VAE

自动编码器、变分自动编码器VAE、生成对抗网络GAN

变分自动编码器VAE：在自动编码器中需要输入一张图片，然后将图片编码之后得到隐含向量，隐含向量解码得到与原始图片对应的照片。变分自动编码器可
lllllpf·2020-06-29 11:26

微软开发出一套能恢复严重退化老照片的新算法

具体来说，他们训练了两个变分自编码器(VAE)，它们分别将旧照片
itwriter·2020-06-29 10:00

变分自编码器（一）：原来是这么一回事

https://kexue.fm/archives/5253过去虽然没有细看，但印象里一直觉得变分自编码器（VariationalAuto-Encoder，VAE）是个好东西。
weixin_42715369·2020-06-29 06:07

VAE(Variational Autoencoder)的通俗理解和理论推导

VAE(VariationalAutoencoder)是AE(Autoencoder)的一种改进，属于无监督学习的范畴。本文从感性认识和理论推导两部分来阐述VAE,并总结VAE的优点以及其缺点。
根号九等于三·2020-06-29 04:33

变分VAE 编码器网络《一 编码过程：代码实现》

变分自编码器原理：1将输入图像压缩成编码（采用形式为平均值和方差的分布）2随机上采样，针对编码器生成的编码随机采样3对于随机采样的元素，进行解码转换，（按照输入图片的样式），解码生成类输入图像1编码过程importkerasfromkerasimportlayersfromkerasimportbackendasKfromkeras.modelsimportModelimportnumpyasnp
AI深度学习算法实战代码解读·2020-06-28 20:24

【论文笔记】Auto-Encoding Variational Bayes

导读VAE嘛，之前觉得水平不够，不敢读。现在觉得，试试吧。Abstract如何在连续隐变量，难以估计后验概率以及大量数据集的情况下，良好的推断与学习呢？本文提出随机变量推断。
DrogoZhang·2020-06-28 19:27

许嵩自学IOS开发，个人APP意图进军音乐互联网+？

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>据许嵩官方微博《许嵩全球歌迷会》发布，目前自学ios已经成为了歌手VAE许嵩的日常。我的天呐！
weixin_33826268·2020-06-28 06:02

全新视角：用变分推断统一理解生成模型（VAE、GAN、AAE、ALI）

前言我小学开始就喜欢纯数学，后来也喜欢上物理，还学习过一段时间的理论物理，直到本科毕业时，我才慢慢进入机器学习领域。所以，哪怕在机器学习领域中，我的研究习惯还保留着数学和物理的风格：企图从最少的原理出发，理解、推导尽可能多的东西。这篇文章是我这个理念的结果之一，试图以变分推断作为出发点，来统一地理解深度学习中的各种模型，尤其是各种让人眼花缭乱的GAN。本文已经挂到arXiv上，需要读英文原稿的可以
weixin_33763244·2020-06-28 05:07

对抗网络之PG-GAN，无条件下生成更真实的人脸图像[3]

当然作为当前最有竞争力的生成模型，相对于VAE,GAN虽然不稳定，相对于PixelCNN,GAN虽然没有提供明确的like
张骞晖2·2020-06-27 06:20

基于tensorflow2的VAE（mnist的生成）

Copyright2018TheTensorFlowAuthors.#@titleLicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.#YoumayobtainacopyoftheLicenseat##https://www.apac
tangchongyang·2020-06-27 03:39

许嵩励志歌曲《浅唱》

浅唱作词：Vae作曲：Vae演唱：许嵩(Vae)，Dior阳光暖暖的时光慢慢的我是蔚蓝的在静好的岁月边缘张望着你能感应的项链断掉了爱情渐远着泪水在草地上和露水吻着徘徊在海岸线日出会在几点三三两两在离别承诺不兑现我说
龙虾米·2020-06-27 03:15

在回忆中失忆（2010-11-3）

为什么我会爱上你淡淡思考着这问题等到答案渐渐的清晰我们已经不在一起静静唱着的歌属于Vae寻找那相似的经历一切偶然都是注定飞蛾唱出了我心情舍不得还装漫不经心一个人体会着伤心究竟什么时候能雨过天晴融化心里的那块冰在回忆中最终选择了失忆维持彼此间那陌生的距离梦里你的笑容依旧那么熟悉只是醒来后莫名的叹息懵懂的我总是幻想着奇迹可惜最后还是没能读懂你分手后才后悔没能好好珍惜在这个假期我选择了放弃
中科院的D丝程序员·2020-06-26 13:05

