VIT网络架构

目标检测算法改进系列之Backbone替换为EfficientFormerV2

EfficientFormerV2随着视觉Transformers（ViTs）在计算机视觉任务中的成功，最近的技术试图优化ViT的性能和复杂性，以实现在移动设备上的高效部署。
我悟了-·2023-09-28 19:30

目标检测算法改进系列之Backbone替换为EfficientViT

EfficientViTVisionTransformer(ViT)在许多视觉任务中都取得了卓越的性能。然而，在针对高分辨率移动视觉应用时，ViT不如卷积神经网络(CNN)。
我悟了-·2023-09-28 19:29

车载以太网测试知识点

  相比于传统总线技术，车载以太网不仅可以满足汽车制造商对带宽的需求同时还能降低车内的网络成本，是未来整车网络架构设计的趋势。
嗝~~~~·2023-09-28 15:33

认识前端构建工具 Vite

Vite（法语意为"快速的"，发音/vit/）。由两部分组成：基于原生ES模块的开发服务器，，包括模块热更新（HMR）等功能。vite解决了webpack中存在的HMR速度与随着应用越大而越慢的问题。
薛定谔的猫96·2023-09-28 09:14

使用Pytorch从零实现Vision Transformer

VisionTransformer（ViT）是一种基于Transformer架构的深度学习模型，用于处理计算机视觉任务。
穿着帆布鞋也能走猫步·2023-09-28 08:29

核心层（网络的高速交换主干）、汇聚层（提供基于策略的连接）、接入层 （将工作站接入网络）。

三层网络架构采用层次化模型设计，即将复杂的网络设计分成几个层次，每个层次着重于某些特定的功能，这样就能够使一个复杂的大问题变成许多简单的小问题。
qk_zhu·2023-09-28 05:18

【HCIE-R&S 天梯路】VXLAN & EVPN

VXLANVXLAN思想：把Underlay基础网络架构看作一个大型分布式交换机，VXLAN隧道端口VTEP（NVE接口）作为交换机接口。
阿拉是LC·2023-09-28 04:25

TransReID | 首次将transformer应用于行人重识别

我们提出了一种新的简单网络架构，即Transformer，它完全基于注意力机制，完全省去了递归和卷积。在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上优越，同
ca1m4n·2023-09-27 11:11

计算机竞赛 深度学习人脸表情识别算法 - opencv python 机器视觉

文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习人脸表情识别系统该项目较为新颖
Mr.D学长·2023-09-27 08:40

网工内推 | 网络工程师，熟悉H3C设备，有华三认证优先

01苏州市蓝皓计算机科技有限公司招聘岗位：网络工程师职责描述：1、网络架构方案的规划、设计；2、网络设备的配置以及网络环境的管理、配置、排错、维护；3、网络项目的实施、协调、管理；4、完成部门主管要求的各项工作
HCIE考证研究所·2023-09-27 01:24

论文笔记：ViTGAN: Training GANs with Vision Transformers

20211intro论文研究的问题是：ViT是否可以在不使用卷积或池化的情况下完成图像生成任务即不用CNN，而使用ViT来完成图像生成任务将ViT架构集成到GAN中，发现现有的GAN正则化方法与self-attention
UQI-LIUWJ·2023-09-26 20:16

网络工程师的关键任务：构建可靠的出海网络架构

对于网络工程师来说，构建可靠的出海网络架构是至关重要的任务，本文将探讨他们在这一领域的关键任务和策略。多地域网络连接在出海业务中，网络工程师必须面对多地域网络连接的挑战。
yls5yl·2023-09-26 19:44

写在2018

现在看来，当初的选择还算不错，项目进入了尾声，纠结点还是在于网络架构方面，之前选择了多种方案，由于自己对rxSwi
风御轩·2023-09-26 18:05

EfficientFormer:高效低延迟的Vision Transformers

为了回答这个问题，作者首先回顾了基于vit的模型中使用的网络架构和运算，并说明了一些低效的设计。然后引入
deephub·2023-09-26 18:18

ViT细节与代码解读

最近看到两篇解读ViT很好的文章，备忘记录一下：先理解细节1：再读VIT，还有多少细节是你不知道的再理解代码1：ViT源码阅读-PyTorch-知乎
微风❤水墨·2023-09-26 14:42

