12-22 15:16

Pytorch 学习之：关于 GPU 训练你必须知道的几件事

文章目录torchvision下载的`pretrain`模型路径cuda版本一定要适配多cuda训练`DataParallel`使用须知torchvision下载的pretrain模型路径使用torchvision

暖仔会飞·2022-12-22 13:48

CIFAR10数据集的使用————Transforms

代码注释如下：importtorchvision#CIFAR10这个数据集，可以去官网上查看，包括32*32的像素图片，很多类别和图片，有训练和测试图片train_set=torchvision.datasets.CIFAR10

running snail szj·2022-12-22 13:04

CIFAR10数据集使用笔记

CIFAR10数据集1.数据集下载并转换为张量train_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root=data_path,train=True,download=True

Chiaquin·2022-12-22 12:33

python中CIFAR10数据集的使用

目录文章目录一、CIFAR10的官方解释二、实战操作1.CIAFR10数据集的下载2.查看下载的CIAFR10数据集3.数据转换总结一、CIFAR10的官方解释torchvision.datasets.CIFAR10

晓亮.·2022-12-22 12:25

Pytorch深度学习框架

深度学习的核心是梯度下降：GradientDescentPyTorch生态NLP:PyTorchNLP、AllenNLP视觉：TorchVision图卷积网络：PyTorchgeometric、Fast.aigeometric

YysJyj·2022-12-22 10:11

pytorch使用torchvision自带fasterrcnn模型训练与测试(Pascal Voc与Coco数据集)

参考项目地址:https://github.com/lpuglia/torchvision_voc参考链接:[1]https://github.com/pytorch/vision/issues/1116

落叶_小唱·2022-12-22 09:43

pytorch 模型训练（以CIFAR10数据集为例）

pytorch模型训练时，基本的训练步骤可以大致地归纳为：准备数据集--->搭建神经网络--->创建网络模型--->创建损失函数--->设置优化器--->训练步骤开始--->测试步骤开始本文以pytorch官网中torchvision

MarkAssassin·2022-12-22 09:09

pytorch【神经网络训练minst-fashion数据集】

桜キャンドル淵·2022-12-22 07:22

PyTorch快速入门教程【小土堆】-神经网络-网络模型的保存与读取

1.模型保存与读取方式一（1）模型保存保存模型结构+模型参数vgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)torch.save(vgg16,"vgg16

润叶~·2022-12-22 01:05

小土堆pytorch教程学习笔记P14

P14.torchvision中的数据集使用Pytorch官网->Docs官方文档->torchvision视觉torchvision.datasets数据集（COCO、MINST、CIFAR10...

Happy_Cabbage·2022-12-22 01:32

Pytorch框架的学习（5）

目录1.torch.nn库2.Pytorch与visdom3.Pytorch与tensorboardX4.Pytorch与torchvision1.torch.nn库torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口

An efforter·2022-12-21 20:14

nni的简单使用

git链接1、训练cifar10模型网络结构主要基于torchvision的resnet18修改，conv1的卷积核由7x7变成3x3，layer2的stride换成1importtorchimportnumpyasnpfromnni.compression.pytorch.utils.counterimportcount_flops_paramsfromcifar_resnetimportRes

jstzwjr·2022-12-21 19:04

PyTorch单卡/多卡下模型保存/加载

这里对PyTorch框架下单卡/多卡下模型的保存和加载问题进行排列组合（=4），样例模型是torchvision中预训练模型resnet152，不尽之处欢迎大家补充。

goodljq·2022-12-21 18:11

(二)深度学习数据处理-----图片数据处理

里面介绍了常用的数据处理方法上篇博客地址：机器学习数据处理目录1、pytorch加载数据集1、加载pytorch自带的数据集2、图像读取和保存1、PIL读取和保存图片：2、cv2读取和保存图片：3、matplotlib读取和保存图片：4、torchvision.transforms

圣诞节不感冒·2022-12-21 14:30

一个很典型的train.py

transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5,0.5,0.5),(0.5,0.5,0.5))])#训练集数据先下载下来，然后进行预处理train_set=torchvision.datasets.CIF

Pr Young·2022-12-21 11:04

pytorch train.py与test.py代码流程

首先讲解train.py，包括以下步骤1、配置训练集与测试集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10(root=".

