Variance 第20页

【机器学习】：降维_主成分分析(PCA)原理详解及Python实现

self.n_components=n_componentsdeffit_transform(self,X):self.n_features_=X.shape[1]#求协方差矩阵X=X-X.mean(axis=0)self.covariance

BQW_·2020-08-13 13:09

【机器学习】sklearn数据预处理（降维）

在机器学习的特征预处理过程中，由于存在一些冗余的特征，我们需要对特征进行降维处理以简化机器学习的难度，常用的数据降维的方式有：Filter（过滤式）：VarianceThreshold、Embedded

颜丑文良777·2020-08-13 13:48

Iris数据集用主成分分析MATLAB

==0,:);a=a(:,2:5);b=data(data(:,1)==1,:);b=b(:,2:5);c=data(data(:,1)==2,:);c=c(:,2:5);[coefs,scores,variances

芒果和小猫·2020-08-13 11:21

Python 之 sklearn 实现 PCA 降维

ExplainedVariance累计贡献率又名累计方差贡献率不要简单理解为解释方差，它是PCA降维维度的重要指标，一般选取累计贡献率在90%左右的维度作为PCA降维的参考维度。

稚枭天卓·2020-08-13 10:39

麦克风阵列处理之超指向波束与散射噪声场

SDB使用MVDR（MinimumVarianceDistortionlessResponse）准则，且采用理论推导的噪声场，如散射噪声场。

bellshape·2020-08-12 15:29

面试中值得关注的问题

机器学习理论类：写出全概率公式&贝叶斯公式模型训练为什么要引入偏差(bias)和方差(variance)？证CRF/朴素贝叶斯/EM/最大熵模型/马尔科夫随机场/混合高斯模型如何解决过拟合问题？

wonengguwozai·2020-08-12 14:54

深度之眼_吴恩达深度学习_打卡学习_调试

偏差/方差，偏差vias，方差variance，看实际的情况，可能既有偏差，又有方差。正则化：L2正则化，有lambda，增大lamb

weixin_38426803·2020-08-12 13:13

sobol敏感性分析 matlab代码

csdn:https://blog.csdn.net/xiaosebi1111/article/details/46517409%wiki：https://en.wikipedia.org/wiki/Variance-based_sensitivity_analysis

allein_STR·2020-08-11 21:58

ECCV2020(Oral) 特征描述符# #特征匹配# #图像匹配#表现SOTA！性能优于SIFT、R2D2和D2-Net等描述符，代码已经开源！

ECCV2020(Oral)《OnlineInvarianceSelectionforLocalFeatureDescriptors》局部特征描述符的在线不变性选择自适应特征描述符，表现SOTA！

阿光砸瓮·2020-08-11 20:24

第四讲：学习理论（Learning Theory）

1偏差/方差的权衡（Bias/variancetradeoff）在讲线性回归的时候，我们讨论过这样的问题：拟合数据的时候，选择线性的“y=θ0+θ1xy=\theta_0+\theta_1xy=θ0+θ1x

xyk_hust·2020-08-11 20:37

高偏差和高方差

方差：（variance）描述的是一个模型在不同训练集上的差异，描述的是一个模型在不同训练集之间的差

冲鸭，屎壳郎·2020-08-11 05:41

理解高偏差和高方差，欠拟合过拟合

最早接触高偏差（highbias）和高方差（highvariance）的概念，是在学习machinelearning的欠拟合（underfitting）和过拟合（over-fitting）时遇到的。

shishi_m037192554·2020-08-11 05:25

机器学习十二误差原因与模型复杂度

在模型预测中，模型可能出现的误差来自两个主要来源，即：因模型无法表示基本数据的复杂度而造成的偏差（bias），或者因模型对训练它所用的有限数据过度敏感而造成的方差（variance）。

爱吃莴苣笋·2020-08-11 05:52

高偏差、高方差、低精确率与低召回率、混淆矩阵

本文是个人理解1.高偏差(highbias)与方差(highvariance)偏差,可以理解为样本与模型预测结果的差距，可以使用平方差计算方差是样本y值与模型期望的差的平方和。

一个人的场域·2020-08-11 03:02

因子暴露相关（MV模型，SRM模型）

均值方差模型（MarkowitzMean-VarianceModel）1952年，马柯维茨发表了《证券组合选择》，建立起现代投资组合理论的框架。

黄浚哲forever·2020-08-11 02:28

机器学习面试整理

文章目录机器学习面试总结基础困惑度:AUC是什么：sigmod函数GELUs交叉熵损失函数先验、后验、似然Bias和Variance区别梯度爆炸和梯度消失问题线性回归模型梯度下降算法梯度下降算法对比L-BFGS

