VAE 第16页

GAN Guides

CodingSkill目录下的所有Tutorials、Notes、Guides博客都会不定期迭代更新文章目录What'sGANTraditionalFunction变分自动编码器（VAE）Auto-EncoderFancyApplicationGAN

Fighter Fong·2020-07-28 06:46

后来的你们，后来的我们。

因为转校，我淡漠寡言、不喜交际，“呃”“嗯”“哦”是我全部的语言词汇，耳机塞满了VAE。所以直到今天我也很好奇，两种极端性格的我们是怎么认识的。后来自我解释，可能是互补

蒲饭·2020-07-27 18:36

VAE变分自编码器Keras实现

介绍变分自编码器（variationalautoencoder,VAE）是一种生成模型，训练模型分为编码器和解码器两部分。

颀周·2020-07-23 22:00

强大的NVAE：以后再也不能说VAE生成的图像模糊了

论文名字叫做NVAE:ADeepHierarchicalVariationalAutoencoder，顾名思义是做VAE的改进工作的，提出了一个叫NVAE的新模型。

PaperWeekly·2020-07-15 14:19

变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）

1.神秘变量与数据集现在有一个数据集DX(dataset,也可以叫datapoints)，每个数据也称为数据点。我们假定这个样本受某种神秘力量操控，但是我们也无从知道这些神秘力量是什么？那么我们假定这股神秘力量有n个，起名字叫power1,power2,…,powern吧，他们的大小分别是z1,z2,…,zn，称之为神秘变量表示成一个向量就是z=⎛⎝⎜⎜⎜⎜z1z2⋮zn⎞⎠⎟⎟⎟⎟z也起个名字叫

Duckie-duckie·2020-07-15 12:39

机器学习系列23-无监督学习之生成模型

Sakura_gh·2020-07-15 08:48

[解读] 浅析变分自编码器 (VAE)

变分自编码器(VAE)VAE开篇论文:(1312)Auto-EncodingVariationalBayes(1401)StochasticBackpropagationandApproximateInferenceinDeepGenerativeModelsVAE

天在那边·2020-07-12 05:01

VAE/GAN学习笔记:Autoencoding beyond pixels using a learned similarity metric

paper：VAE/GAN0、摘要我们提供了一个自动编码器，它利用学习的表示来更好地度量数据空间地相似性。

花梦飞·2020-07-12 04:12

Group LSTM全文翻译

传统预测方法(如RNN，LSTM，VAE等)。基于行人的精确运动历史，专注于预测个人的未来路径。然而，由于跟踪算法在高密度场景中通常是不可靠的，因此这些方法在实际环境中不容易应用。

籽鼠·2020-07-12 02:13

VAE 在自然语言处理中的应用

引申文章链接：http://www.zhiding.cn/techwalker/documents/J9UpWRDfVYHE5TpRGiv0xtyE8PkOpXEHWb_a1TS4qjg涉及论文《GeneratingSentencesFromaContinuousSpaces》.ICLR2016《NeuralVariationalInferenceforTextProcessing》.ICML20

Midorra·2020-07-12 01:10

Tensorflow 2.0实现基于Fashion MNIST数据的VAE网络

#Tensorflow2.0实现基于FashionMNIST数据的VAE模型#code:UTF-8#coder:Jamin#date:2019.12.1importtensorflowastfimportnumpyasnpfromPILimportImagefromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets

锦瑟流年。·2020-07-11 15:41

许嵩：大千世界，你是我仅有的风花雪月

那个时候，他有一个笔名，叫作“Vae”。当这些作品开始断断续续发布到网上的时候，他想不到会受到那么多人的喜爱，甚至更想不到，在十几年后，他会成为一代人的青春。

一顾即倾城·2020-07-11 08:27

我们的许嵩，江郎才尽了？

九零后的小青年们大多追过许嵩，或多或少，喜欢亲切的称呼他vae，喜欢他儒雅的嗓音，古典的歌词

浅尝辄止的游离·2020-07-11 04:32

关于FV(Fisher Vector)和变分自编码VAE（Variational Autoencoder）的原理简介

1.FV（FisherVector）FV的思想用一句话概括就是：用所有的聚类中心的线性组合去表示每个特征点简单来说，假设样本各特征符合独立同分布（i.i.d）则样本的概率分布可以由各个特征维度的概率分布的乘积得到。对该式取对数的话，就可以将乘法运算转换为加法运算，即Fishervector就是对上式求偏导的结果归一化后构成的。具体数学推导过程请参考点击打开链接。fv的伪代码实现过程如下：接下来是本

