VIT网络架构

深度学习——深度卷积神经网络（AlexNet)

AlexNet)文章目录前言一、学习表征二、AlexNet实现2.1.模型设计2.2.激活函数2.3.容量控制与预处理2.4.训练模型总结前言在前面学习了卷积神经网络的基本原理，之后将继续学习现代卷积神经网络架构
星石传说·2023-10-18 07:35

深度学习——残差网络（ResNet）

本章主要学习残差网络参考书：《动手学深度学习》一、函数类首先，假设有一类特定的神经网络架构F
星石传说·2023-10-18 07:35

计算机视觉开源代码汇总

【基础网络架构】Regularizationofpolynomialnetworksforimagerecognition论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.13896.pdf
不忘初心t·2023-10-18 06:34

【安全体系架构】——零信任网络架构

什么是零信任网络架构？零信任网络架构是一种网络和信息安全模型，它将传统的信任模型颠覆，不再信任内部或外部用户、设备或网络。
时光如箫声留念·2023-10-18 06:41

城市综合管廊运维的系统集成方案

摘要：从网络拓扑结构、开放式实时以太网协议、控制层系统配置方面介绍了综合管廊的系统网络架构设计，分析了无线网络特性，阐述了基于HTML5架构所能实现的功能的初步构想，以便于综合管廊运维人员巡检，确保管廊本体安全
WX18702112873·2023-10-17 23:48

变换器鲁棒性-6：Understanding Robustness of Transformers for Image Classification

最近，基于Transformers的架构（如ViT）在图像分类方面已经达到甚至超过了RESNET。然而，Transformers架构的细节——比如使用非重叠图块——让人怀疑这些网络是否同样鲁棒。
Valar_Morghulis·2023-10-17 16:47

attention中为啥multi-head输出结果进行concat，得到x，x还要乘上一个WO矩阵？

刚刚在敲vit模型代码，突然一个疑问，就是multi-head输出结果进行concat，得到x，x的维度是预期维度，然后再乘以一个WO矩阵，为啥要乘上一个WO矩阵，x的维度已经是预期的了？？？
写代码_不错哦·2023-10-17 12:22

[架构之路-238]：目标系统 - 纵向分层 - 网络通信 - 网络规划与设计框架

5.3核心层交换机六、网络存储技术七、IPV6八、综合布线系统九、物联网十、云计算十一、云存储一、需求分析二、网络规划与设计三、逻辑网络设计四、物理设计五、分层网络设计5.1接入层交换机接入层交换机是位于网络架构中的一个关键组成部分
文火冰糖的硅基工坊·2023-10-17 07:51

什么是网络切片？网络切片是如何工作的？

今天就跟你聊聊网络切片啊，这是一种新型网络架构。通过在一个通用物理网络上构建多个专用的、虚拟化的、互相隔离的逻辑网络，来满足不同业务对网络能力的差异化要求。
网络工程师俱乐部·2023-10-16 20:52

自然语言处理模型（transformer）

transformer学习前言一、RNN二、LSTM三、自注意力机制四、Multi-HeadSelf-Attention多头注意力机制流程图四、transformer模型五、bert模型六、VIT模型总结前言从
kjzd123·2023-10-16 20:37

一个挑战 ViT，MLP-Mixer 的新模型 ConvMixer：Patches Are All You Need? [Under Review ICLR 2022]

ConvolutionsAttentionMLPsPatchesareAllYourNeed?[OpenReview][GitHub]2021/11/13更新：已经确定，被ICLR2022拒稿了。原因是patchesareallyouneed这个论点证明的不够充分。三个审稿意见均提到实验不够公平，不够充分。所以，这个工作大家可以学习一些思路就可以了，当你提出一个大胆设想，最关键的还是要用严谨缜密的
Phoenixtree_DongZhao·2023-10-16 15:41

CLIP模型原理与代码实现详解

文章目录前言一、CLIP模型原理1.背景介绍2.对比训练方式3.prompt推理方式4.图像与文本编码结构5.特征CLStoken结构vit划分patch原理clstoken原理二、CLIP环境安装1.
tangjunjun-owen·2023-10-16 10:50

