X-扫描线算法第17页

微信小程序Canvas绘制圆形图片

mobile.windowWidth/375;（375px为iphone6屏幕宽度）constctx=wx.createCanvasContext('myCanvas')//图片宽度、高度vararcWidth=26*ratio;//x-

Duccky·2020-08-07 20:51

从零开始一起学stm32（十）---触摸屏

.触摸屏和LCD屏区别触摸屏：输入设备--使用的是模拟SPI协议去接收和发送数据LCD屏：显示设备--输出设备---使用8080并口协议进行数据传输2.触摸屏分类：电阻屏和电容屏3.四线电阻屏：X+、X-

李纳克斯·2020-08-07 17:50

p1774 逆序对的理解

],li[maxn],cnt;intn;inlineintlowbit(intx){returnx&(-x);}intget_sum(intx){intsum=0;while(x)sum+=c[x],x-

丽尔巴茨·2020-08-07 14:03

小黑的面试题记录1-13

57输出35解答：importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticintgetResult(intm,intn){if(m0.00000001||x-

不靠谱的老肖·2020-08-07 11:21

embedding在深度学习中到底什么意思？

Embedding在数学上表示一个maping,f:X->Y也就是一个function，其中该函数是injective（就是我们所说的单射函数，每个Y只有唯一的X对应，反之亦然）和structure-preserving

晶晶呀晶晶·2020-08-06 12:11

@codeforces - 1205D@ Almost All

实边i的权值对应着原图x->pi的权值。然后我们找一条边e，使得e的左右两端连接的实点数量最接近。注意按上述方法重构出来的树才能保证两

weixin_30357231·2020-08-05 20:42

BUUCTF Crypto RSA & what writeup

fromCrypto.Util.numberimport*importbase64defegcd(a,b):ifa==0:return(b,0,1)else:g,y,x=egcd(b%a,a)return(g,x-

Am473ur·2020-08-05 19:54

线性回归的代码实现

returnL2defGD(m,b,learning_rate,x,y,data):N=float(len(data))foriinrange(10000):wcost_m=-(2/N)*x*(y-m*x-

CTTACM·2020-08-05 04:46

指数、对数以及根式的运算【初级中阶辅导】

\(4^x=(2^2)^x=(2^x)^2\)；\(9^{x-

weixin_34060741·2020-08-05 03:42

2019杭电多校第五场补题

voidgao(lla,llb,llc,lld,ll&x,ll&y){if((a/b)>T;while(T--){llx,p;scanf("%lld%lld",&p,&x);llb,k;gao(p,x,p,x-

_ 泛白·2020-08-05 01:36

Julia: Array元素过滤、元素替代、元素删除等酸爽操作

julia>data=[123;456;789;101112];julia>vet=[6,9];julia>condition=map(x->in(x,vet),data[:,3]);julia>data

songroom·2020-08-04 21:24

python接口自动化测试二十：函数写接口测试

sdefget_token(s):'''fuction:获取tokenargs:s参数-》s=requests.session():returnanti_token->{'X-Anit-Forge-Token':'xx','X-

weixin_30652879·2020-08-04 19:43

XPT2046的使用

要得到X坐标，就在X+电极施加驱动电压V，X-接地，然后通过Y+或Y-测量电压值

qlexcel·2020-08-04 16:54

[rope大法好] STL里面的可持久化平衡树--rope

简单用法：#includeusingnamespace__gnu_cxx;inta[1000];ropex;ropex(a,a+n);ropea(x);x->at(10);x[10];x->push_back

abc1481072716·2020-08-04 13:14

Codeforces 1373 E Sum of Digits —— 思维，暴力

definelllonglonglldeal(intx,intge,inth){//个位数必须是ge，高度=h+1时必须不是9x-=ge;h--;llret=ge;while(x-9>=0&&h--)ret=ret*10+9,x-

天翼之城*·2020-08-04 11:33

java箭头函数，lambda表达式

本人建议不要乱用,因为这就和某些很高级的黑客写的代码一样,简洁,难懂,难以调试,维护人员想骂娘.)下面看两段代码理解下：//1.不需要参数,返回值为5()->5//2.接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值x-

码农大圣·2020-08-04 09:52

[MXNet逐梦之旅]实战一·使用MXNet拟合曲线（对比MXNet，PyTorch与TensorFlow实现的区别）

问题描述拟合y=x*x-

小宋是呢·2020-08-04 08:00

CodeForces Gym 102012 简要题解

typedefunsignedlonglongull;constintN=123456;constintmd=1e9+7;structedge_t{intfrom,to;ullcost;booloperator=md){x-

wxh010910·2020-08-04 08:07

小A的最短路

的最短路思路树上问题求两个点的最短距离，显然能用lcalcalca来进行lognlog_nlogn的查询，引入了两个无边权的点，所以我们的路劲就可以规划成三种x−>y，x−>u−>v−>y，x−>v−>u>−yx->y，x-

life丶happy·2020-08-04 07:13

MATLAB----2019/8/3

最小二乘回归得到的系数不稳定，方差很大解：x=x0(:,2:4);y=x0(:,5);k=0:0.01:0.1;b1=ridge(y,x,k,0);%岭回归B=ridge(y,X,k,scaled)命令中：y-响应数据;X-

