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【深度视觉】第二章：卷积网络的数据

本系列我们开始讲卷积神经网络CNN,ConvolutionalNeuralNetworks。

宝贝儿好·2024-01-22 22:29

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用IDCNN（IteratedDilatedConvolutionalNeuralNetwork）是一种特别设计的卷积神经网络（CNN），用于处理自然语言处理

sagima_sdu·2024-01-22 16:16

AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)

PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.训练PixelCNN3.PixelCNN分析4.使用混合分布改进PixelCNN小结系列链接0.前言像素卷积神经网络(PixelConvolutionalNeuralNetwork

盼小辉丶·2024-01-22 15:47

Class1 Assignment4

DeepNeuralNetworkforImageClassification1-Two-layerneuralnetworkQuestion:Usethehelperfunctionsyouhaveimplementedinthepreviousassignmenttobuilda2

寒露lu·2024-01-22 12:15

How to disagree with ideas

regoingtolearnhowtodisagreewithideas.Peopledisagreewitheachother’sideasallthetime.Infact,disagreementisn’tjustnatural

进击切图仔·2024-01-22 09:59

深度学习-自然语言推断

自然语言推断（naturallanguageinference）主要研究假设（hypothesis）是否可以从前提（premise）中推断出来，其中两者都是文本序列。

白云如幻·2024-01-22 07:09

深度学习和大数据技术推动自然语言处理迈向新高度

引言近年来，深度学习和大数据技术的不断进步，使得自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的成果。

能力工场小马哥·2024-01-22 07:03

论文精读--ResNet

ResNet论文撑起计算机视觉半边天的ResNet【论文精读】_哔哩哔哩_bilibiliAbstractDeeperneuralnetworksaremoredifficulttotrain.Wepresentaresiduallearningframeworktoeasethetrainingofnetworksthataresubstantiallydeeperthanthoseusedpr

__如果·2024-01-22 05:29

Improving Deep Neural Network学习笔记

参数调整、正则化、优化1超参数2方差、偏差3正则化4归一化输入5Mini-batch梯度下降算法6Adam优化算法本周学习了深度学习（吴恩达老师的课程）中，提升深度神经网络的一些方法，包括超参数的调整、正则化以及优化算法，明白了网络优化的一些思路以及优化的原理。1超参数在学习率、梯度下降的循环次数（iteration）、隐藏层数目（L）、隐藏层神经元个数、激活函数、momentum、batchsi

佳雨初林·2024-01-21 17:42

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）解密

专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需：SpringCloud专栏：http://t.csdnimg.cn/WDmJ9Python专栏：http://t.csdnimg.cn/hMwPRRedis专栏：http://t.csdnimg.cn/Qq0XcTensorFlow专栏：http://t.csdnimg.cn/SOienLogback专栏：http://t.csdnimg.cn/UejSC量子

Web3&Basketball·2024-01-21 15:58

16.7 基于递归神经网络的分层多楼多层室内定位

西交利物浦大学ElesawiAEA,KimKS.Hierarchicalmulti-buildingandmulti-floorindoorlocalizationbasedonrecurrentneuralnetworks

weixin_42963026·2024-01-21 13:25

循环神经网络的变体模型-LSTM、GRU

一.LSTM（长短时记忆网络）1.1基本介绍长短时记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种深度学习模型，属于循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN

Algorithm_Engineer_·2024-01-21 13:52

深度学习引领信息检索革新：从传统方法到神经网络信息检索的探索

平均倒数排名）3.2MAP（平均精度均值）3.3NDCG（归一化的损失增益）4传统方法在信息检索中的挑战4.1同义词和多样性4.2缺乏语境理解4.3高匹配度与信息需求不符4.4限制了个性化和上下文感知5NeuralIR

cooldream2009·2024-01-21 12:10

深度学习技术栈 —— 用Pytorch搭建神经网络识别数字(Kaggle实战)

