VIO学习系列

Jmeter学习系列之二：工具面板必知必会

目录前言一、菜单栏二、功能区编辑2.读入数据总结前言Jmeter面板一共分为4个区域，分别是菜单栏、功能区、视图区和内容区。菜单栏：主要功能包括新建测计划，添加线程组、测试脚本，分布式运行相关，查看日志，生成报告和函数助手。功能区：比较简单，下面详情介绍功能区。视图区：目录树，添加存放测试设计中所使用到的元件。内容区：详细配置区域，主要对元件进行相对应的编辑和配置。一、菜单栏文件：新建、打开、保存
艳Yansky·2024-01-31 15:22

Jmeter学习系列之四：测试计划元素介绍

测试计划元素JMeter包含各种相互关联但为不同目的而设计的元素。在开始使用JMeter之前，最好先了解一下JMeter的一些主要元素。注意:测试计划包含至少一个线程组。以下是JMeter的一些主要组件:测试计划（Plan）线程组(ThreadGroup)控制器(Controllers)监听器(Listeners)计时器(Timers)配置元素(ConfigurationElements)预处理器
艳Yansky·2024-01-31 15:51

机器学习系列-1基础概念

机器学习系列-1基础概念学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding
喜乐00·2024-01-31 12:18

Jmeter学习系列之三：测试计划详细介绍

目录前言步骤1:启动JMeter窗口步骤2:添加/删除测试计划元素步骤3:加载并保存测试计划元素。步骤4:配置树元素步骤5:保存JMeter测试计划步骤6:运行JMeter测试计划
艳Yansky·2024-01-31 10:18

机器学习系列-2 线性回归&训练损失

机器学习系列-2线性回归&训练损失学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding
喜乐00·2024-01-31 07:35

shiro学习系列：shiro自定义filter过滤器

shiro学习系列：shiro自定义filter过滤器自定义JwtFilter的hierarchy（层次体系）上代码packagecom.finn.springboot.common.config.shiro.filters
悲雨叹风·2024-01-31 03:11

适合 Kubernetes 初学者的一些实战练习(二)

本文作为Kubernetes学习系列的第二篇文章，我们继续学习XX.练习1-使用脚本在Linux服务器上自动安装Kubernetes的包管理器
JerryWang_汪子熙·2024-01-30 21:53

Kubernetes operator（二）CRD篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第二篇，主要对CRD进行学习1.CRD介绍1.1.如何使用在K8S系统扩展点中，开发者可以通过CRD（CustomResourceDefinition
格桑阿sir·2024-01-30 17:32

Kubernetes operator（三）code-generator 篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第三篇，主要对使用code-generator进行CRD自动代码生成进行学习Kubernetesoperator学习系列快捷链接
格桑阿sir·2024-01-30 17:32

Kubernetes operator（四）controller-tools 篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第四篇，主要对使用controller-tools进行CRD自动代码生成进行学习Kubernetesoperator学习系列快捷链接
格桑阿sir·2024-01-30 17:32

云原生学习路线导航页（持续更新中）

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文作为云原生学习系列文章的导航页，内容实时更新，笔者会对其中列出的每一项，进行学习并整理成文章，敬请期待1、形成对云原生的基本认识2、golang学习2.1.golang
格桑阿sir·2024-01-30 17:02

机器学习系列 16：使用 scikit-learn 的 Pipeline

在机器学习项目中，我们经常需要进行大量的数据预处理步骤，最后用处理干净的数据集来拟合机器学习算法得到一个合适的机器学习模型。scikit-learn提供了一个强大的Pipeline类来帮助我们将所有的数据预处理步骤和训练模型的步骤串起来。就像流水线一样，前一个步骤处理完的结果输入到下一个步骤，依次处理。这里我们将使用UCI提供的威斯康星洲乳腺癌数据集，下载地址如下：https://archive.
加百力·2024-01-30 07:28

Jmeter学习系列之一：Jmeter的详细介绍

目录一、Jmeter的介绍二、Jemeter的特点三、Jemter相关概念3.1采样器（Samplers）3.2逻辑控制器（LogicControllers）3.3监听器（Listeners）3.4配置元件（ConfigurationElements）3.5断言（Assertions）3.6定时器（Timers）3.7前置处理器（Pre-processors）3.8后置处理器（Post-proce
艳Yansky·2024-01-29 10:50

