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【python，机器学习，nlp】RNN循环神经网络

RNN(RecurrentNeuralNetwork)，中文称作循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征，一般也是以序列形式进行输出。

岩塘·2024-01-13 06:25

人工智能-深度学习：神经网络模型压缩技术（Network Compression）

一、技术背景一般情况下，NeuralNetworks的深度和效果成正比，网络参数越多，准确度越高，基于这个假设，ResNet50（152）极大提升了CNN的效果，但计算量也变得很大。

u013250861·2024-01-13 06:15

神经网络压缩（Neural Network Compression）

0.前言神经网络的压缩，既能够保证模型的精度不会显著性地受到损失，又能够大大减少模型的参数，除了直接设计更精细的模型外，目前主要分为近似、量化和剪枝三类方法。主要参考：知乎：神经网络压缩综述1.更精细的模型MobileNets借鉴factorizedconvolution的思想，将普通卷积操作分成两部分ShuffleNet基于MobileNet的group思想，将卷积操作限制到特定的输入通道。2.

香槟酒气满天飞·2024-01-13 06:09

Bosenya12·2024-01-13 06:34

PostgreSQL存储过程(一)：概念简介

PL/SQL：全称叫过程化SQL语言（ProceduralLanguage/SQL），它是一种过程化

德瑞-Derry·2024-01-13 04:08

第八天共读《定投改变命运》读后笔记

Trendsarethefuturethatishappening.Becauseonlythosechangesthataretakingplaceandwillleadtothefuturewilleventuallybringaboutstructuralchangesintheworld.SunZhengyisaid

林鑫瑜·2024-01-13 04:55

基于图像合成和注意力的深度神经网络从计算机断层扫描灌注图像中自动分割缺血性脑卒中病变

Automaticischemicstrokelesionsegmentationfromcomputedtomographyperfusionimagesbyimagesynthesisandattention-baseddeepneuralnetworks

火柴狗·2024-01-13 00:36

[每周一更]-(第82期)：认识自然处理语言（NLP）

自然语言处理（英语：NaturalLanguageProcessing，缩写作NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。

ifanatic·2024-01-12 21:23

BP神经网络（公式推导+举例应用）

文章目录引言M-P神经元模型激活函数多层前馈神经网络误差逆传播算法缓解过拟合化结论实验分析引言人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs）作为一种模拟生物神经系统的计算模型

Nie同学·2024-01-12 14:00

使用PyTorch进行图像风格转换

译者：bdqfork作者:AlexisJacq简介本教程主要讲解如何实现由LeonA.Gatys，AlexanderS.Ecker和MatthiasBethge提出的Neural-Style算法。

bdqfork·2024-01-12 12:49

自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术涉及计算机对人类语言进行理解和处理的领域。下面是一些NLP技术的例子：文本分类：NLP可用于将文本数据划分到不同的类别中。

xianyinsuifeng·2024-01-12 09:59

【手搓深度学习算法】从头创建卷积神经网络

术语解释卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习神经网络结构，主要

精英的英·2024-01-12 08:26

【python、pytorch】NLP模型

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域。1.文本预处理文本预处理详情4.RNN模型

岩塘·2024-01-12 06:00

图神经网络预训练 (4) - 节点属性预测 Attribute Prediction + 监督学习代码

我们继续剖析StrategiesforPre-trainingGraphNeuralNetworks一文。上一文中介绍了子结构预测的预训练方法（ContextPrediction）。

wufeil·2024-01-12 04:57

【论文笔记】ZOO: Zeroth Order Optimization

论文（标题写不下了）：《ZOO:ZerothOrderOptimizationBasedBlack-boxAttackstoDeepNeuralNetworkswithoutTrainingSubstituteModels

xhyu61·2024-01-12 02:34

深度学习模型部署OpenVINO加速--OpenVINO部署YOLOv5,YOLOv7模型

前言：OpenVINO工具套件全称是OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization，是Intel于2018年发布的，开源、商用免费、主要应用于计

咕哥·2024-01-11 19:58

vue+springboot+mybatis-plus实现乡村公共文化服务系统

项目前端：https://gitee.com/anxin-personal-project/rural-public-cultural-services-front项目后端：https://gitee.com

安心不心安·2024-01-11 19:56

Naturali 论文 | 基于多篇章多答案的阅读理解系统

——Naturali奇点机智2018机器阅读理解技术竞赛系统报告摘要：机器阅读理解任务一直是自然语言处理领域的重要问题。

奇点机智·2024-01-11 16:01

《货币与信用理论》学习指南第一编第二章

第一编货币的本质第二章价值的度量摘要Theclassicaleconomistsreliedonanobjectivetheoryofvalue,andnaturallythoughtthatmoneywasameasuringrodofthisobjectivevalue.Moderneconomicsisbasedonasubjectivetheoryofvalue