深度学习技术栈——用Pytorch搭建神经网络识别数字（Kaggle实战）一、项目信息1.1参考文章二、搭建过程2.1逻辑回归2.2ArtificialNeuralNetwork(ANN)2.3ConvolutionalNeuralNetwork

键盘国治理专家·2024-01-21 12:09

从规则到神经网络：机器翻译技术的演化之路

1.规则基础的机器翻译（Rule-BasedMachineTranslation,RBMT）2.统计机器翻译（StatisticalMachineTranslation,SMT）3.神经机器翻译（NeuralMachineTranslation

星川皆无恙·2024-01-21 09:37

3D convolutional neural networks for tumor segmentation using long-range 2D context

论文：ComputerizedMedicalImagingandGraphics2019数据集：BraTS20171.Introduction胶质瘤是最常见的原发性脑肿瘤，约占恶性脑肿瘤的80%。它们起源于大脑或脊柱的胶质细胞，可根据细胞类型、等级和位置进行分类。高等级胶质瘤（III级和IV级）与特别差的预后有关：被诊断为多形性胶质瘤的病人在治疗中平均存活12-14个月。医学影像，如MRI，被用于

zelda2333·2024-01-21 07:20

深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战

CNN基本结构卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是深度学习技术中最基础的网络结构，模拟人脑工作，具备强大的特征学习能力。

AI小白龙*·2024-01-21 07:18

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类特别适用于处理图像数据的深度学习模型。

AI小白龙*·2024-01-21 07:48

深度学习(3)--递归神经网络(RNN)和词向量模型Word2Vec

一.递归神经网络基础概念递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork,RNN)可以解决有时间序列的问题，处理诸如树、图这样的递归结构。

GodFishhh·2024-01-21 07:46

NLP自然语言处理介绍

自然语言处理（NLP，NaturalLanguageProcessing）是一门涉及计算机与人类语言之间交互的学科。它的目标是使计算机能够理解和生成人类语言，从而更好地处理和解析大量的文本数据。

Dxy1239310216·2024-01-21 06:37

Perceptron

概括Perceptron学习算法是1957年由Rosenblatt提出的分类算法，是SVM和NeuralNetwork的基础。

BigPeter·2024-01-21 00:53

OCR识别网络CRNN理解与Pytorch实现

CRNN是2015年的论文“AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition

牧羊女说·2024-01-21 00:03

条款1：视C++为一个语言联邦

条款1：视C++为一个语言联邦今天的C++已经是个多重范型编程语言(multiparadigmprogramminglanguage),一个同时支持过程形式(procedural)、面向对象形式(object-oriented

亮虎梦·2024-01-20 23:02

[C#]winform部署openvino官方提供的人脸检测模型

【官方框架地址】https://github.com/sdcb/OpenVINO.NET【框架介绍】OpenVINO（OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization

FL1623863129·2024-01-20 22:27

签名设计案例丨signature丨漂亮签名，潇洒人生。

漂亮签名·潇洒人生体验高质量签名书写之乐趣,是终身最有价值的投资Beautifulsignaturecanmakeapersonmorenaturalandunrestrained.Experiencethepleasureofhigh-qualitysignaturewriting

孙老师艺术签名设计·2024-01-20 20:40

EPE-NAS: Efficient Performance Estimation Without Training for Neural Architecture Search（论文精读）

文章目录《EPE-NAS:高效性能评估无需训练的神经网络结构搜索》摘要1前言2相关工作3提出方法(待完善)4实验A.`NAS-Bench-201`B.结果和讨论5总结《EPE-NAS:高效性能评估无需训练的神经网络结构搜索》Paper：https://arxiv.org/abs/2102.08099代码:www.github.com/VascoLopes/EPENAS摘要神经网络结构搜索Neura

清风2022·2024-01-20 19:16

Hardware-Aware Transformers (HAT)——Transformer模型的NAS策略

GitHub-mit-han-lab/hardware-aware-transformers:[ACL2020]HAT:Hardware-AwareTransformersforEfficientNaturalLanguageProcessingIntroduction

