V7.X网络相关第16页

iOS—常用iOS、Mac框架和库及常用中文开发博客

目录UI下拉刷新模糊效果AutoLayout富文本图表表相关隐藏与显示HUD与Toast对话框其他UI动画侧滑与右滑返回手势其他动画网络相关网络连接网络测试图像获取网络聊天网络测试WebViewModel

victorai60·2022-12-12 10:56

计算机网络：对称加密与非对称加密及相关概念整理

文章目录前言一、密钥二、对称加密颜色混合方法乘法把戏迪菲–赫尔曼密钥交换算法AES对称加密算法三、非对称加密四、摘要五、数字签名数字签名的作用六.数字证书前言这篇记录笔者进行计算机网络相关知识学习过程中遇到的对称加密与非对称加密问题一

Julian Qian·2022-12-12 07:12

功能测试（五）—— web项目抓包操作与测试报告

勇胜读书·2022-12-12 04:12

卷积神经网络（包含代码与相应图解）

小帅吖·2022-12-09 12:00

荼靡，·2022-12-09 11:41

【计算机网络】超详细——华为eNSP的安装教程

网络工程师小白或初次接触计算机网络的学生，网络相关的书本学习起来枯燥乏味，这时需要仿真模拟器来加深对网络知识的理解。

joes_ju·2022-12-09 09:28

AI学习[随堂笔记1127]_卷积网络相关

卷积降低宽高，增加通道的一种特征处理方式通常进行“下采样”“一核一通道”：一组卷积核，只卷积一组数据，只得到单通道的卷积结果感受野卷积结果每像素在原图上对应的大小，常为3*3同时，两个33叠加使用，可实现55的感受野，而减少权重数量过拟合原因参数过多，参数数量大于数据的信息量解决办法：减少参数，增加效率过拟合其实就是为了得到一致假设而使得假设过于地严格。使得其在训练集上的表现非常地完美，但是在训练

麦没了块QAQ·2022-12-09 05:07

零基础小白的pytorch安装与神经网络入门（踩坑指南）

参考视频教程：pytorch深度学习快速入门（但是具体的版本号需要结合自己的电脑配置，不要盲目跟视频选择）神经网络相关的pytorch一系列安装与踩坑指南安装重点：所装的anacoda、python、cuda

呜呜呜我要学好pytorch·2022-12-08 15:56

pytorch苏神的全局指针实现，用于实体识别或事件抽取的span方式

代码由两个模块组成，一个是model.py,进行网络相关定义，一个是span.py搭建训练过程以及训练和测试和预测。

西南叶孤城·2022-12-08 10:27

用 Python 从头开始实现一个全连接的神经网络

python_TB·2022-12-07 20:14

matlab训练神经网络模型并导入simulink详细步骤

studyer_domi·2022-12-07 12:33

计算机网络技术人员素质要求,做网络技术员需要学习哪些技能

做网络技术员需要学习哪些技能1具备规划、构建局域网，维护管理网络系统及网络软件编程能力2从事计算机网络系统的`规划和组网、网络系统的管理和维护、各类网站的建设与管理、网页制作、网络应用软件的开发以及计算机网络相关软硬件的营销工作及技术支持等工作

赖明星·2022-12-07 00:38

数学建模方法总结

数模ok·2022-12-05 18:07

深度学习导航（一）——神经网络的定义和基本概念

2.1激活函数2.2正向传播与反向传播2.2.1正向传播2.2.2反向传播2.3梯度下降法2.4过拟合和欠拟合2.4.1过拟合2.4.2欠拟合总结参考引子接触深度学习有一段时间了，最近浅浅学习了一下神经网络相关内容

晨风默语·2022-12-04 15:22

手写字母识别深度学习 pytorch 线性层 EMNIST数据集 CUDA GPU训练可使用图片测试可视化源代码详细注释

基于广为流传的手写数字识别的训练代码改进而来效果文件目录main.py#神经网络的包importtorchfromtorchimportnn#神经网络相关工作fromtorch.nnimportfunctionalasF

刀下生刀下死·2022-12-03 07:57

第十三次作业卷积神经网络相关代码学习

物联202邱郑思毓2008070213作业要求：根据学习知识以及paddlepaddle中的代码进行学习编写。完成情况：通过初步了解卷积神经网络，我了解到卷积神经网络计算时，是如下的方式：以及每个featuremap的计算公式为：通过改变filter中数值（即w）和移动的步数，可以获取多种的卷积结果。卷积神经网络中运用到的relu函数的python编写：#ReLU和Sigmoid激活函数示意图im