马骏Martin·2024-01-11 10:00

OpenFWI 论文研读

论文title：OPENFWI:Large-scaleMulti-structuralBenchmarkDatasetsforFullWaveformInversion——OPENFWI：基于全波形反演的大规模多结构基准数据集摘要

shengMio·2024-01-11 08:15

序列模型（4）—— Scaling Laws

利用ScalingLaws，我们可以利用较小模型的训练经验预测更大模型的性能表现本文主要是对论文ScalingLawsforNeuralLanguageModels的解析，只关注汇总结果的话可以直

云端FFF·2024-01-11 07:26

遥感影像变化检测SemiCDNet，基于GAN的半监督方法；提出一个新的变化检测数据集

SemiCDNet:ASemisupervisedConvolutionalNeuralNetworkforChangeDetectioninHighResolutionRemote-SensingImages

Amberrr-L·2024-01-11 05:54

【设计模式】创建型模式/结构型模式/行为型模式概述

一、设计模式的分类根据其目的（模式是用来做什么的）可分为创建型(Creational)，结构型(Structural)和行为型(Behavioral)三种：•创建型模式主要用于创建对象。

LittleWheat·2024-01-11 02:34

【图像拼接】论文精读：Subjective and Objective Quality Assessment of Stitched Images for Virtual Reality（SIQE）

十小大·2024-01-11 01:47

【图像拼接】源码精读：Adaptive As-Natural-As-Possible Image Stitching（AANAP/ANAP）

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文源码精读】专栏的相关说明，包含专栏内文章结构说明、源码阅读顺序、培养代码能力、如何创新等（不定期更新）【图像拼接论文源码精读】专栏文章目录【源码精读】As-Projective-As-PossibleImageStitchingwithMovingDLT（APAP）第一部分：全局单应Globalhomograph

十小大·2024-01-11 01:47

【图像拼接】论文精读：Minimum Barrier Salient Object Detection at 80 FPS（MBS/MBD）

十小大·2024-01-11 01:17

【图像拼接】论文精读：Superpixel-based foreground-preserving image stitching

十小大·2024-01-11 01:45

【博士每天一篇文-算法】Graph Structure of Neural Networks

阅读时间：2023-11-121介绍年份：2020作者：尤家轩斯坦福大学期刊：InternationalConferenceonMachineLearning.引用量：130论文探讨了神经网络的图结构与其预测性能之间的关系。作者提出了一种新的基于图的表示方法，称为关系图，其中神经网络计算的每个层次对应于沿着图结构进行的信息交换的回合。他们发现存在一个"甜点"的关系图，可以显著提高神经网络的预测性能

Better Bench·2024-01-11 00:08

搬运工-AI知识介绍系列

MynameisAlejandroCarrillo,andi'maroboticsengineeratanagriculturalcompany.Specificallymyteamusesmachinele

AONDATA·2024-01-10 23:34

oop面向对象编程_PHP中的面向对象编程（OOP）：类

oop面向对象编程ObjectOrientedProgrammingisbyfarthebestwaytoprogram.Now,proceduralprogrammingdoeshaveitsplace.Forexample

cunchi8090·2024-01-10 23:02

惊人技术！重新定义人机互动：深入了解神经链接的脑机接口技术

去年5月26日，埃隆·马斯克创立的脑机接口公司Neuralink宣布：旗下的PRIME项目——精确机器人植入脑机接口，已获得美

小红的成长日记·2024-01-10 22:11

ML：2-2neural network layer

文章目录1.神经网络层2.更复杂的神经网络3.神经网络的前向传播【吴恩达机器学习笔记p47-49】1.神经网络层【了解神经网络如何完成预测的】input：4个数字的向量。3个神经元分别做logisticregression。下角标：标识第i个神经元的值。上角标：表示第j层layer的值。这3个神经元所做的logisticregression的结果组成了一个向量a将传给ouputlayer。第1层的

skylar0·2024-01-10 18:53

ML：5-1 neural networks

文章目录course2框架1.neuralnetworks（deeplearning）2.DemandPrediction【吴恩达机器学习p43-46】course2框架一、neuralnetworks-inference

skylar0·2024-01-10 18:22

神经网络（Neural Networks）

什么是机器学习神经网络（NeuralNetworks），也称为人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs）是一种受到生物神经网络启发而设计的机器学习模型。

草明·2024-01-10 11:36

51-7 CLIP，Contrastive Language-Image Pre-training 论文精读

原文LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision，简称CLIP，ContrastiveLanguage-ImagePre-training

深圳季连AIgraphX·2024-01-10 08:47

用JAVA实现樱花飘落

*;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassSakuraextendsJFrame{privateListsakuraList

