W1

四元数与旋转

[四元数叉乘] 　　对于四元数的叉乘, 需要按如下的展开式计算: 　　 　　根据上面展开式的计算，可以推导出[w1 v2][w2 v2]的计算公式: 　　 [四元数与旋转] 　　在3D程序中
·2015-10-30 16:40

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（二）

实例       将3维空间上的球体样本点投影到二维上，W1相比W2能够获得更好的分离效果。
·2015-10-30 12:19

带限制的二重费用01背包 HDU3496

1 #include <iostream> 2 #include <cstring> 3 4 using namespace std; 5 6 int w1
·2015-10-30 10:31

C语言学习趣事_数据结构_经典命题_1_背包问题_分析_1

命题如下： View Code /* 1.问题描述 假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1,w2,…wn的物品， 能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包
·2015-10-30 10:50

Huffman编码的设计与应用

2、算法 构造Huffman树算法：⑴、根据给定的n个权值(w1,w2,…,wn)构成n棵二叉树的集合F={T1,T2,…,Tn}，其中每棵二叉树
viphong·2015-10-29 14:00

poj2054

题意：给定一棵树，每个节点有一个权值，现要求给这些节点进行排列，设排列后的节点顺序为v1~vn，它们的权值是w1~wn，那么我们要求一种排列使得w1*1+w2*2+...+wn*n最小。
·2015-10-28 09:48

codeforces C. Vanya and Scales

Vanya and Scales Vanya has a scales for weighing loads and weights of masses w0, w1, w2, ...
·2015-10-28 08:49

图的广度优先遍历

其基本思想如下： 1)、从图中某个顶点V0出发，并访问此顶点； 2)、从V0出发，访问V0的各个未曾访问的邻接点W1，W2，…,Wk;然后,依次从W1,W2,…,Wk出发访问各自未被访问的邻接点；
·2015-10-28 08:19

简单四则运算

include<string.h> main() { int i,j,k,e,d,d1,e1,l; int a,b,c; int q=0,w=0,q1=0,w1
·2015-10-27 15:15

四则运算改上改

string.h> main() { int i,j,k,e,d,d1,e1,l,f; int a,b,c,g,h,m,n,o; int q=0,w=0,q1=0,w1
·2015-10-27 15:15

IE中实现全屏广告

<script> var w1=window.createPopup() document.write("<OBJECT classid=clsid:adb880a6-d8ff
·2015-10-27 14:33

opencv中的缩放函数

　　图像处理里面缩放操作是比较常见的： 　　最近邻插值：类似简单映射的处理方式，目标图像w1，h1，原始图像w0，h0，则在目标图像上的点（x，y）的像素点实际对应原始图上（x*w0/w1，y*h0/
·2015-10-27 13:19

Codeforces Round #308 (Div. 2) C. Vanya and Scales dfs

contest/552/problem/C Description Vanya has a scales for weighing loads and weights of masses w0, w1
·2015-10-23 09:42

区分copy构造与copy赋值

1、 　　Widget w1; 　　　　//调用Default构造方法 　　Widget w2(w1);　　//调用copy构造方法 　　w1 = w2;　　　　　//调用copy赋值操作符
·2015-10-23 09:57

STL学习笔记(三) 关联容器

的，如果 operator== 的实现不正确，会导致并不实际相等等价关系是以"在已排好序的区间中对象值的相对顺序"为基础的，关联容器默认是以 operator< 为基础此时 w1
·2015-10-21 13:49

Tomcat6数据源配置

conf/server.xml … <Context path="/w1" docBase="D:/Backup/Workspaces/MyEclipse 7.0/w1
·2015-10-21 11:31

网页图片变形解决方法-固定宽度高度按比例自动缩小CSS

于是我就想用固定高度的方式去解决这个问题，用JS或程序实现也很简单，基本算法是： w1/h1=w2
·2015-10-21 11:43

多重费用的完全背包 HDU2159

1 #include <iostream> 2 #include <cstring> 3 4 using namespace std; 5 6 int w1
·2015-10-21 11:55