Windows原理深入学习系列-访问控制列表

这是[信安成长计划]的第19篇文章0x00目录0x01介绍0x02DACL0x03创建DACL0x04文件读取测试0x05进程注入测试0x06原理分析Win10_x64_20H20x07参考文章在最后分析的时候纠正一下网上大批分析文章中的一个错误，东西只有自己实践了才知道0x01介绍在上一篇讲强制完整性控制的时候提到过，在权限检查的时候，会先进行强制完整性检查，然后再进行DACL检查，DACL就是
信安成长计划@Stars·2024-01-29 02:49

Comunion 区块链深度学习系列｜椭圆曲线数字签名发展史

Comunion是一个去中心化的(DAO)组织协作网络，提供面向数字时代的全新商业基础设施和价值转化机制，致力于让劳动价值像资本一样自由流通、交易和积累。本系列内容包含：基本概念及原理、密码学、共识算法、钱包及节点原理、挖矿原理及实现。密码学有两类：私钥密码学，公钥密码学。也可以称之为：对称密码学，非对称密码学。其中公钥密码里面有三个基本原理：公钥加密、数字签名、密钥协商。本文详细阐述的内容是：现
来到ComingDAO·2024-01-28 17:53

算法学习系列（二十八）：快速幂、逆元

目录引言一、快速幂概念二、代码模板三、例题1.快速幂模板题四、快速幂求逆元引言这个快速幂还是很重要的，算是一个比较基础的问题在数论里面，主要是为了降低时间复杂度用的，然后介绍了逆元的概念以及如何用快速幂来求。一、快速幂概念求akmodpa^{k}\mod\pakmodp，一般就是累积kkk次，时间复杂度为O(N)O(N)O(N)快速幂：先预处理出a20,a21a22⋯a2logka^{2^{0}}
lijiachang030718·2024-01-28 15:03

算法学习系列（二十七）：欧拉函数、欧拉定理、费马小定理

目录引言一、欧拉函数1.概念2.求每个数的欧拉函数二、线性筛法求欧拉函数三、欧拉定理，费马小定理引言本文主要介绍欧拉函数、线性筛法求欧拉函数，以及公式是怎样推导出来的，并且介绍了欧拉定理，以及费马小定理是怎样被推导出来的。一、欧拉函数1.概念欧拉函数ϕ(N)：欧拉函数\phi(N)：欧拉函数ϕ(N)：1~N中与N互质的数的个数，（互质：公约数只有1的两个自然数）N=p1α1⋅p2α2⋅p3α3⋅⋯
lijiachang030718·2024-01-28 15:32

算法学习系列（二十九）：裴蜀定理、扩展欧几里得算法

目录引言一、裴蜀定理二、扩展欧几里得算法模板三、公式推导四、例题1.扩展欧几里得算法模板题2.线性同余方程引言这个扩展欧几里得算法用的还是比较多的，而且也很实用，话不多说直接开始吧。一、裴蜀定理裴蜀定理：对于任意正整数a和b，一定存在非零整数x和y，使得ax+by=gcd(a,b)裴蜀定理：对于任意正整数a和b，一定存在非零整数x和y，使得ax+by=gcd(a,b)裴蜀定理：对于任意正整数a和b
lijiachang030718·2024-01-28 14:58

minitab学习系列(1)--二项式分布过程能力分析

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、操作步骤二、主要结果三、所有统计量和图形四、选择特殊原因检验五、minitab说明书解释参考六、数据注意事项总结前言使用二项式分布过程能力分析确定缺陷品百分比是否符合客户的要求。当每个产品项都划分为两个类别中的一类（例如通过或未通过）时使用。使用此分析，可以执行以下操作：确定过程是否受控制。估计每个样本的缺陷品百分比，以及所有样本的缺陷品百分比（缺陷百分比）
用余生去守护·2024-01-27 18:09

Spring5系列学习文章分享---第五篇（事务概念+特性+案例+注解声明式事务管理+参数详解 ）

目录事务事务概念什么是事务事务四个特性（ACID）搭建事务操作环境Spring事务管理介绍注解声明式事务管理声明式事务管理参数配置XML声明式事务管理事务操作（完全注解声明式事务管理）感谢阅读开篇:欢迎再次来到Spring5学习系列
码农阿豪·2024-01-27 16:48

