TorchVision 第24页

E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:82] CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

的方法，github上有，如果有人在跑这个项目可以跟我唠唠~needhelp~~~~~~~~tf-gpu=1.12.0cuda9.0cudnn7.1.4.18keras=2.2.4torch=1.1.0torchvision

qwq_xcyyy·2023-01-04 09:39

pytorch，torchvision各版本服务器离线安装方法

在服务器搭建环境，需要下载包进行离线安装，踩坑无数。写下此贴记录一下。pytorch1.1.0cpuhttps://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl（windows）https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x8

思念变成海h·2023-01-04 09:37

Ubuntu18.04+Cuda10.1+Python3.6 下安装 PyTorch1.4.0+torchvision0.5.0，成功安装torch1.4.0和torchvision并解决安装速度过慢

文章目录1、添加镜像安装（失败了，）2、使用whl文件分别安装（分别安装，成功了）2.1确定与当前Python3.6版本相匹配的Pytorch、torchvision细节信息2.1.1pip20.0以下版本

还能坚持·2023-01-04 09:00

torch和torchvision离线安装

pytorch在线安装的话会出现网络问题导致的安装失败，在这https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html下载自己需要的版本，然后pip命令安装whl包，torchvision

Unremitting__·2023-01-04 09:52

在conda的虚拟环境中离线安装torch，torchvision，torchaudio

参考文章1、进入pytorch官网，getstart，选择自己的配置（也可以选择以前的版本），我这里选择的之前的版本。2、在想要安装的pytorch版本下面找到wheel安装方式，选择后买面的网址打开。3、下载对应版本的whl文件其中cp代表的是python版本；cu代表的cuda，注意区分cpu和cu；amd64是windows64位，x86_64是linux的64位；按照自己的需要下载对应的版

CCS_330·2023-01-04 09:49

离线安装torch和torchvision

一、查看Windows11的cuda版本打开NVIDIAcontrolpanel应用，点击左下角的系统信息进入后点击组件，再查看cudaps：不知道需不需要查看cudnn，我没查看，网上的方法都没用，但是不影响我安装成功。二、下载对应版本的torch并离线安装进入任意一个可用的镜像源下载你的python版本和cuda版本对应的torch我用的是清华镜像源https://mirrors.tuna.t

qwq_xcyyy·2023-01-04 09:17

关于深度学习库安装的一些总结(opencv,torch和torchvision,yaml)

越来越多的人向着深度学习这个方向前进，前进的第一步那必须是先把环境配置好。我当时安装的时候（那个迷惑呀，啥啥啥都不知道）看了很多博客，听了别人的方法，有说直接在cmd安装，有说在cuda安装，但是又要安装cndnn,又有人说先下载Annoconda，再在AnacondaPromt里面安装，我几乎所有方法都试过了，但是还是有些库没有成功（特别是直接在cmd里面安装的时候，几乎全部是红的，当时有些安装

学无止境****·2023-01-04 07:29

Pytorch生成数据集均值和方差

在深度学习训练过程中，我们需要对数据集进行normalize,使数据集中的各数据满足同一分布，更加容易收敛在pytorch中提供了torchvision.transforms接口来对数据进行归一化fromtorchvisionimporttransformstrans

努力沉淀·2023-01-04 03:13

pytorch学习笔记（1）(数据类型、基础使用、自动求导、矩阵操作、维度变换、广播、拼接拆分、基本运算、范数、argmax、矩阵比较、where、gather)...

一、Pytorch安装安装cuda和cudnn，例如cuda10，cudnn7.5官网下载torch：https://pytorch.org/选择下载相应版本的torch和torchvision的whl

dianshu9815·2023-01-03 19:24

Ubuntu/用conda安装cv2/torchvision/tifffile/skimage/matplotlib/torchsummary/tqdm

#进入创建的pytorch环境condaactivatepytorch#退出环境condadeactivate#安装cv2（importcv2）condainstall-chttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarchopencv#安装tifffilecondainstalltifffile#安装torchvisionc

阿毛啊阿阿·2023-01-03 16:44

《PyTorch深度学习实践》完结合集 · Hongpu Liu · 多分类问题（7）

==================================时间：2021.8.17作者：手可摘星辰不去高声语文件名：09-Softmax.py功能：手写数字识别说明：Pytorch0.4.0torchvision0.2.2

手可摘星辰不去高声语·2023-01-03 11:10

深度学习之完整网络模型的搭建

1，准备数据集（以CIFAR10为例）train_data=torchvision.datasets.CIFAR10("..

m0_46314815胡说养的猪·2023-01-03 11:31

torchvision-transforms 常用函数总结

文章目录torchvision-transforms常用函数总结一、概述——为何要用transforms二、函数介绍1、ToTensor2、Normalize3、Resize(非常常用)4、Compose5

英雄各有见·2023-01-03 10:06

torchvision Faster-RCNN ResNet-50 FPN代码解析（总体结构）

在看本文之前，请下载对应的代码作为参考：pytorch/vision/detection/faster_rcnn。总体结构花了点时间把整个代码架构理了理，画了如下这张图：(*)假设原始图片大小是599x900主体部分分为这几大部分：Transform，主要是对输入图像进行转换Resnet-50，主干网，主要是特征提取FPN，主要用于构建特征金字塔给RPN提供输入特征图RPN，主要是产生region

