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VAE
许嵩
Vae
:中国风《雨幕》极具画面感,“词圣”方文山恐怕快坐不住了……
文/铁笔郎君sun1.许嵩是谁昔日“音乐鬼才”许嵩又出中国风新曲——《雨幕》,这次是作为网游《新天龙八部》的三部曲的最后一曲。前两曲分别是《半城烟沙》和《天龙八部之宿敌》。可谓是诗情画意,感而不伤,空灵婉转,动人心弦。许嵩那么肯定会有人问了,谁是许嵩?许嵩毕业于安徽医科大学,于06年的时候,凭借自己从小就开始学习钢琴与古典音乐打下的功底,然后在业余时间认真钻研作曲及编曲、混音制作等。可能也是出于对
铁笔郎君sun
·
2020-02-05 16:42
新歌1分钟评论破万!许嵩,这十年你去哪了?
网友比谁都震惊,脑子闪过无数关键词:
VAE
、非主流、天龙八部网游、QQ空间音乐、玫瑰花的葬礼...感觉,像是很久很久以前的事情了。久到就像“许嵩”俩字读起来一
lnstagram优选
·
2020-01-14 00:00
如果当时
如果当时词/曲/制作人/编曲:
Vae
演唱:许嵩为什么你当时对我好又为什么现在变得冷淡了我知道爱要走难阻挠反正不是我的我也不该要你和我曾经有共同爱好谁的耳边总有绝句在萦绕我们俩用文言文对话真的很搞笑还笑那曹操贪慕着小乔天灰了雨坠了视线要模糊了此时感觉到你的重要爱走了心走了你说你要走了我为你唱最后的古谣红雨瓢泼泛起了回忆怎么潜你美目如当年流转我心间渡口边最后一面洒下了句点与你若只如初见何须感伤离别你和
九五自尊
·
2020-01-08 17:14
有一个自己喜欢的偶像,是一件难得的事情
大爱许嵩有一个自己喜欢的偶像,是一件难得的事情文/旁边有个王作为许嵩的歌迷,已经深深的追了
VAE
六年。每一张专辑,每一首歌都被自己无数次的单曲循环。歌曲或许会被听厌倦,但回忆从来不会。
王仕琳eddy
·
2020-01-05 18:37
[Deep Learning] 生成模型
本文是DeepLearningCourse总结系列的第五篇,本文的主要内容是对生成模型PixelCNN,PixelRNN,
VAE
,GANs进行介绍。
JingYANG_8
·
2020-01-02 09:54
[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-19 (Deep Generative Model-part 2:深度生成模型-part 2)
用
VAE
,从codespace上去sample一个code,能得到一个比较好的image,而autoencoder可能得不到。
holeung
·
2020-01-01 22:10
vae
,后弦——darling 你还欠我一个拥抱
vae
,后弦——darling你还欠我一个拥抱这两天突然被许嵩,后弦的歌吸引,不自拔的触动心弦,呢喃低吟,许久未更新的日志也得已在我拨拉弹唱的心绪中出炉一影音感抒之作。
翔空玉宇
·
2019-12-29 15:45
2018-01-11
图片发自App02许嵩笔名"
vae
"虽然他后来也逐渐忘却了。但是许嵩在出道之前,也写过一些文章。《把伤痕当做酒窝》,是许嵩的成名作。"不幸的家庭都是类似的,幸福的家庭却各有各的幸福。"
回梦鱼
·
2019-12-26 15:56
有何不可
大家好我是
Vae
这是我即将发表的首张独创专辑《自定义》里面的一首推荐曲目此曲作曲编曲都是我自己希望这首歌曲能在这个寒冷的冬天带给大家一种温暖的感觉天空好想下雨我好想住你隔壁傻站在你家楼下抬起头数乌云如果场景里出现一架钢琴我会唱歌给你听哪怕好多盆水往下淋夏天快要过去请你少买冰淇淋天凉就别穿短裙别再那么淘气如果你有时不那么开心我愿意将格咯米借给你你其实明白我心意为你唱这首歌没有什么风格它仅仅代表着我想
心竞自然凉
·
2019-12-24 06:55
代码详解:一文读懂自动编码器的前世今生
全文共5718字,预计学习时长20分钟或更长变分自动编码器(
VAE
