Weights 第30页

YOLO v4 使用指令

YOLOv4安装与配置首先，我们要安装配置好Yolov4gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknetcddarknetmake下载作者的预训练权值yolov4.weights

Pengyu Che·2020-07-01 12:52

Tensorflow2.*环境 YOLOV4代码

从GitHub链接，clone到本地后安装两个程序包pipinstalltensorflow_addons==0.9.1pipinstalleasydict下载权重文件下载yolov4.weights文件

老光头_ME2CS·2020-07-01 09:34

R语言学习笔记：回归分析

1.一元线性回归lm():lm(formula,data,subset,weights,na.action,method="qr",model=TRUE,x=FALSE,y=FALSE,qr=TRUE,

zxymvp·2020-07-01 07:34

yolov3-tiny　训练。以及yolov3 画图。

darknetpartialcfg/yolov3-tiny.cfgyolov3-tiny.weightsyolov3-tiny.conv.1515先是获得训练好的yolov3-tiny的权重用来test：yolov3-tiny.weights

qq_wuqingdefeng·2020-07-01 07:42

yolov3 map、recall、p-r曲线可视化超详细

\darknetdetectorvalid-out“”其中voc.data和cfg文件就是你当时训练用的配置文件，weights文件就是你训练出来的结果，其中需要修改的是voc.data文件，其中应该是有五行的

JeremyLin❤·2020-07-01 06:01

Day3 Linear Classification 1

W（称为parameters/weights），bias在这里是偏差，比如说我们的数据中猫很多，狗只有几只，那么猫的bias可能比狗高，因为我们更倾向于预测出猫来。LinearClassifierB

宁艾瑜·2020-06-30 21:44

python 3.5 报错 SyntaxError: invalid syntax不懂为什么啊，求助。。。

很基础的：importtensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):Weights

zzz2013000·2020-06-30 21:31

Pytorch实现基于CharRNN的文本分类与生成

zzulp·2020-06-30 21:09

神经网络识别手写优化（三）

代码保存defsave(self,filename):"""模型保存:paramfilename:文件名:return:"""data={"sizes":self.sizes,#模型结构"weights

skullfang·2020-06-30 19:55

python~crush之compare工具

replication-countREPLICATION_COUNT][--ruleRULE][--values-countVALUES_COUNT][--originPATH][--destinationPATH][-owORIGIN_WEIGHTS

hequan_hust·2020-06-30 17:32

Logistic回归（随机梯度上升）

defstocGradAscent0(dataMatrix,classLabels):m,n=shape(dataMatrix)alpha=0.01weights=ones(n)#initializetoallonesforiinran

爱哭的猫ff·2020-06-30 14:57

python-KNN分类（1）：调用KNeighborsClassifier()实现

KNeighborsClassifier()：''' KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights='uniform', algorithm

JoannaJuanCV·2020-06-30 13:42

Tensorflow小样例-Saver模型保存读取

Tensorflow中的Saver进行模型保存与读取：模型保存：importtensorflowastfW=tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]],dtype=tf.float32,name='weights

yz930618·2020-06-30 11:26

Keras load_model raise ValueError: Unknown layer: TokenEmbedding问题

问题复现:训练的模型存储方式:model.save_weights(model_path)模型加载方式fromkeras.modelsimportload_modelmodel=load_model(model_path

yscoder·2020-06-30 09:52

keras fit函数的class_weight参数

参考https://datascience.stackexchange.com/questions/13490/how-to-set-class-weights-for-imbalanced-classes-in-keras

yanhe156·2020-06-30 06:51

神经网络参数与TensorFlow变量

下面一段代码给出了一种在TensorFlow中声明一个2×3的矩阵变量的方法：weights=tf.Variable(tf.random_no

xuesuoziluoshu·2020-06-30 03:18

keras获得某一层或者某层权重的输出

一个例子：print("Loadingvgg19weights...")vgg_model=VGG19(include_top=False,weights='imagenet')from_vgg=dict

机器AI·2020-06-30 00:52

tensorflow2.0保存和恢复模型

tf.keras.model类中的save_weights方法和load_weights方法，参数解释我就直接搬运官网的内容了。

李宜君·2020-06-29 22:59

Spark大规模机器学习的性能瓶颈和解决方案

在每轮训练之前，sparkdriver都会把模型参数广播到executor端，每个task分区训练完本地分区数据后，会把算出的梯度或weights增量聚集到driver端对模型参数(weights)进行更新

小帆的帆·2020-06-29 19:17

Jetson nano之pytorch 深度学习

yolo训练好的模型进行检测gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknetwgethttps://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

人間矢格·2020-06-29 18:11

tx2 部署yolo 调用板载摄像头命令

/darknetdetectordemocfg/coco.datacfg/yolov3-tiny.cfgyolov3-tiny.weights"nvcamerasrc!

