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WOE
金融信贷风控实战(二)
2.3分箱2.4
WOE
编码2.5单变量分析和多变量分析2.3分箱对于连续性变量,直接分箱。
XindiOntheWay
·
2018-08-25 22:10
金融信贷风控
金融信贷风控(二)——数据预处理和特征衍生
文章目录申请评分卡中的数据预处理和特征衍生构建信用风险类型的特征数据预处理特征的分箱Best-KSChiMerge卡方分箱法
WOE
编码
WOE
编码的意义变量筛选特征信息度单变量分析和多变量分析单变量分析多变量分析申请评分卡中的数据预处理和特征衍生构建信用风险类型的特征数据预处理
XindiOntheWay
·
2018-08-25 15:04
金融信贷风控
信息值IV(infromation value)
若变量之间存在高度相关性,之后依据预测能力及稳定性择一保留进行单因子分析,检查各变量的预测强度(以变量-年收入为例)分组:按照年收入高低分组分组原则:组间差异大,组内差异小分组占率不宜低于5%各组必须同时拥有好坏客户2.
WOE
Datawhale
·
2018-06-26 18:17
python计算IV值
importnumpyasnpimportmathimportpandasaspdfromsklearn.utils.multiclassimporttype_of_targetfromscipyimportstats#求
woe
Datawhale
·
2018-06-26 16:42
构建风控评分卡模型介绍(
WOE
/KS/ROC)
什么是评分卡(信贷场景中)以分数的形式来衡量风险几率的一种手段对未来一段时间内违约/逾期/失联概率的预测通常评分越高越安全根据使用场景分为反欺诈评分卡、申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡为什么要开发评分卡风险控制的一个环节,根据已有数据提供逾期概率指标参考评分卡的特性稳定性预测能力等价于逾期概率评分卡开发的常用模型逻辑回归决策树基于逻辑回归的评分卡理论依据一个事件发生的几率(Odds),是指该事件
htbeker
·
2018-03-26 15:03
机器学习
风控模型
机器学习习题(13)
但是除去文本的特征选择方法,还有其他类型的特征选择方法:
WOE
、IVGi
刘炫320
·
2018-01-23 10:37
机器学习习题集
#
机器学习习题集
建模常用的概念介绍1:
WOE
、IV
为了挑选并构造出对目标变量有较高预测力的自变量,需要对变量进行
WOE
编码,通过IV值的看变量的贡献。
乐想屋
·
2017-12-12 00:00
基于Python的信用评分卡模型分析(二)
六、模型分析证据权重(WeightofEvidence,
WOE
)转换可以将Logistic回归模型转变为标准评分卡格式。引入
WOE
转换的目的并不是为了提高模型质量,只是一些变量不应该被纳入模型,
YoLean
·
2017-11-27 11:17
3分钟搞明白信用评分卡模型&模型验证
://www.cnblogs.com/nxld/p/6365460.html信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法,尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用,其原理是将模型变量
WOE
河南骏
·
2017-11-24 13:38
Day25
bracelet手镯4.aide=assistant助手5.aspirational有抱负的,励志的6.henceforward自此,今后7.showapassionfor8.partwith舍弃9.
woe
珺_7cbb
·
2017-05-04 21:37
各种统计量指标
各种统计量指标(1)WeightofEvidence(
WoE
)注:是指每个变量取值的权重,分bin,相当于单维看连续变量取值分区间,类型变量取离散的值。
use_my_heart
·
2016-05-06 16:00
logistic回归问题自我答疑
logistic回归的时候遇到几个问题,一直困扰着我,随着学习的深入,我终于想通了这些问题,而且我发现这些看似很难的算法,其实不难,是可以战胜的,所以不要浅尝辄止,要百折不挠,现在把几个问题和答案小结如下:Q1:
woe
strwolf
·
2016-05-06 11:00
logistic回归研究 2016.04.28回顾
昨天的话,主要就干了一个事情,就是对logisticregression的研究1、从最开始的
woe
开始说起,一般来说
woe
公式是ln((Bi/BT)/(Gi/GT)),但是我偶然发现tony的
WOE
是用的
strwolf
·
2016-04-29 18:00
Logistic
数据挖掘模型中的IV和
WOE
详解
1.IV的用途IV的全称是InformationValue,中文意思是信息价值,或者信息量。我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时,经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量,通常情况下,不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练,而是会用一些方法,从这200个自变量中挑选一些出来,放进模型,形成入模变量列表。那么我们怎么去挑选入模变量呢?挑选入模变量过程是个比较复杂
kevin7561
·
2016-03-02 15:16
IV
WOE
信息价值
证据权重
数据挖掘模型
数据挖掘模型
sqoop简介
url=ZsVR3-tONSmftst_0lJnKWu2c_JjePSEY8Egzu-fVky2AFaXwMeFXiVpT-
wOE
68n4vRd_hqb0EhD3V546ntYfa
kavy
·
2015-07-02 13:00
sqoop
评分卡模型剖析之一(
woe
、IV、ROC、信息熵)
信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法,尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用,其原理是将模型变量
WOE
编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型
数据挖掘工人
·
2014-09-26 16:53
Data
Mining
数据挖掘与机器学习精华
shell脚本
$ printf "the first is %s,%s""\n" hell
woe
;
zengshaotao
·
2014-03-26 16:00
shell脚本
libxml2
09:35)转载▼标签:it分类:开源库1.编译libiconv-1.9.2 下载:从http://ftp.gnu.org/pub/gnu/libiconv/下载最新版本 解压后,打开README.
woe
32
blizmax6
·
2012-01-23 09:00
json返回数组的处理。
后台返回json的格式为“{'name':'
woe
','age':'19'}”。 前端ajax请求的处理: $.ajax({ url:'userAction!
woeyaoquan
·
2011-08-16 10:00
Ajax
json
Advanced English Note1--AD010603
woe
[wəʊ] n. 悲哀, 苦痛, 悲痛extoll [iks'tɔl] vt.
gnuhpc
·
2009-09-21 13:00
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