WMV9编码器

优化FFmpeg编码器参数设置

参数详细解释bit_rate=200000,//目标码率，采样码率越大，目标文件越大bit_rate_tolerance=8000000//码率误差，允许的误差越大，视频越小gop_size=300//多少帧内出现1个I帧qmin=30//最小量化系数qmax=50//最大量化系数max_b_frames=300//两个非B帧之间允许出现的最多b帧数。i_quant_factor=0.1//i帧相

iummature·2025-03-25 05:22

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型(如早期GPT系列)双向模型(如BERT)编码器

m0_74825656·2025-03-24 11:01

利用ffmpeg库实现音频AAC编解码

一、FFmpeg支持的AAC编码器对比编码器特性适用场景‌aac‌FFmpeg原生实现，2015年后稳定支持‌，支持LC-AAC规格，兼

byxdaz·2025-03-24 06:14

多模态大模型常见问题

1.视觉编码器和LLM连接时，使用BLIP2中Q-Former那种复杂的Adaptor好还是LLaVA中简单的MLP好，说说各自的优缺点？

cv2016_DL·2025-03-23 12:06

逐行讲解大模型解码超参数大全（temperature、top-k、top-p等所有参数）

top_ktop_prepetition_penalty重复惩罚不常见的解码超参数min_ptypical解码ϵ采样η采样Classifier-FreeGuidance(CFG)序列偏置干预HammingDiversity编码器重复惩罚

Gaffey大杂烩·2025-03-23 01:56

YOLO算法全面改进指南（二）

一、多模态提示驱动的开放场景检测系统1.核心创新三模态提示机制：文本提示编码器：基于RepRTA（可重参数化区域文本对齐）构建轻量级文本编码网络，将自然语言描述映射为128维语义向量。

niuTaylor·2025-03-22 18:13

基于32单片机的无人机直流电机闭环调速系统设计

方法上，采用32单片机作为控制核心，结合编码器反馈电机转速信息，运用PID控制算法实现闭环调速。通过实验测试，结果表明

赵谨言·2025-03-22 07:30

论文学习11：Boundary-Guided Camouflaged Object Detection

模块结构BGNet的架构基于Res2Net-50，编码器提取多级特征，解码器通过EA

zl29·2025-03-21 04:07

注意力机制：让AI拥有“黄金七秒记忆“的魔法----（点积注意力）

现在先暂时忘记编码器、解码器、隐藏层和序列到序列这些概念。想象我们有两个张量x1和x2，我们希望⽤注意⼒机制把它俩给衔接起来，让x1看⼀看，x2有哪些特别值得关注的地⽅。

y江江江江·2025-03-20 06:33

Autoformer 架构详细解释及举例说明

Autoformer架构详细解释上述图片展示了Autoformer架构的工作流程，包含编码器和解码器的结构。

six.学长·2025-03-19 17:49

迁移学习入门

一般是在大量的语料下训练完成的预训练语言模型的类别现在我们接触到的预训练语言模型，基本上都是基于transformer这个模型迭代而来的因此划分模型类别的时候，以transformer架构来划分：Encoder-Only:只有编码器部分的模型

EmbodiedTech·2025-03-19 16:14

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 视频编码（二）

创建表示视频编码器的驱动程序对象：PFND3D12DDI_CALCPRIVATEVIDEOENCODERSIZE_0082_0会计算D3D运行时需要为驱动程序对象分配的内存量。

程序员王马·2025-03-19 07:28

AI如何创作音乐及其案例

变分自编码器（

alankuo·2025-03-17 21:44

【人工智能基础2】Tramsformer架构、自然语言处理基础、计算机视觉总结

文章目录七、Transformer架构1.替代LSTM的原因2.Transformer架构：编码器-解码器架构3.Transformer架构原理八、自然语言处理基础1.语言模型基本概念2.向量语义3.预训练语言模型的基本原理与方法

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-17 19:59

Transformer 架构深度剖析

一、Transformer架构核心设计1.1整体架构Transformer由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）堆叠而成，每个层包含：多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention

时光旅人01号·2025-03-17 10:58

基于GPT架构的视频生成工具（VideoGPT）

模型改进与创新：如VideoGPT+模型结合了先进的图像编码器和视频编码器，克服了传统方法在处理视频时的局限，在捕捉丰富空间细节和理解复杂时间动态上展现出卓越性能。iVideoGPT采用新颖的压缩to

deepdata_cn·2025-03-17 08:16

Python第二十三课：自监督学习 | 无标注数据的觉醒

本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习（ContrastiveLearning）框架实现图像掩码自编码器（MaskedAutoencoder）开发实战项目：亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一

