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X-扫描线算法
【OpenCV3】图像翻转——cv::flip()详解
具体调用形式如下:voidcv::flip(cv::InputArraysrc,//输入图像cv::OutputArraydst,//输出intflipCode=0//>0:沿y-轴翻转,0:沿
x-
轴翻转
PHILOS_THU
·
2017-04-01 10:04
opencv
flip
OpenCV
图像处理
【OpenCV3】图像翻转——cv::flip()详解
具体调用形式如下:voidcv::flip( cv::InputArraysrc,//输入图像 cv::OutputArraydst,//输出 intflipCode=0//>0:沿y-轴翻转,0:沿
x-
guduruyu
·
2017-04-01 10:00
opencv
flip
bzoj 3631 树链剖分+差分
题意:n个节点的树,给出访问顺序,每经过一个点该点权值加1(
x-
>y->z,y只需要加一次),初始为0.求最后每个点经过总次数显然树剖裸题区间加1,单点查询,所以完全没有必要写线段树,一开始naive的想用差分的树状数组代替线段树
Eirlys_North
·
2017-03-26 23:12
bzoj
树链剖分
数据科学实训营第一课:Python基础知识总结
数值型数据的计算方法: 加x+y 减x-y 乘x*y 除x/y 幂次方x**3 加等x+=2在x原有值的基础上再加2 减等
x-
asawong
·
2017-03-21 00:00
学习笔记
IOS 常见的循环引用总结
->
X-
>B->表示强引用,这样的B的引用计数就是2,假如A被系统释放了,理论上A会自动减小A所引用的资源,就是B,那么这时候B的引用计数就变成了1,所有B无法被释放,然而A已经被释放了,所有B的内存部分就肯定无法再释放再
余成海
·
2017-03-20 09:28
推广 |《创新与创业:硅谷洞察》迎新日,扬帆起航!
3月5日,经过清华大学经济管理学院、清华
x-
空间(清华x-lab)、Facebook通力合作的长期策划与多方筹备,《创新与创业:硅谷洞察》这一课程终于在大家的期待中迎来了迎新日(OrientationDay
极客公园
·
2017-03-11 00:00
如何使frame在PC屏幕中居中显示
参数:
x-
父级坐标空间中新位置左上角的x坐标y-父级坐标空间中新位置左上角的y坐标因此,要使得窗口能够居中显示,代码如下://设置frame居于屏幕中央方式1java.awt.Toolkittoo
dreamxiaowei
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2017-03-08 10:11
BasicKnowledge
计算机图形学 学习笔记(二):多边形扫描转换:X
扫描线算法
和 改进的X
扫描线算法
接上文计算机图形学学习笔记(一):概述,直线扫描算法:DDA,中点画线算法,Bresenham算法光栅图形学算法2.4多边形扫描转换-X
扫描线算法
多边形的扫描转换和区域填充这个问题是怎么样在离散的像素集上表示一个连续的二维图形
Jurbo
·
2017-02-23 19:24
3.
计算机图形学
计算机图形学
计算机图形学
多边形扫描转换
X扫描线算法
光栅图形学算法
[BZOJ2400]Spoj 839 Optimal Marks(最小割)
题目描述传送门题解首先考虑如何求出第一问要求边权和最小按位分开考虑,实际上就是让这一位上的1尽量少对于每一个点i,如果这一位已经确定,那么0:s->i,inf,1:i->t,inf对于每一条边,将两个端点x,y,
x-
Clove_unique
·
2017-02-19 23:01
题解
网络流
JAVA中Lambda表达式初谈
表达式的语法基本语法:(parameters)->expression或(parameters)->{statements;}//不需要参数,返回值为5()->5//接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值
x-
mz314
·
2017-02-09 16:30
Java
SE8
Java中Lambda表达式与方法引用和构造器引用
方法引用:首先看Timert=newTimer(1000,System.out::println);表达式 System.out::println就是一个方法引用,等价于Lambda表达式
x-
>System.out.println
mz314
·
2017-02-09 00:00
Java
SE8
一张图轻松记住PHP的*类*以及private和protected的区别
1.原型引用:【A::、B::】,仅限publicstatic属性和方法2.实例引用:【$
x-
>、$y->】,仅限public属性和public方法以及publicstatic方法3.关于self::和
godok
·
2017-02-06 20:00
[BZOJ2502]清理雪道(有源汇有上下界的最小流)
题目描述传送门题解建原图很简单:对于能到达的点x,y,
x-
>y,[1,inf]s->i,[0,inf];i->t,[0,inf]将原图进行改造建立附加源汇ss,tt对于原图中有的边
x-
>y,[b,c],
Clove_unique
·
2017-02-05 19:13
题解
网络流
[BZOJ2502]清理雪道(有源汇有上下界的最小流)
题目描述传送门题解建原图很简单:对于能到达的点x,y,
x-
>y,[1,inf]s->i,[0,inf];i->t,[0,inf]将原图进行改造建立附加源汇ss,tt对于原图中有的边
x-
>y,[b,c],
Clove_unique
·
2017-02-05 19:13
题解
网络流
[ZOJ2314]Reactor Cooling(无源汇有上下界的可行流)
题解无源汇有上下界的可行流建图方法:建立附加源汇st假设xy有边,下界为l上界为r,那么
x-
>y,r-l令d(i)表示所有流入i的边的下界和-所有流出i的边的下界和若d(i)>0,那么s->i,d(i)
Clove_unique
·
2017-02-03 09:22
题解
网络流
360度舵机和180度舵机控制方法小结(转)
write()1servo.write(x);//
x-
>[
weixin_34124651
·
2017-01-10 15:00
R语言高级绘图命令(标题-颜色等)
plot(x)以x的元素值为纵坐标、以序号为横坐标绘图plot(x,y)x(在
x-
轴上)与y(在y-轴上)的二元作图sunflowerplot(x,y)同上,但是以相似坐标的点作为花朵,其花瓣数目为点的个数
IT界的小小小学生
·
2016-12-27 10:52
大数据分析
lambda表达式案例(持续更新)
总和/平均数/最大值等)(1)IntSummaryStatisticsIntSummaryStatisticssummary=cStatusMap.entrySet().stream().filter(
x-
Horizon_LGMH
·
2016-12-23 17:47
Matlab数值计算示例: 牛顿插值法、LU分解法、拉格朗日插值法、牛顿插值法
,2);gridon;%由图像可知根在1.05到1.15之间 symsx s0=diff(x^3-x^2+sin(x)-1,x,1); %得到s0=cos(x)-2*x+3*x^2 %迭代方程为y=
x-
杨文波
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2016-12-17 19:00
QQ飞车12月堆雪人领永久S车活动介绍
X-
先驱者1、每完成1次撒雪花,即可获得330点
佚名
·
2016-12-14 11:30
FIRST集与FOLLOW集
求FIRST集的步骤如下:若
X-
>a..
