Vit 第3页

TransNeXt：稳健的注视感知ViT学习笔记

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.17132.pdf代码地址：GitHub-DaiShiResearch/TransNeXt:CodereleaseforTransNeXtmodel可以直接在ImageNet上训练的分类代码：GitHub-athrunsunny/TransNext-classify代码中读取数据的部分修改一下就可以换成自定义的训练数据集，可以参考：S

athrunsunny·2023-12-30 22:56

【SD】一致性角色 - 表情差异生成 - 1

原理：通过segment+局部重绘可以根据lora产生面部表情图片模型：sam_vit_h_4b8939.pth导入图片到segment开启：EnableGroundingDINOGroundingDINODetectionPrompt

oneREAD·2023-12-30 20:50

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel

AIzmjl·2023-12-30 19:02

11.14-11.21

综上Vit,在第t

华农度假村村长·2023-12-30 14:57

ViT的极简pytorch实现及其即插即用

先放一张ViT的网络图可以看到是把图像分割成小块，像NLP的句子那样按顺序进入transformer，经过MLP后，输出类别。

雪地(>^ω^<)·2023-12-30 06:21

6、LLaVA

简介LLaVA官网LLaVA使用Vicuna(LLaMA-2)作为LLMfϕ(⋅)f_\phi(·)fϕ(⋅)，使用预训练的CLIP图像编码器ViT-L/14g(Xv)g(X_v)g(Xv)。

C--G·2023-12-30 02:34

神经网络常用模型总结

（二）【九】ViT（Vision

是Dream呀·2023-12-29 10:28

三十七章：Slide-Transformer:Hierarchical Vision Transformer with Local Self-Attention ——具有局部自注意力的分层视觉的TF

0.摘要自注意机制是VisionTransformer（ViT）最近进展的关键因素，它能够从全局上下文中进行自适应特征提取。

Joney Feng·2023-12-29 06:44

YOLOv5改进 | 2023主干篇 | RepViT从视觉变换器（ViT）的视角重新审视CNN

一、本文介绍本文给大家来的改进机制是RepViT，用其替换我们整个主干网络，其是今年最新推出的主干网络，其主要思想是将轻量级视觉变换器（ViT）的设计原则应用于传统的轻量级卷积神经网络(CNN)。

Snu77·2023-12-29 06:11

ViT中的上采样和下采样——patch merge

在视觉Transformer（VisionTransformer，ViT）中，上采样和下采样通常指的是在不同层之间调整特征图的空间分辨率，以便在不同层次上捕获图像的不同尺度的信息。

盐巴饭团193·2023-12-29 05:41

Python深度学习技术进阶篇|Transformer模型详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel

zmjia111·2023-12-28 19:21

【AI】计算机视觉VIT文章（Transformer）源码解析

Transformersforimagerecognitionatscale[J].arXivpreprintarXiv:2010.11929,2020源码的Pytorch版：https://github.com/lucidrains/vit-pytorch0

AI柱子哥·2023-12-28 14:42

【资源】stable diffusion常用checkpoint

下载实在太慢了，还不稳定，就把常用的一些checkpoint传网盘了，需要自取~clip-vit-large-patch14脸书：openai/clip-vit-large-patch14·HuggingFace

李加号pluuuus·2023-12-27 20:51

Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 2021-11-13

ViT作为Backbone,用类似BERT的方式进行自监督预训练，通过随机遮盖大部分patch让encoder更好地“理解”图片。

不想读Paper·2023-12-25 19:49

图像识别中的 Vision Transformers (ViT)

引言VisionTransformers(ViT)最近已成为卷积神经网络(CNN)的竞争替代品，而卷积神经网络(CNN)目前在不同的图像识别计算机视觉任务中处于最先进的水平。

Garry1248·2023-12-24 21:04

Vite【二】使用vite创建项目

Vite【二】使用vite创建项目前言vite（法语意为“快速的”，发音/vit/，发音同“veet”)是一种新型前端构建工具，能够显著提升前端开发体验。

小祥编程·2023-12-24 20:08

【域适应十三】2023-CVPR Patch-Mix Transformer for Unsupervised Domain Adaptation: A GamePerspective

1.motivation最近，很多工作致力于利用视觉转换器(ViT)来完成具有挑战性的无监督域适应(UDA)任务。它们通常采用ViT中的CrossAttention进行直接的域对齐（CDTrans）。

羊驼不驼a·2023-12-24 16:13

CV算法面试题学习

CV算法面试题学习1点在多边形内（pointinpolygon）2高斯滤波器3ViTPatchEmbeddingPositionEmbeddingTransformerEncoder完整的ViT模型4SE

电子系的小欣·2023-12-24 15:14

react中使用redux最简单最方便的方式，配合rematch简化操作，5分钟学会

这里先放上官网文档，不理解的地方可以看看官方文档：redux官方文档：Redux中文文档·Reduxrematch文档：Installation|Rematch第一步，创建一个简单的react项目我这里使用vit

1024小神·2023-12-24 10:24

Fēlīx（拉丁文译英汉）

multīPompēiānīintabernāvīnumbibēbant.Clēmēnstabernamintrāvit.subitōClēmēns'Fēlīx!'

