VGGnet

深度学习-分类任务---经典网络

模型特性2AlexNet2.1模型介绍2.2模型结构2.3模型解读2.4模型特性3可视化ZFNet-转置卷积3.1基本的思想及其过程3.2卷积与转置卷积3.3卷积可视化3.4ZFNet和AlexNet比较4VGGNet4.1

丁引·2024-02-19 14:46

[文献翻译]Towards Good Practices for Very Deep Two-Stream ConvNets

首先，与图像中非常深的模型（例如VGGNet[13]，GoogLeNet[15]）相比，当前的网络体系结构（例如，双流ConvNets[12]）相对较浅，因此它们的建模能力受到其深度的限制。

夏迪End·2024-02-06 18:06

深度学习(7)--卷积神经网络项目详解

一.项目介绍：用Keras工具包搭建训练自己的一个卷积神经网络(Simple_VGGNet，简单版VGGNet)，用来识别猫/狗/羊三种图片。

GodFishhh·2024-01-31 10:32

Mask R-CNN 学习笔记

MaskR-CNN学习笔记前述从VGGNet到ResNet从ROIPooling到ROIAlign量化误差是从哪来的ROIAlign的改进之处网络结构FPN网络损失函数参考博客前述从R-CNN，fastR-CNN

丶夜未央丶·2024-01-15 09:55

经典卷积神经网络-VGGNet

经典卷积神经网络-VGGNet一、背景介绍VGG是Oxford的VisualGeometryGroup的组提出的。

侯静川·2024-01-02 06:37

Deep convolutional models: case studies

Casestudiesimage.pngClassicNetworks这节课中你会学到一些经典神经网络结构如LeNet-5AlexNet和VGGNet我们来看一下这是LeNet-5的网络结构你以一幅图像开始即

Simple_isBeauty·2023-12-23 12:11

GoogLeNet 改进之 Inception-v2/v3 解读

Inception的计算成本也远低于VGGNet。然而，Inception架构的复杂性使得更难以对网络进行更改。如果单纯地放大架构，大部分的计算收益可能会立即丢失。

木水_·2023-12-21 14:56

基于caffe的DeepId人脸检测/识别模型训练

前言如今，深度学习开发成为了cv开发工程师必备的技能之一，许多在校学生入门深度学习往往是从最经典的LetNet-5，然后学习AlexNet,VGGNet,GoogLeNet,ResNet。

侠之大者_7d3f·2023-12-16 17:23

经典神经网络——VGGNet模型论文详解及代码复现

论文地址：1409.1556.pdf。(arxiv.org)；1409.1556.pdf(arxiv.org)项目地址：KaggleCode一、背景ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge是李飞飞等人于2010年创办的图像识别挑战赛，自2010起连续举办8年，极大地推动计算机视觉发展。比赛项目涵盖：图像分类(Classification)、目标定位(

伪_装·2023-12-02 12:07

VGG网络

VGGNet是牛津大学计算机视觉组和GoogleDeepMind公司的研究员仪器研发的深度卷积神经网络。

井底蛙蛙呱呱呱·2023-11-25 15:59

深度学习之CNN深度卷积神经网络-VGG（进阶）

1.简介VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和谷歌DeepMind一起研究出来的深度卷积神经网络，因而冠名为VGG。

辣椒种子·2023-11-24 22:59

卷积神经网络闲扯-------也许并没有LUAN用的LRN

alexnet当中提出，不过VGGNet当中被视为是没啥LUAN用的~闲来无事也学习下（感性理解下）：tensorflow函数：tf.nn.lrn(input,depth_radius=None,bias

MiniCnCoder·2023-11-24 00:25

目标检测详解SSD原理，数据处理与复现

原理详解前言今天我们要读的这篇VGGNet（《VeryDeepConvolutionalNetworksForLarge-ScaleImageRecognition》），就是在AlexNet基础上对深度对网络性能的影响做了进一步的探索