UVa-839 - Not so Mobile

gt; 3 #include<cstring> 4 using namespace std; 5 bool dfs(int &w) 6 { 7 int w1
·2015-10-21 11:57

从n-gram中文文本纠错，到依存树中文语法纠错以及同义词查找

n-gram模型       在中文错别字查错情景中，我们判断一个句子是否合法可以通过计算它的概率来得到，假设一个句子S={w1,w2,.
初雪之音·2015-10-13 21:00

图论算法

当且仅当（v，w）∈E时，称顶点v和w邻接（adjacent）图中的一条路径（path）是一个顶点序列w1，w2，w3，...，wN，其中（
xero10·2015-10-10 02:00

语言模型/N-Gram模型

假设语句T是由词序列W1,W2,W3,…Wn组成的，那么P(T)=P(W1W2W3W
ae5555·2015-10-08 16:20

最简单的背包问题

题目描述设有一个背包可以放入的物品重量为S，现有n件物品，重量分别是w1，w2，w3，…wn。问能否从这n件物品中选择若干件放入背包中，使得放入的重量之和正好为S。
GrayVictoria·2015-09-30 11:19

哈夫曼树构造算法的正确性证明

n个权值分别设为w1,w2
Dafang_Xu·2015-09-30 01:19

聚类算法之K-means

softclustering：一个文档可以属于类w1，同时也可以属于w2，而且文档属于一个类的值不是0或1，可以是0.3这样的小数。 
mydear_11000·2015-09-28 09:00

句子相似度

计算句子相似度，①常用方法有基于语义和词序相似度计算方法，②基于关系向量模型 基于语义和词序的句子相似度计算方法简介 定义1：给定一个句子Ti，经过汉语分词系统分词后，得到的所有词W1构成的向量称为句子
meanme·2015-09-23 16:00

哗啦啦族的01背包问题（折半枚举）

唐老师非常开心的在给小彭玉讲背包问题，“01背包就是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2……Wn，与之相对
hhhhhhj123·2015-09-06 09:00

感知器

定义：y=[1,x1,x2,…,xd]Tα=[w0,w1,w2,…,wd]T这样g(x)就可以表示成：g(x)=αTy决策规则是：如果g(y)>0，则y∈w1；如果g(y)0,i=1,2,⋯,N对于线性可分的一组样本
Angel_Yuaner·2015-08-28 14:56

智能路由器要成功 该怎样修炼穿墙术

文/张书乐因为参与了海康威视的萤石W1智能生活路由器的测评，才有了这个不像测评的体验文章。
张书乐·2015-08-27 09:48

智能路由器要成功 该怎样修炼穿墙术

文/张书乐因为参与了海康威视的萤石W1智能生活路由器的测评，才有了这个不像测评的体验文章。
张书乐·2015-08-27 09:48

POJ3045--Cow Acrobats

假设现在是最优放置，最下面一头牛记作第一头牛(w1,s1)，它上面的一头牛记作第二头牛(w2,s2)，且w1+s1>=w2+s2。第二头牛上方的重量之和为sum。那么
hhhhhhj123·2015-08-22 19:00

“完全背包”详解及实现（包含背包具体物品的求解）

一下~-----EditbyZhuSenlinHDU        完全背包是在N种物品中选取若干件（同一种物品可多次选取）放在空间为V的背包里，每种物品的体积为C1，C2，…，Cn，与之相对应的价值为W1
zhou_yujia·2015-08-21 21:00

0-1背包问题

设有n件物品，其重量分别为w1,w2,...,wn. 希望从N件物品中选择若干件物品，所选物品的重量之和恰能放入该背包， 即所选物品的重量之和等于s。
华山青竹·2015-08-20 16:00

01背包

01背包就是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为C1，C2，…，Cn，与之相对应的价值为W1,W2，…，Wn。求将哪些物品装入背包可使总价值最大。
baidu_30541191·2015-08-15 09:00

