Voting 第2页

【SpringBoot】SpringBoot实现投票系统代码

创建一个名为"VotingSystem"的SpringBoot项目在pom.xml文件中添加需要的依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.sp

张天龙·2023-09-02 22:49

基于 ASP.NET 的投票系统

OnlineVoting简介OnlineVoting——基于ASP.NET的投票系统项目是笔者大三的课程设计，使用了ASP.NET技术实现用户登录、注册、发布投票等功能。

影麟·2023-08-19 19:29

机器学习之分类模型

机器学习之分类模型概述分类模型逻辑回归最近邻分类朴素贝叶斯支持向量机决策树随机森林多层感知机基于集成学习的分类模型VotingBaggingStackingBlendingBoosting概述机器学习分类模型通过训练集进行学习

cv-player·2023-08-18 16:16

Elasticsearch-增删改查数据工作原理

节点分为主节点（Master），投票节点（Voting），协调节点（Coordinating），候选节点（Master-eligible）和数据节点

NCS123456·2023-07-28 07:43

学好Elasticsearch系列-核心概念

码农BookSea·2023-07-26 09:51

日撸代码300行：第53天（kNN分类器续）

/******************************************************************Weightedvoting**@paramparaNeighborsThenumberofneighbors

WangX-西石油·2023-07-26 06:40

BaggingClassifier

写在前面Ensemblemethods组合模型的方式大致为四个：/bagging/boosting/voting/stacking，此文主要简单叙述bagging算法。

taojinglong·2023-07-20 16:28

python机器学习第七章：集成学习——组合不同模型

理论验证：预测精度高于百分之五十时，集成方法可以显著提升预测准确度多数投票（majorityvoting

乐乐大鱼塘·2023-07-17 23:32

基于Open3D的点云处理11-三维点云表面重建

三角网、Alphashapes（2）隐式建模方法：Implicitreconstruction例如：径向基函数法、移动最小二乘法、泊松重建法等Open3d实现的算法：AlphashapesBallpivotingPoisson

JoannaJuanCV·2023-07-16 17:08

elastic elasticsearch 源码解析之选主选举过程

是因为不同角色在选主中起到不同的作用.master的非voting_only节点不但参与投票同时还可以参与竞选,master的voting_only角色仅投票不参与竞选,其余角色不参与.支持的角色masterdatadata_contentdata_hotdata_warmdata_colddata_frozeningestmlremote_cluste

成知节·2023-07-16 11:24

Oracle集群管理-迁移OCR和votedisk

votedisk###################################[grid@gzrac02~]$crsctlreplacevotedisk+dgocrSuccessfuladditionofvotingdisk82458f4f58e74f20bf5134a13a737493

执笔画情ora·2023-07-15 15:05

丰田汽车投资人要求董事长下台

Toyotafaceddowntwoproxyvotesatitsannualgeneralmeeting.InanunusualchallengetothemanagementofaJapanesecompany,activistinvestorsinAmericaandEuroperecommendedvotingagainstToyodaAkio

楷鹏 : )·2023-06-23 18:13

使用投票回归器VotingRegressor对糖尿病数据集进行回归预测

目录1.作者介绍2.投票回归器VotingRegressor简介2.1VotingRegressor介绍2.2VotingRegressor算法遵循以下关键原则：3.使用投票回归器VotingRegressor

ZHW_AI课题组·2023-06-20 08:21

Day_51-53kNN分类器

.参数初始化3.数据的导入4.数据的抽取5.对于测试集进行预测6.核心代码Day_52：knn分类器（续）一.前言二.对于选取k个最近距离的优化Day_53：kNN分类器(续)一.增加weightedVoting

DARRENANJIAN·2023-06-19 21:10

dblp检索模式

如果某项关键字可能包含多个单词的时候，包括下列情况：1、默认单词用空格间隔，表示单词同时出现，但是顺序无关，也可以使用下划线_分隔单词，如：模式串匹配的结果title:voting_electionTwitt

volkia·2023-06-11 06:46

《经济学人》精读63：A chance to transform urban planning

HowautonomousvehicleswillreshapecitiesMODERNCITIES,PARTICULARLYinAmerica,arehabitatsforcarsasmuchaspeople,devotinghugeamountsofspacetoroadsandparking

VictorLiNZ·2023-06-09 07:23

『OPEN3D』1.4 点云表面重建

目录1点云法线一致性估计2点云的表面重建1Alphashapesreconstruction2Ballpivotingreconstruction3poissonsurfacereconstruction1

NNNNNathan·2023-04-19 18:06

预测结果融合策略

预测结果融合策略文章目录预测结果融合策略Voting软投票示例VotingVoting（投票机制）分为软投票和硬投票两种，其原理采用少数服从多数的思想，此方法可用于解决分类问题。

