U-Net: 第13页

U-Net原代码运行图像全灰

代码基于Keras，下载地址为：https://github.com/zhixuhao/unet。将源代码中main.py的model.fit_generator(myGene,steps_per_epoch=300,epochs=10,callbacks=[model_checkpoint])epoch改为4。问题得到解决。跑的是原模型给的数据集，所以不存在位深不为8的问题。debug过程：1）

曹xy·2020-09-13 17:50

U-Net预测自己数据集全黑解决方法

1.注意test测试集内的图片格式，直接替换源代码内的test测试集的话，图片格式要与原来的保持一致，尤其是图片的位深（我用到的代码内测试集图片格式是.png位深为8，所以换成自己的要与这个一致）我用的方法比较原始，用的PConverter.exe软件把原来的图片转换成了8位深（PConverter参数如下）。train下的图片位深我测试了24位的，没有问题。test下的24位会报错：expect

SnowHa23·2020-09-13 16:18

基于u-net改进的论文合集

2015-2019年，在u-net基础上改进的模型：https://github.com/ShawnBIT/UNet-family

gqqad123·2020-09-13 15:48

【解决】Unet训练自己的数据集，预测结果全黑

Unet代码参考：zhixuhao/unet解决方法参考：U-Net预测自己数据集全黑解决方法用自己的数据集直接替换源代码内的数据集，训练好模型后预测，结果全黑。。

YaksaWang·2020-09-13 14:53

windows下U-Net代码调试

1.代码地址2.参考博客https://blog.csdn.net/awyyauqpmy/article/details/79290710https://blog.csdn.net/weixin_45494335/article/details/103153244https://blog.csdn.net/qq_38609713/article/details/1024971443.配置windo

KK_THREESTEP·2020-09-11 23:02

对 U-Net 的理解

但是提出的U-Net依赖于强大的数据增强来有效使用带注释的样本。先来看看它的结构：看到它的结构明白为什么叫U-Net了吧。

qq_43094079·2020-09-11 22:58

【论文笔记】——Feature Fusion Encoder Decoder Network For Automatic Liver Lesion Segmentation

目前用于医学分割的模型大多都是U-Net变体（U-Net的介绍很多这里不再赘述），利用跳接将encoder部分的高维特征用于decoder部分，能保留更多的信息，对于小

grafaraway·2020-09-11 21:31

论文阅读笔记（二）U-Net

U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentationU-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络摘要要想成功地训练一个深度网络需要大量的数以千计的有标记的样本

ditangbi1614·2020-09-11 21:27

U-net介绍

U-net的产生极大的促进了医学图像分割的研究。

YOUNA12138·2020-09-11 21:44

U-net小结

我的方向是基于GAN的三维变化检测，师姐在让我看了神经网络和卷积神经网络的原理之后就开始看论文了，第一篇就是u-net了。

大丁锅·2020-09-11 21:50

[MICCAI2019] A Partially Reversible U-Net for Memory-Efficient Volumetric Image Segmentation

作者信息：RobinBrügger,CVLab,ETHZürich代码：https://github.com/RobinBruegger/RevTorchhttps://github.com/RobinBruegger/PartiallyReversibleUnet医疗影像常用3D网络，显存占用经常制约了网络结构与深度，从而对最终精度产生影响。文章主要借鉴了reversibleblock的思路来

hellopipu·2020-09-10 16:16

【深度学习】实时人眼瞳孔追踪系统

本来发论文只准备做一下瞳孔分割的，采用U-net的形式，可是U-net在人眼上效果并不太好，于是对U-net进行了彻头彻尾的分析，改进了很多，基本只保留了一个U型结构，之后分割出来瞳孔以后，觉得是不是可以再做一点事情呢

南七小僧·2020-09-10 16:15

keras的融合层使用理解

最近开始研究U-net网络，其中接触到了融合层的概念，做个笔记。

叽吧叽·2020-08-26 15:34

项目笔记《DeepLung:Deep 3D Dual Path Nets for Automated Pulmonary Nodule Detection and Classification》（二）...

我只讲讲检测部分的模型，后面两样性分类的试验我没有做，这篇论文采用了很多肺结节检测论文都采用的u-net结构，准确地说是具有DPN结构的3D版本的u-net，直接上图。

weixin_30525825·2020-08-26 14:24

【论文篇】【2】详解U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

【论文篇】【2】详解U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation论文目录【论文篇】【2】详解U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation0

绯红之王·2020-08-26 13:23

Keras 实现U-Net及相关函数介绍

U-Net网络结构及其代码实现（Keras）U-Net网络结构用到的Keras函数详解1.Conv2D()keras.layers.Conv2D(filters,kernel_size,strides=

A_Mute dear·2020-08-26 12:15

Xiang Li

scriptVersionId=2164855/notebook与U-Net相关的开源项目与code很多，各种框架的版本都有：https://github.com/jakeret/tf_unet文章目录

