VAE

Variational AutoEncoder_VAE基础：LVM、MAP、EM、MCMC、Variational Inference（VI）

VAE和GAN一样是一种学习生成模型学习框架，它由encoder和decoder两个部分组成，两个部分都可以由CNN、LSTM、DNN等网络
lqfarmer·2020-08-10 18:41

变分自编码VAE(variational autoencoder)及Keras 实现

由于毕设相关，近期看了一些变分自编码(VAE)的东西，将一些理解记录在这，不对的地方还请指出。在论文《Auto-EncodingVariationalBayes》中介绍了VAE。
nuaa_bo·2020-08-08 22:23

Autoencorder理解(5):VAE（Variational Auto-Encoder，变分自编码器）

VAE（VariationalAuto-Encoder，变分自编码器）[1,2]和GAN（GenerativeAdversarialNetworks）等模型，受到越来越多的关注。笔者最近也在学
Alanyannick·2020-08-08 22:41

Variational Autoencoder 变分自动编码器

一步一步实现一个VAE大部分来自KerasVAE的教程，不过没有使用mnist，而是用了cifar10的数据集最简单的两个全链接层的Autoencoder先贴个代码:#thisisthesizeofourencodedrepresentationsencoding_dim
lee813·2020-08-08 17:00

VAE (Variational Autoencoder)变分自动编码器笔记

VAE(VariationalAutoencoder)变分自动编码器笔记今天在论文《Off-PolicyDeepReinforcementLearningwithoutExploration》中的一部分看到了算法使用的
BigNosefan·2020-08-08 15:19

深度学习（二十七）——RBM & DBN & Deep Autoencoder

VAE（续）正态分布？对于p(Z∣X)p(Z\midX)p(Z∣X)的分布，是不是必须选择正态分布？可以选择均匀分布吗？正态分布有两组独立的参数：均值和方差，而均匀分布只有一组。
antkillerfarm·2020-08-08 14:16

小白谈VAE（Variational Autoencoder）（变分自动编码器）

前两天组会，论文提到了VAE，导师一直问我VAE，还问我能不能推出来当时哑口无言下面总结一下VAE以及推倒。上面的是模型。这里先给出推导再解释参数。
codedrinker·2020-08-08 11:19

VAE全面理解（下）

在上一篇中，我自认为用浅显的语言向诸位介绍了VAE的整个发展的过程，在这篇中，将较多的涉及框架构建以及公式推导部分。
super多多·2020-08-07 20:10

VAE全面理解（上）

忏悔前段时间学习了《Autoencodingvariationalbayes》这篇文章，处于种种原因，还写了一篇博客，https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/77743840，近日想要自己再重新复习一下，发现当时的理解是相当的不到位，叙述也是模棱两可的，花了很大力气，又重新看了两天，有了许多新的理解，我决定把它写下来。当然认知水平的高低不
super多多·2020-08-07 20:10

三顾VAE——这次真的最后一次总结了

借着上半年计算机视觉的小作业论文阅读，我的VAE系列火了VAE全面理解（上）VAE全面理解（下）其实自己反过去看，讲的很一般，很多地方是没有讲透彻的，也不怕朋友们笑，我至今没有做过VAE相关的实验，一直想做
super多多·2020-08-07 20:10

PyTorch实现VAE

转载自：https://shenxiaohai.me/2018/10/20/pytorch-tutorial-advanced-02/，本文只做个人记录学习使用，版权归原作者所有。#包importosimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromtorchvisionimporttrans
JianzhuWang·2020-08-06 11:18

95后怀念“QQ音乐三巨头”，其实是在怀念什么？

·¨12±¨è00:31·§°±è·¤§¤°èèè·QQé·¨¤éèèé¨èè¨èè·é01è·2006è§è¨°è餰¨¤§è°··±éèéè¨è¤é¤èè°±è¤éè±°......é觤§éVAE
vista看天下·2020-08-05 00:00

how to write a paper - logic part (2)

2.思考如何用VAE的结构进行unusualpatterndetection.深度学习点异常已经不新鲜
keeps_you_warm·2020-08-04 17:00