程之编·2025-03-17 06:54

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

它摒弃了传统卷积神经网络(CNN)的卷积操作，而是将图像分割成patches，并将这些patches视为序列输入到Transformer编码器中。

AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

二.使用ffmpeg对原始音频数据重采样并进行AAC编码

1.原始音频数据和编码器的数据格式不一致2.播放器要求的和获取的数据不一致3.方便运算二.本次编码流程1.了解自己本机麦克风参数，我的切换为44100/16/2；包括麦克风录音的size可能不一样，本机

djykkkkkk·2025-03-17 01:47

基于6自由度搬运机器人完成单关节伺服控制实现的详细步骤及示例代码

在6自由度搬运机器人中，每个关节通常由伺服电机驱动，通过反馈传感器（如编码器）获取关节的实际位置，然后控制器根据期望位置与实际位置的误差来调整电机的输出，以实现精确控制。

max500600·2025-03-16 01:55

仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(3)：编码器模块和编码器类的实现和向前传播

仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(2)：编码器模块和编码器类的实现和向前传播往期文章：仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(1)：位置编码的类的实现和向前传播最适合小白入门的

KangkangLoveNLP·2025-03-16 01:53

Transformer架构在生成式AI中的应用解析

的核心思想1.2Transformer架构的优势2.Transformer在文本生成中的应用2.1GPT系列：基于Transformer的自回归文本生成2.2BERT系列：基于Transformer的双向编码器

二进制独立开发·2025-03-15 19:11

从零开始大模型开发与微调：编码器的实现

从零开始大模型开发与微调：编码器的实现作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：自然语言处理，大模型，Transformer架构，编码器模块

AI天才研究院·2025-03-14 00:57

0312-PromptMRG：诊断驱动的医疗报告生成提示

具体来说，PromptMRG是基于编码器-解码器架构，并带有一个额外的疾病分类分支。在生成报告时，来自分类分支的诊断结果将被转换为令牌提示，以显式地指导生成过程。

m0_65156252·2025-03-13 18:11

ffmpeg录制视频功能

5.自定义I/O上下文6.对于ACC编码器注意事项1.环境配置下载并安装FFmpeg库在Windows上从FFmpeg官方网站下载预编译的FFmpeg库：解压下载的文件，并记下解压后的路径。

菜菜求佬带·2025-03-13 05:31

【预测】-双注意LSTM自动编码器记录

预测-双注意LSTM自动编码器1预测-双注意LSTM自动编码器1.1复现环境配置1.2数据流记录1.2.1**构建Dataset**(1)**`X`的取数**(2)**`y`的取数**(3)**`target

jarreyer·2025-03-13 02:46

InternVL：论文阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)

XiaoJ1234567·2025-03-12 23:20

为什么VAE效果不好，但VAE+diffusion效果就好了？

VAE（VariationalAutoencoder，变分自编码器）是一种基于概率生成模型的深度学习框架，主要用于数据生成和潜在空间建模。

AndrewHZ·2025-03-12 12:43

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理

shiter·2025-03-12 02:21

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

与传统的生成式模型不同，JEPA不专注于在像素空间中重建输入数据，而是通过编码器将输入和目标数据抽象为表示，并使用潜在变量来

百态老人·2025-03-11 22:46

基于transformer实现机器翻译(日译中)

文章目录一、引言二、使用编码器—解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三

小白_laughter·2025-03-11 15:46

H.264---序列参数集（SPS）---宽高获取

SequenceParamaterSet（NALUnit=7）SPS和PPS一般处于码流的起始位置，但也可能出现在码流中间，主要原因是：1、解码器需要在码流中间开始解码；2、编码器在编码的过程中改变了码流的参数

SXM19940913sxm·2025-03-10 16:25

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

文章目录一、生成模型的发展脉络二、生成模型的基本原理三、主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络（GAN）2、变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

AIGC实战——Transformer模型

另一些编码器Transformer，不使用因果掩码，而是关注整个输入

盼小辉丶·2025-03-10 01:31

旋转编码器原理与应用详解：从结构到实战 | 零基础入门STM32第四十七步

主题内容教学目的/扩展视频旋转编码器电路原理，跳线设置，结构分析。驱动程序与调用。熟悉电路和驱动程序。师从洋桃电子，杜洋老师文章目录一、旋转编码器是什么？

触角01010001·2025-03-09 20:54

Transformer 工作原理图文详解和实践：在生成式对话系统中的核心技术剖析

禅与计算机程序设计艺术文章目录Transformer在生成式对话系统中的核心技术剖析1.背景介绍2.核心概念与联系2.1生成式对话系统2.2Transformer模型3.核心算法原理和具体操作步骤3.1Transformer编码器

