Voting

【读书笔记】【机器学习实战】第七章：集成学习和随机森林

1.投票分类器VotingClassifier投票分类器是集成学习最简
大仙儿智·2020-07-28 07:49

天池二手车价格预测-模型融合

1、简单加权融合:回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmeticmean），几何平均融合（Geometricmean）分类：投票（Voting)综合：排序融合(Rankaveraging)，log
hongjiangfen·2020-07-27 23:49

ORACLE RAC crs 无法启动

linuxdb2，其中节点linuxdb2服务器出现故障，无法启动2、只启动节点linuxdb1即可，然后供测试部门使用3、crsctl无法启动报错:CRS-1714:Unabletodiscoveranyvotingfiles
Hank丶Yoon·2020-07-27 23:11

分布式事务之——两段式、三段式

一、两段式1、请求阶段（commit-requestphase，或称表决阶段，votingphase）事务询问。
chenkui5098·2020-07-27 20:48

KAGGLE ENSEMBLING GUIDE(注脚)

AboutTrsKAGGLEENSEMBLINGGUIDECreatingensemblesfromsubmissionfilesVotingensemblesErrorcorrectingcodesAmachinelearningexampleApinchofmathsNumberofvotersCorrelation
哈士奇说喵·2020-07-27 16:01

[比赛]二手车交易价格预测-模型融合

分类任务中的Voting基本思想是选择所有机器学习算法当中输出最多的那个类。
-Helslie·2020-07-27 11:53

failed to create JVM 解决办法

“TheJavabugwasclosedforvotingandcommentsat6969236ontheJavaBugParadebecausethechangehasbeenreverted;therelatedEclipsebugreportisopenforotingandcommentsatbug319514
azhou15151·2020-07-15 20:02

【机器学习】分类器调参：什么是Grid Search 网格搜索？

PLAN1MajorityClassLabels(Majority/HardVoting)事先准备三个模型，xgb和rf模型都已经通过cross_validation找出了较好的参数>>>fromxgboost.sklearnimportXGBClassifier
计科小白兔·2020-07-15 13:20

REX：EOS资源租赁平台详解

关键字：REX，资源交易，资源租赁，系统费用，bancor，成熟期，EOS，eosio.system，votingEOSIO智能合约在v1.6.0版本增加了一个system合约使用的例子，可提供EOS资源交易
weixin_30740295·2020-07-15 03:03

042

E42Japan'sSoftbankmaybethelargestshareholderinAlibabawitha34.4%stake,butaftertheinitialpublicoffering,itsvotingpowerwillbelimited
一日一译·2020-07-14 22:28

集成学习（Ensemble Learning）（Boosting、Bagging和结合策略）

文章目录集成学习（EnsembleLearning）1.Boosting2.Bagging3.结合策略3.1Averaging3.2Voting3.3stacking集成学习（EnsembleLearning
条件反射104·2020-07-14 19:52

11gR2 RAC集群节点重启后无法启动的原因分析(rebootless等特性及linux6.5multipath多路径配置文件)

需要对集群中此节点无法启动的原因进行排查，同时需要排查为何出现了节点重启；故障分析结论是：RAC节点2异常，集群无法启动并报无法找到votingfile所需的共享磁盘，在此之前2017/01/17发生了集群及
还不算晕·2020-07-14 16:07

如果躺在家里月入数万就会变米虫吗

基本收入到目前为止，仍是社会主义乌托邦思想，但是很多乌托邦思想，例如全民普选（universalvoting），在奴役盛行时代，也曾被认为是不可能。
kjkj88888·2020-07-14 09:28

机器学习算法之最近邻规则分类KNN(K Nearest Neighbor)

lazylearning)算法步骤1、为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照2、选择参数K3、计算未知实例与所有已知实例的距离4、选择最近K个已知实例5、根据少数服从多数的投票法则(majority-voting
城尘丶·2020-07-14 07:06

《Redis in Action》——不仅仅是缓存 部分翻译

VotingonarticlesFirst,let’sstartwithsomenumbersandlimitationsonourproblem,sowecansolvetheproblemwithoutlosingsightofwhatwe
调皮博士·2020-07-13 05:35

备战Noip2018模拟赛7（B组）T1 Voting 兔子选举

10月5日备战Noip2018模拟赛7（B组）T1Voting兔子选举题目描述兔子常常感到孤独，所以一组的兔子决定走到一起，并举行选美比赛，以确定它们之间谁拥有最漂亮的耳朵。规则如下:每只兔提交一票。
SEVE_M·2020-07-13 00:18

Kali Linux渗透测试——MSF实战篇（二）

密码获取与登录2.关闭安全措施(在攻击目标系统shell下执行)3.开启远程桌面4.修改注册表，预置后门5.打开防火墙端口6.抓包7.搜索文件8.破解弱口令9.修改MAC时间三、真实复杂环境下渗透测试1.Pivoting
Captain_RB·2020-07-12 21:45

Task05 模型集成

简单加权融合:回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmeticmean），几何平均融合（Geometricmean）；分类：投票（Voting)综合：排序融合(Rankaveraging)，log融合
Xavier学长·2020-07-12 20:44

