VGGnet

手撕 CNN 经典网络之 VGGNet（PyTorch实战篇）

在上一篇文章：手撕CNN经典网络之VGGNet（理论篇）详细介绍了VGGNet的网络结构，今天我们将使用PyTorch来复现VGGNet网络，并用VGGNet模型来解决一个经典的Kaggle图像识别比赛问题
红色石头Will·2022-03-21 07:44

【深度学习】经典的卷积神经网络模型介绍（LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet和MobileNet）

卷积层7、F6层-全连接层二、AlexNet1、AlexNet特点2、ReLu作为激活函数3、数据增强4、层叠池化5、局部相应归一化6、Dropout7、Alex网络结构8、AlexNet参数数量三、VGGnet
别出BUG求求了·2022-03-12 07:23

小生不财-语义分割1：基于VGGNet模型的segnet讲解

语义分割前言一、什么是segnet模型二、segnet模型代码实现1.主干模型VGGnet2.segnet模型的Decoder部分代码测试前言语义分割也是图像领域一个重要的研究方向，而且目前应用范围越来越广
小生不财·2022-03-10 10:47

人工智能实践Tensorflow2.0 第五章--经典卷积神经网络总结及tensorflow2.0实现--北京大学慕课

VGGNet:  小尺寸卷积核减少参数。网络结构规整，适合并行加速。Incep
AI Chen·2022-03-07 07:18

人工智能实践Tensorflow2.0 第五章--4.八股法搭建VGGNet网络--北京大学慕课

第五章–卷积神经网络基础–八股法搭建VGGNet网络本讲目标：  介绍八股法搭建VGGNet网络的流程。参考视频。
AI Chen·2022-03-07 07:17

吴恩达深度学习笔记(83)-LeNet-5、AlexNet和VGGNet网络知多少

a6646734819151577608/2019-01-2207:12:38经典网络（Classicnetworks）这节课，我们来学习几个经典的神经网络结构，分别是LeNet-5、AlexNet和VGGNet
喜欢打酱油的老鸟·2022-02-28 07:27

【深度学习】经典卷积神经网络模型

AlexNet，2012ILSVRC比赛远超第2名的CNN，比LeNet更深，用多层小卷积层叠加替换单大卷积层 ZFNet，2013ILSVRC比赛冠军 GoogLeNet，2014ILSVRC比赛冠军 VGGNet
shura_R·2022-02-27 11:02

GoogLeNet网络详解与模型搭建

模型搭建代码1模型介绍GoogLeNet是2014年ChristianSzegedy等人在2014年大规模视觉挑战赛(ILSVRC-2014)上使用的一种全新卷积神经网络结构，并以6.65%的错误率力压VGGNet
红鲤鱼与绿驴·2022-02-17 07:19

VGGNet网络详解与模型搭建

文章目录1模型介绍2模型结构3模型特性4Pytorch模型搭建代码1模型介绍VGGNet是由牛津大学视觉几何小组（VisualGeometryGroup,VGG）提出的一种深层卷积网络结构，他们以7.32%
红鲤鱼与绿驴·2022-02-15 07:17

深度学习——分类网络的总结（持续更新ing~）

一、AlexNet（2012年）二、ZFNet（2013年）三、NIN（2014年）四、VGGNet（2014年）五、GoogLeNet系列（2014年）5.1GooLeNet（2014年）5.2Inceptionv25.3Inceptionv3
PRIS-SCMonkey·2022-02-15 07:15

LetNet、Alex、VggNet分析及其pytorch实现

简单分析一下主流的几种神经网络LeNetLetNet作为卷积神经网络中的HelloWorld,它的结构及其的简单，1998年由LeCun提出基本过程:可以看到LeNet-5跟现有的conv->pool->ReLU的套路不同，它使用的方式是conv1->pool->conv2->pool2再接全连接层，但是不变的是，卷积层后紧接池化层的模式依旧不变。代码：importtorch.nnasnnimpo
[X_O]·2021-12-03 23:00