Prometheus学习系列（二十三）之PromQL HTTP API

在Prometheus服务器上的/api/v1下可以访问当前稳定的HTTPAPI。将在该端点下添加任何非中断添加项。一、格式概述这个API返回是JSON格式。每个请求成功的返回值都是以2xx开头的编码。到达API处理的无效请求，返回一个JSON错误对象，并返回下面的错误码：400BadRequest。当参数错误或者丢失时。422UnprocessableEntity。当一个表达式不能被执行时。50
飞雪K·2024-01-26 12:25

自定义字符-摄氏度&汉字一

系列专栏：CSDN-单片机串口通信学习系列>我的格言是：“尽最大努力，做最好的自己！要转载，请提前告知！！！版权声明：本文为CSDN博主「日月同辉，与我共生」的原创文
@日月同辉,与我共生·2024-01-26 10:14

＜精学社＞LCD1602移屏操作

系列专栏：CSDN-单片机串口通信学习系列>我的格言是：“尽最大努力，做最好的自己！要转载，请提前告知！！！版权声明：本文为CSDN博主「日月同辉，与我共生」的原创文
@日月同辉,与我共生·2024-01-26 10:14

STC89C51单片机

系列专栏：CSDN-单片机串口通信学习系列>我的格言是：“尽最大努力，做最好的自己！要转载，请提前告知！！！版权声明：本文为CSDN博主「日月同辉，与我共生」的原创文
@日月同辉,与我共生·2024-01-26 10:40

C++核心编程（六）—— 案例：职工管理系统（中）

C++系列内容的学习目录→\rightarrow→C++学习系列内容汇总。
大彤小忆·2024-01-26 09:05

单片机介绍

系列专栏：CSDN-单片机串口通信学习系列>我的格言是：“尽最大努力，做最好的自己！要转载，请提前告知！！！版权声明：本文为CSDN博主「日月同辉，与我共生」的原创文
@日月同辉,与我共生·2024-01-26 08:24

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

t-SNE的全称是t-distributedstochasticneighborembedding（t-分布随机领域嵌入），这是一种非线性降维技术。而PCA和LDA是线性的降维技术。t-SNE通常用来在二维或者三维空间中可视化复杂数据集。简单来说，t-SNE试图发现数据集中的样本在原始高维空间中距离的概率分布，然后再去低维空间中重建这种概率分布。我们通过t-SNE将高维空间中的数据点嵌入到了低维空
加百力·2024-01-25 22:38

[algorithm] 自动驾驶 规划 && 非线性优化学习系列之1 ：车辆横向运动&&动力学详细解释

写在前面最近时空联合规划很火，想学习。由于在学校主打学习新能源电力电子方向，转行后也想好好零散的知识体系。计划从车辆运动动力学习，模型预测控制（经典控制目前看主打应用，不会再去深入），非线性优化开始梳理，到最后复现时空联合规划的论文。知识梳理会进行的比较快，实际复现和代码编写会慢慢来完成。当中如果遇到和实际问题有关的细节知识，作为自己的未来解决方案储备也会强调一下。目前计划借助的资料有（每本书阅读
HERR_QQ·2024-01-25 11:03

QT系统学习系列：1.1 QAbstractButton（按钮抽象基类）

文章目录一.QAbstractButton介绍二.QAbstractButton属性down属性shortcut属性checkable属性checked属性autoRepeat属性autoExclusive属性autoRepeatDelay属性autoRepeatInterval属性一.QAbstractButton介绍头文件：#includeqmake：QT+=widgets继承于：QWidge
花狗Fdog·2024-01-24 17:53

【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解（3）---预测问题：维特比算法（Viterbi Algorithm）详解及Python代码实现

❤️本篇相关往期文章汇总：（1）HMM开篇：基本概念和几个要素（2）HMM计算问题：前后向算法（3）HMM学习问题：Baum-Welch算法❤️本文隶属专栏：大道至简之机器学习系列❤️更多精彩文章持续发布
五点钟科技·2024-01-24 12:34