大型企业网络架构

目录DMZ区办公区核心区访问限制堡垒机注：图中防火墙和IPS更换位置可以看到，在大型企业网络架构中，有非常多的产品：交换机、路由器、防火墙、IDS、IPS、服务器等设备。
小宋来编程·2023-09-26 12:20

三层网络架构

前言三层网络架构是现在网络构成方式的一个结构分层，也就是将复杂的网络设计分成三个层次——接入层、汇聚层和核心层。
Arlssaze·2023-09-26 12:50

EfficientFormer:高效低延迟的Vision Transformers

为了回答这个问题，作者首先回顾了基于vit的模型中使用的网络架构和运算，并说明了一些低效的设计。然后引入
·2023-09-26 10:00

计算机竞赛 深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3DeepSORT车辆跟踪3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head
Mr.D学长·2023-09-26 08:52

【技术追踪】SAM（Segment Anything Model）代码解析与结构绘制之Image Encoder

facebookresearch/segment-anything1.使用SAM  尽管官方demo玩的很花很溜，但只有能够本地运行起来，才能够查看中间过程不是，基于这篇文章，使用官方的狗狗图像，采用sam_vit_b
风巽·剑染春水·2023-09-26 05:23

为什么要搞800G 112Gb/S（I）, Terabit Ethernet – Why? (Part1)

目录摘要TbE太比特级以太网的多种不同驱动力从互联网视频角度理解太比特以太网需求视频流正在影响网络架构视频流正在影响数据中心的架构视频流对Facebook的影响TbE太比特以太网电源的挑战了解数据中
Xena_Networks·2023-09-25 18:42

虚拟机流量转到服务器,KVM虚拟机获得宿主机指定网卡的流量

KVM环境准备kvm环境准备省略，直接走官方文档或者其它安装文档即可目前网络架构描述宿主机：1，目前有两块物理网卡em1和em2，其中em1是内网网口。
单鹏昊 设计制造·2023-09-25 14:50

【动手学深度学习-Pytorch版】长短期记忆网络LSTM

LSTM参数说明以及网络架构图PS：时间仓促，有空补充内容~LSTM从零开始实现"""遗忘门：相当于一个橡皮擦，决定保留昨天的哪些信息输入门：相当于一个铅笔，再次根据昨天的记忆和今天的输入决定保留哪些信息输出门
い☞殘風☜、™·2023-09-25 14:42

渗透测试工具SPARTA

SPARTA是一个基于Python脚本的图形化应用程序，在扫描和枚举阶段，辅助渗透测试人员简化网络架构的渗透测试工作。Masscan适合大范围的外部网络的初始扫描，SPARTA提供后续的精准扫描。
Snoopied·2023-09-25 12:45

Transformer论文学习

Transformer论文学习摘要*提出了一种新的简单的网络架构，Transformer，完全基于注意力机制，完全取消了递归和卷积。*具有更强的并行性，并且需要的训练时间明显更少。
NAND_LU·2023-09-25 02:43

DeepMind AI 关系推理超越人类：深度神经网络模块即插即用

一个是视觉互动网络VIN，能够预测视觉场景中各个物体在未来几百步所处位置，另一个则是模块化的、具有关系推理能力的深度神经网络架构RN，可以“即插即用”，提升其他深度神经网络结构（如CNN）关系推理的能力
阿炜·2023-09-25 00:26

【ViT系列（2）】ViT（Vision Transformer）代码超详细解读（Pytorch）

前言上一篇我们一起读了ViT的论文（【ViT系列（1）】《ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE》论文超详细解读（
路人贾'ω'·2023-09-24 21:32