excelsiorX·2020-07-10 09:53

Keras将两个模型连接到一起

流行的算法里经常有这么关系的两个模型，对GAN来说，生成器和判别器就是这样子；对VAE来说，编码器和解码器就是这样子；对目标检测网络来说，backbone和整体也是可以拆分的。

木盏·2020-07-09 19:36

谈谈Adversarial Autoencoders

paper链接，点我1.概述：GAN和VAE是近年来很火的生成模型（关于GAN，我之前写过几篇了，需要的话点击文末的相关链接即可），对于这两个模型的研究层出不穷，变体无数，而将这两者结合也是一种优秀的思路

加勒比海鲜王·2020-07-09 03:24

从代码学ConditionalGAN

上边这个链接中给出了很多GAN和VAE以及各种变体的源码，并且写得清晰易懂，再次感谢这位网友的贡献。ConditionalGAN顾名思义是

加勒比海鲜王·2020-07-09 03:24

生成人脸动物高清大图真假难辨，DeepMind发布二代VQ-VAE

挑战者同样来自GoogleDeepMind，其新鲜出炉的VQ-VAE二代生成模型，生成出的图像，号称比BigGAN更加高清逼真，而且更具有多样性！不服气？那先看看这些假照片作品。

量子位·2020-07-09 02:48

机器学习让影星们有望一个表情演完一部电视剧，你懵圈了吗？

当下3大深度学习生成模型Variationalautoencoder（VAE）、GenerativeAdversarialNetwork（GAN）以及GAN的变种各有所长。

煊琰·2020-07-08 19:26

AE(Auto Encoder)、VAE(Variational AutoEncoder)、CVAE(Conditional AutoEncoder)解读

AE(AutoEncoder)、VAE(VariationalAutoEncoder)、CVAE(ConditionalAutoEncoder)解读文章目录1、AE(AutoEncoder)自动编码器2

元大宝·2020-07-07 22:12

基于VAE 利用重建概率的异常检测

1VAE和AE的区别AE将输入变量直接编码成隐藏层变量，再解码成输出变量，VAE也有编码和解码过程，但VAE将输入变量"编码"成隐变量的分布，再从隐变量分布采样，将隐变量分布解压成输出变量的分布。

368chen·2020-07-07 19:55

生成对抗网络系列(0)——生成模型

不太适合我们现在要处理的任务，基于他们的代码，我改编出了GPU版，目前只实现了AE、VAE和部分GAN，代码会持续更新中…https:/

小cui童鞋·2020-07-05 18:36

深度学习个人总结使用VAE模型可以实现的几种功能

使用VAE模型的时候，我基于它的原理对VAE模型进行了细致的分析（它都可以做什么的思考）总结如下：（以下功能到后期均会实现）VAE模型可以自动生成人脸（不存在的人脸）VAE模型可以将一张人脸很自然的转换成另一张人脸

繁华落尽、时光静好·2020-07-05 07:47

李宏毅学习笔记26.Unsupervised Learning.05: Deep Generative Model (Part I)