自编码器、变分自编码器(VAE)简介以及Python实现

本篇博客简单介绍了自编码器(AutoEncoder,AE)以及近几年比较火的变分自编码器(VariationalAutoEncoder,VAE)，并用Python实现。
slx_share·2020-06-26 13:56

变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）通俗教程

安利一篇邓范鑫的关于变分自编码器VAE的讲解文，易读，读完觉得受益匪浅。
ran337287·2020-06-26 05:10

《python深度学习》学习笔记与代码实现（第八章：8.4，8.5，生成模型）

《python深度学习》第八章8.4用变分自编码器(VAE)生成图像变分自动编码器也是一个生成模型,与GAN是一样的VAE的工作原理如下1.一个编码器模块将输入样本转换为表示潜在空间中的两个参数,均值和方差
Tersai·2020-06-25 21:48

Variational Autoencoder（变分自编码 VAE）

使用通用自编码器的时候，首先将输入encoder压缩为一个小的form，然后将其decoder转换成输出的一个估计。如果目标是简单的重现输入效果很好，但是若想生成新的对象就不太可行了，因为其实我们根本不知道这个网络所生成的编码具体是什么。虽然我们可以通过结果去对比不同的对象，但是要理解它内部的工作方式几乎是不可能的，甚至有时候可能连输入应该是什么样子的都不知道。解决方法是用相反的方法使用变分自编码
上杉翔二·2020-06-25 16:39

VQ-VAE

GeneratingDiverseHigh-FidelityImageswithVQ-VAE-2摘要本文主要研究VQ-VAE在大尺度图像生成器上的应用，我们改进了自回归的先验来生成比以前更加优秀的图片，
Walter Wu·2020-06-25 14:10

Tensorflow2.0之卷积变分自编码器（CVAE）

文章目录变分自编码器原理第一阶段第二阶段第三阶段第四阶段（重参数技巧）VAE的本质代码实现1、导入需要的库2、导入数据集3、图像处理增加维度标准化二值化使用tf.data来将数据分批和打乱4、建立CVAE
cofisher·2020-06-25 11:32

变分自编码器（VAE）

【导读】本文是工程师IrhumShafkat的一篇博文，主要梳理了变分自编码器的相关知识。我们知道，变分自编码器是一种生成模型，在文本生成、图像风格迁移等诸多任务中有显著的效果，那么什么是变分自编码器？它存在什么问题？它有什么改进算法？本文较为全面地讲解了变分自编码器的相关内容，分别介绍：标准变分自编码器的结构、存在的问题以及相关的解决思路，并预测了变分自编码器的改进方向，相信能给您的研究带来一些
张筱竼·2020-06-25 06:01

变分自编码器VAE(Variational Autoencoders)及示例代码

这里写一个中文版快速入门笔记，更细致的理论分析和推导见：TutorialonVariationalAutoencodersVAE是一个学习复杂分布的无监督学习模型。在实践中，给定数据XXX，我们往往想得到P(X)P(X)P(X)，使得那些真实数据概率较大，而随机噪声概率较小。同时，我们还希望能够生成更多其他类似“真实”的例子，进而丰富我们的数据，典型例子如动画设计等领域，这就是“生成”模型的mot
南阁风起·2020-06-25 03:03

Vae

跟大多数普通人的青春一样，我的青春可以说乏味单调，如果非要说有什么值得值得一提的事情，我想，我该说说他——Vae。
木南京路·2020-06-24 21:28

谷歌大脑Wasserstein自编码器：新一代生成模型算法

白悦、许迪变分自编码器（VAE）与生成对抗网络（GAN）是复杂分布上无监督学习主流的两类方法。
Omni-Space·2020-06-24 18:53

课程笔记——Unsupervised Learning：Deep Generative Model

GenerativeModelsPixelRNNVariationalAutoencoder(VAE)变分自编码器GenerativeAdversarialNetwork(GAN)生成对抗网络1.PixelRNN1.1
mintminty·2020-06-24 15:31

变分自编码器ELBO的求解---随机梯度变分估计（SGVB）

在变分自编码（VAE）一文中我们已经求解了VAE的ELBO,这里再进一步分析求解ELBO的方法，也就是SGVB估计。
风吹草地现牛羊的马·2020-06-24 14:58