立里∑·2020-08-03 23:13

java8 :: 用法（JDK8 双冒号用法）

java8中新增的箭头符号x->methodParam.accept(x)，其实它相当于methodParam::accept，主要是配合forEach之类的往方法中传值。

xuxiake的博客·2020-08-03 21:27

css属性字体（font）样式使用详解

指定文本是否为小型的大写字母（只对字母有效）small-cap：小型的大写字母3、font-weight：指定文本字体的粗细bold：粗体4004、font-size：指定文本字体尺寸xx-small/x-

前端hacker97·2020-08-03 21:53

《On Java 8》中文版笔记三：函数式接口

代码示例：x->x.toString()我们清楚这里返回类型必须是String，但x是什么类型呢？Lambda表达式包含类型推导（编译器会自动推导出类型信息，避免了程序员显式地声明）。

chuixue24·2020-08-03 15:07

Tensorflow.slim 库中 batch_normalization 的问题及其替代方法

BatchNormalization的公式y=γx−μσ+ϵ+βy=\gamma\frac{x-\mu}{\sigma+\epsilon}+\betay=γσ+ϵx−μ+β参数：xxx是输入数据，yyy

JYZhang_sh·2020-08-03 13:04

cocos creator 飞翔的小鸟

1：背景循环移动：2张相同的背景图并行排列，相接触的边界内容相吻合，2张图片一起移动，当第一张图片移出屏幕，则放到第二张图片的后面在每帧运行的函数update()中添加x移动即x-=2钢管循环移动：和背景循环类似

CreatorYang·2020-08-03 12:58

CodeForces Gym 101669 简要题解

constintM=305;constintmod=1e9+7;intn,m,wait[M],f[N][M];chars[N],t[M];intadd(intx,inty){x+=y;if(x>=mod){x-

wxh010910·2020-08-03 12:26

数据缩放方法总结

用公式表示为：z=(x-μ)/σ。其中x为某一具体分数,μ为平均数，σ为标准差。Z值的量代表着原始分数和母体平均值之间的距离，是以标准差为单位计算。在原始分数低于平均值时Z则为负数，反之则为正数。

棒子皮蹦蹦床·2020-08-03 09:28

机器学习中常用的核函数

使用一个简单的升维的方法，把原来一维的空间投射到二维中，x->(x,x^2)。0->(0,0)1->(1,1)2->(2,4)

Bob_In_Bit·2020-08-03 07:51

【Tensorflow】Tensorflow中的卷积函数（conv2d、slim.conv2d、depthwise_conv2d、conv2d_transpose）

想必大家最早接触卷积的概念就是在初高中的数学当中，它是一个这样的公式；(g∗h)(x)=∫−∞∞g(τ)⋅h(x−τ)dτ(g\asth)(x)=\int_{-\infty}^{\infty}g(\tau)\cdoth(x-

不用先生·2020-08-03 05:34

一道C语言面试题——迷宫的回溯算法

defineMAX_SIZE8intH[4]={0,1,0,-1};//水平方向下一位置相对当前位置的距离intV[4]={-1,0,1,0};//垂直方向下一位置相对当前位置的距离//迷宫:o-通路，X-

SaSir·2020-08-02 22:03

【机器学习】核函数的理解与常见核函数

如果存在一个从XXX到YYY的映射ϕ(x):X−>Y\phi(x):X->Yϕ(x):X−>Y，使得对于所有的向量v1,v2∈Xv_{1},v_{2}\inXv1,v2∈X，函数K(v1,v2)K(v_

敲代码的quant·2020-08-02 21:51

关系数据库规范化总结

1）非平凡的函数依赖如果X->Y，但是Y不属于X，那么称X->Y是非平凡的函数依

等不到天亮Deng时光·2020-08-02 19:48

Win10系统安装Mysql8.0.20和进入数据库1045问题的解决

x-

Bleak_Night·2020-08-02 16:56

数据挖掘——时间序列算法之平稳性检验

可以计算X，Y的协方差cov(X,Y)=E[(X−μX)(Y−μY)]cov(X,Y)=E[(X-\mu_{X})(Y-\mu_{Y})]cov(X,Y)=E[(X−μX)(Y−