文章目录GenerativeModelsPixelRNNPokemonCreationVariationalAutoEncoder(VAE)WritingPoetry公式输入请参考：在线Latex公式GenerativeModels

oldmao_2001·2020-07-05 01:34

李宏毅学习笔记36.GAN.06.Feature Extraction

结果VAE-GAN具体算法BiGANAlgorithmTripleGANDomain-adversarialtrainingFeatureDisentangle简介还有4个小主题。

oldmao_2001·2020-07-05 01:34

JZOJ 3731. 【NOIP2014模拟7.10】庐州月

桥上的恋人入对出双桥边红药叹夜太漫长月也摇晃人也彷徨乌蓬里传来了一曲离殇庐州月光洒在心上月下的你不复当年模样太多的伤难诉衷肠叹一句当时只道是寻常庐州月光梨花雨凉如今的你又在谁的身旁家乡月光深深烙在我心上却流不出当年泪光——Vae

Felix-Lee·2020-07-04 22:56

NIPS2018深度学习论文及代码集锦(含VAE LSTM等)

[1]DVAE#:DiscreteVariationalAutoencoderswithRelaxedBoltzmannPriorsArashVahdat,EvgenyAndriyash,WilliamG.MacreadyQuadrant.ai,D-WaveSystemsInc.https://papers.nips.cc/paper/7457-dvae-discrete-variational-

frank_hetest·2020-07-04 17:29

AutoEncoder与VAE

作者：Sherlock链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27549418来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。什么是自动编码器自动编码器(AutoEncoder)最开始作为一种数据的压缩方法，其特点有:1)跟数据相关程度很高，这意味着自动编码器只能压缩与训练数据相似的数据，这个其实比较显然，因为使用神经网络提取的特征一般是高度相

Norstc·2020-07-04 10:14

GMIS 2017大会邓力演讲：无监督学习的前沿与SPDG方法的优良性

他认为，聚类方法、GAN和变分自编码器（VAE）等传统无

hzyido·2020-07-04 06:04

深度聚类 VAE 类方法总结（VAE、GMVAE、VaDE）

深度聚类VAE类方法总结（VAE、GMVAE、VaDE）VariationalAutoEncoders（VAE）概述详解VAE生成模型-----进行分布之间的变换什么是VAEGMVAE（GAUSSIANMIXTUREVARIATIONALAUTOENCODERS

Avery123123·2020-07-04 04:31

李宏毅学习笔记27.Unsupervised Learning.05: Deep Generative Model (Part II)

先看下普通AE再看看VAE咋整的。

oldmao_2001·2020-07-04 01:13

VAE手写字重构项目实现

#Vae模型的定义#2019.11.6importtensorflowastfimportnumpyasnpclassparameters():"""一个定义基础参数的类"""def__init__(self

锦瑟流年。·2020-07-02 15:58

变分自动编码机(VAE)理解和实现(Tensorflow)

变分自动编码机VAE是自动编码机的一种扩展，它假设输出的潜在变

ppp8300885·2020-07-02 14:06

从零上手变分自编码器（VAE）

paper_reader·2020-07-02 14:09

变分自编码器VAE代码篇

VAE非常适合用于学习具有良好结构的潜在空间，其中特定方向表示数据中有意义的变化轴;VAE的工作原理:（1）一个编码器模块将输入样本input_img转换为表示潜在空间中的两个参数z_mean和z_log_variance

经年不往·2020-07-02 11:57

VAE--变分自编码器的通俗易懂的解释

转自：https://spaces.ac.cn/archives/5253过去虽然没有细看，但印象里一直觉得变分自编码器（VariationalAuto-Encoder，VAE）是个好东西。

芮芮杰·2020-07-02 10:04

AAE 对抗自编码（一）

kingsleyhsu.github.io/2017/10/10/AAE/摘要在本文中，我们提出了一种概率自动编码器——“adversarialautoencoder”(AAE)，它使用了最近提出的生成对抗网络(GAN)，通过任意先验分布与VAE

JianzhuWang·2020-07-02 06:34

变分自编码器VAE

基于变分的自编码器（variationalAutoencoder）是2014由Kingma等人提出的一种基于变分贝叶斯推断的生成网络。与传统的生成网络相比它具有两点优势：1。避免了复杂的边界似然概率（太难了，谁会算啊）2。避免了马尔科夫链的采样过程（好像最近很火生成对抗网络也避免了这个）1.生成器网络对于一堆我们收集到的样本，这些样本在默认情况下来自一个独立的同分布，也就是我们常说的iid。我们不

g8015108·2020-07-02 00:11

4.keras实现-->生成式深度学习之用变分自编码器VAE生成图像(mnist数据集和名人头像数据集)...