相知无悔·2020-08-11 02:17

泛型二泛型和数组

数组和泛型容器有什么区别要区分数组和泛型容器的功能，这里先要理解三个概念：协变性（covariance）、逆变性（contravariance）和无关性（invariant）。

dongqinging·2020-08-10 22:10

oracle分组统计查询

常用统计函数COUNT(*|[DISTINCT]列):求出全部记录数SUM(列):求出总和AVG(列):平均值MAX(列):最大值MIN(列):最小值MEDIAN(列):中间值VARIANCE(列):方差

HUT_jing·2020-08-10 22:22

Python学习——Anscombe’s quartet

You’llfindoutinthisexercise.Part1Foreachofthefourdatasets…ComputethemeanandvarianceofbothxandyComputethecorrelationcoeff

hmpthz·2020-08-10 16:07

【小白学AI】随机森林全解（从bagging到variance）

文章转自公众号【机器学习炼丹术】，关注回复“炼丹”即可获得海量免费学习资料哦！为什么现在还要学习随机森林？随机森林中仍有两个未解之谜（对我来说）。随机森林采用的bagging思想中怎么得到的62.3%以及随机森林和bagging的方法是否有区别。随机森林(RandomForest)就是通过集成学习的思想将多棵决策树集成的一种算法。基本单元是决策树。随机森林算法的提出也是为了改善决策树容易存在过拟合

机器学习炼丹术·2020-08-10 15:44

均值、方差、标准差及协方差、协方差矩阵详解

方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方

情不醉、信仰·2020-08-10 12:19

算法中常用的几个统计指标，方差，标准差等（简单理解）

在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。2、标准差方差开根号。

窝头就辣椒·2020-08-10 10:27

sklearn - 特征工程 - 特征选择

api：fromsklearn.feature_selectionimportVarianceThreshold噪声：某些特征对预测结果有负影响，还产生误差。

来杯柠檬茶·2020-08-10 01:12

Scala之旅-变化（VARIANCES）

变化（Variance）是复杂类型的子类型关系与组件类型的子类型关系之间的相关性。

sky凌乱的微笑·2020-08-10 01:27

sklearn特征选择保留特征名称

1.方差过滤fromsklearn.feature_selectionimportVarianceThreshold#方差过滤selector=VarianceThresh

秃头崽崽·2020-08-09 19:18

Kotlin之泛型、泛型约束、协变(Variance)

一、泛型及泛型约束kotlin中的泛型，和java中思维大体是相同的，但又有些区别classData(valt:T)//泛型类funplay(i:Int){//泛型方法println(i)}interfaceonclick{//泛型接口funclick(t:T)}valdata=Data("hello")//类实现valp=play(1)//方法实现classData(valt:T):onclic

MirkoWug·2020-08-09 18:25

pandas笔记（Summarizing and Computing Descriptive Statistics）

CorrelationandCovariance（相关性和协方差）一些总结性的统计信息，如相关性和协方差，是从一对参数中计算出来的。

生信start_site·2020-08-09 04:42

机器学习笔记(二)

Lecture2.WheredoestheerrorcomefromVarianceBias综合考虑Lecture3.GradientDescentwhydoesgradientdescentworkLecture4

yucicheung·2020-08-09 03:20

自协方差函数，自相关函数，协方差矩阵

Rachel-Zhang3·2020-08-08 21:00

协方差矩阵、相关矩阵、相关系数矩阵、相关系数之间的关系

今天了解了一下统计方法的基本概念，觉得有必要记录一下：1.已知信号矩阵sigmat,协方差矩阵(covariancematrix)可以用matlab函数cov(sigmat)求得；2.相关矩阵跟相关系数矩阵是同一个矩阵

myj0513·2020-08-08 18:53

x264中的AQ模块代码学习

x264中的AQ：简述：有四种aq模式，分别为：-0:Disabled-1:VarianceAQ(complexitymask)-2:Auto-varianceAQ-3:Auto-varianceAQwithbiastodarkscenes

小小柴·2020-08-08 15:26

MATLAB教学_13统计

p=13目录CentralTendencyVariiationVarianceandstandarddeviation21分钟练习Boxplotskewness()kurtosis()30分钟练习统计分为