AI天才研究院·2025-03-09 18:03

汽车动力转向器落锤冲击试验台

汽车动力转向器落锤冲击试验台依据标准：QC/T29096-1992《汽车转向器总成台架试验方法》；以工控机为控制核心，采用步进电机举升机构，高精度的光电编码器为位置反馈元件。

xaletry888·2025-03-08 16:16

T31ZX 智能视频应用处理器君正SOC芯片支持流畅的2048x2048分辨率视频录制提供SDK资料+样品测试

处理器（CPU）：架构：XBurst®处理器引擎主频：最高可达1.5GHz缓存：32KB指令缓存、32KB数据缓存（L1），128KB二级缓存（L2）浮点运算：兼容IEEE754的硬件浮点单元2.视频编码器

li15817260414·2025-03-08 04:23

STM32标准库之编码器接口示例代码

编码器接口测速Encoder.c#include"stm32f10x.h"//Deviceheader/***函数：编码器初始化*参数：无*返回值：无*/voidEncoder_Init(void){/

星仔极客·2025-03-07 09:43

WebRTC新增FFmpeg视频编解码模块

2新增外部编码器编码器实现的要点包括两个部分：一是需要实现以VideoEncoder为基类的编码器对象，核心API实现如下：（1）初始化编码器，将编码参数传入进行初始化。v

程序员老舅·2025-03-07 03:59

ubuntu ffmpeg的学习历程 -- chapter 1

//安装指令sudoapt-getinstallffmpeg//安装好后查询版本信息sudoffmpeg-version//查询编码器sudoffmpeg-e

ErisX·2025-03-07 02:52

昆泰芯，霍尔传感器，霍尔磁编码器

北京冠宇铭通科技有限公司代理的昆泰芯微电子科技有限公司是一家专注于以面向物联网应用的传感器芯片研发、生产和销售的高新技术企业，于2016年由多位业界资深传感器信号链芯片专家创立，致力于成为传感器信号链及物联网芯片的行业领导者和领先的工业级/汽车级芯片提供商。公司拥有核心专利20余项，产品性能达到国际一流水平，并成功打入一线知名品牌厂商。核心技术团队毕业于清华大学，荷兰代尔夫特理工大学等海内外知名大

IC15110264988·2025-03-06 22:14

STM32旋转编码器驱动详解：方向判断、卡死处理与代码分析 | 零基础入门STM32第四十八步

主题内容教学目的/扩展视频旋转编码器电路原理，跳线设置，结构分析。驱动程序与调用。熟悉电路和驱动程序。

触角01010001·2025-03-06 20:33

Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码（pytorch实现）

核心架构包含编码器-解码器双塔结构，通过参数配置实现NLP任务的通用处理能力。

lczdyx·2025-03-06 01:51

详解DeepSeek模型底层原理及和ChatGPT区别点

一、DeepSeek大模型原理架构基础DeepSeek基于Transformer架构，Transformer架构主要由编码器和解码器组成，在自然语言处理任务中，通常使用的是Transformer的解码器部分

瞬间动力·2025-03-06 01:16

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件，负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。

lczdyx·2025-03-02 13:05

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)图数据库(GraphDatabase)(3)图编码器

9命怪猫·2025-03-01 12:30

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

训练数据‌：使用LAION-5B数据集过滤后的子集，文本编码器为CLIPViT-L/14‌34。‌局限性‌：对复杂光影和材质的细节刻画能力较弱，高分辨率生成需依赖外部放大工具‌28。

Liudef06·2025-03-01 08:59

Transformer 代码剖析8 - 编码器模块Encoder （pytorch实现）

一、代码结构总览TransformerEncoder__init__初始化Encoder类forward前向传播super()父类初始化构建词嵌入层self.emb=TransformerEmbedding参数:d_model/max_len/vocab_size/drop_prob/device构建编码层堆栈self.layers=nn.ModuleList循环创建n_layers个Encode

lczdyx·2025-03-01 04:26

Transformer 代码剖析4 - 编码器层实现（pytorch实现）

一、EncoderLayer-类结构定义参考：项目代码classEncoderLayer(nn.Module):def__init__(self,d_model,ffn_hidden,n_head,drop_prob):super(EncoderLayer,self).__init__()self.attention=MultiHeadAttention(d_model=d_model,n_hea

lczdyx·2025-02-28 22:46

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