1.VAE和GAN变分自编码器（VAE,variatinalautoencoder）VS生成式对抗网络（GAN,generativeadversarialnetwork）两者不仅适用于图像，还可以探索声音

dili8870·2020-07-01 22:24

VAE(Variational Autoencoder)的原理

Kingma,DiederikP.,andMaxWelling."Auto-encodingvariationalbayes."arXivpreprintarXiv:1312.6114(2013).论文的理论推导见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25401928中文翻译为：变分自动编码器转自：http://kvfrans.com/variational-autoenco

deye1979·2020-07-01 22:35

VAE 变分自动编码器入门

文章目录概率论复习贝叶斯公式最大似然估计KL散度自动编码器变分自动编码器ReferenceAppendix概率论复习熟悉的旁友直接跳过这一章节吧贝叶斯公式P(A∣B)=P(A)×P(B∣A)P(B)P(A|B)=\frac{P(A)\timesP(B|A)}{P(B)}P(A∣B)=P(B)P(A)×P(B∣A)其中P(A|B)是指在事件B发生的情况下事件A发生的概率。在贝叶斯定理中，每个名词都有

伟大的蚊子·2020-07-01 21:27

变分自编码器VAE：原来是这么一回事 | 附开源代码

作者丨苏剑林单位丨广州火焰信息科技有限公司研究方向丨NLP，神经网络个人主页丨kexue.fm过去虽然没有细看，但印象里一直觉得变分自编码器（VariationalAuto-Encoder，VAE）是个好东西

PaperWeekly·2020-07-01 19:31

深度学习（二十六）——VAE

https://antkillerfarm.github.io/VAE变分自编码器（VariationalAuto-Encoder，VAE）是Autoencoder的一种扩展。

antkillerfarm·2020-07-01 17:00

【VAE学习笔记】全面通透地理解VAE(Variational Auto Encoder)

完整笔记：http://www.gwylab.com/note-vae.html李宏毅老师的教程视频：https://www.bilibili.com/video/av15889450/?

bupt_gwy·2020-07-01 15:31

(转) 变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）通俗教程

变分自编码器（VariationalAutoencoder,VAE）通俗教程转载自:http://www.dengfanxin.cn/?

a1424262219·2020-07-01 15:29

（十）Unsupervised Anomaly Detection in Energy Time Series Data using Variational Recurrent Autoencoder

内含动画的PPT已经上传，可以在我上传的资源里看到，可免费下载论文信息：2018IEEEVAE+Attention+无监督+异常检测+时间序列本篇论文需要具备一定的VAE了解及相关的数学知识我在阅读该论文过程中参考的一些学习网址

是肉球哇·2020-07-01 14:05

如何使用TensorFlow和VAE模型生成手写数字

本文详细介绍了如何使用TensorFlow实现变分自编码器（VAE）模型，并通过简单的手写数字生成案例一步步引导读者实现这一强大的生成模型。

机器之心V·2020-07-01 14:18

Tensorflow下VAE（变分自动编码器）在MNIST数据集下的实验

首先简单介绍一下AE和VAE然后在完成代码实践一、什么是自编码器（Auto-encoder）自动编码器是一种数据的压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的。

小刘同学_·2020-07-01 13:22

通过代码学习 VQ-VAE

VQ-VAE（VectorQuantisedVariationalAutoEncoder，矢量量化变分自动编码）是【1】提出的一种离散化VAE方案，近来【2】应用VQ-VAE得到了媲美于BigGan的生成模型

田神·2020-07-01 13:44

视频生成系列1-小视频生成

TexttoVideohttps://arxiv.org/pdf/1710.00421.pdf该论文使用VAE和GAN混合模型。

Feather轻飞·2020-07-01 12:20

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