LetNet、Alex、VggNet分析及其pytorch实现

简单分析一下主流的几种神经网络LeNetLetNet作为卷积神经网络中的HelloWorld,它的结构及其的简单，1998年由LeCun提出基本过程:可以看到LeNet-5跟现有的conv->pool->ReLU的套路不同，它使用的方式是conv1->pool->conv2->pool2再接全连接层，但是不变的是，卷积层后紧接池化层的模式依旧不变。代码：importtorch.nnasnnimpo
Sout xza·2021-12-03 23:18

Backbone 之 DetNet：为检测而生（Pytorch实现及代码解析）

背景：前面几节的网络骨架，如VGGNet和ResNet等，虽从各个角度出发提升了物体检测性能，但究其根本是为ImageNet的图像分类任务而设计的。
心之所向521·2021-11-30 22:07

VGG-传统神经网络之巅峰

1.VGG简介VGGNet是由牛津大学视觉几何小组（VisualGeometryGroup,VGG）提出的一种深层卷积网络结构，他们以7.32%的错误率赢得了2014年ILSVRC分类任务的亚军（冠军由
Fighting_1997·2021-11-14 23:34

人工智能实践：Tensorflow笔记 Class 5：卷积神经网络

5.2感受野5.3全零填充5.4TF描述卷积计算层5.5批标准化5.6池化5.7舍弃5.8卷积神经网络5.9CIFAR10数据集5.10卷积神经网络搭建5.11LeNet5.12AlexNet5.13VGGNet5.14InceptionNet5.15ResNet5.1
By4te·2021-11-10 20:18

深度学习到底有多少种卷积方式？（含配图）

（VGGNet）kernel_sizeAdvexpdis_Advlarge_kernel_size感受域范围大AlexNet、LeNet等网络都使用了比较大的卷积核，如5×5,11×11参数量多；计算量大
ZRX_GIS·2021-10-26 16:09

【小白学习PyTorch教程】十三、迁移学习：微调Alexnet实现ant和bee图像分类

其中最常见的是：LeNet-5(1998)AlexNet(2012)ZFNet(2013)GoogleNet/Inception（2014）VGGNet(2014)ResNet(2015)这篇博客是关于
风度78·2021-08-15 11:00

深度学习—近年来流行的卷积神经网络（一）

近年来流行的卷积神经网络1.回顾与目标2.近年来流行的卷积神经网络2.1VGGNet2.1.1感受野的概念2.1.2感受野的计算2.2GooleNet2.3ResNet3.结尾参考资料1.回顾与目标前面几讲
@DWC_DIP·2021-06-01 21:59

caffe实现多标签分类模型

常规的基于CNN的图像分类网络如Lenet、Alexnet、VGGnet等都是单分类模型，本文记录在ubuntu16.04下如何对传统的单分类模型进行调整，实现多标签分类的效果，这里主要指的是对固定长度字符串的识别
运动小爽·2021-05-19 02:18

Paddle 和Keras复现VGG

Paddle和Keras复现VggNet前言一、VGGNet1.简介2.网络结构二、网络复现步骤1.Paddle复现2.Keras复现总结前言大家好！
__不想写代码__·2021-05-15 20:00

Python 设计模式初探

豆瓣上似乎对该书的评价不高，这里仅以此书为基础，试图理解Python中常见的设计模式，并有效看懂相关代码1.工厂模式1.1实际需求假设我希望对多种CNNmodel（例如"AlexNet"和"VGGNet
研究路上·2021-05-07 00:17

看代码学网络之VGGNet

训练时间慢且效果不是很好，如果需要用到VGG网络，建议使用迁移学习的方法去训练自己的样本集。model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchclassVGG(nn.Module):def__init__(self,features,num_classes=1000,init_weights=False):super(VGG,self).__init__()self.fea
monthmonthup·2021-04-22 15:28

CNN(经典卷积神经网络)来了！

经典的神经网络结构，分别是LeNet-5、AlexNet和VGGNet。本问对经典卷积神经网络进行讲解
17020120095·2021-04-13 00:02

AlexNet和VGGNet重点摘要总结(包含Fancy PCA详解和SGD）

AlexNet和VGGNet重点摘要总结(包含FancyPCA详解和SGD）参考与引用：AlexNet'sDiscoveriesandSummaries1.ReLUNonlinearity（非线性非饱和函数训练速度极快
Shlily.·2021-02-25 21:06