AVB

首先回归下VAE，其目标函数为ELBOlog⁡pθ(x)≥−KL(qϕ(z∣x),p(z))+Eqϕ(z∣x)log⁡pθ(x∣z)\begin{ali
Ghy817920·2020-08-04 12:00

【深度学习】AE与VAE

AE与VAEAutoEncoder：自编码器不同种类的自编码器VAE：变分自编码器总结AutoEncoder：自编码器自动编码器是一种数据的压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的
而与你及·2020-08-04 01:44

Zero-shot CVPR 2019

CVPR2019CADA-VAE:EdgarSchönfeld,SaynaEbrahimi,SamarthSinha,TrevorDarrell,ZeynepAkata.
DrogoZhang·2020-08-03 07:36

VAE异常检测论文复现——Anomaly Detection for Skin Disease Images Using Variational Autoencoder

VAE异常检测论文复现——AnomalyDetectionforSkinDiseaseImagesUsingVariationalAutoencoder数据集下载数据集预处理及数据集调用深度学习网络结构
填2·2020-08-03 03:33

【论文整理】深度学习零样本学习必读论文！一文带你全部掌握！

Zero-ShotLearningTableofContentsPapersDatasetsStartercodeforZSLOtherResourcesZero-ShotObjectClassificationPapersCVPR2019CADA-VAE
DrogoZhang·2020-08-02 21:59

【论文笔记】Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis

2016ICMLDECpaper导读：结合VAE去做聚类的开创工作，目前引用接近800，是非常有意义的工作虽然网上大家的讲解也基本上能够概括他的核心思想了，就是在VAE的基础上，通过辅助分布来进行一个encoding
DrogoZhang·2020-08-02 14:02

图及算法----遍历算法（迭代实现）

怎么办爱情甜又酸（vae）？不啰嗦了，这次关照的是图遍历（搜索），模型的假设：1.图是一张网，而你是一只爬虫，爬虫想把每个节点检
weixin_30537391·2020-08-01 03:32

用变分推断理解GAN

最近在研读苏剑林的文章VariationalInference:AUnifiedFrameworkofGenerativeModelsandSomeRevelations，文章对VAE的描述很简单，直接用一个联合分布做了一个近似
雪俏·2020-07-31 15:14

忆•自小扁

你还记得高三那年吗，有个老师不小心播起了“大家好，我是vae，这是我发表的首张独创专辑《自定义》……”全班都笑了，我俩相视，低头一笑不语。其中情愫，大概现在都能回忆起来。
阿白yo·2020-07-30 23:07

Make a Face: Towards Arbitrary High Fidelity Face Manipulation(做个脸：走向任意高保真脸部操纵)

摘要最近的研究表明，随着GAN和VAE范例的发展，在面部操作任务中取得了显著成功，但输出有时仅限于低分辨率并且缺乏多样性。在这项工作中，我们提出了附加焦点变分自编码器（AF-V
假装很坏的谦谦君·2020-07-30 16:21

【机器学习】VAE

机器学习算法-VAE目录机器学习算法-VAE1.VAE模型推导1.1算法引入1.2模型推导1.3损失函数1.4重参数技巧2.实现2.1模型定义2.2实验1.VAE模型推导1.1算法引入在EM算法中，隐变量的最优分布
十三w~w·2020-07-30 11:00

超越GAN！OpenAI提出可逆生成模型，AI合成超逼真人像

【新智元导读】OpenAI最新提出的可逆生成模型Glow，可以使用相对少的数据，快速生成高清的逼真图像，具有GAN和VAE所不具备的精确操作潜在变量、需要内存少等优势。
weixin_33695082·2020-07-28 17:34

论文阅读笔记《Generalized Zero- and Few-Shot Learning via Aligned Variational Autoencoders》

要想理解本文必须要先了解两个基础概念：广义零样本学习（Generalizedzero-shotlearning，GZSL）和变分自动编码器（VariationalAutoencoders，VAE）。  
深视·2020-07-28 07:08

