Voting

模型融合的方法

目标：对于多种调参完成的模型进行模型融合简单加权融合:回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmeticmean），几何平均融合（Geometricmean）；分类：投票（Voting)综合：排序融合
zhangxiaolinxin·2020-07-01 07:40

机器学习入门笔记（三）：K近邻算法

近邻算法的基本概念1.1K近邻算法实现二.K近邻分类三要素2.1距离度量2.2K值的选择2.2.1基于m-foldcrossvalidation的K值选择2.3决策规则2.3.1多数表决规则(majorityvotingrule
逐梦er·2020-07-01 04:29

通过例子学Solidity[注释翻译]

的官方文档,以此也算是自己的学习[Solidity官方手册](https://solidity.readthedocs.io/zh/latest/solidity-by-example.html)投票(voting
Quartz010·2020-06-30 20:42

人工智能AI-集成学习/模型融合技术

投票回归器(VotingRegressor)、B
_4444yl·2020-06-30 05:59

【模式识别】Boosting

比较简单的如在Boosting之前出现Bagging的方法，首先从从整体样本集合中抽样采取不同的训练集训练弱分类器，然后使用多个弱分类器进行voting，最终的结果是分类器投票的优胜结果。
xiaowei_cqu·2020-06-30 01:53

区块链在公共服务领域的应用案例

案例一：西班牙Lugo市政府等利用区块链建立公开公正的投票系统西班牙公司AgoraVoting成立于2014年，推出了一款基于区块链技术而建立的免费投票SaaS软件，致力于将传统耗时且存在作弊风险的投票方式电子化
xiaohuanglv·2020-06-30 00:08

【3D目标检测】VoteNet

DeepHoughVotingfor3DObjectDetectioninPointClouds一、论文贡献二、模型实现2.1霍夫投票2.2VoteNet2.2.1总体架构2.2.2Pointcloudfeaturelearning2.2.3Houghvotingwithdeepnetworks2.2.4ObjectProposalandClassificationfromVotes2.2.5
小执着~·2020-06-28 22:39

使用pandas操作DataFrames（三）

目录第三部分重新排列和重塑数据一、轴向旋转（PivotingDataFrames）1.1透视单个变量1.2透视所有变量二、堆叠和取消堆叠（Stacking&unstackingDataFrames）2.1
ZLuby·2020-06-28 20:33

决策树---ID3算法，决策树的训练和验证

代码简介一数据集描述1.Title:1984UnitedStatesCongressionalVotingRecordsDatabase2.SourceInformation:(a)Source:CongressionalQuarterlyAlmanac
weixin_34268579·2020-06-28 15:08

《统计学习方法》学习笔记（4）--k近邻法及常用的距离（or 相似度）度量

k近邻模型三要素=距离度量（有不同的距离度量所确定的最邻近点不同）+k值的选择（应用中，k值一般取一个比较小的值，通常采用交叉验证法来确定最优k值）+分类决策规则（往往是多数表决规则（majorityvotingrule
蓁蓁尔·2020-06-27 07:27

sklearn集成方法

集成方法集成方法是训练很多基学习器，然后用这些基学习器去对进行分类或者回归，最后取所有结果中比例最大的作为模型的结果投票分类器(VotingClassifiers)定义：对于一个训练集，有很多分类器，比如说
Strangers_bye·2020-06-27 04:34

三维目标检测论文：Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds

3D目标检测框架VoteNetCharlesR.Qi，OrLitany，何恺明，LeonidasJ.Guibas等当前主流的3D目标检测方法，很大层度上受2D检测器的影响。充分利用2D检测器提取3D建议框，或将3D点云转换为规则的网格或利用2D图像提取锥形区域可参阅（https://blog.csdn.net/u011507206/article/details/89106892）。该篇文章直接检
疯子_Zhang·2020-06-27 01:24

分布式事务两阶段提交和三阶段提交

有两个角色：一个全局事务管理者(Transactionmanage)也叫协调者和多个局部资源管理者(resourcemanage)也叫参与者1.请求提交阶段/投票阶段（commit-requestphase/votingphase
houjibofa2050·2020-06-27 00:28

TENSOR VOTING算法——续

这篇博文主要参考：《rangedataanalysisbyfree-spacemodelingandtensorvoting》,ByBradfordJamesKing，主要参考第四章。
lligen-dai·2020-06-26 23:53

集成学习：随机森林和GBDT

集成学习:随机森林和GBDT[外链图片转存失败(img-23PmTXbA-1567001324533)(images/suijisenlin.gif)]王境泽的机器学习技巧什么是集成学习(VotingClassifier
莫问收获，但问耕耘·2020-06-26 14:14

模型融合在kaggle比赛中的几种常见应用

目录1.群众的力量是伟大的—集体智慧1）Voting投票器2）Averaging3）Bagging3）随机森林（Randomforest）2.站在巨人的肩膀上—层叠式递进1）Blending2）Stacking3
小晓酱手记·2020-06-26 10:49