迷路爸爸180·2023-04-19 03:09

模型融合和预测结果融合

模型融合和预测结果融合文章目录模型融合和预测结果融合1.模型融合提升技术1.Bagging方法和随机森林2.Boosting方法2.预测结果融合策略1.Voting2.软投票代码示例：3.Averaging

迷路爸爸180·2023-04-19 03:08

Sklearn——集成模型

集成模型1.bagging2.决策树的bagging2.1随机森林2.2极端随机森林2.3参数2.4并行化3.Adaboost3.1用法4.GradientTreeBoosting4.1分类4.2回归5VotingClassifier

是菜鸡小小陈啊·2023-04-16 16:10

RAC集群技术（2）

一、OCR是一个存储着集群节点列表信息和实例对节点镜像信息的文件，OCR还包含有关你自定义的资源Oracle集群资源配置文件信息，VotingDisk的数据也备份在OCR；VotingDisk：记录节点成员信息

我的小龙她会飞·2023-04-15 15:48

Voting_Averaging算法预测银行客户流失率

Voting_Averaging算法预测银行客户流失率描述为了防止银行的客户流失，通过数据分析，识别并可视化哪些因素导致了客户流失，并通过建立一个预测模型，识别客户是否会流失，流失的概率有多大。

九灵猴君·2023-04-14 14:38

机器学习 - 分类 K 最近邻分类算法 K Nearest Neighbor（学习笔记）

在学习KNN算法的过程中，要牢记两个关键词，一个是“少数服从多数”的投票法则（majority-voting），另一个是“距离”，它们是实现KNN算法的核心知识。

corina_qin·2023-04-14 10:07

Cobalt Strike----(8)

BrowserPivotingZeus这样的恶意软件及其变体将它们自己注入一个用户的浏览器中来窃取银行业务相关的信息。这是一种以浏览器为媒介的攻击，因为攻击者将恶意软件注入到目标的浏览器中。

辰霖心·2023-04-12 10:25

Voter-Auxiliary Too

Applicationdescription:Thisisanefficient,fast,caringandconvenientvotingassistant.Quicklyandeasilycreatevotingevents

jin_gg·2023-04-10 17:06

TryHackMe-进攻性渗透测试-13_AD_横向移动和旋转

LateralMovementandPivoting什么是横向移动？简而言之，横向移动是攻击者用来在网络中移动的一组技术。

Sugobet·2023-04-10 09:07

集群qorum数量master-eligible节点掉线解决方法

级别的元数据，持久化保存在master-eligible节点2.es集群第一次启动时称为bootstrap，该过程将配置文件中的cluster.initial_master_node作为初始的投票节点（Votingconfigurati

weixin_45857154·2023-04-07 16:31

ES节点角色深层解读，及高可用集群架构角色设计

3.1主节点（activemasternode）3.2候选节点（master-eligiblenodes）★3.3专用主节点（dedicatedmaster-eligiblenode）3.4仅投票节点（voting_onlynode

Elastic开源社区·2023-04-07 16:45

Cephalometric Landmark Detection by Attentive Feature Pyramid Fusion and Regression-Voting阅读笔记

代码：https://github.com/runnanchen/Anatomic-Landmark-Detection自己改了一点的：https://github.com/Nightmare4214/Anatomic-Landmark-Detection摘要不同的landmark需要不同级别的分辨率和语义，因此作者提出了一种特征金字塔融合注意力模块（attentivefeaturepyramid

Nightmare004·2023-04-07 08:14

以太坊测试网络Ropsten部署智能合约

可以参考Medium里的这篇文章FullStackHelloWorldVotingEthereumDappTutorial-Part2（需翻墙），跟我的稍微

逍遥子_·2023-04-04 04:42

ES节点类型、选举过程及容灾机制

目录一、节点类型1、主节点（Master）2、候选节点（Master-eligiblenode）3、数据节点（Datanode）4、协调节点（coordinating）5、仅投票节点（voting）6、

!春明!·2023-04-04 00:18

LESSON 9.6 Bagging及随机森林6大面试热点问题

六Bagging方法6大面试热点问题本节，我们总结关于随机森林和bagging的几个重点面试问题，深入地探讨一下Bagging算法背后相关的原理，这对于我们理解后续模型融合中的Voting与Averaging

Grateful_Dead424·2023-04-02 20:27

Business Intelligence商业智能：概念、数据仓库、相关工具

datawarehousedatamarts,anddatalakesdatawarehousesEnterpriseDataWarehouse通用架构:datacube:slicing:dicing:drilling:pivoting

little_miya·2023-04-02 14:53

Election & Voting

Hey,haveyoudecidedhowyou'regoingtovote?No,Ihaven't.Idon'tlikeanyofthecandidates.Soyouaren'tgoingtovote?Hemmmm,Idon'tknow,probablynot.Itseemslikeawasteoftime.Really?Whydoyouthinkit'sawasteoftime?Haveyo