CNN卷积神经网络之VGGNet

CNN卷积神经网络之VGGNet前言网络结构运用的方法1.多尺度训练2.稠密和多裁剪图像评估对比3.小卷积核和连续的卷积层*4.dropout5.尺寸大小和通道数总结前言《VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition
球场书生·2021-02-16 22:27

【ZJU-Machine Learning】卷积神经网络-最近流行的网络结构

VGGNet为何要将2个3*3卷积核叠到一起？因为2个叠到一起的3*3卷积核，感受野（ReceptiveField）是7*7,大致可以替代7*7卷积核的作用。
SuperSources·2021-01-30 20:40

VGGnet识别猫狗数据集（猫狗大战）

文章目录一、下载kaggle猫狗大战数据集二、VGGnet实现1、划分数据集2、将训练集和测试集图片放缩为224x2242、实现VGGnet3、测试模型三、致歉一、下载kaggle猫狗大战数据集百度云链接
hunhunrizi·2021-01-04 21:18

Pytorch 目标检测学习 Day 2

常用骨架：VGGNet：走向深度，Inception：纵横交错，ResNet：残差结构DenseNet：多重残差，FPN：特征金字塔，DetNet：专为检测。2.神
abc123mma·2021-01-03 15:45

VggNet网络结构详解

VggNet网络结构详解#图像识别网络结构详解一、概述VGG在2014年由牛津大学著名研究组VGG(VisualGeometryGroup)提出，斩获该年ImageNet竞赛中LocalizationTask
春风不解相思意·2020-12-04 10:26

CNN(经典卷积神经网络)来了！

经典的神经网络结构，分别是LeNet-5、AlexNet和VGGNet。本问对经典卷积神经网络进行讲解。本文来源于吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。作者：黄
Wang_AI·2020-12-03 09:19

【深度学习基础】经典卷积神经网络

经典的神经网络结构，分别是LeNet-5、AlexNet和VGGNet。本问对经典卷积神经网络进行讲解。本文来源于吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。作者：黄
风度78·2020-11-17 11:00

神经网络调参实战（一）—— 训练更多次数 & tensorboard & finetune

目标：将vggnet训练cifar-10数据集的精确度从70%提升至85%现在的vggnetimporttensorflowastfimportosimportpickleimportnumpyasnpCIFAR_DIR
hxxjxw·2020-10-18 17:43

VGG Pytorch复现

VggNetPytorch复现一、简介VggNet是第一个真正意义上的深层网络结构，该网络结构简单，就是不断堆叠卷积层和池化层。
haobo97·2020-10-11 15:44

深度卷积神经网络VGGNET

VGGbylyxVGG是什么VGGNet由牛津大学计算机视觉组合和GoogleDeepMind公司研究员一起研发的深度卷积神经网络。
做个人吧~·2020-09-21 18:04

卷积神经网络的发展史

VGGNet：只使用3x3卷积层
23岁中单想学python·2020-09-17 06:51

(三)基于Tensorflow设计VGGNet网络训练CIFAR-10图像分类

1CIFAR-10数据集1.0数据集分类CIFAR-10数据集的图像属性:序号参数描述1width322height323channels3共分了十类物品,如下表:序号种类源数据1airplane2automobile3bird4cat5deer6dog7frog8horse9ship10truck1.2获取图标闲来无事做,爬了100张分类图像,如上图所示.importrequests,json,
天然玩家·2020-09-16 11:50

VggNet介绍（1）

一.背景介绍vggnet是由牛津大学视觉几何组和googledeepmind共同研发的模型。该模型在2014Image大赛上取得了分类任务的亚军和定位任务的冠军。
z小猫不吃鱼·2020-09-16 03:55

mxnet.gluon.parameter.DeferredInitializationError: Parameter 'XXX' has not been initialized yet.