传统机器学习-集成学习和随机森林

目录1-什么是集成学习boostingbagging集成学习的优点2-SoftVotingClassifer3-Bagging和Pasting4-oob（out-of-bag）和关于Bagging的更多讨论
一杯敬朝阳一杯敬月光·2020-06-26 04:37

bagging与boosting

最基本的模型融合方式有voting和averaging。Voting为投票法，是针对分类问题；Averaging是平均法，针对回归问题。
一个人旅行*-*·2020-06-25 23:43

Boyer-Moore Voting Algorithm 多数投票算法

Boyer-MooreVotingAlgorithm多数投票算法##MajorityElement题目介绍：给定一个长度为n的数组的时候，找出其中的主元素，即该元素在数组中出现的次数大于n/2的取整。
qq_28388867·2020-06-25 03:15

众包系统的综述

ASurveyofCrowdsourcingSystems作者绪论介绍应用投票系统（votingsystem）信息共享系统（informationsharingsystem）游戏（game）创意系统（creativesystem
O大叔Tz·2020-06-25 03:41

oracle RAC OCR磁盘所需空间的计算方式

youmustalsoaddadditionaldiskspacefortheOracleASMmetadata.Youcanusethefollowingformulatocalculatethediskspacerequirements(inMB)forOCRandvotingfiles
逝鸿·2020-06-25 00:54

集成学习——组合不同的模型

多数投票原则（majorityvoting）：将大多数分类器预测的结果作为最终类标，也就是说，将得票率超过50%的结果作为类标。多类标分类选择得票最多的类别。
miaoyanmm·2020-06-24 14:30

集成学习voting Classifier在sklearn中的实现

机器学习的算法有很多，对于每一种机器学习算法，考虑问题的方式都略微有所不同，所以对于同一个问题，不同的算法可能会给出不同的结果，那么在这种情况下，我们选择哪个算法的结果作为最终结果呢？那么此时，我们完全可以把多种算法集中起来，让不同算法对同一种问题都进行预测，最终少数服从多数，这就是集成学习的思路。其实在我们的生活中，也经常会用到集成学习的思路。比如想买一件化妆品时找朋友推荐，通常情况下，我们不会
夏雨薇安·2020-06-24 11:34

学习总结《PVN3D: A Deep Point-wise 3D Keypoints Voting Network for 6DoF Pose》

本文提出了一个DeepPoint-wise3D关键点投票的网络，来进行六自由度估计源码：https://github.com/ethnhe/PVN3D.git什么是六自由度？六自由度：物体在空间具有六个自由度，即沿x、y、z三个直角坐标轴方向的移动自由度和绕这三个坐标轴的转动自由度。因此，要完全确定物体的位置，就必须清楚这六个自由度。任何一个没有受约束的物体，在空间均具有6个独立的运动。现阶段使用
bulingbuling的小狮子·2020-06-24 08:51

sklearn中的投票机制学习笔记

投票机制（voting）是集成学习里面针对分类问题的一种结合策略。基本思想是选择所有机器学习算法当中输出最多的那个类。
jp_zhou256·2020-06-23 23:08

Windows Server中的故障转移群集的实现机制

Windows服务器故障转移集群（WindowsServerFailoverCluster，简称WSFC）使用仲裁投票（QuorumVoting）决定集群的健康状况，或使故障自动转移，或使集群离线。
jmallanwong·2020-06-23 23:59

Moore's voting最大投票算法

最近在刷LeetCode的题的时候，发现一个特别巧妙的算法：Moore’svotingalgorithm。这个算法是解决这样一个问题：从一个数组中找出出现半数以上的元素。
huanghanqian·2020-06-23 15:18

目标检测之四：预测框微调/投票法/模型融合

4.BoxRefinement/Voting预测框微调/投票法/模型融合微调法和投票法由工作[4]提出，前者也被称为IterativeLocalization。
看不见我呀·2020-06-23 09:49

Big Data Integration

4VVolumeVelocityVarietyVeracitySchemaMappingRecordLinkage:blocking->pairwisematching->clusteringDataFusion:voting
Shuailong·2020-06-23 06:59

《hands-on machine learning》 chapter 7 集成学习之随机森林笔记

一、VotingClassifiers当分类器尽可能相互独立时，集成的效果更好。
dengsangluo8273·2020-06-23 03:03

Datawhale 数据挖掘入门：模型融合 笔记

ML67在Datawhale数据挖掘入门：模型融合部分的讲义主要涉及内容简单加权融合:回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmeticmean），几何平均融合（Geometricmean）；分类：投票（Voting
blexsantos·2020-06-22 18:10

论文速看[2019-1-7]-Multi-scale tensor voting for feature extraction from unstructured point clouds

一篇关于从无结构化点云特征提取的文章2012GraphicalModels摘要Identifyingsharpfeaturesina3Dmodelisessentialforshapeanalysis,matchingandawiderangeofgeometryprocessingapplications.Thispaperpresentsanewmethodbasedonthetensorvo
alfred_torres·2020-06-22 13:18

SuperONE Team Participate in the BigONE EOS Block Producer Voting Simulation

微信banner.jpgSuperONETeamParticipateintheBigONEEOSBlockProducerVotingSimulation,2018.04.1212:00AM,https
superoneio·2020-06-22 12:54