变分自编码器（VAE）学习笔记

变分自编码器（VAE）学习笔记摘抄并译自CARLDOERSCH,2016,TutorialonVariationalAutoencoders简介生成式模型是机器学习中对定义在高维空间χχ中的数据点XX上的概率分布
inner_equilibrium·2020-06-24 13:40

生成对抗网络

目前，比较有名的生成模型有：DeepRBMVAE关于VAE，可以参考之前的博文然而，不管是RBM还是VAE，他们本身要么是通过复杂的马尔科夫链进行逼近（RBM通过马尔科夫链
g8015108·2020-06-23 09:58

深入理解VAE(变分自编码器)

VAE是一种自编码器，在训练时将数据编码成正则化的隐层分布，该隐层分布可以生成新的数据。其中,"变分"一词来自正则化和统计学中变分推断的关系。本文想要解决的问题：1.什么是自编码器？2.什么是隐层空间
choose_c·2020-06-22 22:33

区别VAN与GAN，LSGAN、WGAN、WGAN-GP、CGAN

训练”稳定”，样本的”多样性”和”清晰度”似乎是GAN的3大指标—David9VAE与GAN聊到随机样本生成,不得不提VAE与GAN,VAE用KL-divergence和encoder-decoder的方式逼近真实分布
兔子juan·2020-06-22 22:40

6-3 稀疏自动编码器--Keras实现

从之前autoencoder的原理可以看出，autoencoder是直接去学习的输入数据的隐藏层表达，但VAE则不是如此。
万万冇想到·2020-06-22 12:45

keras打印loss对权重的导数方式

Codes以一份VAE代码为例#-*-coding:utf8-*-importkerasfromkeras.modelsimportModel
·2020-06-22 08:38

从 PixelCNN 到 Gated PixelCNN，再到 Conditional Gated PixelCNN

[5]指出当前的生成模型主要可分为两类：基于最大似然的模型，比如：各类VAE（变分自编码器）和autoregressivemodels（自回归模型）隐式生成模型，比如：Gan（生成对抗网络）PixelCNN
田神·2020-06-22 05:32

变分自编码器（VAE）的原理介绍和公式推导

初学者可以先看看苏剑林的这篇博客https://kexue.fm/archives/5253，本文主要是在公式推导方面1.VAE的总体思想VAE就是让样本通过一个编码器（Encoder）输入到一个分布隐变量
烟雨人长安·2020-06-22 01:10

深度学习是一种可微分编程

我们制定可重用的结构，包括：卷积网络、LSTM层、GAN、VAE、memory单元等。使用深度学习框架开发DL软件，这种软件（即模型/网络）也被称为软件2.0。人们通过组合可复用的模
就是杨宗·2020-06-21 23:10

论文理解：Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2

深度生成模型都有什么问题研究者将常见的生成模型分为两种：一种是基于似然的模型，包括VAE及其变体、基于流的模型、以及自回归（autoregressive）模型，另一种是隐式生成模型，如生成对抗网络（GAN
Sanven?·2020-06-21 20:07

SeqGAN

SequenceGenerativeAdversarialNetswithPolicyGradient》github：python2python3GAN已经在视觉领域取得了斐然的成就，它可以以一种直观而又精妙的方式生成高质量的图像，逐渐遮住了Auto-encoder、VAE
Forlogen·2020-06-21 20:29

从麻将到“农药”，细数 AI 攻占的游戏领域

科技评论给大家拜年了~鼠年携卷积神经网络，循环神经网络，孪生神经网络，脉冲神经网络，对抗生成网络，玻尔兹曼机，自编码器，深度价值网络，LSTM，支持向量机，遗传算法，模拟退火算法，粒子群算法，DBC，VAE
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-21 12:51

变分自编码器+要点综述+代码实现+生成图片

文章目录1.VAE的结构1.1网络结构1.2作为生成模型的VAE1.3更多思想方面的细节2.VAE的损失函数2.1重构损失-ReconstructionLoss2.2KL-LatentLoss2.3ELBO-LatentLoss2.4
南瓜派三蔬·2020-06-21 05:00

论文理解之增加换脸效果 FaceShifter: Towards High Fidelity And Occlusion Aware Face Swapping

TowardsHighFidelityAndOcclusionAwareFaceSwapping论文地址：https://arxiv.org/pdf/1912.13457.pdf换脸是非常吸引人的一种应用，开发者可以用VAE
Sanven?·2020-06-20 22:20