GAN Guides

CodingSkill目录下的所有Tutorials、Notes、Guides博客都会不定期迭代更新文章目录What'sGANTraditionalFunction变分自动编码器（VAE）Auto-EncoderFancyApplicationGAN
Fighter Fong·2020-07-28 06:46

后来的你们，后来的我们。

因为转校，我淡漠寡言、不喜交际，“呃”“嗯”“哦”是我全部的语言词汇，耳机塞满了VAE。所以直到今天我也很好奇，两种极端性格的我们是怎么认识的。后来自我解释，可能是互补
蒲饭·2020-07-27 18:36

VAE变分自编码器Keras实现

介绍变分自编码器（variationalautoencoder,VAE）是一种生成模型，训练模型分为编码器和解码器两部分。
颀周·2020-07-23 22:00

强大的NVAE：以后再也不能说VAE生成的图像模糊了

论文名字叫做NVAE:ADeepHierarchicalVariationalAutoencoder，顾名思义是做VAE的改进工作的，提出了一个叫NVAE的新模型。
PaperWeekly·2020-07-15 14:19

变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）

1.神秘变量与数据集现在有一个数据集DX(dataset,也可以叫datapoints)，每个数据也称为数据点。我们假定这个样本受某种神秘力量操控，但是我们也无从知道这些神秘力量是什么？那么我们假定这股神秘力量有n个，起名字叫power1,power2,…,powern吧，他们的大小分别是z1,z2,…,zn，称之为神秘变量表示成一个向量就是z=⎛⎝⎜⎜⎜⎜z1z2⋮zn⎞⎠⎟⎟⎟⎟z也起个名字叫
Duckie-duckie·2020-07-15 12:39

机器学习系列23-无监督学习之生成模型

更多优质内容欢迎关注我的微信公众号“Sakura的知识库”：本文将简单介绍无监督学习中的生成模型，包括PixelRNN、VAE和GAN，以后将会有一个专门的系列介绍对抗生成网络GANIntroduction
Sakura_gh·2020-07-15 08:48

[解读] 浅析变分自编码器 (VAE)

变分自编码器(VAE)VAE开篇论文:(1312)Auto-EncodingVariationalBayes(1401)StochasticBackpropagationandApproximateInferenceinDeepGenerativeModelsVAE
天在那边·2020-07-12 05:01

VAE/GAN学习笔记:Autoencoding beyond pixels using a learned similarity metric

paper：VAE/GAN0、摘要我们提供了一个自动编码器，它利用学习的表示来更好地度量数据空间地相似性。
花梦飞·2020-07-12 04:12

Group LSTM全文翻译

传统预测方法(如RNN，LSTM，VAE等)。基于行人的精确运动历史，专注于预测个人的未来路径。然而，由于跟踪算法在高密度场景中通常是不可靠的，因此这些方法在实际环境中不容易应用。
籽鼠·2020-07-12 02:13

VAE 在自然语言处理中的应用

引申文章链接：http://www.zhiding.cn/techwalker/documents/J9UpWRDfVYHE5TpRGiv0xtyE8PkOpXEHWb_a1TS4qjg涉及论文《GeneratingSentencesFromaContinuousSpaces》.ICLR2016《NeuralVariationalInferenceforTextProcessing》.ICML20
Midorra·2020-07-12 01:10

Tensorflow 2.0实现基于Fashion MNIST数据的VAE网络

#Tensorflow2.0实现基于FashionMNIST数据的VAE模型#code:UTF-8#coder:Jamin#date:2019.12.1importtensorflowastfimportnumpyasnpfromPILimportImagefromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets
锦瑟流年。·2020-07-11 15:41

许嵩：大千世界，你是我仅有的风花雪月

那个时候，他有一个笔名，叫作“Vae”。当这些作品开始断断续续发布到网上的时候，他想不到会受到那么多人的喜爱，甚至更想不到，在十几年后，他会成为一代人的青春。
一顾即倾城·2020-07-11 08:27