企业办公网安全问题及其解决方案

新钛云服已为您服务1254天一、办公环境存在的常见安全问题企业办公环境下存在的常见安全问题，可以总结为以下几点：1.网络架构存在安全隐患。
新钛云服·2023-10-16 06:35

高速网络原理复习

题型：1.选择（20题*1=20分）2.简答题（4题7+7+7+9=30分）3.详述题（5题*10=50分）简答题：GSM网络架构功能（MSCHLR），组件功能描述（lecture4）QoS模型（目前有哪些模型
毕安·2023-10-16 05:59

【神经网络架构搜索】SMASH直接生成候选网络权重

1.INFOhttps://img-blog.csdnimg.cn/20210619185343975.pngTitle:SMASH:One-ShotModelArchitectureSearchthroughHyperNetworksAuthor:AndrewBrock,TheodoreLim,&J.M.RitchieLink:https://arxiv.org/pdf/1708.05344.p
pprpp·2023-10-16 04:47

CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.10.13

【基础网络架构】CHIP:ContrastiveHierarchicalImagePretraining论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.08304开源代码：GitHub-harshiljhaveri
CV51·2023-10-15 20:40

轻量化Backbone | ShuffleNet+ViT结合让ViT也能有ShuffleNet轻量化的优秀能力

此外，采用直接策略来减少大型但性能卓越的ViT中的特征通道往往会导致性能显著下降，尽管效率得到改善。为了解决这
xwz小王子·2023-10-15 15:05

以太零专题-双层网络的技术，经济和管理意义

双层网络，指的是由主节点组成的POService(ProofofService)层和由矿工组成的POW(ProofofWork)层形成的双层网络架构。
sinfzx·2023-10-15 14:35

图像分类经典网络架构

目录1、基本架构2、如何设计网络3、LeNet-54、AlexNet5、VGG-16/VGG-196、GoogLeNet7、Inceptionv3/v48、ResNetILSVRC9、preResNet10、ResNeXt11、随机深度12、DenseNet13、SENetILSVRC1、基本架构我们用conv代表卷积层、bn代表批量归一层、pool代表汇合层。最常见的网络结构顺序是conv->b
Q渡劫·2023-10-15 11:24

冠军方案！2023第二届广州·琶洲算法大赛

工作之余的研究兴趣包括ocr，aigc，llm，vit。
Datawhale·2023-10-15 09:00

网络编程及socket模块

目录1.必备基础1.1网络架构1.1.1交换机1.1.2路由器1.1.3三层交换机1.1.4小型企业基础网络架构1.1.5家庭网络架构1.1.6互联网1.2网络核心词汇1.2.1子网掩码和IP1.2.2DHCP1.2.3
老师我作业忘带了·2023-10-15 09:43

HSN：微调预训练ViT用于目标检测和语义分割，华南理工和阿里巴巴联合提出

今天跟大家分享华南理工大学和阿里巴巴联合提出的将ViT模型用于下游任务的高效微调方法HSN，该方法在迁移学习、目标检测、实例分割、语义分割等多个下游任务中表现优秀，性能接近甚至在某些任务上超越全参数微调
CV51·2023-10-15 04:47

Android 网络架构3 - 视频教程

第三期主要讲解Android网络架构中间件的基础建设完善，和应用代理层的基础搭建。
MonchChen·2023-10-15 03:48

Linux 虚拟网络设备 tun/tap veth pair

下面的虚拟网络设备tun/tapvethpair随着容器逐步取代虚拟机，成为云基础架构的标准，然而容器的网络管理部分是离不开Linux虚拟网络设备的，所以了解常用的Linux虚拟网络设备对于我们云理解网络架构很有帮助
Aska小强·2023-10-15 00:09

虚拟网络技术：TUN设备

导读：云化场景到处都是虚拟机和容器，它们背后的网络管理都离不开虚拟网络设备，了解虚拟网络设备将有助于我们更好地理解云化场景的网络架构。本篇文章将对Linux的TUN进行介绍。
码农之屋·2023-10-15 00:37