Voting

DescriptionAcommitteeclerkisgoodatrecordingvotes,butnotsogoodatcountingandfiguringtheoutcomecorrectly.Asarollcallvoteproceeds,theclerkrecordsvotesasasequenceofletters,withoneletterforeverymemberofthec
漂流瓶终结者·2020-06-22 09:28

CVPR2020文章汇总 | 点云处理、三维重建、姿态估计、SLAM、3D数据集等(12篇)

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达1.PVN3D:ADeepPoint-wise3DKeypointsVotingNetworkfor6DoFPoseEstimation文章链接：https
3Ｄ视觉工坊·2020-06-22 09:38

bagging、stacking、boosting、blending四种集成方法的分析与对比

bagging：从训练集里抽取n个子集训练n个basemodel，如果任务是分类的话，就采取voting（投票）的方法，如果任务是回归，就取这n个basemodel的均值。
鸡汤本汤·2020-06-22 09:15

美国风险投资协议（NVCA）笔记

Termsheet（二）此次讲解TermSheet第3页半-6页半，从VotingRights开始，到StockPurchaseAgreement为止。请大家下载打印，做好预习。
小灵哥哥·2020-06-22 02:20

机器学习-集成学习(ensemble learning)

投票分类器VotingClassifier：结合多个不同的机器学习分类器，使用多数票（hard）或者平均预测概率（soft）
ckSpark·2020-06-22 02:23

07_Ensemble Learning and Random Forests_02_AdaBoost_Gradient Boosting_XGBoost

voting_clf.score(X_val,y_val)AdaBoosthttps://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/104771157GradientBoosting
LIQING LIN·2020-06-22 00:01

python和机器学习 第十三章 集成学习和随机森林

一、什么是集成学习votingclassifier由多种算法共同来解决一个问题，最终进行投票得出结果y_predict1=log_clf.predict(X_test)y_predict2=svm_clf.predict
把小兔打哭·2020-06-21 19:48

kaggle 泰坦尼克项目实战（详细代码分享）——集成学习Soft voting

顺利注册完kaggle之后，终于可以开始上手撸项目啦！先从大名鼎鼎的泰坦尼克号开始吧！尽管网上有很多大神进行了“入门级别”的代码分享讲解，但我看了一轮仍然觉得对新手不够友好。愿此文能给新手入门一些帮助。声明在前：我的代码有参考某些大神的帖子，在文末会贴上作者及链接；我的代码和文章仅做学习研究分享，如需转载请注明作者（笨小孩）和出处https://blog.csdn.net/CC_Cynthia/a
CC_Cynthia·2020-06-21 17:09

临近取样算法(KNN)笔记

instance-basedlearning)懒惰学习(lazylearning)算法步骤为了判断未知类别实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照选择参数K计算未知实例与所有已知实例的距离根据少数服从多数的投票法则(majority-voting
辉镰·2020-06-21 13:14

机器学习集成学习 Ensemble Learning（常用集成算法汇总）

目前主要的集成学习算法类型有Voting,Bagging,Boost,Stacking。目录一、Voting投票二、Bagging三、Boosting五、s
daotianzh·2020-06-21 12:31

模型融合整理--------投票、stacking、blending

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierimportnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.ensembleimportVoting
ticktick3·2020-06-21 08:33

集成方法整理

fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.ensembleimportVotingClassifierfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.model_selectionimporttrain
ticktick3·2020-06-21 08:33

张量投票(Tensor voting)理论快速入门

本文内容与截图主要参考[AComputationalFrameworkforSegmentationandGrouping,GérardMedioni,Mi-SuenLeeandChi-KeungTang](http://download.csdn.net/detail/u010658879/8476737AComputationalFrameworkforSegmentationandGroup
lligen-dai·2020-06-21 08:32

机器学习干货贴

1.KaggleEnsemblingGuide摘要：CreatingensemblesfromsubmissionfilesVotingensembles.AveragingRa...2.
ABC080914·2020-06-20 21:12

Oracle 10g RAC - step by step tutorial / 手把手

下面5步基于2个VMWareServer的虚拟机,很清楚;稍微注意的是2个虚拟机在ASMOCRVotingdisk使用公共存储https://blog.csdn.net/Christ_sam/article
tang88seng·2020-06-10 22:00

CVPR2020文章汇总 | 点云处理、三维重建、姿态估计、SLAM、3D数据集等(12篇)

TomHardyDate：2020-04-15来源：CVPR2020文章汇总|点云处理、三维重建、姿态估计、SLAM、3D数据集等(12篇)1.PVN3D:ADeepPoint-wise3DKeypointsVotingNetworkfor6DoFPoseEstimation
3D视觉工坊·2020-04-15 06:00

计算机视觉每日论文速递[08.26]

cs.CV方向，今日共计36篇[检测分类相关]：【1】CephalometricLandmarkDetectionbyAttentiveFeaturePyramidFusionandRegression-Voting
arXiv每日论文速递·2020-04-12 08:29
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