Law-Yao·2024-01-20 19:15

HAT: Hardware-Aware Transformers for Efficient Natural Language Processing论文解读

paper:HAT:Hardware-AwareTransformersforEfficientNaturalLanguageProcessingcode:https://github.com/mit-han-lab

leo0308·2024-01-20 19:44

Detecting Cross-Modal Inconsistency to Defend Against Neural Fake News

检测跨模态不一致以防范神经性假新闻在网上大规模传播旨在误导或欺骗普通民众的虚假信息是一个重大的社会问题。图像、视频和自然语言生成模型的快速发展只会加剧这种情况，并加剧我们对有效防御机制的需求。虽然已经提出了现有的方法来防御神经假新闻，但它们通常局限于非常有限的环境，即文章只有文本和元数据，如标题和作者。在本文中，我们介绍了一项更现实、更具挑战性的任务，即防御机器生成的新闻，其中也包括图像和图像标题

卫卫卫·2024-01-20 19:56

慢性腰痛的认知行为疗法-1

今日发现一个免费课程，叫CognitiveBehaviouralSkillstoTreatBackpain（认知行为疗法），原网址为https://www.futurelearn.com/courses

卡卡不是卡卡·2024-01-20 18:17

NLP深入学习（二）：nltk 工具包介绍

Stopwords）4.词干提取5.词性标注6.命名实体识别7.理解同义词集8.频率分布9.情绪分析10.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》1.什么是NLTKNLTK（NaturalLanguageToolkit

Smaller、FL·2024-01-20 18:00

浙江大学《机器学习》笔记——神经网络(Neural Network)【上】

初次学习难免会有错漏，欢迎批评指正.这份笔记主要用途还是用来自己复习回顾.当然如果对大家有帮助那就更好了hhh·注：神经网络这部分的笔记大部分是基于浙大《机器学习》的逻辑进行整理的.第5章神经网络(NeuralNetwork

啵啵啵啵哲·2024-01-20 18:54

LLM：Scaling Laws for Neural Language Models （上）

论文：https://arxiv.org/pdf/2001.08361.pdf发表：2020摘要1：损失与模型大小、数据集大小以及训练所用计算量成比例，其中一些趋势跨越了七个量级以上。2：网络宽度或深度等其他架构细节在很大范围内影响较小。3：模型/数据集大小和训练速度与模型大小的依赖关系由简单的方程描述。这些关系使我们能够确定在固定的计算预算下的最优资源分配。4：更大的模型显著地更具样本效率，因此

微风❤水墨·2024-01-20 17:46

【NPL】自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）的发展简述

大家好，我是全栈小5，欢迎阅读文章！此篇是【话题达人】序列文章，这一次的话题是《自然语言处理的发展》文章将以博主的角度进行讲述，理解和水平有限，不足之处，望指正。目录背景发展线路研发关键词背景随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。发展线路自然语言处理（Natura

全栈小5·2024-01-20 17:09

[C#]C# winform部署yolov8目标检测的openvino模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【openvino介绍】OpenVINO（OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization

FL1623863129·2024-01-20 13:19

neural network basics2-4

CNN卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNNs）CNN一般都是出现在图像领域，一开始出现是应用在计算机视觉领域里，但由于它结构特殊性，它也可以应用于NLP领域，例如在性态分类关系分类中有很好的应用

ringthebell·2024-01-20 09:37

neural network basics2-1

neuralnetworkcomponentskeywords：simpleneuron;multilayer;feedforward;non-linear;（artificial）neuralnetworkinspiredbythebiologicalneuralnetworlsinbrains

ringthebell·2024-01-20 09:36

《Python数据分析技术栈》第02章 02 面向对象编程（Object-oriented programming）

Object-orientedprogramming）Object-orientedprogramming(alsocommonlycalled“OOPS”)emergedasanalternativetoproceduralprogramming

Python私教·2024-01-20 08:51

论文精翻《Progressive Tandem Learning for Pattern Recognition With Deep Spiking Neural Networks》