NICE-SLAM——论文简析

这些局限性主要是由于其简单的全连接网络架构没有将局部信息纳入观测。NICE-SLAM通过引入分层场景表示法，纳入了多层次的局部信息。利用预训练的几何先验优化该表示，可实现大型室内场景的重建。
gongyuandaye·2023-10-14 21:32

PLC易学但是后期如何发展？

除基础外，以下为几个技术方向：· 大规模系统：包括冗余PLC、网络架构和服务器。掌握虚拟化、网络设计和模块化。
单片机一哥·2023-10-14 15:53

ONNX系列一：ONNX的使用,从转化到推理

importtorch#模型保存时，只保存了模型的参数，官方推荐#必须先实例化你的网络架构，然后再加载模型model=YourNet()model.load
Sakura咻·2023-10-14 08:16

vue3 + ts + pinia + vite + vueRouter4的基本配置和使用

//状态管理yarnadd--devtypescript//ts环境npmi-Dnaive-ui//UInpmi-Dvfonts//字体npminstall@vitejs/plugin-vue//配置vit
漆黑骑士·2023-10-14 08:43

网络协议之-TCP

首先对计算机网络有一定基础的同学一定知道OSI的网络七层架构，这是一个理想化的网络架构模型。
BeStronger30·2023-10-14 06:38

网工内推 | 2023应届生专场，上市公司招网工，CCNP以上认证优先

01浙江宇视科技有限公司招聘岗位：IT网络工程师职责描述：1、负责公司内部核心网络建设，进行网络架构的规划、设计、调整、性能优化；2、负责公司网络环境的管理，配置，监控、排错，维护；3、负责分支机构与总部的网络互联
HCIE考证研究所·2023-10-14 03:48

opencv dnn模块 示例(18) 目标检测 object_detection 之 pp-yolo、pp-yolov2和pp-yolo tiny

文章目录1、PP-YOLO1.1、网络架构1.1.1、BackBone骨干网络1.1.2、DetectionNeck1.1.3、DetectionHead1.2、Tricks的选择1.2.1、更大的batchsize1.2.2
aworkholic·2023-10-14 02:28

AWS SAP-C02教程3--网络资源

本章中将带你看看AWS中不同网络产品，以及计算资源、存储资源等产品在网络架构中处于哪个位置，如何才能让它们与互联网互通、与其它产品互通。
linmoo1986·2023-10-13 18:19

生成对抗网络（Generative Adversarial Networks,GAN）——让机器学习具有创造力

要实现上述能力，就要用到一种新的网络架构—生成对抗网络（GenerativeAdversarialNet，GAN）。首先，我们大概来了解一下什么是“生成”，什么是“对抗”。8
偶尔写一写·2023-10-13 16:50

Pytorch卷积神经网络经典Backbone(骨干网络)——（VGG）

VGG网络架构：VGG16网络由13层卷积层+3层全连接层构成1.1改进：1.更小的卷积核，对比AlexNet，VGG网络使用的卷积核大小不超过33，这种结构相比于大卷积核有一个优点，就是两个33的卷积核堆叠对于原图提取特征的感受野
梦在黎明破晓时啊·2023-10-13 16:32

AI 大模型

大模型即大规模预训练模型，通常是指那些在大规模数据上进行了预训练的具有庞大规模和复杂结构的人工智能模型，它们具有数以亿计的参数和深层次的神经网络架构，被广泛称为大模型。
ScienceLi1125·2023-10-13 13:53

【tensorflow2.0】23.tf2.0实现LeNet

LeNet5通过巧妙的设计，利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征，避免了大量的计算成本，最后再使用全连接神经网络进行分类识别，这个网络也是最近大量神经网络架构的起点。
一只很菜很菜的tfer·2023-10-13 09:25

优于 ViT 和 MLP-Mixer 的全局滤波器：Global Filter Networks for Image Classification [NeurIPS 2021]

GlobalFilterNetworksforImageClassification[pdf][project][github]目录GlobalFilterNetworksforImageClassificationAbstract1Introduction2Relatedworks2.1Visiontransformers2.2MLP-likemodels2.3ApplicationsofFou
Phoenixtree_DongZhao·2023-10-13 09:05