蔚海山庄三六子·2023-12-23 22:11

如何用自然语言分割图像

1、SAM简介SAM使用图像编码器（通常是视觉转换器(ViT)）来提取图像嵌入，作

xiangzhihong8·2023-12-23 13:01

huggingface报错记录

1.OSError:Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpointfilefor'/mnt/workspace/wzf/transformer/model/vit-gpt2

小趴菜日记·2023-12-23 07:49

vit-transfomers 逐段精读

VisionTransformerExplained|PapersWithCode有趣的特性在cnn中处理的不太好，但是在transformers都能处理的很好的例子。IntriguingPropertiesofVisionTransformers|PapersWithCode标题ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATS

MIngo的成长·2023-12-23 01:16

14、加州大学圣地亚哥分校、微软公司共同提出：SCHEME Former Backbone 位于孤山之巅的阿肯宝钻

两家单位共同提出一种可扩展通道混合器(SCHEME)，可以插到任何的ViT构架中(注意是任何昂！！)，原论文及我个人浅显解读如下：论文链接：[2312.00412]SCHEME:ScalableC

是馒头阿·2023-12-22 17:48

YOLOv5改进 | 主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv5 (附手撕结构图)

一、本文介绍本文给大家带来利用RT-DETR模型主干HGNet去替换YOLOv8的主干，RT-DETR是今年由百度推出的第一款实时的ViT模型，其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列，其利用两个主干一个是

Snu77·2023-12-20 17:19

（2021|ICCV，DINO，ViT，自监督学习，知识蒸馏）自监督视觉 Transformer 的新特性

922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作3.方法3.1.自监督学习与知识蒸馏3.2.实现和评估协议4.主要结果4.1.在ImageNet上与SSL框架进行比较4.2.使用SSL训练的ViT

EDPJ·2023-12-19 19:51

【Transformer】ViT and TNT（2）

文章目录VITTNT太…完整了！同济大佬唐宇迪博士终于把【Transformer】入门到精通全套课程分享出来了，最新前沿方向学习笔记VITeg，图片分块，10x10x3的patch通过conv拉成向量，就无缝对接了位置编码可以多种方式，一维序号，二维坐标，无位置编码0这里的token，为分类任务设计的，encoder堆叠后（self-attention），0位置上的token已有了全局信息，最后把

bryant_meng·2023-12-19 08:41

电竞E族：《英雄联盟》S8 RNG战胜C9荣获小组第一成功晋级

英雄联盟S8小组赛阶段，B组的四支队伍分别是LPL赛区RNG、LCK赛区GEN、LCS欧洲赛区VIT和LCS北美赛区C9。而昨天的B组小组赛打的可真是过瘾，甚至惊喜和意外。

电竞E族·2023-12-17 08:52

YOLOv8改进 | 2023主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv8（超级轻量化精度更高）

一、本文介绍本文给大家带来利用RT-DETR模型主干HGNet去替换YOLOv8的主干，RT-DETR是今年由百度推出的第一款实时的ViT模型，其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列，其利用两个主干一个是

Snu77·2023-12-16 15:33

自动化使用GradCAM处理图片(用于ViT和swin的变体)附链接

GradCAM_On_ViT用于可视化模型结果的GradCAM自动脚本如何在GradCam中调整XXXFormer请确保您的模型格式正确。

～二手玫瑰·2023-12-15 18:29

【论文解读】ICLR 2024高分作：ViT需要寄存器

在本文中，我们识别并表征监督和自监督ViT网络的特征图中的伪影。这些伪影对应于推理期间主要出现在图像的低信息背景区域中的高范数标记，这些标记被重新用于内部计算。

深度之眼·2023-12-15 15:29

ViTDet论文笔记

通过这种设计可以使得ViT结构模型不需要再重新设计一个分层ViT进行预训练然后微调进行目标检测。在微调阶段通过微小

hello_dear_you·2023-12-14 18:11

vite配置ant自动引入

antd.css';安装插件npminstall-Dunplugin-vue-componentsunplugin-auto-import配置vite.config.tsimportvuefrom"@vit