王飞95·2023-01-03 10:30

libtorch学习笔记（17）- ResNet50 FPN以及如何应用于Faster-RCNN

FPN代码解读torchvision中包含了ResNet50FPN完整的源代码（这里参考的是torchvision0.7.0里面的代码），这里就

王飞95·2023-01-03 10:00

pytorch_gpu下载安装，适合cuda11.6，极简代码风

condacreate-npytorchpython=3.7-ycondaactivatepytorchpipinstalltorch==1.12.1+cu116torchvision==0.13.1+

欲揽星河·2023-01-03 09:28

pycharm终端pip安装torch和其它包

定位到解释器模块包路径，一般是D:\StatisticsTools\Python\Python39\Lib\site-packagescd上述路径2.pip3installtorch1.10.0+cu113torchvision0.11.1

try_trying_try·2023-01-03 09:52

利用torchvision.models实现卷积神经网络的backbone

文章目录torchvision.models简介格式框架如何改写实现backbone1.新建目录存储backbone模型2.删除分类层3.输出改写3-1.选定特征层3-2.输出通道改写4.预训练权重加载

Los Merengues·2023-01-03 06:33

天选2，RTX3060，Ubantu18.04，安装cuda，cudnn，pytorch记录

这里安装的版本为：cuda11.3cuDNNv8.2.1(June7th,2021),forCUDA11.xtorch1.10.2+cu113torchvision0.11.3+cu113torchaudio

心驰神往鸭·2023-01-02 17:38

学习笔记5：DataLoader是什么？

importtorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter二、定义一个DataLoader代码：test_data=torchvision.datasets.CIFAR10

Asdzxcyuihjkqwe·2023-01-02 13:00

现有网路模型的使用及其修改————PyTorch

pytorch网络模型，或对网络模型中的一些结构进行修改.首先安装scipy修改代码为：（其实我听不太懂,看不懂添加修改的啥，详情看开头的视频链接）importtorchvision#train_data=torchvision.datasets.ImageNet

running snail szj·2023-01-02 10:21

网络模型的保存与读取————PyTorch

【小土堆】的P26讲讲述了如何保存与读取网络模型.保存代码：importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnvgg16=torchvision.models.vgg16

running snail szj·2023-01-02 10:21

Pytorch进行自定义Dataset 和 Dataloader 原理

在学习Pytorch的教程时，加载数据许多时候都是直接调用torchvision.datasets里面集成的数据集，直接在线下载，然后使用torch.utils.data.DataLoader进行加载。

ytusdc·2023-01-02 08:32

深度学习yolov3_pytorch搭建

cuda：10.0环境：pytorch：1.2.0；torchvision：0.4.0一、下载VS2017我最开始用的之前安装的VS2019，会出现没有适合的VS版本的提示，下载2017后解决。

Diaaanaa07·2023-01-01 14:01

深度学习实战——基于pytorch写的一个猫狗分类的模型——学习总结

方便入门同学能够容易入门本过程主要设计到的内容1.torch.nn，nn模块下的Module类，组件类，neturenetwork2.tensor，巩固tensor的方法3.torch.utils.data里面DataLoader的用法4.torchvision

yuejich·2023-01-01 13:54

PyTorch 猫狗分类源代码及数据集

首先就是安装PyTorchpip3 install torch torchvision然后准备数据集，训练，验证。

somenzz·2023-01-01 13:21

[pytorch]-torchvision.transforms.Compose()介绍及相关代码实例理解数据变换

简介tprchvision是PyTorchPyTorchPyTorch的一个图形库,其服务于PyTorchPyTorchPyTorch的深度学习框架,主要用来构建计算机视觉模型,torchvision主要用于常见的一些图形变换

big_matster·2023-01-01 10:59

深度学习显示一批图像数据的2中方法

make_grid()pytorch库torchvision带的make_grid()具体用法如下：自己练习自己绘制自己敲代码以自己的风格显示最好1234

算法黑哥·2023-01-01 09:53

WIN10 mmdetection 配置

安装步骤：condacreate-nopen-mmlabpython=3.7-ycondaactivateopen-mmlabcondainstallpytorch==1.6.0torchvision=

hustwayne·2023-01-01 02:39

Windows下配置MMDetection

配置安装内容如下：pytorch:1.6.0+cu101torchvision:0

milk_and_bread·2023-01-01 02:39

windows下安装mmdetection

windows电脑上安装了mmdetection，最终成功跑出了demo，如下：版本信息如下：显卡：RTX2070S系统：Windows10cuda：11.1cudnn：8.1pytorch：1.8.0torchvision

肆十二·2023-01-01 02:38

A100-PCIE-40GB with CUDA capability sm_80 is not compatible with the current PyTorch installation

使用以下命令进行安装，成功安装运行：pip3installtorch==1.9.0+cu111torchvision==0.10.0+cu111torchaudio==0.9.0-fhttps://download.pytorch.org