Li xiang007·2020-08-26 11:25

记一次薅google的colab羊毛——免费使用的GPU

最近参加了个比赛，需要进行深度学习中U-Net模型的训练，数据量比较大，刚开始在自己的笔记本上训练，99%的内存和CPU占用.....完全做不了其他的事情，而且还需要8个钟以上的时间....后来搜索了解到了

zhang_li_ke·2020-08-25 00:28

海康和多益面经

海康的电话面试主要是谈项目，检测主要谈到fasterrcnn模型在项目中的使用和感受野的问题，分割主要谈到u-net网络模型本身的优点和在具体场景下的应用细节，因此准备一个好的自我介绍是必不可少的。

我就是多啦a梦·2020-08-22 18:35

最详细的U-net论文笔记

个人博客：http://www.chenjianqu.com/原文链接：http://www.chenjianqu.com/show-84.html论文：OlafRonneberger,PhilippFischer,andThomasBrox.U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation.素质三连1.论文贡献在FCN的基础上提出

陈建驱·2020-08-22 18:48

论文笔记(图像篡改检测_CVPRW2019)（二）：RRU-Net: The Ringed Residual U-Net for Image Splicing Forgery Detection

论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2019/html/CV-COPS/Bi_RRU-Net_The_Ringed_Residual_U-Net_for_Image_Splicing_Forgery_Detection_CVPRW_2019_paper.html论文中，作者提出了一个用于拼接检测的环形残差网络。此网络是一个端到端的imag

不爱吃炒饭的炒饭·2020-08-22 16:39

Keras:Unet网络实现多类语义分割方式

Keras:Unet网络实现多类语义分割方式更多python视频教程请到菜鸟教程https://www.piaodoo.com/1介绍U-Net最初是用来对医学图像的语义分割，后来也有人将其应用于其他领域

liming89·2020-08-22 12:25

U-Net编程实战——CT影像的肿瘤分割

本文将介绍如何使用tf2.0的keras框架实现典型的U-net网络，并以CT影像的肿瘤分割为案例进行讲解。

山海之巅·2020-08-22 11:28

U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络

转自：http://baijiahao.baidu.com/s?id=1600400677130320639&wfr=spider&for=pc摘要众所周知，成功地训练一个深度网络需要大量的已标注数据集。本文提出了一种新的网络结构和训练方法，依靠数据增强将有效的标注数据更为有效地使用。该网络由收缩路径（contractingpath）和扩张路径（expandingpath）组成。其中，收缩路径用于

Alex-Zhou·2020-08-22 11:53

u-net程序换上自己的数据集全黑的解决办法

做了一个月的u-net网络，刚开始前两个星期很懵，因为总是跑出去全黑或者全灰的图像。看到网上好像没有类似的教程，于是我总结一下我这一个月的乱撞南墙，希望给大家一些建议。

子小程·2020-08-21 10:31

踩坑：Libtorch实现U-net在C++上对BraTS2019数据集的分割任务部署

根据项目组要求，最近用Pytorch完成了U-net训练BraTS2019数据的任务，输出模型并在C++上重现部署，简单说说我遇到的坑，可按目录浏览：libtorch中大大小小的坑：-模型转换问题-tensor

HwzTable·2020-08-21 01:37

美图秀秀磨皮

本人使用U-net和PSPNet。UNet网络结构如下：PSPNet网络结构如下:人脸关键点识别算法这一步可以使用商汤/Face++/虹软人脸SDK，这里使用的是虹软101点人脸SDK。也可以

美环花子若野·2020-08-21 00:48

U-net医学图像分割

代码作者一数据集分割fromPILimportImageimportos#FortheDatasetregisterat:http://brainiac2.mit.edu/isbi_challenge/#Downloadthecorrespondingdatafiles#Only30imagesareavailablewithgroundtruth#6Imagesareusedforvalidat

yuyangyg·2020-08-20 04:17

语义分割——U-Net

目录简介1语义分割与实体分割2案例研究：DataScienceBowl2018下降模块3迁移学习4动态U-Net简介根据定义，语义分割是将图像分割成不同的部分，每个部分代表一个实体。

知行zhe·2020-08-19 05:50

pytorch实现FCN、segnet，resnet、u-net参考资料

目录一、FCN二、Segnet上采样、下采样到底是个啥三、resnet四、u-net一、FCNVOC2012实例：基于pytorch的FCN网络简单实现知乎专栏实现FCN网络https://zhuanlan.zhihu.com