Vision Transformer(ViT)论文解读与代码实践(Pytorch)

VisionTransformerVisionTransformer（ViT）是一种基于Transformer架构的神经网络模型，用于处理计算机视觉任务。
青云遮夜雨·2023-09-24 21:30

【计算机网络】互联网公司的网络架构和业务场景

互联网公司的网络架构和业务场景1.互联网公司网络的组成1.1网络的物理组成1.2骨干网组成1.3数据中心网络组成2.互联网公司网络服务场景2.1通用服务场景2.1.1客户端到服务端请求真实网络过程2.1.2
G皮T·2023-09-24 20:36

2022-02-24在公共云中部署和扩展DDoS 保护

为什么云安全至关重要随着网络架构变得越来越复杂，保护
Eliza_卓云·2023-09-24 07:59

联邦学习基础知识和概念（入门）

联邦学习基础知识和概念（入门）联邦学习介绍联邦学习分类横向联邦学习客户-服务器架构对等网络架构纵向联邦学习迁移联邦学习联邦迁移学习的分类**基于实例的联邦迁移学习****基于特征的联邦迁移学习****基于模型的联邦迁移学习
aYao1224·2023-09-23 13:00

基于HTML5架构的综合管廊系统网络结构设计

摘要：从网络拓扑结构、开放式实时以太网协议、控制层系统配置方面介绍了综合管廊的系统网络架构设计，分析了无线网络特性，阐述了基于HTML5架构所能实现的功能的初步构想，以便于综合管廊运维人员巡检，确保管廊本体安全
安科瑞-小李·2023-09-23 11:53

tensorflow-卷积神经网络-图像分类入门demo

猫狗识别数据预处理：图像数据处理，准备训练和验证数据集卷积网络模型：构建网络架构过拟合问题：观察训练和验证效果，针对过拟合问题提出解决方法数据增强：图像数据增强方法与效果迁移学习：深度学习必备训练策略导入工具包
W_en丶·2023-09-23 05:21

【深度学习】LeNet网络架构

文章目录什么是LeNet代码实现网络架构什么是LeNetLeNet是一种经典的卷积神经网络，由YannLeCun等人在1998年提出。
高 朗·2023-09-23 03:09

SD-WAN九大关键技术指标解析

由于传统的网络架构已经无法满足企业连接需求，而软件定义广域网（Software-DefinedWideAreaNetwork，简称SD-WAN）作为新一代的网络解决方案应运而生，SD-WAN以其出色的性能和灵活性受到了广泛关注
企业SDWAN网络@夽谷科技·2023-09-23 02:55

灵活部署的SD-WAN：为云服务提供支持

传统网络架构下企业组网的挑战传统的基于MPLS的网络架构变得无法满足快速、灵活和可扩展的需求，存在低效回传和拥堵问题，企业组网需求也面临一系列的挑战，其中包括：为了满足不断增长的应用程序需求，企业被迫购买更高带
企业SDWAN网络@夽谷科技·2023-09-23 02:55

SD-WAN在汽车零部件供应商中的成功案例分享

传统网络架构已经无法满足企业高效、安全、可靠、低成本的网络需求。SD-WAN作为一种新兴的网络方案，备受企业关注，SD-WAN在优化企业网络架构上发挥着重要的作用。
企业SDWAN网络@夽谷科技·2023-09-23 02:23

现代卷积网络实战系列5：PyTorch从零构建GoogLeNet训练MNIST数据集

1、GoogLeNet2、GoogLeNet网络架构GoogLeNet((pre_layers):Sequential((0):Conv2d(1,192,kernel_size=(3,3),stride
机器学习杨卓越·2023-09-22 21:18

无线Mesh网络技术及其应用

摘要无线Mesh网络是无线局域网和移动自组织网络相结合的产物,是一种全新的网络架构.它是下一代无线网络的关键技术之一,近几年得到了人们的广泛关注和快速发展。
cystone·2023-09-22 18:41

vite --- 为什么选Vite

目录什么是Vite为什么选Vite现实问题为什么生产环境仍需打包Vite与竞品什么是ViteVite（法语意为"快速的"，发音/vit/，发音同"veet"）是一种新型前端构建工具，能够显著提升前端开发体验
前端 贾公子·2023-09-22 18:38

