TorchVision 第27页

CIFAR10数据集的使用————Transforms

代码注释如下：importtorchvision#CIFAR10这个数据集，可以去官网上查看，包括32*32的像素图片，很多类别和图片，有训练和测试图片train_set=torchvision.datasets.CIFAR10

running snail szj·2022-12-22 13:04

CIFAR10数据集使用笔记

CIFAR10数据集1.数据集下载并转换为张量train_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root=data_path,train=True,download=True

Chiaquin·2022-12-22 12:33

python中CIFAR10数据集的使用

目录文章目录一、CIFAR10的官方解释二、实战操作1.CIAFR10数据集的下载2.查看下载的CIAFR10数据集3.数据转换总结一、CIFAR10的官方解释torchvision.datasets.CIFAR10

晓亮.·2022-12-22 12:25

Pytorch深度学习框架

深度学习的核心是梯度下降：GradientDescentPyTorch生态NLP:PyTorchNLP、AllenNLP视觉：TorchVision图卷积网络：PyTorchgeometric、Fast.aigeometric

YysJyj·2022-12-22 10:11

pytorch使用torchvision自带fasterrcnn模型训练与测试(Pascal Voc与Coco数据集)

参考项目地址:https://github.com/lpuglia/torchvision_voc参考链接:[1]https://github.com/pytorch/vision/issues/1116

落叶_小唱·2022-12-22 09:43

pytorch 模型训练（以CIFAR10数据集为例）

pytorch模型训练时，基本的训练步骤可以大致地归纳为：准备数据集--->搭建神经网络--->创建网络模型--->创建损失函数--->设置优化器--->训练步骤开始--->测试步骤开始本文以pytorch官网中torchvision

MarkAssassin·2022-12-22 09:09

pytorch【神经网络训练minst-fashion数据集】

桜キャンドル淵·2022-12-22 07:22

PyTorch快速入门教程【小土堆】-神经网络-网络模型的保存与读取

1.模型保存与读取方式一（1）模型保存保存模型结构+模型参数vgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)torch.save(vgg16,"vgg16

润叶~·2022-12-22 01:05

小土堆pytorch教程学习笔记P14

P14.torchvision中的数据集使用Pytorch官网->Docs官方文档->torchvision视觉torchvision.datasets数据集（COCO、MINST、CIFAR10...

Happy_Cabbage·2022-12-22 01:32

Pytorch框架的学习（5）

目录1.torch.nn库2.Pytorch与visdom3.Pytorch与tensorboardX4.Pytorch与torchvision1.torch.nn库torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口

An efforter·2022-12-21 20:14

nni的简单使用

git链接1、训练cifar10模型网络结构主要基于torchvision的resnet18修改，conv1的卷积核由7x7变成3x3，layer2的stride换成1importtorchimportnumpyasnpfromnni.compression.pytorch.utils.counterimportcount_flops_paramsfromcifar_resnetimportRes

jstzwjr·2022-12-21 19:04

PyTorch单卡/多卡下模型保存/加载

这里对PyTorch框架下单卡/多卡下模型的保存和加载问题进行排列组合（=4），样例模型是torchvision中预训练模型resnet152，不尽之处欢迎大家补充。

goodljq·2022-12-21 18:11

(二)深度学习数据处理-----图片数据处理

里面介绍了常用的数据处理方法上篇博客地址：机器学习数据处理目录1、pytorch加载数据集1、加载pytorch自带的数据集2、图像读取和保存1、PIL读取和保存图片：2、cv2读取和保存图片：3、matplotlib读取和保存图片：4、torchvision.transforms

圣诞节不感冒·2022-12-21 14:30

一个很典型的train.py

transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5,0.5,0.5),(0.5,0.5,0.5))])#训练集数据先下载下来，然后进行预处理train_set=torchvision.datasets.CIF

Pr Young·2022-12-21 11:04

pytorch train.py与test.py代码流程

首先讲解train.py，包括以下步骤1、配置训练集与测试集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10(root=".

三个刺客·2022-12-21 11:34

Pytorch、TorchVision、Python、Jetpack版本匹配问题

参考网址1：PyTorchforJetson-version1.11nowavailable-JetsonNano-NVIDIADeveloperForums我是JetPack5.0.2，所以需要安装Pytorch1.12.0，同时使用Python3.8。参考网址2：GitHub-pytorch/vision:Datasets,TransformsandModelsspecifictoComput