这个一个非常哈·2023-12-14 13:30

论文阅读：一种通过降低噪声和增强判别信息实现细粒度分类的视觉转换器

Avisiontransformerforfine-grainedclassificationbyreducingnoiseandenhancingdiscriminativeinformation翻译：一种通过降低噪声和增强判别信息实现细粒度分类的视觉转换器摘要最近，已经提出了几种基于VisionTransformer（ViT

小源0·2023-12-06 06:57

【Backbone】TransNeXt:最新ViT模型（原理+常用神经网络汇总）

文章目录一、近几年神经网络Backbone回顾1.Densenet与Resnet2.CBP3.SENet4.GCNet5.DANet6.PANet与FPN7.ASPP8.SPP-net9.PSP-net10.ECA-Net二、TransNeXt（2023）1.提出问题2.AggregatedPixel-focusedAttention2.1Pixel-focusedAttention（像素聚焦注意

杀生丸学AI·2023-12-05 19:30

ViT

【arxiv2020.10,ICLR2021】ViTAnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale目录abstractintroViT延申参考abstract之前或是直接CNN连attention或是将attention替换CNN的一部分，并保持CNN整体结构。作者认为这种对于CNN依赖不必要，puretransfor

Mr.Light·2023-12-05 15:26

Vision Transformer（VIT）原理总结

VIT，文章题名为AnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale，发表于2020年10月。

白三点·2023-12-05 15:26

SwinTransformer与Vit细节总结

建议通过标题来快速跳转Vit(VisionTransformer)Vit把图片打成了patch，然后过标准的TransformerEncoder，最后用CLStoken来做分类Vit的位置编码作者在文中试了几种方式

taoqick·2023-12-05 15:56

Transformer总结——VIT

多头公式：VIT将多头注意力应用到了图像领域，所以具体看一下VIT关于多头注意力的代码实现。

翰墨大人·2023-12-05 15:25

VIT论文介绍

1.引言本文来讲解一篇论文VIT，这篇算是引起VIT跟CNNs之争的开端。

赵卓不凡·2023-12-05 15:25

VIT总结

关于transformer、VIT和SwinT的总结1.transformer1.1.注意力机制Anattentionfunctioncanbedescribedasmappingaqueryandasetofkey-valuepairstoanoutput

一轮秋月·2023-12-05 15:22

脑电信号的注意机制:基于ViT的情绪识别:论文精读

论文题目：IntroducingAttentionMechanismforEEGSignals:EmotionRecognitionwithVisionTransformersAbstract—Theaccurateemotionalassessmentofhumanscanprovebeneficialinhealthcare,securityinvestigationsandhumaninte

风清扬，夏邑·2023-12-04 00:05

对 Vision Transformers 及其基于 CNN-Transformer 的变体的综述

AsurveyoftheVisionTransformersanditsCNN-TransformerbasedVariants摘要1、介绍2、vit的基本概念2.1patch嵌入2.2位置嵌入2.2.1

毕竟是shy哥·2023-12-02 09:27

[vue3] 使用 vite 创建vue3项目的详细流程

一、vite介绍Vite（法语意为“快速的”，发音/vit/，发音同“veet”)是一种新型前端构建工具，能够显著提升前端开发体验（热更新、打包构建速度更快）。

旺旺大力包·2023-12-01 15:21

【timm】一个基于pytorch的图像模型库

参考：https://rwightman.github.io/pytorch-image-models/该库包含了很多种类的涉及图像模型，包括ViT。

一起来学深度学习鸭·2023-11-30 19:51

conda环境下module ‘PIL.Image‘ has no attribute ‘ANTIALIAS‘

line660,inrun()File"/opt/Bert-VITS2-2.0.2.1/train_ms.py",line282,inruntrain_and_evaluate(File"/opt/Bert-VIT

智慧医疗探索者·2023-11-29 02:03

pytorch版本的timm库

VIT模型

u013308709·2023-11-28 01:17

TinyViT: Fast Pretraining Distillation for Small Vision Transformers

microsoft/Cream/tree/main/TinyViT概要1.基于IN-21K预训练TinyVit时使用快速蒸馏的方法，然后在IN-1K上微调，间接提高小模型对大数据的拟合能力；2.不同于传统vit-block

Dolly_DL·2023-11-27 13:03

【论文阅读】【ViT系列】Swin Transformer：使用移动窗口的多层视觉Transformer

论文：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows代码：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer目录1主要贡献2原理2.1总体架构SwinTransformerblock2.2基于移动窗口的自注意力2.2.1不重叠窗口中的自注意力2.2.2连续block中的窗口划分

naive_learner·2023-11-27 13:32

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