小酒馆燃着灯·2023-11-21 22:11

2014年 VGGNet

目录研究背景研究成果摘要1.介绍2卷积神经网络的设置2.1架构2.2设置2.3讨论使用3*3卷积核的优点：1*1卷积核的作用3分类框架3.1训练3.2测试3.3实现细节4分类实验4.1单一尺寸测试数据评估结论：4.2多尺寸测试数据评估结论：4.3多裁剪评估结论：4.4卷积网络融合结论：4.5与业界最好结果的比较结论：5结论贡献研究背景自从2012年AlexNet将深度学习的方法应用到ImageNe

哈哈拉拉hxl·2023-11-18 21:07

图像分类系列(二) VGGNet学习详细记录

经典神经网络论文超详细解读（二）——VGGNet学习笔记（翻译＋精读）前言上一篇我们介绍了经典神经网络的开山力作——AlexNet：经典神经网络论文超详细解读（一）——AlexNet学习笔记（翻译＋精读

小酒馆燃着灯·2023-11-18 21:54

深度学习------tensorflow2.0，keras实现卷积神经网络（LeNet-5、AlexNet-8、VGGNet-16）

1.LeNet-5卷积神经网络实现mnist数据集方法一：fromtensorflow.kerasimportlayers,models,metrics,optimizers,activations,losses,utilsfromtensorflow.keras.layersimportConv2D

小飞龙程序员·2023-11-18 20:32

CNN进展：AlexNet、VGGNet、ResNet 和 Inception

一、说明对于初学者来说，神经网络进展的历程有无概念？该文综合叙述了深度神经网络的革命性突破，从AlexNet开始，然后深度VGG的改进，然后是残差网络ResNet和Inception，如果能讲出各种特色改进点的和改进理由，那么该文的内容已经全掌握了。二、探索AlexNet：突破性的深度卷积网络AlexNet代表了深度卷积网络的开创性应用之一，真正重塑了机器学习领域。2012年，这一革命性模型在Im

无水先生·2023-11-15 08:32

backbone：从AlexNet到...（持续补充ing）

文章目录Introduction（前言知识）代码参考卷积、池化输出退化1*1卷积减少或增加通道数自然的减少计算量解决了什么问题，达到了什么样的效果AlexNet整体结构如下VGGNet网络结构如下，D、

怎么全是重名·2023-11-11 12:25

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】VggNet模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】VggNet模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】VggNet模型算法详解前言VggNet讲解感受野感受野的计算公式3x3的卷积核的使用

牙牙要健康·2023-11-08 10:08

【机器学习合集】模型设计之网络宽度和深度设计 -＞（个人学习记录笔记）

文章目录网络宽度和深度设计1.什么是网络深度1.1为什么需要更深的模型浅层学习的缺陷深度网络更好拟合特征学习更加简单2.基于深度的模型设计2.1AlexNet2.2AlexNet工程技巧2.3VGGNet3

slience_me·2023-10-30 10:14

基于深度学习的水果识别系统

介绍了比较几种典型的卷积神经网络Alexnet、VGGNet、ResNet及其主要

01图灵科技·2023-10-29 10:11

SSD中使用自带工具进行输出测试结果以及绘图

/build/examples/ssd/ssd_detect.bin/root/caffe-ssd/models/VGGNet/MyDataSet/SSD_300x300/deploy.prototxt

几夏经秋·2023-10-28 21:07

Tensorflow 实现VGGNet

下面是开始实现VGGNet-16。首先，我们载入几个系统库和Tensorflow。

河南骏·2023-10-26 19:13

最详细的VGG模型理解

转自：VGGNet阅读-VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition[转]这篇文章是以比赛为目的——解决ImageNet中的1000

ZQ_ZHU·2023-10-26 08:47

VGG

【深度学习】VGGNet原理解析及实现VGGNet由牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员共同提出，是ILSVRC-2014中定位任务第一名和分类任务第二名