Yolov8小目标检测（24）： 最新开源移动端网络架构 RepViT | RepViTBlock | 清华 ICCV 2023

本文改进：RepViT通过逐层微观设计来调整轻量级CNN，这包括选择合适的卷积核大小和优化挤压-激励（Squeeze-and-excitation，简称SE）层的位置。这两种方法都能显著改善模型性能RepViTBlock|亲测在红外弱小目标检测涨点明显，[email protected]从0.755提升至0.791Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系
AI小怪兽·2023-09-22 11:23

【网络编程】网络基础

TCP/IP五层模型三、网络传输的基本流程1.局域网通信原理2.不同局域网的通信原理3.IP地址与MAC地址一、网络发展1.网络发展史计算机网络的发展经历了多个阶段，从早期的简单通信系统到现代互联网的复杂网络架构
星河万里᭄ꦿ࿐·2023-09-22 06:31

【第41篇】ConvMAE：Masked Convolution 遇到 Masked Autoencoders

3.1ImageNet-1K预训练和微调3.2物体检测3.3语义分割3.4视频理解3.5ConvMAE的消融研究4相关工作5结论摘要论文地址：https://arxiv.org/pdf/2205.03892视觉转换器(ViT
静静AI学堂·2023-09-22 05:24

CMT:卷积与Transformers的高效结合

论文提出了一种基于卷积和VIT的混合网络，利用Transformers捕获远程依赖关系，利用cnn提取局部信息。构建了一系列模型cmt，它在准确性和效率方面有更好的权衡。
数据派THU·2023-09-22 04:42

竞赛 基于深度学习的人脸表情识别

文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖
iuerfee·2023-09-21 22:19

RxSwift + Moya + HandyJSON + 各种插件搭建响应式网络架构

.RxSwift+Moya+HandyJSON+Plugins.English|简体中文基于RxSwift+Moya搭建响应式数据绑定网络API架构MoyaNetwork该模块是基于Moya封装的网络API架构主要分为以下8部分：NetworkConfig：在程序最开始处设置配置信息，全局通用addDebugging：是否开启默认加入调试插件baseURL：根路径地址baseParameters：
弹吉他的少年·2023-09-21 15:36

深度学习——线性神经网络二

深度学习——线性神经网络二文章目录前言一、softmax回归1.1.分类问题1.2.网络架构1.3.全连接层的参数开销1.4.softmax运算1.5.小批量样本的向量化1.6.损失函数1.6.1.对数似然
星石传说·2023-09-21 08:28

让安全动起来 | 甭管什么行业网络架构，这六招拿下靶标

山石网科带你分分钟拿下靶标一、信息收集信息收集是整个攻击流程当中最重要的一步。从web入手，首先需要收集子域名：可以通过枚举的方式收集子域名，例如经典的layzer子域名挖掘机；另外还可以通过搜索引擎收集子域名，例如fofa或者谷歌高级搜索语法等；还有证书透明度，查找该证书所授权的域名；网站备案信息等等众多方法。IP地址信息可以通过多地ping的方式检测有无cdn，若有，可以通过偏远地区的ping
山石网科·2023-09-21 07:01

视觉Transformer在低级视觉领域的研究综述

视觉Transfomer的基本原理在图像处理过程中，ViT首先将输入的图片分成块，对其进行线性的编码映射后排列成一堆的向量作为编码器的输入，在分类任务中会在这个一维向量加入了一个可学习的嵌入向量用作分类的类别预测结果表示
暗魂b·2023-09-21 02:14

Chat Gpt 4.0 API接口技术对接

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一种基于Transformer网络架构的自然语言处理模型，能够生成自然、连贯的语言文本。
api_ok·2023-09-20 18:43
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