小蛋卷的斧柄Groot·2023-03-30 13:12

【机器学习】模型融合

简单加权融合:回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmeticmean），几何平均融合（Geometricmean）；分类：投票（Voting)综合：排序融合(Rankaveraging)，log融合

—Xi—·2023-03-25 18:58

环境：RHEL5.8 RAC 11.2.0.3.0

环境：RHEL5.8RAC11.2.0.3.01：查看ORC和votingdisk信息：In11gRelease2yourvotingdiskdataisautomaticallybackedupintheOCRwheneverthereisaconfigurationchange

路远网·2023-03-19 07:58

Task5模型融合

文章目录1回归、分类概率融合1）简单加权，结果直接融合2）Stacking融合(回归)2分类模型融合1）Voting投票机制2）分类的Stacking\Blending融合3)分类的Stacking融合

酱油啊_·2023-03-16 04:36

模型融合方式综述

目录1.投票法Voting2.平均法Avaging3.排序法4.堆叠法Stacking5.混合法Blending6.Bagging7.Boosting8.瀑布融合法9.特征融合法10.预测融合法11.embedding

码一码码码·2023-03-11 07:46

【深度学习】集成学习笔记

过程具有多模态特性集成学习多来源多模态数据融合与集成研究进展多来源多模态数据融合与集成研究进展基础集成技术最大投票（MaxVoting）法最大投票方法通常用于分类问题。

锦鲤柠檬·2023-03-11 07:10

DataWhale第23期组队集成学习-Task7

文章目录一、投票法的思路二、投票法的原理分析三、投票法的案例分析(基于sklearn，介绍pipe管道的使用以及voting的使用)3.1VotingRegressor3.2VotingClassifier3.3

DreamStar_w·2023-03-11 07:35

编写合约

打开ganache,这个在本地启动了一个测试链，如下图片：node_modules/.bin/ganache-cli屏幕截图2021-06-19210334.png创建投票合约，创建一个文件Voting.sol

scoot929·2023-03-10 16:51

StackingClassifier

写在前面scikit-learn官网的Ensemblemethods文档部分只介绍了/bagging/boosting/voting/三种模型组合方式;但是通过查找学习，受周志华《机器学习》集成学习部分的学习法启发

taojinglong·2023-02-19 05:08

3D点云处理：点云粗配准（Fast PPF）

文章目录0.效果1.论文基本内容1.1ModelDescription1.2VotingScheme1.3PoseVerification1.3.1ComputePoseCandidates1.3.2PoseVerification1.3.3MultipleSelection2

让让布吉·2023-02-16 21:07

Cluster Verification Utility Command Reference (CLUVFY)

Pre-checkforCRSinstallationUsethecluvfystage-precrsinstcommandtocheckthespecifiednodesbeforeinstallingOracleClusterware.CVUperformsadditionalchecksonOCRandvotingdisksifyouspecifythe-cand-qoptions.cl

梦想家DBA匠人·2023-02-06 10:40

PAL 正在bibox上投票上币，成本价，buy more and more

WeareexcitedtosharethatPALisuponBiboxANDHadaxvoting!

炒币的李太白·2023-02-05 08:23

马尔科夫随机场 Markov Random Field 一个简单的例子

ThisisatoyexampleMarkovRandomFieldInthisexample.wearemodelingavotingpreferencesamongpersonsA,B,C,D.Let'ssaythat

社交达人叔本华·2023-02-03 06:56

Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection 论文

论文的主要新颖点：1.使用KL散度替换smoothL1loss2.对soft-NMS的后续处理中采用varvoting的方式，来预测候选框的位置为什么这样做，论文中指出使用KL散度(1)可以成功地捕获数据集中的歧义

夏夏今天学习了吗·2023-01-25 12:01

模型融合 python_模型融合及 python 实现

本文将介绍常见的集成学习方法，包括但不限于：集成学习为什么有效VotingLinearBlendingStackingBagging随机森林集成学习如果硬要把集成学习

黄鱼冻·2023-01-17 14:41

Python数据科学竞赛模型融合

模型融合是kaggle竞赛后期一个重要的环节，大体来说有如下的类型方式：1.简单加权融合：回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmeticmean），几何平均融合（Geometricmean）分类：投票（Voting

给小泽让个位·2023-01-17 14:11

CTR 预测理论（四）：集成学习之模型融合与随机森林(Random Forest)

本文将介绍常见的集成学习方法，包括但不限于：集成学习为什么有效VotingLinearBlendingStackingBagging随机森林1.集成学习如果硬要把集成学习进一步分类，可以分为两类，一种是把强分类器进行强强联合

dby_freedom·2023-01-17 14:38

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