【翻譯】“富人”的EOS——如何評論EOS投票

本文原文鏈接為https://steemit.com/eos/@jemxpat/comments-on-eos-voting，由本號“EOS技術愛好者”翻譯。
Lochaiching·2020-07-12 16:23

基于truffle react box的投票demo

的环境部署不熟请移步https://blog.csdn.net/oulingcai/article/details/850889672.solidity合约pragmasolidity^0.4.24;contractVoting
oulingcai·2020-07-11 14:17

PAT 1054. The Dominant Color (20)题解

求出现次数超过一半的元素，采用moore'svoting算法.#include/*CreatedbyHarvestWuon2018/4/25.
HarvestWu·2020-07-10 21:32

使用truffle react构建完整项目（完）

importReact,{Component}from"react";importVotingContractfrom"./contracts/Voting.json";importgetWeb
小蒲的区块链之路·2020-07-10 20:02

truffle框架之react学习

然后是跟着写了voting的合约，蛮简单，主要是过一下0.5.16中的不同。中间有很多坑。（依然很多坑）首先构建就是坑：truffleunboxreact不出所料这个时候应该会有:gypERR!
小蒲的区块链之路·2020-07-10 20:02

Solidity 文档--第三章：Solidity 编程实例

Solidity编程实例Voting投票接下来的合约非常复杂，但展示了很多Solidity的特性。它实现了一个投票合约。当然，电子选举的主要问题是如何赋予投票权给准确的人，并防止操纵。
二师兄-公众号-程序新视界·2020-07-10 15:22

Oracle 12c RAC 移动MGMTDB 数据库 数据文件方法

Oracle12cRAC中的MGMTDB的概念，参考：Oracle12cRACMGMTDB说明http://www.cndba.cn/dave/article/248而在默认情况下，MGMTDB的数据文件是存放在OCRvotingdisk
Dave·2020-07-10 03:52

MySQL 除法问题

此处用到了Pivoting技术注：Pivoting技术是指一种可以把行转换为列的技术，在Pivoting的执行过程中可能会用到聚合。
cq377078944·2020-07-09 14:12

懂你英语Level4-Unit3-Part2- [5]Dialogue：Election & Voting

1.Hey,haveyoudecidedhowyou'regoingtovote?2.No,Ihaven't.3.Idon'tlikeanyofthecandidates.4.Soyouaren'tgoingtovote?5.Hem,Idon'tknow,probablynot.6.Itseemslikeawasteoftime.7.Really?8.Whydoyouthinkit'sawaste
药本无毒·2020-07-08 22:29

Windows服务器故障转移集群的仲裁

Windows服务器故障转移集群(WindowsServerFailoverCluster，简称WSFC)使用仲裁投票(QuorumVoting)决定集群的健康状况，或使故障自动转移，或使集群离线。
weixin_33918114·2020-07-08 16:30

《Your faith》

Exertingyourselftotheinitialdreamyou’vebeenlongingfor,doingsomethingyou’vestrongdesirewith,devotingyourselftothecultivationofpersonalityyouareadmirablewith
小雷哥爱读书·2020-07-08 09:41

task5模型融合

简单加权融合:回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmeticmean），几何平均融合（Geometricmean）；分类：投票（Voting)综合：排序融合(Rankaveraging)，log融合
humashanshao·2020-07-05 12:19

TASK5 模型融合

简单加权融合:回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmeticmean），几何平均融合（Geometricmean）；分类：投票（Voting)综合：排序融合(Rankaveraging)，log融合
qq_44737078·2020-07-05 10:02

Voting (Hard Version)-----------思维(很难)

Theonlydifferencebetweeneasyandhardversionsisconstraints.NowelectionsareheldinBerlandandyouwanttowinthem.Moreprecisely,youwanteveryonetovoteforyou.Therearenvoters,andtwowaystoconvinceeachofthemtovotef
AKone123456·2020-07-05 10:23

Task 5 模型融合

2.内容简介模型融合是比赛后期一个重要的环节，大体有以下类型方式：简单加权融合:回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmeticmean），几何平均融合（Geometricmean）；分类：投票（Voting
qq_42281101·2020-07-05 09:30

【CodeForces 1251E2 --- Voting [Hard Version]】

【CodeForces1251E2---Voting[HardVersion]】DescriptionTheonlydifferencebetweeneasyandhardversionsisconstraints.NowelectionsareheldinBerlandandyouwanttowinthem.Moreprecisely
私忆一秒钟·2020-07-05 08:02

Voting【Codeforces 1251 E1 && E2】【贪心】

EducationalCodeforcesRound75(RatedforDiv.2)E2NowelectionsareheldinBerlandandyouwanttowinthem.Moreprecisely,youwanteveryonetovoteforyou.Thereare?nvoters,andtwowaystoconvinceeachofthemtovoteforyou.Thefi
Andres_Lionel·2020-07-05 08:25

以太坊开发：如何在Windows下开发一个简易Dapp

原文地址：https://medium.com/@mvmurthy/full-stack-hello-world-voting-ethereum-dapp-tutorial-part-1-40d2d0d807c2
KVM_·2020-07-05 06:51