)可以说是最实用的自动编码器,但是在讨论
VAE
之前,还必须了解一下用于数据压缩或去噪的传统自动编码器。
AI读芯术
·
2019-12-21 15:26
2017-06-10
喜欢许嵩好多年了,前些阵子在玩许嵩为粉丝们开发的APP“
vae
+”在这个app里可以看到关于许嵩的官方动态,一直都很开心,可以知道他现在的动态,三月份在上海开了演唱会,马上会做北京开演唱会,知道这些我除了高兴之外
开开心心坦坦荡荡
·
2019-12-19 21:08
许你一首嵩歌,陪他一个时代
寻雾启示――
Vae
《有何不可》:第一次听到你的歌,是这首轻快,温暖的《有何不可》,每一个音符都触动了我的心跳,让我的耳朵受到溺宠,从此以后,我便有了一个信仰,有了一个会唱情歌的偶像,有了一个会在我迷茫时给我方向的导师
言星桐
·
2019-12-16 11:31
生成对抗性网络GAN
同
VAE
模型类似,GAN模型也包含了一对子模型。GAN的名字中包含一个对抗的概念,为了体现对抗这个概念,除了生成模型,其中还有另外一个模型帮助生成模型更好地学习观测数据的条件分布。
清淡不插电
·
2019-12-06 21:00
第一次遇到自己的作品被人抄袭了
要不是因为看到@苏凉萱
Vae
发的被加精微博,我都不知道这件事。咦,这内容好熟悉啊,不是我原创的嘛。然后看到末尾标注来源于@QQ看点,我就去QQ看点里搜索了,果然被我搜到了。
钱先峰
·
2019-11-30 06:58
MCMC
它与变分自编码不同在于:
VAE
是已知一些样本点,这些样本肯定是来自于同一分布,但是我们不知道这个分布函数的具体表达式,然而我们需要从这个分布中去采取新的样本,怎么采样,这时,就需要借助
VAE
的思想。
若流芳千古
·
2019-11-26 20:00
条件变分自编码器
变分自编码器(
VAE
)作为一种深度隐空间生成模型,在数据生成任务上与生成对抗网络(GAN)一并受到研究者的青睐。
VAE
(KingmaandWelling.2013)先将原始数据
bobby96
·
2019-11-15 10:07
许嵩&胡夏:hello
vae
! hello Summer!
图片发自App曾经、我一个人烦闷时就坐在路边吹吹风看着无尽的绿色或雪白心情慢慢变得简单后来、我看到了你烦闷时闭着眼听你的声音心里渐渐变得澄澈干净初次见到的你已经是很完美的你在你打拼的日子里我没有机会陪你成长我真的抱歉、没赶上你的昨天但我参与了你更长的明天时光流转、不长不短在依赖你温暖的气息时我知道,这是时光叫我爱的人时光教我爱的人他有温暖的眉眼、清澈的嗓音他有标志性的黑款眼镜还有我们同样坚定的内心
云沐子偕
·
2019-11-07 23:15
【我心中最赞的歌手】许嵩:感谢你用你的青春陪伴着我的青春。
文/言星桐图/来源于网络
Vae
许嵩Thinking~温柔~恋旧原来想象之中,你与别人,没有不同。【2012年】:你26岁,我15岁。――许先生,对不起,于千万人之中遇见你,今年算不算有些迟了。
言星桐
·
2019-11-07 22:36
走到玉林路的尽头
在听到赵雷这个名字和他的作品前,我钟情的是那种忧伤颓废(
vae
,红妆之类的)。我总是在没认清现实前,固执的坚持自己的观念。如果我讨厌一个人,即使他文章写的很好,我都不想去看。
心的光
·
2019-11-05 20:11
十年一梦
Vae
夏蝉冬雪不过轮回一瞥悟道修炼不问一生缘2006—2010初识,我15,你20。没见过世面的我误把你当他人。记得那首歌是《粉色信笺》,现在听来可能会觉得幼稚。或许少女怀春吧,听一次就特别喜欢。《小宇宙》是时隔10年,如今听到还是会少女心炸裂。于是乎,我那时就像发现新大陆了似的满心欢喜。我的少女时代除了写信就是每天抄写你的词。有时候和同学模仿你的文风去写词,有时候去改写你的词,有时候去揣摩你的每个用词
狸堀酱riku
·
2019-11-05 11:44
8年,
Vae
生日快乐