三个刺客·2022-12-21 11:34

Pytorch、TorchVision、Python、Jetpack版本匹配问题

参考网址1：PyTorchforJetson-version1.11nowavailable-JetsonNano-NVIDIADeveloperForums我是JetPack5.0.2，所以需要安装Pytorch1.12.0，同时使用Python3.8。参考网址2：GitHub-pytorch/vision:Datasets,TransformsandModelsspecifictoComput

C++有手就行·2022-12-21 05:23

执行YOLOv5时报错，解决：AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘

查了很多，说是pytorch和torchvision的问题，但是实在不想卸载了。

C++有手就行·2022-12-21 05:52

hrsc2016 下载数据集_使用torchvision下载MINIST及配置踩坑笔记

1、MINIST简介MNIST数据集是在神经网络学习中一个被嚼烂的数据集MNIST数据集可在知乎-安全中心yann.lecun.com获取,它包含了四个部分:Trainingsetimages:train-images-idx3-ubyte.gz(9.9MB,解压后47MB,包含60,000个样本)Trainingsetlabels:train-labels-idx1-ubyte.gz(29KB,

weixin_39793708·2022-12-20 14:29

Jetson nano配置pytorch深度学习环境//待完善

jetsonnano安装深度学习环境-知乎(zhihu.com)//先去官网下载好torch与torchvision的whl文件，网不太好的话可能需要科学上网，我下载的是torch==1.10.1与torchvision

思考实践·2022-12-20 14:45

【环境配置】pytorch深度学习环境版本

python==3.9.13pytorch==1.12.1torchaudio==0.12.1torchvision==0.13.1cudatoolkit==11.3.1cudann.version==

加斯顿工程师·2022-12-20 14:34

Anaconda环境下换源快速安装pytorch

在安装pytorch过程中，主要需要的包为pytorch、torchvision、torchaudio、cudatoolkit等。

丨人间有味是清欢·2022-12-20 13:02

【环境搭建】MVSNet_pl实验配置及训练测试

pytorch_lightning框架，因此当然不可以复用之前的conda环境啦，作者readme里已经说的很详细了直接安装requirements.txt会报错pytorchlightning版本和torchvision

doubleZ0108·2022-12-20 12:57

Ubuntu16.04升级Cuda版本到10.1

geforce/drivers/安装：https://www.cnblogs.com/fanminhao/p/8902296.html安装pytorch_gpucondainstallpytorch==1.4.0torchvision

麦地与诗人·2022-12-20 12:15

pytorch框架（1）安装那些破 ~ 事

pip安装（1）撞南墙：pip在线安装这是一个不能直接pip在线安装的版本，或许是太旧了，或许是我的网络不行，通常情况下，你可以试试如下命令，看能否直接在线安装：pipinstalltorch1.3.1torchvision0.4

coding_xian·2022-12-20 11:27

安装pytorch1.3.1

最后查了查各种方法，最后根据pytorch官网的其他torch版本命令，照葫芦画瓢输入一下命令：condainstallpytorch==1.3.1torchvision==0.4.2cudatoolkit

weixin_42101049·2022-12-20 11:56

神经网络（十四）Pytorch完整模型训练和调用GPU加速

一、模型的训练Step1.准备数据集importtorchvisiontrain_data=torchvision.dataset.CIFAR10("..

ViperL1·2022-12-20 09:26

AttributeError: ‘torch.Size‘ object has no attribute ‘numpy‘

由于，采用的图像变换是torchvision封装的transforms中的transforms变换方法，返回的数据为torch.Tensor。返回的siz

柏常青·2022-12-20 08:14

conda升级pytorch失败An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.

关闭VPN即可再执行下列命令#建议将其添加soumith为您的Anaconda（或Miniconda）的源服务器condaconfig--addchannelssoumith#更新pytorch和torchvision

Rockict_z·2022-12-20 05:51

深度学习笔记（八）——pytorch数据处理工具箱（二）

数据处理工具箱torchvision简介transforms对PILImage的常见操作对Tensor的常见操作如下ImageFolder可视化工具tensorboardX简介用tensorboardX

小白成长之旅·2022-12-20 04:54

PyTorch构建数据管道

在Pytorch中构建图片数据管道有两种方法：使用torchvision中datasets.ImageFolder来读取图片然后用DataLoader来并行加载；通过继承torch.utils.data.Dataset

stevedreamer·2022-12-19 17:36

Ubuntu 18.04 mmdetection环境配置

创建conda环境并激活condacreate-nmmdetpython=3.7condaactivatemmdetpip安装torchpipinstalltorch==1.6.0torchvision

神之一手_阿光·2022-12-19 17:08

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