Laniakea_01d0·2023-10-23 21:59

学习VGG笔记

文章目录16~19层深的卷积神经网络VGGNet探索了卷积深度和性能的关系：深度一定程度上影响网络性能，能使错误率下降，拓展性，泛化性变好。

小蒋的技术栈记录·2023-10-23 03:17

经典网络模型

AlexnetVGGVGG的启示VGGNet采用了多次堆叠3x3的卷积核，这样做的目的是减少参数的数量。

怎么全是重名·2023-10-20 20:44

细粒度特征提取和定位用于目标检测：PPCNN

VGGNet在对大规模图像进行分类方面取得了巨大的性能。该网络设计了一堆小卷积滤波器，使网络结构非常简单，但网络有一些定位错误。

学术菜鸟小晨·2023-10-08 09:52

卷积网络的发展历史-AlexNet

AlexNet网络也是VGGNet、Goo

会的东西有点杂·2023-10-07 07:59

pytorch实现ResNet

ResidualNeuralNetwork）由微软研究院的KaimingHe等四名华人提出，通过使用ResNetUnit成功训练出了152层的神经网络，并在ILSVRC2015比赛中取得冠军，在top5上的错误率为3.57%，同时参数量比VGGNet

浩波的笔记·2023-09-27 03:07

PyTorch实战：常用卷积神经网络搭建结构速览

目录前言常用卷积神经网络1.AlexNet2.VGGNet3.GoogLeNet4.ResNet总览前言PyTorch可以说是三大主流框架中最适合初学者学习的了，相较于其他主流框架，PyTorch的简单易用性使其成为初学者们的首选

fanstuck·2023-09-26 08:18

Python深度学习入门 - - 卷积神经网络学习笔记

文章目录一、卷积神经网络简介二、卷积神经网络的数学原理1、卷积层2、池化层3、感受野三、Python实战卷积神经网络1、LetNet-5网络2、Resnet残差网络3、VGGNet迁移学习总结一、卷积神经网络简介卷积神经网络

szu_ljm·2023-09-25 20:26

现代卷积网络实战系列1：MNIST数据集处理、加载、网络初始化、测试函数

1、MNIST数据集处理、加载、网络初始化、测试函数2、训练函数、PyTorch构建LeNet网络3、PyTorch从零构建AlexNet训练MNIST数据集4、PyTorch从零构建VGGNet训练MNIST

机器学习杨卓越·2023-09-23 16:20

现代卷积网络实战系列总目录

1、MNIST数据集处理、加载、网络初始化、测试函数2、训练函数、PyTorch构建LeNet网络3、PyTorch从零构建AlexNet训练MNIST数据集4、PyTorch从零构建VGGNet训练MNIST

机器学习杨卓越·2023-09-23 16:47

现代卷积网络实战系列4：PyTorch从零构建VGGNet训练MNIST数据集

1、VGGNet2014年，牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络：VGGNet，并取得了ILSVRC2014

机器学习杨卓越·2023-09-22 21:46

CNN(八)：Inception V1算法实战与解析

同一时期的VGGNet性能和InceptionV1差不多，但是参数量远大于InceptionV1.I

放鹿的散妃·2023-09-16 07:50

深度学习与人脸识别系列（2）__基于VGGNet的人脸识别系统

作者：wjmishuai出处：http://blog.csdn.net/wjmishuai/article/details/508541551.引言本文中介绍的人脸识别系统是基于这两篇论文：《Verydeepconvolutionalnetworksforlarge-scaleimagerecognition》《DeepFaceRecognition》第一篇论文介绍了海量数据集下的图片检索方法。第

zchang81·2023-09-16 01:40

VGGNet为什么效果比AlexNet好

VGGNet简介VGGNet网络结构下图是学界最常使用的vgg-16神经网络结构图，可以看到其组成由：个通道数是的的卷积层个通道数是的的卷积层个通道数是的的卷积层个通道数是的的卷积层个通道数是的的卷积层个通道数是的全连接层个通道数是的全连接层个通道数是的全连接层

