Visio二次开发

2.1 ppq量化pytorch-＞onnx

前言torchvision中加载一个模型，转换为onnx格式、导出quantizedgraph.codefromtypingimportIterableimporttorchimporttorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromppqimportBaseGraph
nsq_ai·2023-10-30 21:01

RK3128-室内机视频对讲主板方案

预留了丰富的外部扩展接口,开发更加简单方便，适合企业进行二次开发，可降低研发门槛，缩短产品研发周期。基于VZ-RK3128的较高性能的CPU、GPU，客户可利用第三方图形识别算
VANZEAK·2023-10-30 20:09

07 go语言

HomeAlexeyPalazhchenkoeditedthispageon9Jul·89revisionsWelcometotheGowiki,acollectionofinformationabouttheGoProgrammingLanguage.AwesomeGoisanothergreatresourceforGoprogrammers
weixin_30823227·2023-10-30 19:35

Java on Azure Tooling 9月更新｜Azure OpenAI 服务和 Playground 支持及更多

作者：JialuoGan-ProgramManager,DeveloperDivisionatMicrosoft排版：AlanWang大家好，欢迎阅读JavaonAzure开发者工具九月份更新。
MicrosoftReactor·2023-10-30 19:24

通过office部署工具安装office

本教程同样使用于在已安装offic365的基础之上安装如Project、Visio1.下载office部署工具微软官网OfficeDeploymentTool2.运行OfficeDeploymentTool
CMCST·2023-10-30 18:40

paddle实现手写数字识别（1）

数据处理#设置数据读取器，API自动读取MNIST数据训练集train_dataset=paddle.vision.datasets.MNIST(mode='train')读取minst的train训练集数据
Bonyin·2023-10-30 18:51

paddle模型训练

paddle.device.set_device('cpu')#指定在GPU第0号卡上训练#paddle.device.set_device('gpu:0')##模型的训练和推理###方法1:使用高层API进行训练评估和推理frompaddle.vision.transformsimportNormalizetransform
一壶浊酒..·2023-10-30 18:50

PaddleDetection 模型推理测试

2021SC@SDUSC本周分析#tools/infer.pyfrom__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future
烩鳗鱼·2023-10-30 18:48

PaddleDetection模型导出以及推理部署

2021SC@SDUSC本周分析#export_model.pyfrom__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__
烩鳗鱼·2023-10-30 18:48

paddle模型定义

importpaddleimportpaddle.nnasnn##方法1、内置的模型#print('飞桨框架内置模型：',paddle.vision.models.
一壶浊酒..·2023-10-30 18:13

cuda11.2安装pytorch

pipinstalltorch==1.9.1+cu111torchvision==0.10.1+cu111torchaudio==0.9.1-fhttps://download.pytorch.org/
EJLU·2023-10-30 16:55

基于TC3xx自制makefile构建--Apple的学习笔记

一，前言之前自己玩stm32的时候二次开发了基于windows的带menuconfig窗口的gnu-arm构建系统，当时的makefile用了路径注入技术，支持动态配置编译。
applecai·2023-10-30 16:32

Vitis HLS 2020.2使用Vitis Vision实例代码实现图像处理dilation

环境条件，首先需要安装opencv3.x版本，这个opencv是在执行testbench的时候才有用，个人理解就是能够生成处理后的图片，方便对比处理效果。不安装并不影响生成RTLkernel。官方文档说是以3.3版本开发的（参见参考链接3），如果安装的是opencv4.x可能需要修改代码，才能运行，此外已经安装了最新版本的Vitis2020.2软件linux下安装opencv（opencv-3.4
hitercch·2023-10-30 14:45

阿斯汤加瑜伽练习让我看待事物，更客观、更从容！

以下文章来源于AshtangaGuangZhou，作者邹杰Jason前段时间我去参加了一个叫Vision&Goal（愿景与目标）的主题活动，活动中有一个环节
惰惰的瑜伽笔记·2023-10-30 14:35

ONNX runtime本地终端部署

：importonnxruntimeimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimportpandasaspdfromPILimportImagefromtorchvisionimp
Make_magic·2023-10-30 14:56

2.11、自定义图融合过程与量化管线

introduction介绍如何自定义量化优化过程，以及如何手动调用优化过程codefromtypingimportCallable,Iterableimporttorchimporttorchvisionfromppqimport
nsq_ai·2023-10-30 13:17

Python使用AI photo2cartoon制作属于你的漫画头像

Python使用AIphoto2cartoon制作属于你的漫画头像1.效果图2.原理3.源码参考gitclonehttps://github.com/minivision-ai/photo2cartoon.gitcd
程序媛一枚~·2023-10-30 13:36

Installed Build Tools revision 32.0.0 is corrupted. Remove and install again using the SDK Manager.