放羊Wa·2020-06-29 15:29

基于量化交易回测的金融股票案例分析

这里省去寻找因子过程因子已经提前准备好：context.weights=np.array([0.02953221,-0.04920124,-0.10791485,0.00801783,-0.03613599,0.1310877

小小争520·2020-06-29 14:47

windows10 + Anaconda + python3.6 + yolov3测试demo程序

keras2.0.8版本下载yolo工程：https://github.com/CAUlearner/YOLOv3下载yolo权重：https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

逆夏11111·2020-06-29 11:41

线性回归模型

（1）模型定义#初始化变量或模型参数W=tf.Variable(tf.zeros([2,1]),name=“weights”)b=tf.Variable(0,name=“bias”)#推断函数definference

wanpeng029·2020-06-29 07:08

神经网络参数初始化总结分析

神经网络的参数主要是权重（weights）：W，和偏置项（bias）：b。训练神经网络的时候需先给定一个初试值，才能够训练，然后一点点地更新，但是不同的初始化方法，训练的效果可能会截然不同。

一瓶可乐zc·2020-06-29 05:49

关于Yolov3 darknet训练后检测不出物体的解决方法

/darknetdetectcfg/yolov3.cfgyolov3_10000.weights000001.jpg进行探测,默认的是coco.names文件的类别，应该需要改一下其他配置文件。

ystsaan·2020-06-29 04:08

Python利用random生成一个列表内的随机数

得到一系列随机数,执行一次得到一个随机数:print(random.choice(range(1,34)))随机取1-33之间的6个随机数，可能重复:random.choices(range(1,34),k=6,weights

你偷笑时好美·2020-06-29 03:34

【KNN】sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier的参数说明

classsklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights=’uniform’,algorithm=’auto’,leaf_size

suu_fxhong·2020-06-29 02:37

在树莓派+Intel NCS2上跑YoloV3 Tiny

1.将YoloV3的.weights文件转为OpenVINO的IR模型OpenVINO不支持直接使用YoloV3的.weights文件，目前仅支持ONNX、TensorFlow、Caffe和MXNet。

rosqin·2020-06-29 01:59

tensorflow---使用训练好的VGG模型加载图片并提取每一层特征

importscipy.ioimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportosimportscipy.miscimportmatplotlib.pyplotasplt#%%def_conv_layer(_input,_weights

assassin_sword·2020-06-29 01:52

tensorflow-saver保存读取

importtensorflowastfimportnumpyasnp#当保存变量的时候记得他们设置相同的类型，否则报错W=tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]],dtype=tf.float32,name='weights

嗨皮lemon·2020-06-28 23:33

Tensorflow函数tf.losses.log_loss()

tf.losses.log_loss(labels,#真实的输出张量,与“predictions”相同.predictions,#预测的输出.weights=1.0,#可选的Tensor,其秩为0或与labels

三门Simon·2020-06-28 23:28

深度学习入门实战----基于Keras的手写数字识别（模型的保存与使用，json，weights）

【声明】个人学习笔记深度学习入门实战----基于Keras的手写数字识别系列深度学习入门实战----基于Keras的手写数字识别(VGG16)深度学习入门实战----基于Keras的手写数字识别(GoogleNet)目录前言手写数字数据集介绍基于keras的手写数字识别实践注意事项：导入相关模块载入MNIST数据集数据的预处理模型的建立与计算结果分析关于模型的保存与导入前言以手写识别数据为例，作为

rookie_weng·2020-06-28 21:08

BinaryConnect: Training Deep Neural Networks with binary weights during propagations 论文笔记

0摘要深度神经网络在大量任务中取得了最先进的成果。GPU因为其更快的计算速度，帮助深度网络实现了这些突破。未来，在训练和测试时更快的计算速度对于进一步发展，以及能够在低功耗设备上的消费级别的应用可能至关重要。因此，对深度学习专用硬件的研究和开发展开了新的热潮。二值权重，即仅限于两个可能值（例如-1或1）的权重，通过用简单累加代替许多乘法—累加操作，为专用DL硬件带来巨大便利。因为乘法器在神经网络的