VIT、CILP、Swin Transformer、MAE模型论文阅读笔记

主要是VIT、SwinTransformer、MAE、CILP这四篇。有一句话说的很有道理，因此放在这篇博客最前面。为什么NLP领域的预训练模型很好用，但是图像领域的预训练模型就很一般？
ASS-ASH·2023-10-13 08:21

Grafana使用mysql作为数据源图文详解

grafana是一款采用go语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。
anyreason·2023-10-12 22:55

YOLOv7改进策略：RIFormerBlock助力检测｜CVPR2023 RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构

本文属于原创独家改进：稀疏重参数RIFormerBlock模型引入YOLOv7进行创新性RIFormerBlock|亲测在多个数据集实现涨点；收录：YOLOv7高阶自研专栏介绍：http://t.csdnimg.cn/tYI0c✨✨✨前沿最新计算机顶会复现YOLOv7自研创新结合，轻松搞定科研持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况1.RIFormer介绍论文：https://arxiv.org/p
AI小怪兽·2023-10-12 21:02

整车刷写策略中的路由转发模式

在整车网络架构中，诊断仪给车内节点刷写软件时，通过整车OBD口，连接车辆边缘节点的以太网Tx接口。
jasonj33·2023-10-12 19:35

目标检测新思路：DETR

Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它能够从序列中提取重要信息，已被广泛应用于自然语言处理和语音识别等领域。
G.E.N.·2023-10-12 16:00

HNU-计算机网络-讨论课1

3、当前的internet网络架构采用的是端到端的思想，在终端计算性能日益强大的今天，如果让终端自主选择数据包的最优传输方案，是否可行，会带来什么好
甘晴void·2023-10-12 14:38

VIT(Vision Transformer)学习（二）- 基础代码学习

理解都加在注释里了所有代码一、主体实现代码#生成一个类v=ViT(image_size=224,#输入图像大小，宽和高patch_size=16,#每个块的大小，宽和高num_classes=1000,
fenghx258·2023-10-12 13:12

网络架构介绍

1网络7层架构7层模型主要包括：1.物理层：主要定义物理设备标准，如网线的接口类型、光纤的接口类型、各种传输介质的传输速率等。它的主要作用是传输比特流（就是由1、0转化为电流强弱来进行传输,到达目的地后在转化为1、0，也就是我们常说的模数转换与数模转换）。这一层的数据叫做比特。2.数据链路层：主要将从物理层接收的数据进行MAC地址（网卡的地址）的封装与解封装。常把这一层的数据叫做帧。在这一层工作的
chuxuezhe_987·2023-10-12 08:29

CSwin Transformer 学习笔记

Cswin提出了上图中使用交叉形状局部attention，为了解决VIT模型中局部自注意力感受野进一步增长受限的问题，同时提出了局部增强位置编码模块，超越了Swin等模型，在多个任务上效果SOTA（当时的
athrunsunny·2023-10-12 06:43

Vue3+ts+element-plus 组件的二次封装-- 新增修改Form弹框的二次封装，通过JSON进行配置Form表单，实现高内聚低耦合

Vue组件库专栏：点击此处Vue2vsVue3专栏：点击此处Typescript专栏：点击此处组件库开发流程Vue组件库专栏会按顺序执行一下流程，不断完善组件库开发流程Vue3+element-plus+vit
Penk是个码农·2023-10-12 01:17

竞赛 深度学习 YOLO 实现车牌识别算法

文章目录0前言1课题介绍2算法简介2.1网络架构3数据准备4模型训练5实现效果5.1图片识别效果5.2视频识别效果6部分关键代码7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现该项目较为新颖
iuerfee·2023-10-11 22:57

YoloV7改进策略：EfficientViT，高效的视觉transformer与级联组注意力提升YoloV7的速度和精度，打造高效的YoloV7

》1、简介2、用视觉transformer加速2.1.内存效率2.2.计算效率2.3.参数效率3、高效视觉Transformer3.1.EfficientViT的构建块3.2、EfficientViT网络架构
静静AI学堂·2023-10-11 11:54
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