C++有手就行·2022-12-21 05:23

执行YOLOv5时报错，解决：AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘

查了很多，说是pytorch和torchvision的问题，但是实在不想卸载了。

C++有手就行·2022-12-21 05:52

hrsc2016 下载数据集_使用torchvision下载MINIST及配置踩坑笔记

1、MINIST简介MNIST数据集是在神经网络学习中一个被嚼烂的数据集MNIST数据集可在知乎-安全中心yann.lecun.com获取,它包含了四个部分:Trainingsetimages:train-images-idx3-ubyte.gz(9.9MB,解压后47MB,包含60,000个样本)Trainingsetlabels:train-labels-idx1-ubyte.gz(29KB,

weixin_39793708·2022-12-20 14:29

Jetson nano配置pytorch深度学习环境//待完善

jetsonnano安装深度学习环境-知乎(zhihu.com)//先去官网下载好torch与torchvision的whl文件，网不太好的话可能需要科学上网，我下载的是torch==1.10.1与torchvision

思考实践·2022-12-20 14:45

【环境配置】pytorch深度学习环境版本

python==3.9.13pytorch==1.12.1torchaudio==0.12.1torchvision==0.13.1cudatoolkit==11.3.1cudann.version==

加斯顿工程师·2022-12-20 14:34

Anaconda环境下换源快速安装pytorch

在安装pytorch过程中，主要需要的包为pytorch、torchvision、torchaudio、cudatoolkit等。

丨人间有味是清欢·2022-12-20 13:02

【环境搭建】MVSNet_pl实验配置及训练测试

pytorch_lightning框架，因此当然不可以复用之前的conda环境啦，作者readme里已经说的很详细了直接安装requirements.txt会报错pytorchlightning版本和torchvision

doubleZ0108·2022-12-20 12:57

Ubuntu16.04升级Cuda版本到10.1

geforce/drivers/安装：https://www.cnblogs.com/fanminhao/p/8902296.html安装pytorch_gpucondainstallpytorch==1.4.0torchvision

麦地与诗人·2022-12-20 12:15

pytorch框架（1）安装那些破 ~ 事

pip安装（1）撞南墙：pip在线安装这是一个不能直接pip在线安装的版本，或许是太旧了，或许是我的网络不行，通常情况下，你可以试试如下命令，看能否直接在线安装：pipinstalltorch1.3.1torchvision0.4

coding_xian·2022-12-20 11:27

安装pytorch1.3.1

最后查了查各种方法，最后根据pytorch官网的其他torch版本命令，照葫芦画瓢输入一下命令：condainstallpytorch==1.3.1torchvision==0.4.2cudatoolkit

weixin_42101049·2022-12-20 11:56

神经网络（十四）Pytorch完整模型训练和调用GPU加速

一、模型的训练Step1.准备数据集importtorchvisiontrain_data=torchvision.dataset.CIFAR10("..

ViperL1·2022-12-20 09:26

AttributeError: ‘torch.Size‘ object has no attribute ‘numpy‘

由于，采用的图像变换是torchvision封装的transforms中的transforms变换方法，返回的数据为torch.Tensor。返回的siz

柏常青·2022-12-20 08:14

conda升级pytorch失败An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.

关闭VPN即可再执行下列命令#建议将其添加soumith为您的Anaconda（或Miniconda）的源服务器condaconfig--addchannelssoumith#更新pytorch和torchvision

Rockict_z·2022-12-20 05:51

深度学习笔记（八）——pytorch数据处理工具箱（二）

数据处理工具箱torchvision简介transforms对PILImage的常见操作对Tensor的常见操作如下ImageFolder可视化工具tensorboardX简介用tensorboardX

小白成长之旅·2022-12-20 04:54

PyTorch构建数据管道

在Pytorch中构建图片数据管道有两种方法：使用torchvision中datasets.ImageFolder来读取图片然后用DataLoader来并行加载；通过继承torch.utils.data.Dataset

stevedreamer·2022-12-19 17:36

Ubuntu 18.04 mmdetection环境配置

创建conda环境并激活condacreate-nmmdetpython=3.7condaactivatemmdetpip安装torchpipinstalltorch==1.6.0torchvision

神之一手_阿光·2022-12-19 17:08

Linux环境配置MMDetection

Linux环境配置MMDetection环境介绍Python3.7+CUDA10.0+GCC7.5.0+Pytorch1.4.0+Torchvision0.5.0创建python环境使用以下命令创建一个

PK_Moon·2022-12-19 16:36

jetson nano 4 安装pytorch和torchvision

1.在nano上安装pytorch和torchvision是与win10有很大区别的,两者架构不同,所以在nano上安装是需要去英伟达官网下载:(选择合适的版本,我的是torch1.8,torchvision0.9.0

半度温热·2022-12-19 09:51

JetsonNano学习（五）JetsonNano 安装 PyTorch 及 Torchvision

文章目录前言一、安装PyTorch1.安装文件下载2.文件远程传输3.SSH远程连接XshellPuttyWindowsTerminal4.安装必要环境5.补充二、安装Torchvision1.安装必要环境库