不知不觉,已经8年,我不禁惊讶,原来过了这么久了。除了发小,我和最好的闺蜜相识也才7年,你看啊,是真的可以将一份喜欢保留这么久。8年前,我初二,所在的地方不过是个偏远闭塞的小镇,那时候,流行歌还没开始在我们那里流行,最常听的也不过是豫剧。快乐男声也才刚刚落下帷幕,汶川大地震也不过是电视上的报道,和我们的生活处于两条平行线上。家里刚刚买了电脑,正式打开了我与外界交流的通道。也因此,我听到的《玫瑰花的
纯心
·
2019-11-05 01:54
许嵩,靠写词取胜的歌手——《摄影艺术》的冷酷爱情
Vae
许嵩,在2013年出版的个人摄影随笔集《海上灵光》业界好评如潮,亦被歌迷调侃称作“一个被音乐事业耽误了的摄影家”。
张无虞
·
2019-11-03 01:42
二叉树
http://www.cr173.com/html/18891_1.html二叉树的非递归遍历--利用栈https://www.cnblogs.com/SHERO-
Vae
/p/5800363.htmlPAT
yz_wang
·
2019-10-31 15:11
enable centos 7 RDP and Teamview install Chorme
Others:https://blog.csdn.net/Kasumi_yuki/article/details/90721037installChrome:https://www.cnblogs.com/
vae
860514
zhangfang526
·
2019-10-15 19:17
linux
RDP
Linux
[NLG]Unsupervised Discrete Sentence Representation Learning for Interpretable Neural Dialog Generat
然后作者就用了两个新的模型,实际上就是魔改了
VAE
(看的我脑阔痛)分别是DI-VA
lwgkzl
·
2019-10-15 01:19
NLP
对话系统
VAE
系解纠缠:从
VAE
到β
VAE
,再到β-TCVAE
作者:佚名编辑:陈人和前言“演讲中,Bengio以去年发布在arXiv的研究计划论文「有意识先验」(Theconsciousnessprior)为主旨,重申了他与YannLecun十年前提出的解纠缠(disentangle)观念:我们应该以「关键要素需要彼此解纠缠」为约束,学习用于描述整个世界的高维表征(unconsciousstate)、用于推理的低维特征(consciousstate),以及从
l7H9JA4
·
2019-10-11 18:54
VAE
系解纠缠:从
VAE
到β
VAE
,再到β-TCVAE
作者:佚名编辑:陈人和前言“演讲中,Bengio以去年发布在arXiv的研究计划论文「有意识先验」(Theconsciousnessprior)为主旨,重申了他与YannLecun十年前提出的解纠缠(disentangle)观念:我们应该以「关键要素需要彼此解纠缠」为约束,学习用于描述整个世界的高维表征(unconsciousstate)、用于推理的低维特征(consciousstate),以及从
l7H9JA4
·
2019-10-11 18:54
推荐系统实践(4)---CVAE
VAE
(VariationalAuto-Encoder)(2014)关于
VAE
的介绍,建议去看苏建林的
VAE
讲解,写的非常好,看完第一篇基本就可以理解
VAE
的原理了。
weberweber
·
2019-09-29 07:51
自编码网络的发展:From Autoencoder to Beta-
VAE
原文链接:https://lilianweng.github.io/lil-log/2018/08/12/from-autoencoder-to-beta-
vae
.html#td-vaehttps://
倾世妃
·
2019-09-19 14:51
深度学习
信号处理
作业
我选择的软件是最右,淘宝,
VAE
+。
嵩爱人
·
2019-09-08 23:00
VAE
以及tensorflow-2.0实现