算法学习系列（二十四）：二分图

目录引言一、二分图二、染色法三、匈牙利算法引言这个二分图作为平常我是不怎么知道的，但是在算法竞赛中还是能用得到的。本文主要介绍了染色法：用来判断如否为二分图，匈牙利算法：求出二分图最大匹配数。一、二分图二分图：在两个集合中，集合之间没有边。如下图所示，两个橙色代表两个集合，集合间的点没有边，不同集合间的点才可能有边二、染色法用处：用来判断是否为二分图思想：遍历所有的点，如果没染过，那就把该集合的点
lijiachang030718·2024-01-23 07:32

算法学习系列（二十六）：约数

目录引言一、约数概念二、最大公约数三、求约数四、约数个数五、约数之和引言本文主要介绍一下数论当中的约数的概念，最大公约数、约数个数、约数之和概念，并用相应的题目来拿代码实现。一、约数概念约数：AmodB=0，那么B就是A的一个约数二、最大公约数用的是辗转相除法，又叫欧几里得算法intgcd(inta,intb){returnb?gcd(b,a%b):a;}提一下如果要求最小公倍数，只需a∗bgcd
lijiachang030718·2024-01-23 07:32

算法学习系列（二十五）：质数

目录引言一、质数概念二、质数的判定1.试除法三、分解质因数四、筛质数1.埃氏筛法2.线性筛法引言接下来的几篇文章主要用来讲解数学知识，这个数学可谓是很重要的，不论是算法竞赛还是找工作面试，这个数学知识还是会经常考的，主要考察你的思维能力。本文主要介绍了质数的概念、判定、分解质因数、筛质数，然后那就开始吧。一、质数概念在大于1的自然数中，只包含1和它本身这两个约数，就叫质数，也叫素数（这两个是一个东
lijiachang030718·2024-01-23 06:53

maven3.X学习系列三 maven 项目打包到nexus

1、maven安装、maven项目创建（略过）2、mavensetting.xml配置nexus用户信息1.pngid信息是最后需要与pom.xml的相对应。3、maven项目中pom.xml的nexus配置。（1）配置中心仓库,url填nexus的地址1.png（2）配置nexus仓库信息1.png4、maven项目中pom.xml的打包插件的配置。（1）源码编译1.png（2）生成源码1.pn
神秘空指针·2024-01-22 08:35

UDS诊断协议学习系列2——这篇文章我们来学学常见的术语、定义及缩略语（认知提升篇）

3术语、定义和缩略语3.1术语和定义ISO/IEC7498-1、ISO14230-1、ISO14230-2、ISO10681-2、ISO15765-1、ISO15765-2以及ISO15765-4、ISO17987（所有部分）中界定的及下列术语和定义适用于本文章。3.1.1网关gateway用于在OSI各层级（物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层）传输PDU（协议数据单元）的
你也想学习吗·2024-01-21 20:07

C++ 学习系列 -- std::function 与 std::bind

一std::function与std::bind的介绍1.std::functionstd::function是c++11的新特性，包含在头文件中，为了更方便的调用函数而引入。std::function是一个函数包装器（functionwrapper），可以包装任何可调用实体，包括如下几种：普通函数、函数指针、成员函数、静态函数、lambda表达式与仿函数对象。std::function对象实例可
在河之洲木水·2024-01-21 19:04

Odrive 学习系列四：如何使用脚本自动初始化odrive配置

一、背景：在学习markbase的教程后，发现odrive的初始化配置命令确实有点多。尽管odrive有自动补全：且可以通过ctrl+→来快速补全：但是对初学者而言，仍旧有比较大的工作量。而针对于此，我们可以通过powershell脚本的方式来解决这个问题。二、设计初始化命令文件：脚本的意义在于基于已经编辑好的命令集，自动化的输入到powershell命令行窗口中。因此首先应基于教程，配置好命令集
嘉禾天成·2024-01-21 08:27

MSPM0L1306例程学习-UART部分(1)

MSPM0L1306例程学习系列1.背景介绍写在前边的话：这个系列比较简单，主要是围绕TI官网给出的SDK例程进行讲解和注释。并没有针对模块的具体使用方法进行描述。
HappyShengxiang·2024-01-21 05:22

MSPM0L1306例程学习-ADC部分(6)