意思是构建工具已经损坏，需要卸载重装，但是重装完成后并没有变化，依旧报这个错误，后来百度发现：打开AndroidSdk下build-tools的32.0.0文件夹，把d8.bat复制一份副本，改为dx.bat，把build-tools的32.0.0的lib文件夹里面的d8.jar复制改名dx.jarimage.pngimage.png再重新编译就ok了
androidfan·2023-10-30 12:09

Pytorch 猫狗识别案例

spm=1001.2014.3001.5501训练集图片路径测试集图片路径训练代码如下importtorchimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvision.modelsasmodelsimportt
艺术就是CtrlC·2023-10-30 12:50

UG\NX二次开发 获取当前NX所有打开的部件tag、名称

文章作者：里海来源网站：《里海NX二次开发3000例专栏》感谢粉丝订阅感谢人间小说家订阅本专栏，非常感谢。简介当打开一个部件或者新建一个部件时，必须检测当前的窗口是否已经打开的同名组件。
王牌飞行员_里海·2023-10-30 11:49

java spring cloud 企业工程管理系统源码+二次开发+定制化服务

Java版工程项目管理系统SpringCloud+SpringBoot+Mybatis+Vue+ElementUI+前后端分离功能清单如下：首页工作台：待办工作、消息通知、预警信息，点击可进入相应的列表项目进度图表：选择（总体或单个）项目显示1、项目进度图表2、项目信息施工地图：1、展示当前角色权限下能看到的施工地图（地图坐标）。2、点击坐标点出现项目基本信息。3、项目施工地图项目展示基本信息、进
2301_77700816·2023-10-30 11:37

flowable基础

//tkjohn.github.io/flowable-userguide/#_introduction逆向学习来源：RuoYi-Flowable-Plus:本项目基于RuoYi-Vue-Plus进行二次开发扩展
千百元·2023-10-30 11:35

yolov5 pt转成nccn_yolov5

一：转换环境准备python版本为Python3.8.0，需要安装对应的版本包，torch==1.10.0torchvision==0.11.0torchaudio==0.10.0pip3installtorch
funBox·2023-10-30 11:05

小程序商城免费搭建之java商城 电子商务Spring Cloud+Spring Boot+二次开发+mybatis+MQ+VR全景+b2b2c

1.涉及平台平台管理、商家端（PC端、手机端）、买家平台（H5/公众号、小程序、APP端（IOS/Android）、微服务平台（业务服务）2.核心架构SpringCloud、SpringBoot、Mybatis、Redis3.前端框架VUE、Uniapp、Bootstrap/H5/CSS3、IOS、Android、小程序4.核心思想分布式、微服务、云架构、模块化、原子化、持续集成、集群部署、前后端
2301_77700816·2023-10-30 11:04

第五单元复盘

2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读:interviewee,analogy,rash,loyal,objective,herd,vision,valid,assess
人文1班18李紫瑜·2023-10-30 11:43

Python操作Jira

Jira简介Jira是目前比较流行的基于Java架构的管理系统（Atlassian公司支持），有开源代码，方便做二次开发（可扩展性）。
RossH·2023-10-30 09:43

使用pytorch解析mnist数据集

**导入必要的库**：importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvision.datasetsimportMNISTimportmatplotlib.pyplotasplt
轩Scott·2023-10-30 09:23

conda相关的命令操作

envs选择环境activatepytorch安装torchpipinstallD:\installPackage\torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl安装torchvisionpipinstallD
摇曳的精灵·2023-10-30 09:10

ios开发证书详解

引言关于开发证书配置（Certificates&Identifiers&ProvisioningProfiles），相信做iOS开发的同学没少被折腾。
不写⁠代码没饭吃·2023-10-30 07:28

2.11、自定义图融合过程与量化管线

introduction介绍如何自定义量化优化过程，以及如何手动调用优化过程codefromtypingimportCallable,Iterableimporttorchimporttorchvisionfromppqimport
nsq_ai·2023-10-30 06:51

Transforms简单应用

导入Transforms库：fromtorchvisionimporttransformsToTensor类：transforms库内有一个类：ToTensor。
Alex·Fall·2023-10-30 05:32

Curl的编译

curl是一个exe,也可以说是整个项目的名字，而libcurl就是一个独立的库，所以做二次开发一般就使用库，当然为了简单也可以直接用curl.exe来完成。
WhyHowWhat·2023-10-30 05:50

图像分类任务ViT与CNN谁更胜一筹？DeepMind用实验证明

论文标题：ConvNetsMatchVisionTransformersatScale机构：GoogleDeepMind论文地址：https://arxiv.o
CV51·2023-10-30 04:23

百度推出基于大模型的代码编写助手“Comate”真的好用吗？

‍点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏ColumnofComputerVisionInstitute6月6日
计算机视觉研究院·2023-10-30 04:16