Macan_ML·2020-08-01 05:06

HDU 6659 Acesrc and Good Numbers

题意求<=x<=xx我们假设x是一个mmm位数，并且他的所有位数都是ddd在这样的情况下我们只需要重新让x=x−(count(x,d)−x)/mx=x-(count(x,d)-x)/mx=x

wind_bow·2020-08-01 00:14

新兴机器学习算法：从无监督降维到监督降维

降维的本质是学习一个映射函数f:x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。

沈子恒·2020-08-01 00:33

Educational Codeforces Round 85 (Rated for Div. 2) E Divisor Paths

链接最短路:x->gcd(x,y)->y然后就是一个有重复数字的错排问题，设每种数字分别出现k1,k2,k3…kp次，并假设该错排的答案为f那么f*k1!*k2!k3!…*kp!

_Jyq·2020-07-31 23:21

逆序数

树状数组可以理解树状数组为前缀和用树状数组来代表a[1],a[2],....,a[x]中小于等于a[x]的数字个数，那么小于等于a[x]是不会产生逆序数的，所以a[x]产生的逆序数=目前总数-小于等于a[x]的数字=x-

Nightmare004·2020-07-31 22:14

andThen和compose区别（Java）？

在辨别andThen和compose区别之前我们先来看一段简单的代码classFunctionTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Functionf=x->x

修炼ing·2020-07-31 20:52

1334E - Divisor Paths 质因数分解+观察性质

观察a>b.a->x->b（a>=x>=b）与a->b这两条路径。前者是a有且x无的因子个数，加上x有且b无的因子个数。显然，x无的因子，b一定也无，x有的因子，a一定也有。

夕林山寸·2020-07-31 16:36

hdu_3966_Aragorn's Story(树链剖分裸题)

这里我用树状数组维护#include#pragmacomment(linker,"/STACK:1024000000,1024000000")#defineF(i,a,b)for(inti=a;i0;x-

bin_gege·2020-07-31 16:26

Python lambda函数究竟是什么？

lambda表达式在许多语言中都出现过，Java8中lambda作为新特性而出现，如下：//接收一个参数，返回其平方数x->x*x//接受2个参数，返回他们的乘积(x,y)->x*yPython中的lambda

ta叫我小白·2020-07-31 16:22

各种主题瓦片地图在线资源访问总结

tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg以下url中：Z-瓦片层级，一般支持0-18级，越大代表越清晰；X-瓦片列号，从西向东（0->360），依次0，1，2，……；Y-瓦片行号，从北向南（有些也可能是从南向北

程序员正茂·2020-07-31 11:28

编译原理手记06-语法树

举个例子，例如推导X->-(a+b)最左推导X->-X->-(X)->-(X+X)->-(a+X)->-(a+b)最右推导X->-X->-(X)->-(X+X)->-(X+b)->-(a+b)无论是哪一种

爱神CODE·2020-07-30 22:54

linux系统文件权限管理之 'ACL'

一ACL权限简介Linux下用户对文件的操作权限有r-读,w-写,x-可执行三种，而对linux下的文件而言，用户身份分为：所有者,所属组,其它人,且文件的所有者，所属组都只能是一个，所以在对文件分配用户的使用权限时

灬紫荆灬·2020-07-30 17:35

Cesium 在线地图访问总结

tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg以下url中：Z-瓦片层级，一般支持0-18级，越大代表越清晰；X-瓦片列号，从西向东（0->360），依次0，1，2，……；Y-瓦片行号

engineer_he·2020-07-30 15:57

百面机器学习读书笔记-第一章

常用的归一化方法（1）线性归一化（min-max）（2）零均值归一化（z-score）z=(x-均值)/标准差注：在实际应用中，通过梯度下降法求解的模型通常是需要归一化的，包括线性回归，逻辑回归，支持向量机

ANNending·2020-07-30 14:40

R语言开发之泊松回归了解下

x-是预测变量。在R中，用于创建泊松回归模型的函数是glm()函数，语法如下：glm(formula,data,family)参

luyaran·2020-07-30 12:20

关联规则挖掘 ---- Apriori算法与CBA算法

包含k个项就是一个k项集事务：表示事件（比如每次去商场购买东西是一次事务，而实际购买到的东西就是项集）支持度：说明给定数据集的频繁程度，sup(x->y)表示x和y同时出现的概率置信度：说明推理的可靠程度

susht·2020-07-30 09:39

linux下面的解压缩rar/tar/zip等文件的命令

/configure--prefix=/xxx/xxx即你要安装到哪里的目录）注：1、c-创建-create2、v-复杂输出3、f-文件-file4、x-解压-extract5、z-gz格式66666、

阿宝PHP·2020-07-30 06:25

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