这么大个圈圈·2020-08-08 14:05

CNN的平移不变性是什么？

所以上面的描述就对应着各种不变性：平移不变性：TranslationInvariance旋转/视角不变性：Ratation/ViewpointInvariance尺度

ytusdc·2020-08-08 01:03

SPIEC-EASI的微生物网络构建示例

SPIEC-EASI（SparseInversECovarianceesti

刘永鑫Adam·2020-08-08 01:24

UA MATH571A 一元线性回归III 方差分析与相关性分析

检验等价广义线性检验方法R2R^2R2数值例子：女性肌肉量与年龄的关系相关性系数PPMCCPPMCC的区间估计Spearman秩相关系数数值例子：学历与犯罪率ANOVATableANOVA（AnalysisofVariance

一个不愿透露姓名的孩子·2020-08-07 21:49

浅谈协方差矩阵

fromhttp://pinkyjie.com/2010/08/31/covariance/统计学的基本概念学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。

weixin_33787529·2020-08-07 10:02

[519]matplotlib(三)|python中用matplotlib绘制条形图

带误差线的条形图importmatplotlib.pyplotasplt#输入数据mean_values=[1,2,3]variance=[0.2,0.4,0.5]bar_labels=['bar1',

周小董·2020-08-06 12:13

otsu结合OpenCV实现灰度图像自动阈值处理

otsu算法中这个判据就是最大类间方差(intra-classvarianceorthevariancewithintheclass)。下面就来详细说说什么是intra-classv

晴堂·2020-08-05 15:05

机器学习初级算法梳理一

2.无监督学习（UnsupervisedLearning）2.1无监督学习举例3.半监督学习（Semi-supervisedLearning）4.泛化能力5.过拟合与欠拟合6.偏差(Bias)与方差(Variance

weixin_40930842·2020-08-05 11:50

Python小记：4.计算方差、标准差、均方差、均方根值、均方误差、均方根误差

#-*-coding:utf-8-*-importmathdefget_average(records):"""平均值"""returnsum(records)/len(records)defget_variance

人工智睿·2020-08-05 03:00

数理统计--随机变量的数字特征（期望、方差、协方差）

1.2可乘性注意：这里要求各随机变量之间相互独立2.方差方差（variance）DX刻画了随机变量X取值的“波动”大小或稳

陈蓦·2020-08-05 03:14

ORA-00937: not a single-group group function说明及解决方法(E文)

ASELECTlistcannotincludebothagroupfunction,suchasAVG,COUNT,MAX,MIN,SUM,STDDEV,orVARIANCE,andanindividualcolumnexpression

fly2749·2020-08-04 18:33

DOA——ESPRIT算法

ESPRIT：Estimatingsignalparametersviarotationalinvariancetechniques，中文为旋转因子不变法。

大盗零妖·2020-08-04 13:56

Gradient Boosting(GBM) 调参指南

原文受启发于NYCDataScienceAcademy与bagging在模型中只控制高方差不同的是，Boosting算法善于处理偏差(bias)方差(variance)问题（trade-off）,且比bagging

RuDing·2020-08-04 12:20

ESPRIT算法

ESPRIT算法ESPRIT算法，estimatingsignalparameterviarotationalinvariancetechniques，中文名“基于旋转不变技术的信号参数估计”。

会飞的乌龟小小王·2020-08-04 10:32

robot_pose_ekf学习

2Nodes2.1robot_pose_ekf2.1.1SubscribedTopics2.1.2PublishedTopics2.1.3ProvidedtfTransforms3EKF如何工作3.1Poseinterpretation3.2Covarianceinterpretation3.3Timing4PackageStatus4.1Stab

ALEX_Z77·2020-08-04 10:03

机器学习之偏差、方差

偏差是指模型在不同数据集上的平均性能和最优模型的差异，可以用来衡量一个模型的拟合能力：bias=E_D[f_D(x)]-f*(x)方差是指模型在不同训练集上的差异，可以用来衡量模型是否容易过拟合：variance

yuanhuachao89·2020-08-04 09:17

机器学习中模型泛化能力和过拟合现象(overfitting)的矛盾、以及其主要缓解方法正则化技术原理初探...

偏差-方差分解（bias-variancedecomposition）“是解释学习算法泛化能力性能的一种重要工具。偏差-方差分解试图对学习算法的期望泛化错误率进

weixin_30856725·2020-08-04 04:37

【时间序列】如何用差分让时间序列变得平稳-Python实践

趋势可能导致随时间变化的平均值，而季节性可能导致随时间变化的方差（variance），这两者都将时间序列定义为不稳定的（non-stationary）。

饥饿的菜鸟·2020-08-03 23:27

python自学篇十六[pandas——数据分析（三）：数学统计方法+相关系数+协方差]

Numpy+Scipy+pandas+matplotlib五.pandas：常用的数学统计方法六.pandas：相关系数与协方差1.相关系数（Correlationcoefficient）2.协方差(Covariance

目遇之而成色·2020-08-03 14:56

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