Prins!·2022-12-03 03:37

OpenCV图像处理——DNN模块

总目录图像处理总目录←点击这里二十三、DNN模块23.1、背景随着计算机视觉的流行，opencv也专门开发了dnn模块来实现深度神经网络相关的功能；opencv无法训练模型，但它支持载入其他深度学习框架训练好的模型

lzh~·2022-12-02 13:59

【PyG】简介 - 图神经网络

c橘子·2022-12-02 12:34

[HyperGraph专题]HGNN+:General Hypergraph Neural Networks

ye6·2022-12-01 16:38

Pytorch 之torch.nn初探第1关：torch.nn.Module

OnlyForBetter·2022-11-29 09:02

Anaconda奇怪问题记录：WARNING conda.exceptions:print_unexpected_error_report(1251): KeyError(‘pkgs_dirs‘)

今天使用anaconda/tensorflow遇到奇怪问题：在base环境下不会发生任何问题，但在tensorflow环境下，感觉需要联网的conda命令都实现不了，直觉上认为是网络相关问题。

猛男皮日休·2022-11-27 08:48

深度学习之循环神经网络（11）LSTM/GRU情感分类问题实战

得益于TensorFlow在循环神经网络相关接口的格式统一，在原来的代码基础上面只需要修改少量几处，便可以完美的升级到LSTM模型或GRU模型。1.LSTM模

炎武丶航·2022-11-27 08:32

PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]

汀、·2022-11-27 00:37

第五章人工神经网络

神经网络前言介绍1.神经元与神经网络2.网络模型参数学习2.1损失函数2.2反向传播算法2.3BP神经网络2.3.1BP神经网络的工程实现2.3.2BP神经网络在模式识别中的应用2.4几个关键概念3.人工神经网络相关习题练习

糊涂脑袋不糊涂·2022-11-25 10:39

计算机语言网图,Graph Neural Network（GNN）最全资源整理分享

GNN自去年起，一直是研究的热点，图神经网络相关的关键词频繁出现在今年各大AI顶会论文title中，加深对这一领域的了解是非常必要的。分享一篇，关于GNN，目前看到的整理得最细致的资源列表。

lwieui·2022-11-25 08:17

2022.04.14【读书笔记】|WGCNA分析原理和数据挖掘技巧

文章目录背景RNA-seq分析一般逻辑局限性基因表达和调控方式与网络相关的基础概念无尺度网络模块以及模块特征值连通性非权重网络权重网络核心基因WGCNA网络原理和构建过程简介哲学理念网络构建的两个核心步骤基因的过滤去除低丰度的基因去除没有变化的基因最终期望

穆易青·2022-11-25 01:55

论文研读-图嵌入-2018综述

嵌入输出节点嵌入边嵌入混合嵌入全图嵌入四、图嵌入技术五、图嵌入应用1节点相关的应用节点分类节点聚类节点的推荐/检索/排名2边相关的应用链接预测三元组分类3图相关的应用图分类可视化4其他应用知识图谱相关多媒体网络相关信息传

weixin_43413013·2022-11-24 21:34

【深度学习框架体系的学习】pytorch

五大模块自己从0构建1).文件夹model或者net：CIMIC-GAN.py（整体网络结构）,common.py（部分小网络结构）,还有一些和网络相关的配置文件yaml文件）。

Titus W·2022-11-24 09:24

卷积神经网络之Batch Normalization的原理及实现

http://geek.csdn.net/news/detail/1609061.内容简介前面的部分介绍了卷积神经网络的原理以及怎么使用Theano的自动梯度来实现卷积神经网络，这篇文章将继续介绍卷积神经网络相关内容

qq_14821323·2022-11-23 23:13

如何构建边缘计算策略

受到延迟或其他网络相关问题的应用程序可能会从边缘计算中受益。

边缘计算社区·2022-11-23 19:16

mazinkaiser1991·2022-11-23 10:14

卷积神经网络（CNN）初识

weixin_41064538·2022-11-23 03:12

2019-2021 文本生成图片 Text To Image（T2I） Synthesis 论文整理

芋圆526·2022-11-22 20:31

论文阅读：Modeling relational data with graph convolutional networks

RGCN与最近一类基于图形的神经网络相关，专门用于处理现实知识库的高度多关系数据

小粥铺·2022-11-22 01:19

GNN | 从序列神经网络到GCN、GraphSage、GAT图模型总结

来自：老刘说NLP本文主要介绍图神经网络相关的内容，以从序列神经网络到图神经网络为切入点，逐步讲述从CNN到GCN，从GCN到GraphSage，从GCN到GAT三个方面进行论述。

zenRRan·2022-11-22 00:10

神经网络相关性系数r公式,神经网络预测数据

MATLAB神经网络训练图中R是什么谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创相关系数r的计算公式是什么？相关系数介于区间[-1，1]好文案。当相关系数为-1，表示完全负相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度容完全相反。当相关系数为+1时，表示完全正相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。当相关系数为0时，表示不相关。r值的绝对值介于0～1之间。通常来说，r越接近1，表示x与y两个量