[fullstack react #1] 父子组件属性和状态的传递

使用ES7class语法，bootstrapV4作为css样式VotingExample.png父组件//父组件ProductsList.jsimportReact,{Component}from'react
JamesSawyer·2020-07-05 00:50

Voting (Hard Version)（优先队列 买卖决策）

http://codeforces.com/problemset/problem/1251/E2题意：有n个人，每个人有一个m，val，征服这个人需要val，如果你至少征服了其它m个人，则可以直接征服这个人，问征服所有人的最少花费。解析：以前多校做过类似的一道题，做法是按照顺序，先将当前的点买了，然后加入反悔队列，到了后面如果多余了从队列中选一个花费最大的退掉。这道题也差不多，我们将m值相同的当作
JK Chen·2020-07-04 19:07

codeforces1251E2 Voting【优先队列+思维】

题目大意给出nnn个人，每个人两个值m[i]m[i]m[i],p[i]p[i]p[i]，p[i]p[i]p[i]表示收买这个人给你投票需要的花费，m[i]m[i]m[i]表示，如果已经有m[i]m[i]m[i]个人给你投票，第iii个人就会免费给你投票。题目思考这个题是一个比较强的思维题。首先我们一定可以知道以下几个关系：1、如果我能够让第i个人免费给我投票的话，那么所有m[i]小于i的人，一定也
beckyUp·2020-07-04 11:21

Voting (Hard Version)（贪心）

题意：有n个人，你可以花费pi让第i个人投票，或者拉够mi个人为你投票，这个人就会为你投票。现在你想让所有人都为你投票，需要花费的最小代价是多少？思路：可以发现，当第i个人开始为你投票时，m值小于mi的肯定都投完票了。那么在m>mi的人里，至少有mi-[小于mi的人数]的人要付钱给他，然后倒着扫一遍。#include#definelllonglong#defineMPmake_pair#defin
Mr.Gzj·2020-07-04 05:56

Task5 模型融合

简单加权融合:回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmeticmean），几何平均融合（Geometricmean）；分类：投票（Voting)综合：排序融合(Rankaveraging)，log融合
2017133130·2020-07-04 03:11

Voting (Hard Version)

题目链接：https://codeforces.com/contest/1251/problem/E2题目大意：有n个人要投票，每个人有两个属性m和p，表示当有m个人投票时，他就会免费投票，否则就需要花p元让他投票，问最少花多少钱能让n个人都投票题目思路：E题，过的人这么少，代码竟然如此简单并没有算法，让我挺惊讶的，以后还是不能被人数吓到。这题贪心非常巧妙。如何才能让花的钱最少？那就尽量能使人免费
smilestruggler·2020-07-04 02:27

Cannot find module 'web3'解决方法以及其他注意事项（1）

NodeJS开发Dapp我使用的系统是Win10，命令用WindowsPowerShell（听说这个比cmd好很多，因为可以用linux中命令）1.需要把环境搭载在需要执行合约的文件目录下，例如投票例子中，Voting.sol
NeilGGG·2020-07-02 13:49

asm-根据x$kffxp获取au的dd脚本

lsdgStateTypeRebalSectorLogical_SectorBlockAUTotal_MBFree_MBReq_mir_free_MBUsable_file_MBOffline_disksVoting_filesNameMOUNTEDNORMALN5125124096419430445963632153210500YCRS
自由与责任·2020-07-02 06:53

Oracle 11gR2 RAC 进程说明

.112/e16794/intro.htm#CWADD91998OracleClusterwareSoftwareConceptsandRequirementsOracleClusterwareusesvotingdiskfilestoprovidefencingand
iteye_3158·2020-07-02 04:54

Leetcode-169：求众数

思路：Map存每个数出现次数，大于n/2即为众数Moorevotingalogrithm：每次从数组中找出一对不同的元素，将它们从数组中删除，直到遍历完整个数组。
小北觅·2020-07-02 01:26

在kyphosis数据集建立支持向量机分类器

多分类通过一对一的投票机制(one-against-onevotingscheme)而实现。predict()是训练函数，plot()可视化数据，支持向量，决策边界(如果提供的话)。
Solomon1588·2020-07-01 13:13

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task5 模型融合

5.1内容介绍简单加权融合:回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmeticmean），几何平均融合（Geometricmean）；分类：投票（Voting)综合：排序融合(Rankaveraging
BigCabbageFy·2020-07-01 08:39

模型融合的方法

目标：对于多种调参完成的模型进行模型融合简单加权融合:回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmeticmean），几何平均融合（Geometricmean）；分类：投票（Voting)综合：排序融合
zhangxiaolinxin·2020-07-01 07:40

机器学习入门笔记（三）：K近邻算法

近邻算法的基本概念1.1K近邻算法实现二.K近邻分类三要素2.1距离度量2.2K值的选择2.2.1基于m-foldcrossvalidation的K值选择2.3决策规则2.3.1多数表决规则(majorityvotingrule
逐梦er·2020-07-01 04:29
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