ANN-to-SNN的转换/RethinkingANN-to-SNNConversion3.1脉冲神经元与ANN神经元/SpikingNeuronVersusANNNeuron3.2神经离散化与激活量化/NeuralDiscretizationVersusActivationQuantizati

KafCoppelia·2024-01-20 08:45

RNN：Recurrent Neural Network（上）

SlotFilling2RNN的整体结构3更高级的RNN结构3.1DeepRNN3.2ElmanNetwork&JordanNetwork3.3BidirectionalRNN原视频：李宏毅2020：RecurrentNeuralNetwork

狂放不羁霸·2024-01-20 07:00

RNN：Long Short-term Memory（中）

的简图2LSTM的整体结构2.1结构图2.2流程图3举个例子3.1简单看看3.2代入LSTM4OriginalNetworkv.s.LSTM5细看LSTM原视频：李宏毅2020：RecurrentNeuralNetwork

狂放不羁霸·2024-01-20 07:25

neural network basics2-2

commonneuralnetworks两个比较常见的神经网络模型：循环神经网络RNN和卷积神经网络CNNRNNsequentialmemory;languagemodelgradientproblemforrnnvariants

ringthebell·2024-01-20 06:30

GNN动手实践(三)：适用于同配图和异配图的高效图神经网络——H2GCN

一.前言H2GCN\text{H}_{2}\text{GCN}H2GCN是NeurIPS2020上发表的论文《BeyondHomophilyinGraphNeuralNetworks:CurrentLimitationsandEffectiveDesigns

斯曦巍峨·2024-01-20 06:52

卷积神经网络入门

ResNet18识别草书实战4.1数据展示4.2导入的库4.3数据预处理部分4.4切割数据集并定义数据加载器4.5训练网络4.6可视化损失函数、精度变化总结前言近年来,卷积神经网络(Convolutionalneuralnetworks

朱笨笨·2024-01-20 05:47

人工智能发展简史第二章：第一次浪潮期-20 世纪 60 年代

其中的代表性事件是丹尼尔·博布罗（DanielBobrow）在1964年发表了NaturalLanguageInputforaComputerProblemSolvingSystem，以及约瑟夫·维森鲍姆

ChatGPT_X·2024-01-20 04:39

PM2.5 vertical variation during a fog episode in a rural area of the Yangtze River Delta, China

Zhu,Zhu,Huang,An,Xu(2019)PM2.5verticalvariationduringafogepisodeinaruralareaoftheYangtzeRiverDelta,China.TheScienceofthetotalenvironment685

榴莲气象·2024-01-19 23:46

【计算机图形学】CLA-NeRF: Category-level Articulated Neural Radiance Field

文章目录1.为什么做这件事？之前方法存在的问题？2.做了件什么事？3.相关工作与存在问题4.具体方法类别级的语义NeRF铰接关节属性估计铰接感知的体渲染铰接姿态估计5.实验数据集视角合成和部件分割铰接姿态估计失败案例6.总结1.为什么做这件事？之前方法存在的问题？之前的工作在估计铰接物体属性时通常假设物体的CAD模型，故不能泛化到训练中未见过的物体（这句话感觉说的不是特别清楚，但是我理解这句话的意

passer__jw767·2024-01-19 22:08

这个16岁的ins博主，她的甜食你都想pick【多图预警】

今天安利一个博主ig:naturally.jo主页里是这么介绍自己的：Lifeistooshorttoeatboringfood✧16Yearsold,Veganteenager嗯~hin有想（b）法(

DayDayIns·2024-01-19 21:11

【ICCV2019】论文阅读FaceForensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images

yipala·2024-01-19 19:22

python spacy_自然语言处理：使用Spacy和Python通过文本进行智能搜索

pythonspacySearchingthroughtextisoneofthekeyfocusareasofMachineLearningApplicationsinthefieldofNaturalLanguage

weixin_26746861·2024-01-19 17:22

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