快乐的小荣荣·2022-11-21 17:01

NLP_task5: 神经网络基本概念、激活函数、防止过拟合的方法、参数优化

初始之时于你·2022-11-21 09:21

5G物联网网络相关等专有名词解析-持续更新中

文章目录ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ12345678910AARP：AllocationandRetentionPriority，分配和保留优先权，缩写全称解释相关APNAccessPointName【接入点名称】APN决定了用户的手机通过哪种接入方式来访问什么样的网络，例如：Internet、WAP网站，集团企业内部网络、行业内部专用网络AIoTArtificialInt

88岁老头带病守中路·2022-11-21 04:53

卷积神经网络入门

图像卷积操作卷积神经网络总结前言本周对机器学习中卷积神经网络相关知识进行学习。什么是卷积？卷积这个词在泛函，图像处理，机器学习里面的含义其实是一脉相承而并不是割裂的。

白小李·2022-11-20 11:47

bp神经网络预测模型优点,bp神经网络相关性分析

BP神经网络的可行性分析神经网络的是我的毕业论文的一部分4．人工神经网络人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理。这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:

普通网友·2022-11-20 10:04

图神经网络与图注意力网络相关知识概述

本期推送围绕图神经网络与图注意力网络相关知识进行概述。1.什么是图1.1定义图表示的是一系列实体（节点）之间的关系（边）。V：节点信息（节点标识、节点邻居数）E：边信息

霜里snow·2022-11-20 05:39

BP神经网络 MATLAB实验报告

实验三BP****神经网络一、实验目的掌握BP神经网络相关理论基础；掌握BP神经网络的创建、训练及测试；能够利用BP神经网络对数据进行分类。

被迫营业GGG·2022-11-19 23:48

java调用opencv cnn,OpenCv实现卷积神经网络实例：tiny_cnn代码详解（3）——层间继承关系...

一、卷积神经网络快速入门tiny_cnn作为卷积神经网络的一种实现形式，在探讨其框架结构之前，首先需要简要介绍一些卷积神经网络相关的知识。

REECHO大鱼总舵·2022-11-19 22:03

IOS 开发之逆向分析

ipad协议更新·2022-11-19 21:24

什么是卷积神经网络

写在前面笔者自2020.10.13学习卷积神经网络相关知识，于此仅做笔记记载。声明：1.本文为个人学习总结，部分内容（包括数学公式）是来自书籍及网上的资料。具体引用的资料请看参考文献。

Ian Wong·2022-11-19 06:04

SQL登录失败无法连接到 DESKTOP

无法连接到DESKTOP其他信息:在与SQLServer建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。请验证实例名称是否正确并且SQLServer已配置为允许远程连接。

江畔无月·2022-11-19 01:00

linux 驱动开发之搞懂杂项设备（1）

前言Linux中将设备分为三大类：字符设备（I2C、USB、SPI等）、块设备（存储器相关的设备如EMMC、SD卡、U盘等）和网络设备（网络相关的设备WIFI等）。

Qurry.OS·2022-11-18 20:10

径向基函数RBF神经网络相关函数设置

一、newrb()该函数可以用来设计一个近似(approximate)径向基网络。其调用格式为[net,tr]=newrb(P,T,GOAL,SPREAD,MN,DE)其中，P为Q组输入向量组成的RQ维矩阵；T为Q组目标分类向量组成的SQ维矩阵；GOAL为均方误差目标(MeanSquaredErrorGoal)，默认为0.0；SPREAD为径向基函数的扩展速度，默认为1；MN为神经元的最大数目，默

matlab科研中心·2022-11-16 10:36

4、Redis配置文件介绍

文章目录4、Redis配置文件介绍4.1、###Units单位###4.2、###INCLUDES包含###4.3、###网络相关配置4.3.1、bind4.3.2、protected-mode4.3.3

天宇阿·2022-11-16 08:50

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