NonnettaWu·2022-12-19 09:21

第二章 Jetson Nano安装Archiconda、PyTorch、torchvision

JetsonNano系列学习第一章JetsonNano烧录镜像及jtop安装文章目录JetsonNano系列学习前言一、安装Archiconda二、安装PyTorch三、安装torchvision前言查看

时光机器人·2022-12-19 08:13

在GT 820M显卡的笔记本上安装PyTorch的尝试

笔记本是联想G50-70m，显卡是gt820M，在宿舍隔离，手边只有这个老旧笔记本，闲来无事，准备在它上面安装PyTorch玩玩儿文章目录安装报错探索确定cuda版本确定驱动版本确定pytorch版本确定torchvision

薛定猫·2022-12-19 00:23

Pytorch 中 Dataset 和 DataLoader，以及 torchvision 的 datasets 完全理解

目录1、torch.utils.data.Dataset()2、torch.utils.data.Sampler()3、torch.utils.data.DataLoader()4、torchvision.datasets.ImageFolder

cnhwl·2022-12-18 20:20

数据集及各个分类网络的结构：LeNet、AlexNet、VGG、ResNet(持续更新)

各个分类网络的结构(持续更新)文章目录一、LeNet二、AlexNet三、VGG四、ResNet详解PS:以下内容只详细讲解ResNet网络，在其基础上，其余网络只展示基本结构torchvision.datasets

享子·2022-12-18 14:27

pytorch resnet 自定义数据集分类

pytorch的torchvision内置了resnet主干网络,想要训练自定义分类数据集,只需要将全连接层的替换即可实现自定义数据集分类本次我们使用的是resnet18做自定义数据集分类项目依赖numpy1.20.3opencv-contrib-python4.5.3.56opencv-python4.5.1.48opencv-python-headless4.5.1.48Pillow8.2.0

lucky404·2022-12-18 14:56

【YOLOv7-环境搭建⑥】PyTorch安装

1y6s_EScOqvraFcx7iPSy1g提取码:m1oa安装步骤：在命令指示符中输入以下命令：activate→condaactivatepy37→输入以下命令（#CUDA10.1）condainstallpytorch==1.7.1torchvision

哎就是冲！·2022-12-18 14:13

win10安装Detectron2——2022.04

1、所需环境Anaconda3python3.7.12pytorch1.8.0（要安装跟cuda版本对应的）torchvision0.9.0（跟pytorch版本匹配）cuda10.2（参考cuda和cudnn

下雨天不下雨·2022-12-18 08:24

【目标检测】Detectron2环境配置与安装

Detectron2环境配置与安装1.系统与GPU2.软件与平台3.环境配置创建并激活detectron2环境安装pytorch、torchvision、cudatoolkit安装Opencv安装cython

Mr小米周·2022-12-18 08:53

Keras入门笔记(一)-从二分类问题到多分类问题、图像识别问题

目前，Keras已被钦定为TensorFlow的用户接口，其地位相当于TorchVision之于PyTorch本文主要基于Keras2作介

身披白袍·2022-12-18 02:49

pip 安装 cuda 9.2 版本的 Pytorch

在终端输入下面命令pipinstalltorch==1.5.0+cu92torchvision==0.6.0+cu92-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

liamkiki·2022-12-17 16:08

TSN(temporal segment networks)环境配置

1.anaconda创建虚拟环境condacreate-nTsnpython=3.72.安装pytorchtorchvisioncondainstallpytorch==1.0.0torchvision

理解&&记忆·2022-12-17 14:08

timm 笔记：数据集

1数据集channel数问题1.1torchvision的不足ImageNet数据由3通道RGB图像组成。因此，为了能够在大多数库中使用预先训练的权值，模型期望一个3通道的输入图像。

UQI-LIUWJ·2022-12-17 11:13

读取CIFAR10数据集可视化

前言想自己重写Dataset类，不通过torchvision.dataset.CIFAR10获取数据集。

dotJunz·2022-12-17 11:42

目标检测炼丹经验总结

结论放在最前：在torchvision官方的预训练模型里，fasterrcnn/maskrcnn指标比fcos更高，但在本文进行的所有实验中fcos显著强于其他模型，目前达到的效果：考虑类别的mAP0.535

Rorschach·2022-12-17 09:52

关于李沐深度学习softmax学习中代码出错的问题及解决方法

问题一：C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\torchvision\datasets\mnist.py:498

KD_NO_1·2022-12-17 09:10

Deep residual learning for image recognition

Deepresiduallearningforimagerecognition参考论文：《Deepresiduallearningforimagerecognition》pytorch源码：https://pytorch.org/docs/stable/_modules/torchvision

fanqiliang630·2022-12-17 09:02

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