变分（图）自编码器不能直接应用于下游任务（GAE, VGAE, AE, VAE and SAE）

笔者最近在做相关的工作，对科研工作中经常遇到的：自编码器（AE），变分自编码器（VAE），图自编码器（GAE）和图变分自编码器（VGAE）进行了总结。如有不对之处，请多多指正。  
zyx423·2020-06-09 21:00

Keras实现将两个模型连接到一起

流行的算法里经常有这么关系的两个模型，对GAN来说，生成器和判别器就是这样子；对VAE来说，编码器和解码器就是这样子；对目标检测网络来说，backbone和整体也是可以拆分的。
·2020-05-23 10:22

自编码器AutoEncoder，降噪自编码器DAE，稀疏自编码器SAE，变分自编码器VAE 简介

AutoEncoder作为NN里的一类模型，采用无监督学习的方式对高维数据进行高效的特征提取和特征表示，并且在学术界和工业界都大放异彩。本文主要介绍AutoEncoder系列模型框架的演进，旨在梳理AutoEncoder的基本原理。首先上图，然后再对他们进行逐一介绍。AutoEncoder的思想最早被提出来要追溯到1988年[1]，当时的模型由于数据过于稀疏高维计算复杂度高很难优化，没能得到广泛的
Jerry_Jin·2020-05-13 17:00

Android数据传递

_show.xml下面展示zcActivity.java代码packagecom.example.vae;importandroidx.appcompat.app.AppCompatActivity;importandroid.content.In
AcmCoder·2020-05-12 10:00

雨中曲

雨滴淅淅沥沥，Vae笔下，是撑伞撞肩、跌跌撞撞踩到脚也不曾回头道歉的冷漠。也难怪，雨滴始终
KK_hustle·2020-04-14 12:44

小城到成都的距离

塞着耳机，捧着花火，吃着棒棒糖，这是当初最喜欢的样子，许嵩和vae，汪苏泷还有徐良，都说好了不分手的恋爱，还不是不欢而散？小城的姑娘，还不知道外面有什么，但肯定有书中的白衣少年。
fh粥粥象的小情绪有毒·2020-04-13 21:11

有何不可

早上起来无意间听到的有何不可有人问格洛米是什么忘了是谁告诉我那是许嵩的宠物狗发现自己已经很久不听许嵩上课的时候一口气听了很多初中最爱的那几首歌听说格洛米已经去世了微博上许嵩也有了五百多万粉丝那个时候经常被用作QQ签名的几句歌词依然记得很清晰vae
陈陈陈陈destino·2020-04-12 09:50

遇见许嵩，何其幸运

手机音乐歌单每段时间都要更新淘汰，无非是根据排行榜随意下载，但不论何时更新，有一个歌单一直都停留在列表上，歌单的名字是:Vae.如果一定要说我是谁的粉，
花下人·2020-04-07 02:17

心有山海，静而无边

第一次听这个词还是在我初中听VAE的时候。家里摆着一台座钟，左边瓷瓶右边瑶镜，这就寓意着钟声瓶镜（终生平静）。所以说古人还真是有情调。今天看到杨绛先生的“我们仨”，一不小心又被感动得一塌糊涂。
辣么大之·2020-04-05 11:01

Y小姐与Z先生（14）

何必开口乱芳华何必开口乱芳华日子紧锣密鼓地敲打着，在时间的洪流里大刀阔斧地行进，所有人似乎都已经忘了班上曾有一个叫做V豆的女孩，她的课桌被移至教室后面角落，堆满了班级文化布置后留下的彩纸、颜料，桌角的“Vae
阳光里的尘埃·2020-04-04 11:49

Hey,记忆里的半城烟沙

我说vae,是是非非你要勇敢去面对寒冷的冬夜，我抬起头仰望着天，隐匿了淡淡的情绪。冬的安祥抚慰凄苦，你的歌声停了蹒跚的颠沛。
杨笑茶·2020-04-02 18:10

随心

最开始吸引我的正是她的爱好读书，再加上都是Vae粉丝。我们在一起聊天很轻松，完全就像多年老友似的，有种相知很晚的感觉。她在我的带动下，开始跑步。我也看到她大气的字，发奋练字。一切都变得美好。
RunninGo·2020-03-31 18:01
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