我们的许嵩，江郎才尽了？

九零后的小青年们大多追过许嵩，或多或少，喜欢亲切的称呼他vae，喜欢他儒雅的嗓音，古典的歌词
浅尝辄止的游离·2020-07-11 04:32

关于FV(Fisher Vector)和变分自编码VAE（Variational Autoencoder）的原理简介

1.FV（FisherVector）FV的思想用一句话概括就是：用所有的聚类中心的线性组合去表示每个特征点简单来说，假设样本各特征符合独立同分布（i.i.d）则样本的概率分布可以由各个特征维度的概率分布的乘积得到。对该式取对数的话，就可以将乘法运算转换为加法运算，即Fishervector就是对上式求偏导的结果归一化后构成的。具体数学推导过程请参考点击打开链接。fv的伪代码实现过程如下：接下来是本
excelsiorX·2020-07-10 09:53

Keras将两个模型连接到一起

流行的算法里经常有这么关系的两个模型，对GAN来说，生成器和判别器就是这样子；对VAE来说，编码器和解码器就是这样子；对目标检测网络来说，backbone和整体也是可以拆分的。
木盏·2020-07-09 19:36

谈谈Adversarial Autoencoders

paper链接，点我1.概述：GAN和VAE是近年来很火的生成模型（关于GAN，我之前写过几篇了，需要的话点击文末的相关链接即可），对于这两个模型的研究层出不穷，变体无数，而将这两者结合也是一种优秀的思路
加勒比海鲜王·2020-07-09 03:24

从代码学ConditionalGAN

上边这个链接中给出了很多GAN和VAE以及各种变体的源码，并且写得清晰易懂，再次感谢这位网友的贡献。ConditionalGAN顾名思义是
加勒比海鲜王·2020-07-09 03:24

生成人脸动物高清大图真假难辨，DeepMind发布二代VQ-VAE

挑战者同样来自GoogleDeepMind，其新鲜出炉的VQ-VAE二代生成模型，生成出的图像，号称比BigGAN更加高清逼真，而且更具有多样性！不服气？那先看看这些假照片作品。
量子位·2020-07-09 02:48

机器学习让影星们有望一个表情演完一部电视剧，你懵圈了吗？

当下3大深度学习生成模型Variationalautoencoder（VAE）、GenerativeAdversarialNetwork（GAN）以及GAN的变种各有所长。
煊琰·2020-07-08 19:26

AE(Auto Encoder)、VAE(Variational AutoEncoder)、CVAE(Conditional AutoEncoder)解读

AE(AutoEncoder)、VAE(VariationalAutoEncoder)、CVAE(ConditionalAutoEncoder)解读文章目录1、AE(AutoEncoder)自动编码器2
元大宝·2020-07-07 22:12

基于VAE 利用重建概率的异常检测

1VAE和AE的区别AE将输入变量直接编码成隐藏层变量，再解码成输出变量，VAE也有编码和解码过程，但VAE将输入变量"编码"成隐变量的分布，再从隐变量分布采样，将隐变量分布解压成输出变量的分布。
368chen·2020-07-07 19:55

生成对抗网络系列(0)——生成模型

不太适合我们现在要处理的任务，基于他们的代码，我改编出了GPU版，目前只实现了AE、VAE和部分GAN，代码会持续更新中…https:/
小cui童鞋·2020-07-05 18:36

深度学习 个人总结使用VAE模型可以实现的几种功能

使用VAE模型的时候，我基于它的原理对VAE模型进行了细致的分析（它都可以做什么的思考）总结如下：（以下功能到后期均会实现）VAE模型可以自动生成人脸（不存在的人脸）VAE模型可以将一张人脸很自然的转换成另一张人脸
繁华落尽、时光静好·2020-07-05 07:47

李宏毅学习笔记26.Unsupervised Learning.05: Deep Generative Model (Part I)

文章目录GenerativeModelsPixelRNNPokemonCreationVariationalAutoEncoder(VAE)WritingPoetry公式输入请参考：在线Latex公式GenerativeModels
oldmao_2001·2020-07-05 01:34
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