Variationalautoencoders(
VAE
)由Kingmaetal.和Rezendeetal.在2013年提出,它在图像生成、强化学习和自然语言处理等多个领域都有很广泛的应用。
Forlogen
·
2019-09-05 16:34
Deep
Learning
自编码器 Autoencoder
VAE
:训练d
王朝君BITer
·
2019-08-27 23:00
【三叠泉酿】
VAE
专区
【窖藏目录】01行走的蓝@通关02英伦拜帖@绝代风华03须弥山下@大千世界04歌德猜枚@山水之间05关张赵@燕归巢06泽山咸@千百度01行走的蓝@通关蓍草填词/江北客@伏羲梦蝶@千江寻一客和许嵩《通关》韵律酬答沈胜衣君新作《行走的书话》赠书之谊装帧精美可心可意的《行走的书话》和《笔花砚草集》带一本书去铜锣湾诗书绝色语意双关杀手随缘凤舞九天小凤灵凤灵犀相通搭最末航班去台湾最好在新加坡中转来一碗星洲炒
江北客
·
2019-08-21 11:50
【三叠泉酿】
VAE
专区
【窖藏目录】01行走的蓝@通关02英伦拜帖@绝代风华03须弥山下@大千世界04歌德猜枚@山水之间05关张赵@燕归巢06泽山咸@千百度01行走的蓝@通关蓍草填词/江北客@伏羲梦蝶@千江寻一客和许嵩《通关》韵律酬答沈胜衣君新作《行走的书话》赠书之谊装帧精美可心可意的《行走的书话》和《笔花砚草集》带一本书去铜锣湾诗书绝色语意双关杀手随缘凤舞九天小凤灵凤灵犀相通搭最末航班去台湾最好在新加坡中转来一碗星洲炒
江北客
·
2019-08-21 11:50
许嵩的歌,你可听过
那时,我没有mp3,没有手机,甚至不知谁是许嵩,可当元旦晚会一个我喜欢的男生嬉皮笑脸的唱着:大家好,我是
VAE
……我不记得歌词了,可我记得那个男生在台上唱的很开心,这是一个很阳光的男孩。
桑璇
·
2019-08-06 23:55
【译】变分自编码器教程 一、简介
TutorialonVariationalAutoencodersArxiv1606.05908摘要在短短三年内,变分自编码器(
VAE
)已经成为复杂分布的无监督学习的最流行的方法之一。
飞龙
·
2019-07-19 00:00
深度学习
beta-
VAE
beta-
VAE
:LearningBasicVisualConceptswithaConstrainedVariationalFrameworkβ−
VAE
\beta-
VAE
β−
VAE
的目标是学习独立的特征
Ghy817920
·
2019-07-16 17:27
变分自动编码机
VAE
变分自编码器
VAE
学习+整理来源:https://www.spaces.ac.cn/archives/5253https://www.cnblogs.com/blogofnickchen/p/7221641.html
JSerenity
·
2019-06-27 23:33
生成模型
系统学习深度学习(四十二)--从AE到
VAE
转自:https://www.atyun.com/17976.htmlAE自编码器是一种无监督学习技术,利用神经网络进行表征学习。也就是说,我们设计一个在网络中施加“瓶颈”,迫使原始输入压缩知识表示的神经网络架构。如果输入特征彼此独立,则该压缩和随后的重构将是非常困难的任务。但是,如果数据中存在某种结构(即输入特征之间存在相关性),则可以学习这种结构,并在强制输入通过网络的瓶颈时使用。如上图所示,
Eason.wxd
·
2019-06-25 15:06
深度学习
【转】变分自编码器的程序实现与对应原理
https://www.colabug.com/3704322.html本文是结合博客变分自编码器(一):原来是这么一回事和变分自编码
VAE
的PyTorch实现VAEinPyTorch,对
VAE
进行理解
一亩高粱
·
2019-06-11 08:14
note
AI换脸技术再创新高度,DeepMind发布VQ-
VAE
二代算法
近日DeepMind发布VQ-
VAE