ChatGPT：我开始慌了！谷歌Bard迎来了大规模更新！

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏ColumnofComputerVisionInstituteChatGPT
计算机视觉研究院·2023-10-30 01:18

多尺度特征融合：为检测学习更好的语义信息（附论文下载）

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2112.13082.pdf计算机视觉研究院专栏作者
计算机视觉研究院·2023-10-30 00:14

GAMP源码阅读（中）伪距单点定位 SPP

原始Markdown文档、Visio流程图、XMind思维导图见：https://github.com/LiZhengXiao99/Navigation-Learning文章目录一、SPP解算1、spp
李郑骁学导航·2023-10-29 23:24

Vision Transformer

1、前言Transformer最初提出是针对NLP领域的，并且在NLP领域大获成功。这篇论文也是受到其启发，尝试将Transformer应用到CV领域。关于Transformer的部分理论之前的博文中有讲，链接，这里不在赘述。通过这篇文章的实验，给出的最佳模型在ImageNet1K上能够达到88.55%的准确率（先在Google自家的JFT数据集上进行了预训练），说明Transformer在CV领
爱吃肉c·2023-10-29 22:49

CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.10.27

【基础网络架构：Transformer】（NeurIPS2023）MCUFormer:DeployingVisionTranformersonMicrocontrollerswithLimitedMemory
CV51·2023-10-29 22:14

设计模式-浅谈依赖倒置原则

⭐简单说两句⭐CSDN个人主页：后端小知识GZH：后端小知识欢迎关注点赞收藏⭐️留言设计模式-浅谈依赖倒置原则简单解释了7种原则，重点说了下依赖倒置原则UML类图中箭头的意思（直接截图的Visio里面的
后端小知识·2023-10-29 19:41

MAC下springboot环境配置

出现以下错误：org.codehaus.plexus.component.repository.exception.ComponentLookupException:com.google.inject.ProvisionException
weiliuhong1·2023-10-29 18:39

MAC安装stable diffusion

--apiCommand:"/Users/xxxx/aigc/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3"-mpipinstalltorch==2.0.1torchvision
weiliuhong1·2023-10-29 18:00

C#实战系列—学生信息管理系统（二）源码分析

学生信息管理系统分为三个部分项目展示源码分析项目打包现在展示的是对原有系统进行二次开发的结果。为2.0版本。
微笑涛声·2023-10-29 17:27

PyTorch入门学习（九）：神经网络-最大池化使用

我们使用PyTorch的torchvision库来加载CIFAR-10数据集并进行必要的数据转换。importtorchimporttorchvisionfromtorch.utils.d
不吃花椒的兔酱·2023-10-29 15:05

Pytorch实现手写数字识别

构造一个深层的神经网络模型的训练模型的保存模型的评估2、准备数据集和测试集使用torch中自带的MNIST数据集，调用MNIST返回的结果中图形数据是一个Image对象，需要对其进行处理，为了进行数据的处理，接下来学习torchvision.transforms
Vinsmoke -Hou·2023-10-29 15:29

gtest初识 - googletest（一）

gtest是Google开发的一个开源单元测试框架，代码提供丰富的注释和实例，参考实际用例可以很快上手基本单元测试，丰富的代码注释能够让有兴趣的开发者深入了解gtest的代码结构并做部分针对性的二次开发
生活需要深度·2023-10-29 14:15

瀑布模型和敏捷开发

程序员进入公司的项目组之后所接触到的系统项目有二次开发中和从零开始搭建的项目。项目有项目组的开发和验收周期。软件的设计模式遵循瀑布模型和敏捷开发。
程序员是干活的·2023-10-29 13:53

word文档计算机二级,计算机二级考试word

计算机二级考试wordTag内容描述：1、文档Visio介绍对正文进行排版其中章名使用样式标题1并居中编号格式为第X章其中X为自动排序小节名使用样式标题2左对齐编号格式为多级符号XYX为章数字序号Y为节数字序号例
喜迁莺·2023-10-29 13:23

Android手势密码

首先感谢：http://blog.csdn.net/wulianghuan/article/details/40536635我是在这个基础上进行的二次开发。
骑猪追大象·2023-10-29 12:19

Jmeter压测实战：Jmeter二次开发之自定义函数

1前言Jmeter是Apache基金会下的一款应用场景非常广的压力测试工具，具备轻量、高扩展性、分布式等特性。Jmeter已支持实现随机数、计数器、时间戳、大小写转换、属性校验等多种函数，方便使用人员使用。如果在使用过程中存在和业务强耦合的常用功能函数，在Jmeter不支持的情况下，那就需要单独开发自定义函数实现特定功能。本文介绍如何开发Jmeter自定义函数实现快速生成京东宙斯下单标准sign，
潇潇说测试·2023-10-29 10:01
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