AllyLi0224·2022-12-31 16:12

动手学深度学习V2——李沐Bilibili直播视频Jupyter Notebook安装

安装开始按照书中的步骤安装了Python3.8和torch和torchvision最新的版本，运行后提示cuda版

wangcan2166·2022-12-31 15:23

【小白学PyTorch】11.MobileNet详解及PyTorch实现

>小白学PyTorch|10pytorch常见运算详解小白学PyTorch|9tensor数据结构与存储结构小白学PyTorch|8实战之MNIST小试牛刀小白学PyTorch|7最新版本torchvision.transforms

风度78·2022-12-31 15:18

【深度学习】Yolov5训练意外中断后如何接续训练详解；yolov5中断后继续训练

下面这篇文章主要给大家介绍了关于Yolov5训练意外中断后如何接续训练的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下1.配置环境操作系统：Ubuntu20.04CUDA版本：11.4Pytorch版本：1.9.0TorchVision

别出BUG求求了·2022-12-31 14:34

Yolov5如何在训练意外中断后接续训练

如何在训练意外中断后接续训练1.配置环境2.问题描述3.解决方法3.1设置需要接续训练的结果3.2设置训练代码4.原理5.结束语1.配置环境操作系统：Ubuntu20.04CUDA版本：11.4Pytorch版本：1.9.0TorchVision

普通网友·2022-12-31 14:03

【深度学习环境】conda快速下载torch,cuda,cudnn,mmcv

conda下载torchpytorch=1.8.1cudatoolkit=11.2cudnn=8.2.1mmcv=链接pipinstalltorch==1.8.1torchvision-ihttps:/

ghostype·2022-12-31 12:30

windows下面通过conda安装torch和cuda的正确添加源

在windows下面需要安装alphapose的依赖环境，首先需要安装pytorch=1.1.0,torchvision=0.3.0,cudatoolkit=10.0,cudnn=7.6.5。

鸡啄米的时光机·2022-12-31 12:30

使用conda安装cuda、torch前要先查看版本

cuda了，nvcc-V查看现在cuda版本或者nvidia-smi查看cuda驱动支持的最大版本2.查看conda虚拟环境的python版本确定torch与python、torch与CUDA、torch与torchvision

Herene_·2022-12-31 12:00

conda环境安装pytorch的cuda版本

namepy38-gpupython=3.8激活环境condaactivatepy38-gpu检查是否正确切换环境：whichpip安装pytorchpipinstalltorch==1.7.0+cu110torchvision

ayiya_Oese·2022-12-31 12:00

L09_卷积神经网络之CIFAR图片识别

卷积神经网络之CIFAR图片识别0.导入包1.torch模块是用来使用深度学习框架中的一些东西2.Dataloader用来构造数据加载器3.torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch

槿年的槿年·2022-12-31 08:19

pytorch学习笔记（新）

torch.nn.BatchNorm2d()详解①原理介绍②代码实现③参数详解2、torch.autograd.functional.jacobian()技巧篇1、utils.save_image用法详解1_1、torchvision.utils.make_grid

氏族归来·2022-12-31 07:18

详解Pytorch中Dataset的使用

此案例教我们加载并处理TorchVision的FashionMNISTDataset。

·2022-12-31 03:48

UserWarning: The parameter ‘pretrained‘ is deprecated since 0.13 and will be removed in 0.15.

Theparameter'pretrained'isdeprecatedsince0.13andwillberemovedin0.15,pleaseuse'weights'instead.使用情景：调用torchvision

饼饼ttt·2022-12-30 23:40

可以import torch但torch.cuda.is_available()返回false

torch.cuda.is_available()一直返回False的玄学方法我的最终解决办法：到https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/上找到对应的pytorch，torchvision

生如夏花65·2022-12-30 22:43

下载与cuda版本对应的pytorch、torchvision、torchaudio

在安装torch之后，可能遇到以下的问题：RuntimeError:CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedeviceCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall,sothestacktracebelowmightbeincorrect.Fordebug

木之希·2022-12-30 19:48

PyTorch与torchvision、torchaudio、python版本对应关系

PyTorch与torchvision、python对应关系torchtorchvisionpythonmain/nightlymain/nightly>=3.7,=3.7,=3.7,=3.6,=3.6

hllyzms·2022-12-30 19:42

一行代码配置pytorch环境

pipinstalltorch==1.11.0+cu113torchvision==0.12.0+cu113torchaudio==0.11.0+cu113-fhttps://download.pytorch.org

甜辣uu·2022-12-30 18:56

【环境配置】：mmdetection安装

github.com/open-mmlab/mmdetection1、创建虚拟环境2、激活虚拟环境condaactivateopen-mmlab3、安装cython4、基于Pytorch官网安装PyTorch和torchvision5

折花入酒666·2022-12-30 12:49

pytorch教程（二） -- 处理数据

处理数据1.加载系统数据集2.创建自定义数据集3.迭代和可视化数据集4.DataLoaders为模型处理数据5.通过DataLoader迭代1.加载系统数据集系统数据集可以从torchVision中加载获取

TES·Rooike·2022-12-30 12:45

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