Y2000104·2024-01-10 07:28

10X单细胞（10X空间转录组）基因调控网络分析之DeepSEM

hello，大家好，今天给大家分享一个新的内容，基因调控网络分析，文章在Modelinggeneregulatorynetworksusingneuralnetworkarchitectures，文章中提出的

单细胞空间交响乐·2024-01-10 06:11

基于图的推荐算法(11):Rethinking the Item Order in Session-based Recommendation with Graph Neural Networks

前言与前两篇相同，针对session-basedrec任务，利用GNN构建推荐模型相关工作：https://www.jianshu.com/p/1b3ded6acb81发表在CIKM2019,昆士兰大学Prof.HongzhiYin目前session推荐的研究中，主要利用注意力机制来挖掘序列模式，利用时序信息。但是，在物品选择的转换过程中，用户的偏好比单一连续时间模式要复杂得多。在本文中，通过构建

阿瑟_TJRS·2024-01-10 04:18

图像描述生成笔记：Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，2015年由谷歌团队创作，发布于年 IEEE 计算机视觉和模式识别会议CVPR

这篇论文是ImageCaption领域的开山之作，而我写的这篇笔记也是我在知乎创作的开端。ImageCaption，是指从图片中自动生成一段描述性文字。要求机器不仅能检测出图像中的物体，而且要理解物体之间的相互关系，最后还要用合理的语言表达出来。对人来说，这项任务soeasy，但是对机器来说，这就是极具挑战性了。首先介绍一下机器翻译中的编码解码模型，因为图像描述的基础是机器翻译带来的灵感。在最原始

冰岛小贤·2024-01-10 03:14

论文阅读：Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

AWS李沐大佬的paper，主要是介绍了一些模型训练过程中的技巧。通过这些小技巧的堆叠，把ResNet-50’stop-1在ImageNet上验证准确率从75.3%提升至79.29%。1.高效训练1.1large-batch-training大的batch可能会降低训练速度。用启发式的方法来解决Linearscalinglearningrate增大batch-size之后，梯度的期望不变，但是方差

涂山容容·2024-01-10 01:26

神经网络语言模型（Neural Network Language Model，NNLM）

神经网络语言模型（NeuralNetworkLanguageModel，NNLM）是一种用神经网络建模语言的方法。

天一生水water·2024-01-10 00:07

现象级每日一词：sway (n.)

/p/0fad1cea84ab搭配v+~:bear,exercise,extend,gain,have,hold,lose,resumeadj+~:absolute,considerable,cultural

gltjk·2024-01-09 23:36

MATLAB实现GRNN广义回归神经网络故障诊断

Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要广义神经网络（GeneralizedRegressionNeuralNetwork

前程算法matlab屋·2024-01-09 23:04

【CVPR2023】使用轻量 ToF 传感器的单目密集SLAM的多模态神经辐射场

目录导读本文贡献本文方法轻量级ToF传感器的感知原理多模态隐式场景表示时间滤波技术实验实验结果消融实验结论未来工作论文标题：Multi-ModalNeuralRadianceFieldforMonocularDenseSLAMwithaLight-WeightToFSensor

陈子迩·2024-01-09 23:25

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析之图神经网络框架

密苏里大学许东教授和俄亥俄州立大学马勤教授的团队发表在NatureCommunications上的一篇文章“scGNNisanovelgraphneuralnetworkframeworkforsingle-cellRNA-Seqanalyses

单细胞空间交响乐·2024-01-09 22:25

循环神经网络语言模型：探索不同的编码器解码器架构

1.背景介绍循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks,RNNs）是一种人工神经网络，可以处理时间序列数据。

OpenChat·2024-01-09 21:46

【YOLO系列】 YOLOv4之Mish函数

DigantaMisra在“Mish:ASelfRegularizedNon-MonotonicNeuralActivationFunction”论文中介绍了Mish这个新的深度学习激活函数，指出该函数在准确度上比

江湖小张·2024-01-09 17:57

“我孩子小学学习挺好的呢”---（下）

研究显示，工薪阶层家长一般有两种教育方式：naturalgrow

26090c0d14a7·2024-01-09 14:45

（GraphGeo）Connecting the Hosts: Street-Level IP Geolocation with GraphNeural Networks

ABSTRACT确定IP地址的地理位置对于从目标广告到防止欺诈的一系列位置感知应用程序（location-awareapplications）非常重要。大多数传统的基于测量（traditionalmeasurement-based）和最近基于学习的方法（learning-basedmethods）要么关注的是拓扑的有效利用（efficientemploymentoftopology），要么是利用数

别致的SmallSix·2024-01-09 13:47

经典卷积神经网络简介之【AlexNet】

论文中转：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks1AlexNet简介自LeNet-5在1998年提出以后，时隔14年，AlexNet

Lurker_0·2024-01-09 13:41

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