Logistic回归

在分类的情形下，经过学习之后的LR分类器其实就是一组权值w0,w1,...,wm. 
qq_18343569·2015-08-08 17:00

使用ping命令检测ip

/bin/bash PING (){     ( > /tmp/downip_list       > /tmp/upip_list     ping $1 -W1 -c1 -q > /dev/null
winterysea·2015-08-04 23:23

使用ping命令检测ip

/bin/bash PING (){     ( > /tmp/downip_list       > /tmp/upip_list     ping $1 -W1 -c1 -q > /dev/null
winterysea·2015-08-04 23:23

dfs 小甜点 uva839与699

#include usingnamespacestd; boolsolve(int&W) { intW1,W2,D1,D2; boolb1=1,b2=1; cin>>W1>>D1>>W2>>D2; if
Tczxw·2015-08-04 21:00

数据结构基础 背包问题（一） 之 非递归解

【问题描述】“背包题目”的基本描述是：有一个背包，能盛放的物品总重量为S,设有N件物品，其重量分别为w1，w2，…，wn，希望从N件物品中选择若干物品，所选物品的重量之和恰能放进该背包，即所选物品的重量之和即是
u013630349·2015-08-02 15:00

Deep Learning for Nature Language Processing --- 第七讲

Overview传统语言模型RNNsRNN语言模型一些训练时重要的策略和技巧梯度消失和梯度爆炸的问题双向RNNs其他序列问题中的RNNsLanguageModels语言模型计算的是一连串词的概率：P(w1
meanme·2015-07-31 17:00

常用的小脚本

IP=$(seq 1 254) for i in $IP do  (ping -c2 -w1 -i0.5 ${IP_RANGE}${i} >/dev/null 2>&1  if [ $? 
guanghuan2008·2015-07-29 14:29

常用的小脚本

IP=$(seq 1 254)for i in $IPdo (ping -c2 -w1 -i0.5 ${IP_RANGE}${i} >/dev/null 2>&1 if [ $? 
guanghuan2008·2015-07-29 14:29

cf 数制转换 C. Vanya and Scales

题目链接http://codeforces.com/problemset/problem/552/C题意：利用已知的w0, w1, w2, ..., w100这101个砝码，用天平算出m的质量思路：根据给的砝码
meixiuxiudd·2015-07-11 02:00

Codeforces Round #308 (Div. 2) C. Vanya and Scales

C.VanyaandScalestimelimitpertest1secondmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputVanyahasascalesforweighingloadsandweightsofmasses w0, w1
u010422038·2015-07-04 15:00

PHP根据图片色界在不同位置加水印的方法

具体实现方法如下：functionadd_wm($nmw_water,$src_file,$output_file,$x,$y){if(file_exists($output_file))return;$w1
不是JS·2015-07-01 12:05

方根法计算正反矩阵特征向量及最大特征根

1,0.20,0.335,1,33,0.33,11.计算判断矩阵每一行元素的乘积0.66150.992.计算每一行的n次方根0.4042.4660.996sum=3.8663.归一化处理：即获得了每个指标的权重(特征向量)向量w=[W1
lingedeng·2015-07-01 09:00

实验四 用窗函数法设计FIR滤波器

N=20;window1=(boxcar(N))';[h1,w1]=freqz(window1,1);subplot(3,1,1);plot(window1);title('矩形窗');gridon;db1
csdnJay·2015-06-24 23:18

实验四 用窗函数法设计FIR滤波器

N=20;window1=(boxcar(N))';[h1,w1]=freqz(window1,1);subplot(3,1,1);plot(window1);title('矩形窗');gridon;db1
csdnJay·2015-06-24 23:18

Effective C++ 条款11

Widget&operator=(constWidget&rhs) { deletep; p=newint(ths.p); return*this; } int*p; }; Widgetw1,w2; w1
u011058765·2015-06-23 09:00

C. Vanya and Scales（Codeforces Round #308 (Div. 2)）

C.VanyaandScalestimelimitpertest1secondmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputVanyahasascalesforweighingloadsandweightsofmasses w0, w1
u010579068·2015-06-20 23:00
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