错误信息：mxnet.gluon.parameter.DeferredInitializationError:Parameter'vggnet_fpn0_conv19_weight'hasnotbeeninitializedyetbecauseinitializationwasdeferred.Actualinitializationhappensduringthefirstforwardpass
开饭啦。·2020-09-16 00:51

Pytorch实现CNN经典网络框架（LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet）

卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架，尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀。CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂，解决反向传播时梯度消失的方法也越来越巧妙。下面介绍几种网络的结构框架和代码实现。一、LeNet1
马苏比拉米G·2020-09-14 21:12

Pytorch 图像分类（AlexNet，VGGNet，Inception，ResNet，DenseNet，MobileNet）

文章目录前言1.AlexNet2.VGGNet3.Inception4.ResNet5.DenseNet6.MobileNet前言其实现阶段图像分类网络已经发展的很好了，本文只是简单的罗列一下经典的分类网络的基本思想
不会写作文的李华·2020-09-14 20:06

Tensorflow 中网络准确度不变，权重初始化NaN问题

这两天照着tflearn官网的VGGNet的demo，用tensorflow实现了VGGNet，然而在用17flowers训练集进行训练的时候，发现不管迭代多少次，准确率和loss函数始终维持在相对不变的值
JayUSA·2020-09-12 20:48

VGGNet学习笔记

1简介VGGNet是牛津大学计算机视觉组等在2014年提出的深度卷积神经网络，该网络在ILSVRC-2014的定位和分类任务中分别获得了第一名和第二名。
freefly0706·2020-09-12 06:58

Keras学习笔记（一）认识序贯（Sequential）模型

认识序贯（Sequential）模型序贯模型是深度学习中最基本的模型，从字面意思理解就是顺序排列，也就是线形叠加的结构，比如最基本的BP神经网络、VGGNet等。实现起来很简
CloudCver·2020-09-12 02:35

keras实现常用深度学习模型LeNet，AlexNet，ZFNet，VGGNet，GoogleNet，Resnet

LeNet#coding=utf-8fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flattenfromkeras.layers.convolutionalimportConv2D,MaxPooling2Dfromkeras.utils.np_utilsimportto_categoricalimportcPickleimp
wmy199216·2020-09-11 11:13

ImageNet Evolution论文笔记（2）

Verydeepconvolutionalnetworksforlarge-scaleimagerecognition说明：useverysmall(3×3)convolutionfiltersinalllayerstoincreasethedepthofthenetwork，VGGNet
永生的小草·2020-09-11 02:51

tensorflow笔记第五讲CNN

Poolingtf.keras.layers.MaxPool2D函数舍弃DropoutCNN总结Cifar10数据集搭建卷积网络经典卷积网络LeNetLeNet核心代码AlexNetAlexNet核心代码VGGNet2014InceptionNet2014InceptionNet
Drone_xjw·2020-09-10 21:46

卷积神经网络-LeNet5、AlexNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet原理及tensorflow2实现

卷积神经网络1.预备知识1.1神经网络中为什么要标准化原因在于神经网络学习过程本质就是为了学习数据分布，一旦训练数据与测试数据的分布不同，那么网络的泛化能力也大大降低；另外一方面，一旦每批训练数据的分布各不相同(batch梯度下降)，那么网络就要在每次迭代都去学习适应不同的分布，这样将会大大降低网络的训练速度，这也正是为什么我们需要对数据都要做一个归一化预处理的原因。对于深度网络的训练是一个复杂的
李涛AT北京·2020-08-29 16:55

你的颜值能打多少分？让飞桨来告诉你

01VGGNet介绍VGGNet由牛津大学的视觉几何组(VisualGeometryGroup)和GoogleDeepM
飞桨PaddlePaddle·2020-08-25 17:33

图像分类

卷积神经网络常见架构AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet和ResNet模型-陶将的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_42111770/article
789请问·2020-08-25 01:12

pytorch 修改权重/字典 key

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.optim.lr_schedulerimport*importosimportargparsefrommodel.vggnet
malimali&Ben·2020-08-23 06:07
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