Jayxbx·2020-06-28 20:36

AI双摄摄像头的视觉照片处理模型

fromkerasimportlayersfromkerasimportapplicationsfromkerasimportInputxception_base=applications.Xception(weights

AI深度学习算法实战代码解读·2020-06-28 20:52

深度学习BP算法之C语言实现

defineETA1//Learning_rate#definePRECISION0.00001typedefstructNeuron{doubleinput;doubleoutput;double*weights

weixin_36408040·2020-06-28 19:28

Keras: model实现固定部分layer,训练部分layer操作

问题：网上下载了resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5，更改了Resnet50后，由于所有层均参加训练，导致训练速度慢。

·2020-06-28 17:18

终于搞懂了Keras中multiloss的对应关系介绍

定义网络的时候会给出输入和输出model.compile(optimizer=Adam(lr=lr),loss=[losses.cc3D(),losses.gradientLoss('l2')],loss_weights

·2020-06-28 12:38

【转】梯度下降算法以及其Python实现

为了实现监督学习，我们选择采用自变量x1、x2的线性函数来评估因变量y值，得到：这里，sita1、sita2代表自变量x1、x2的权重（weights），sita0代表偏移量。

weixin_30648963·2020-06-27 22:28

tensorflow学习之Saver保存读取

但主要意思是tf可以把一开始定义的参数，包括Weights和Biases保存到本地，然后再定义一个变量框架去加载（restore）这个参数，作为变量本身的参数进行后续的训练，具体如下：importnumpyasnp

weixin_30446197·2020-06-27 19:15

Learning Structured Sparsity in Deep Neural Networks

www.wangqingbaidu.cnLearningStructuredSparsityinDeepNeuralNetworks☛组会PPT☚这篇论文使用GroupLasso(一种类似于L1的正则化方式，可以看成是把weights

忘情摆渡·2020-06-27 13:34

CS231n笔记5--Weights Update 与 Dropout

WeightsUpdate与DropoutWeightsUpdate与Dropout参数更新WeightsUpdate学习率是怎么来的随机梯度下降-StochasticGradientDescentBatch与SGD的合体Mini-BatchGradientDescent再给力点Momentum来了考虑得再多一些-NesterovMomentumUpdate平衡梯度的更新策略-AdaGrad尽量保

LiemZuvon·2020-06-27 04:07

tensorflow学习笔记（四）：激活函数

tf.nn.bias_add()tf.nn.crelu()tf.nn.relu6()tf.nn.softplus()tf.nn.softsign()tf.nn.dropout()tf.nn.relu_layer(x,weights

ke1th·2020-06-27 03:39

利用Pycharm断点调试Python程序

sizes):self.num_layers=len(sizes)self.sizes=sizesself.biases=[np.random.randn(y,1)foryinsizes[1:]]self.weights

豆-Metcalf·2020-06-26 23:31

pytorch的weight-initilzation

pytorch中的权值初始化官方论坛对weight-initilzation的讨论torch.nn.Module.apply(fn)torch.nn.Module.apply(fn)#递归的调用weights_init

tsq292978891·2020-06-26 20:52

Tensorflow 查看模型训练过程中的参数变化

withtf.variable_scope('w')asscope:w=tf.get_variable('weights',shape=[hidden_nums,self.

小田同学tdx·2020-06-26 19:16

tensorflow笔记 tf.metrics.accuracy

tf.metrics.accuracy用于计算模型输出的准确率tf.metrics.accuracy(labels,predictions,weights=None,metrics_collections

thormas1996·2020-06-26 19:38

Python3报错：TypeError: can't pickle _thread.RLock objects

.hdf5'checkpoints=ModelCheckpoint(model_path,monitor='val_loss',verbose=1,save_best_only=False,save_weights_only

夜幕下的光123·2020-06-26 13:24

# Tensorflow 代码调试过程出现问题及解决方法

sliceindicesmustbeintegersorNoneorhaveanindexmethod#定义这样图withtf.name_scope("validation"):withtf.variable_scope("weigh_biases",reuse=True):Weights

派大星呐呐呐·2020-06-26 11:42

mmdetection——anchor_head解读

mmdet中anchor_head为预测分支的基类，包含了_inti_layers,init_weights,forward_single,forward,get_anchors,loss，get_bboxes

Shane Zhao·2020-06-26 10:04

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