chenf0·2020-08-18 15:03

深度学习AI美颜系列---AI美颜磨皮算法二

本人使用U-net和PSPNet。2，人脸关键点识别算法；这一步可以使用商汤/Face++/虹软人脸SDK，这里使用的是虹软101点人脸SDK。

Trent1985·2020-08-18 14:33

基于U-net的医学影像分割 / pytorch实现

一、简介U-net是一种基于CNN神经网络的图像分割模型，模型主要包括两个部分：对图片的特征提取与上采样。

称字逃·2020-08-18 07:08

论文阅读-Learning Pyramid-Context Encoder Network for High-Quality Image Inpainting

PEN-Net是在U-Net结构的基础上构建的，它通过对全分辨率输入的上下文

一杯c++不加糖·2020-08-17 12:04

基于tensorflow2的pix2pix图像生成（建筑物还原，U-net，gan）

tangchongyang·2020-08-17 10:41

深度学习小白笔记：U-Net

在看了分类网络后，稍稍打算研究一波分割，就从U-Net开始啦。

qq_42883766·2020-08-17 02:14

3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation 论文解读与程序复现

转载请注明出处：https://blog.csdn.net/wyzjack47/article/details/81118483这篇论文题为3DU-Net:LearningDenseVolumetricSegmentationfromSparseAnnotation。论文解读在生物医学领域，3D数据是很多的，一层一层转化为2D数据去标注训是不现实的，而且用整个3D体积的全部数据去训练既低效又极有可

wyzjack47·2020-08-16 10:19

U-net网络用于多分类——坑点

一共有data.py、main.py、model.py三个文件参数修改：flag_multi_class=Truenum_class=类数一、data.py1、adjustData函数改为：defadjustData(img,mask,flag_multi_class,num_class):if(flag_multi_class):#多类情况img=img/255mask=mask[:,:,:,0

qq_39622795·2020-08-16 07:09

【医学图像分割网络】之ScSE U-Net网络PyTorch复现

【医学图像分割网络】之SCSEU-Net网络PyTorch复现1.内容U-Net网络算是医学图像分割领域的开山之作，我接触深度学习到现在大概将近大半年时间，看到了很多基于U-Net网络的变体，后续也会继续和大家一起分享学习

一只稚嫩的小金毛·2020-08-16 07:59

论文复现之医学图像应用：视网膜血管分割

论文复现之医学图像应用：视网膜血管分割0.导语今日研究为继续上次论文中的一个内容：U-Net网络，于是找了一篇经典论文，并学习论文及代码解读。

guangcheng0312q·2020-08-16 06:57

FCN 和 U-net

u-net和FCN的思路基本上差不多。

深度瞎学汪·2020-08-15 09:40

U-Net实现缺陷检测

先挖个坑，把之前做过的缺陷检测记录一下，以后有时间再来填坑U-NetU-Net网络发表于2015年，最开始是用于医学细胞图像分割，但是针对其他的分割问题，U-Net似乎也表现出了不错的性能[2]。

moumde·2020-08-14 15:53

python学习——深度学习图像读入cv2

在学习VGG16网络及U-Net网络时都涉及到图像的读取。

知北行·2020-08-13 17:51

[论文解读]U-Net+与FCN的区别+医学表现+网络详解+创新

UNet论文:地址UNet源代码:地址一、介绍1.1U-Net很多分割网络都是基于FCNs做改进，包括这一章要讲的U-net。

玖零猴·2020-08-11 19:29

lesson7 part2 U-net

U-net在准备这节课时，我看了很多比较老的论文，想象如果作者有了我们现在的这些现代技术会怎样，我尝试用更现代的方式将论文内容重新实现。

不愿透露身份的美凌格·2020-08-11 09:20

解决 AttributeError: module numba has no attribute core问题

问题描述：当时我正在进行u-net的模型验证。需要应用到hausdorff.py去调用距离公式。然后这个包会调用numba这个包。

yellowopen.hk·2020-08-10 16:42

pix2pixHD论文笔记

G1和pix2pix的生成器没有差别，就是一个end2end的U-Net结构。G2的左半部分提取特征，并和G1的输出层的前一层特征进行相加融合信息，把融合后的信息送入G

小和平鸽 ·2020-08-07 21:50

医学图像处理（一）使用U-Net进行MRI的肝脏分割

医学图像处理（一）使用U-Net进行MRI的肝脏分割数据集搜集训练集和测试集划分问题一：测试集不包括GroundTruth问题二：T1和T2的数据能一起训练吗？

_Epsilon_·2020-08-06 15:45

【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割(二)

训练U_net模型：unet_train.py代码：https://github.com/fuyou123/Segmentation_UnetU-Net网络训练1.args=args_parse()defargs_parse():#constructtheargumentparseandparsetheargumentsap=argparse.ArgumentParser()ap.add_argu

代码小白的成长·2020-08-05 17:24

【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割(一)

数据集的处理:gen_data.py代码：https://github.com/fuyou123/Segmentation_Unet数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1AmEKP5e4mtC1TjLeCLodLg提取码：6sor（说明：切割好的数据集：train、test由于空间较大，下载会很慢。因此下载可以下载原图：unet-buildings，然后借助分割函数切割。原

代码小白的成长·2020-08-05 17:24

【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割(三)

预测整张遥感影像：unet_predict.py代码：https://github.com/fuyou123/Segmentation_Unet前期的工作是裁剪数据，得到训练集。并将训练集送入U_net模型进行训练，得到训练模型。这里需要思考一下怎么预测整张遥感图像。我们知道，我们训练模型时选择的图片输入是256×256，所以我们预测时也要采用256×256的图片尺寸送进模型预测。现在我们要考虑一

代码小白的成长·2020-08-05 17:24

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