机器不会学习·2023-09-14 08:59

【tensorflow2.0】26.tf2.0实现InceptionV3

InceptionV3简介来源 Google的InceptionNet首次亮相是在2014年的ILSVRC比赛中，并且以top-5错误率（为6.67%）略低于VGGNet的优势取得了第一名。

一只很菜很菜的tfer·2023-09-10 11:52

caffe-ssd中使用gnuplot绘制loss-acc曲线（双Y轴）

/jobs/VGGNet/MyDataSet/SSD_

几夏经秋·2023-09-10 03:04

第二十篇 ResNet——模型讲解

ResidualNeuralNetwork）由微软研究院的KaimingHe等四名华人提出，通过使用ResNetUnit成功训练出了152层的神经网络，并在ILSVRC2015比赛中取得冠军，在top5上的错误率为3.57%，同时参数量比VGGNet

静静AI学堂·2023-09-10 01:35

CV领域初窥--图像分类(一)

1图像分类(ImageClassification)参考资料来源：(1)大话CNN经典模型：GoogLeNet（从Inceptionv1到v4的演进）(2)大话CNN经典模型：VGGNet(2)[技术综述

Muyun99·2023-09-09 23:04

TensorFlow 基础（12）VGGNet

2014年，由于AlexNet的出现，引起大家都CNN的关注，所以牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络——VGGNet

zidea·2023-09-09 10:07

VGGNet剪枝实战：使用VGGNet训练、稀疏训练、剪枝、微调等，剪枝出只有3M的模型

文章目录摘要剪枝的原理剪枝的过程1、项目结构2、测试结果3、VGGNet模型4、需要安装的库5、训练VGGNet5.1、导入项目所需要的库5.2、设置随机因子5.3、BN层可视化5.4、定义全局参数5.5

AI浩·2023-09-05 23:09

深度学习中训练loss一直不变

训练loss一直不变在之前的文章中，分别做了LeNet，NiNNet，AlexNet，VGGNet的训练测试，在NiN和VGG中，经常遇到训练时loss一直居高不下的原因，网上较为完善的解释一般如下：我应该属于其中的第四种

TOPthemaster·2023-09-02 19:10

经典卷积网络

目录一、经典神经网络出现的时间线编辑二、LeNet三、AlexNet四、VGGNet五、InceptionNet六、ResNet总结：一、经典神经网络出现的时间线二、LeNet背景：LeNet由YannLeCun

孤狼灬笑·2023-08-29 17:36

【Python机器学习】实验16 卷积、下采样、经典卷积网络

文章目录卷积、下采样、经典卷积网络1.对图像进行卷积处理2.池化3.VGGNET4.采用预训练的Resnet实现猫狗识别TensorFlow2.2基本应用5.使用深度学习进行手写数字识别卷积、下采样、经典卷积网络

Want595·2023-08-23 17:31

【炼丹侠】如何用GPU服务器实现VGGNet训练

VGGNet是一种深度卷积神经网络，由牛津大学计算机视觉组的研究团队开发。VGGNet的设计思想简单而有效，以深度堆叠的卷积层为主要特点。

·2023-08-22 16:22

VGGNet -- 卷积神经网络

1、VGGNet出现解决的问题VGG网络由著名的牛津大学视觉组（VisualGeometryGroup）2014年提出，并取得了ILSVRC2014比赛分类任务的第2名（GoogleNet第一名）和定位任务的第

元宝的技术日常·2023-08-19 07:58

GoogLeNet架构重现与解析

相比于同时期的VggNet,GoogLeNet可以说是进行了一步有趣的创新探索，其一定程度上改变了我们熟知的CNN架构。我们一起来看一下它到底做了哪些改变以及背后的思考。

mini梁翊洲MAX·2023-08-07 23:50

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