-2算法,也就是之前VQ-
VAE
算法2代,这个算法从感观效果上来看比生成对抗神经网络(GAN)的来得更加真实,堪称AI换脸界的大杀器,如果我不说可能相信读者也很难想象到下面这几幅人脸图像都是
beyondma
·
2019-06-07 20:48
python
我转行做前端的这一年
1.我来深圳的这一年时光飞逝,一转眼做前端也有一年的时间了.技术还是那么的菜.我特别喜欢
vae
,最佳歌手里有这么一句话:我们最好的遇见是这样的四月.18年四月,我在南下的火车上来到了深圳市.19年四月,
weixin_34197488
·
2019-06-05 15:31
前端
java
[CVPR 2019 论文笔记] Generalized Zero- and Few-Shot Learning via Aligned Variational Autoencoders
广义少样本学习之对齐
VAE
本文亮点:学习图像和语义共享的隐含空间,为未见类生成隐含特征。
一亩高粱
·
2019-06-03 14:23
paper
变分自编码器
VAE
实现MNIST数据集生成by Pytorch
变分自编码器
VAE
引入变分自编码器(Variationalautoencoder)可以在遵循某一分布下随机产生一些隐
winycg
·
2019-05-18 17:08
深度学习与pytorch
神经网络学习(2):FFNN,P,RNN,LSTM,GRU……
例如,变分自动编码机(
VAE
)可能看起来就像自动编码机(AE),但训练过程实际上是完全不同的。受过训练的网络的用例差别更大,因为
VAE
是生成器,可以在其中插入噪
clover_my
·
2019-05-14 17:32
阅读笔记
TensorFlow从1到2(十二)生成对抗网络GAN和图片自动生成
生成对抗网络的概念上一篇中介绍的
VAE
自动编码器具备了一定程度的创造特征,能够“无中生有”的由一组随机数向量生成手写字符的图片。这个“创造能力”我们在模型中分为编码器和解码器两个部分。
俺踏月色而来
·
2019-05-07 09:00
使用beta-
VAE
模型探究医疗和金融问题
之后,作者利用DeepMind发布的基于解耦表示学习的beta-
VAE
模型,对医疗和金融领域的两个数据集进行了探索,展示了模型效果,并提供了实验代码。实验中Git
AI科技大本营
·
2019-05-06 18:07
TensorFlow从1到2(十一)变分自动编码器和图片自动生成
基本概念“变分自动编码器”(VariationalAutoencoders,缩写:
VAE
)的概念来自DiederikPKingma和MaxWelling的论文《Auto-EncodingVariationalBayes
俺踏月色而来
·
2019-05-05 09:00
非监督学习(二)
VAE
(生成二次元人脸)
2.
VAE
2.1原理概述\qquadVAE(VariationalAutoencoder)即变分自动编码器,在AutoEncoder的基础上做了一些修改使其成为生成模型。
lengjiayi
·
2019-05-01 20:27
ML
【keras之父】GAN &
VAE
RNN已经被成功应用于音乐生成,对话生成,图像生成,语音合成和分子设计,甚至还可以用于制作电影剧本。如何生成序列数据?使用前面的标记作为输入训练一个网络(通常是RNN或CNN)来预测序列中接下来的一个或多个标记。这个过程涉及名词:标记、潜在空间、采样、条件数据、softMax模型等~~~~~~~~~~~采样策略的重要性~~~~~~~~~~~~~贪婪采样(greedysampling)始终选择可能性
He110_Wr0ld
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2019-04-25 16:04
IT技术专栏
机器学习
深度学习
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