MSPM0L1306例程学习系列使用的TI的官方例程，即SDK里边包含的例程代码。
HappyShengxiang·2024-01-21 05:21

MSPM0L1306例程学习-UART部分(2)

MSPM0L1306例程学习系列1.背景介绍写在前边的话：这个系列比较简单，主要是围绕TI官网给出的SDK例程进行讲解和注释。并没有针对模块的具体使用方法进行描述。
HappyShengxiang·2024-01-21 05:47

2022-12-14科研日志

今天主要学习了吴恩达机器学习的网课，又复习了一下机器学习；然后看了看VIO相关资料论文，今天看了几篇知网上搜到的关于VIO的硕士博士毕业论文和一篇20年的VIO综述，这方面的论文对于一个领域一般都有比较全面的描述
独孤西·2024-01-20 21:17

Kotlin学习系列——解构声明

解构声明所谓的解构声明就是将一个对象解构(destructure)为多个变量，也就是意味着一个解构声明会一次性创建多个变量.简单的来说，一个解构声明有两个动作：声明了多个变量将对象的属性值赋值给相应的变量比如，有个数据类Person，其有name和age两个属性dataclassPerson(varname:String,varage:Int){}12当我们对Person的实例使用解构声明时，可以
xk_一步一步来·2024-01-20 21:43

极客时间专栏陈皓《左耳听风》笔记二

专栏《高效学习系列》精华笔记主动学习与被动学习你听别人讲，或是自己看书，或是让别人演示给你，这些都不能让你真正获得学习能力，因为你是在被别人灌输，在听别人说。
weixin_33779515·2024-01-19 23:23

隐马尔可夫模型【维特比算法】

机器学习笔记机器学习系列笔记，主要参考李航的《机器学习方法》，见参考资料。
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

奇异值分解(SVD)【详细推导证明】

机器学习笔记机器学习系列笔记，主要参考李航的《机器学习方法》，见参考资料。
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

前端学习系列之JQuery

目录JQuery介绍定义作用优点安装与使用JQuery包装集对象DOM对象JQuery包装集对象DOM对象转JQuery对象JQuery对象转DOM对象选择器基础选择器id选择器元素名称选择器类选择器选择所有元素组合选择器层次选择器后代选择器子代选择器相邻选择器同辈选择器表单选择器表单选择器⽂本框选择器密码框选择器单选按钮选择器复选框选择器提交按钮选择器图像域选择器重置按钮选择器按钮选择器⽂件域选
lgcgkCQ·2024-01-18 05:29

前端学习系列之JavaScript

目录JavaScript概述优点入门引入1.内部引入2.外部引入调试模式数据类型1.字符串2.数组3.对象4.流程控制if判断while循环for循环forEach循环for…in-------下标5.Map和SetMapSet6.iterator函数定义函数方式一方式二调用函数argumentsrest变量的作用域全局变量规范局部作用域常量方法内部对象DateJSONAJAXBOM对象windo
lgcgkCQ·2024-01-18 05:29

tensorflow vgg基于cifar-10进行训练

最开始想先跑vgg16，搜了一大圈，没有一个可以直接跑的（我参考【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg跑出来的精度就10%），要么是代码是针对1000种分类的
GOGOYAO·2024-01-17 23:37

机器学习系列 - 10 SVM支持向量机

1.SVM原理与数据模型推导支持向量机要解决的问题：就是找到一条合适的决策边界，决策边界越大越好。虽然说起来比较拗口，但是中心思想就是离决策边界最近的点到决策边界的距离尽可能地远。1.1定义及思想将最优决策边界向上&下平移，在遇到第一个点时停下来，这个点被称为支撑向量SupportVector；支撑向量到决策边界的距离是d；这两条平移后的直线的间隔（2d）被称为最大间隔Margin。支撑向量就是支
小蘑菇1962·2024-01-16 22:43

【持续学习系列(七)】Gradient Episodic Memory for Continual Learning

一、论文信息1标题GradientEpisodicMemoryforContinualLearning2作者DavidLopez-PazandMarc’AurelioRanzato3研究机构FacebookArtificialIntelligenceResearch二、主要内容论文主要探讨了持续学习（continuallearning）的问题，即模型在不断接触到新任务时，如何快速解决新问题而不遗忘
ZedKingCarry·2024-01-16 17:51
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