追_梦_者
·
2016-12-01 19:06
编译原理
菜鸟算法-单源最短路径-Dijkstra算法
因为目前离A顶点最近的顶点已经是B了,图中并不存在负值的路径,就不可能有第三个点X使得A->
X-
>B
甚了
·
2016-11-27 18:38
玲珑杯(树状数组)
100005];structBIT{llt[100005];voidadd(intx,llv){for(;x<=n;x+=x&(-x))t[x]+=v;}llget(intx){llans=0;for(;x;
x-
dongdongdong122
·
2016-11-26 18:03
玲珑杯(树状数组)
UVa11525 康托展开+二分+树状数组
includeusingnamespacestd;intc[50010],k;inlineintlowbit(intx){returnx&(-x);}intsum(intx){intans=0;while(x){ans+=c[x];
x-
CoderFly
·
2016-11-20 22:35
树状数组
UVa11525 康托展开+二分+树状数组
includeusingnamespacestd;intc[50010],k;inlineintlowbit(intx){returnx&(-x);}intsum(intx){intans=0;while(x){ans+=c[x];
x-
CoderFly
·
2016-11-20 22:35
树状数组
【jzoj4897】【人生的意义】【拓扑排序】【找环】
设NiroBC最初降落在城市x,那么她将按照
x-
>a[x]->a[a[x]]->a[a[a[x]]]->…的路径行走,同一个城市的人生意义只能得到一次,NiroBC最终得到的人生意义是所有经过的城市(不重复
inklutcuah
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2016-11-17 08:57
jzoj
其他重要思想
Amazon OA2 K-Nearest Point C++
题目描述:给定N个坐标Point,每个Point实例有
x-
坐标和y-坐标。题目要求函数返回离原点最近的k个坐标。
Hetian
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2016-11-10 00:00
面试
amazon
c++
那个可恶的老头,走了
年轻的时候,仗着自己身体好,拼命地吸烟喝酒,从去年开始,他就一直咳嗽不止,到医院去检查,拍了
X-
光片,整个肺全被阴影罩着,这种程度都快赶上肺癌了。
枬娾
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2016-10-17 22:28
网络流——最大权闭合子图
有可能连成一条链,像这样:
x-
>y->z->…求合法的点集的最大的点权和。讲讲怎么构图:设
Cold_Chair
·
2016-10-17 20:09
网络流
模版
网络流——最大权闭合子图
有可能连成一条链,像这样:
x-
>y->z->…求合法的点集的最大的点权和。讲讲怎么构图:设
Cold_Chair
·
2016-10-17 20:09
网络流
模版
(4.4)James Stewart Calculus 5th Edition:Indeterminate Forms and L’Hospital’s Rule
IndeterminateFormsandL’Hospital’sRule不定式和洛必达法则如果有一个函数虽然在x=1的点,没有意义但是,对应的趋近于1的地方,我们想知道对应的极限信息这里lnx和x-1都是当
x-
dodo_lihao
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2016-10-11 23:39
出土时像“一坨泥土”的萧后冠,原本竟然这么美
原创优质出品严禁复制转载扬州博物馆萧后冠实验室考古和保护成果展
X-
光探伤、CT、傅立叶红外光谱、3D扫描......这一串的“外科”检查项目,看起来像是哪个从楼梯上滚下来的倒霉孩子需要做的。
ART一点
·
2016-09-29 00:00
常见的连续概率分布
累计分布函数:Φ(x;μ,σ2)=∫x−∞N(z|μ,σ2)dz$Φ(x;μ,σ2)=12[1+erf(z/2√)]其中z=(
x-
\mu)/\sigma,erf(x)=\frac{2}{\
Lehyu
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2016-09-22 15:26
数学
HDU-4135 欧拉函数+容斥
而[1,x]内与n互质的数可以转化成
x-
[1,x]内不与n互质的数。接下来就是求[1,x]与n不互质的数,先找出n以内的质因数保存在数组a里,如果没有就将n保存在数
bnyf
·
2016-09-20 19:47
ACM/ICPC
[NOIP2009]最优贸易(spfa)
很显然,假设我们枚举的点x在a->b的道路上,那么a一定为s->x的路上权值最小的点,b一定为
x-
>t的路上权值最大的点,来保证有最大的差值。那么问题就又变为对于图中的每一个点,求出起点
Clove_unique
·
2016-09-18 18:09
题解
NOIP
图论算法
[NOIP2009]最优贸易(spfa)
很显然,假设我们枚举的点x在a->b的道路上,那么a一定为s->x的路上权值最小的点,b一定为
x-
>t的路上权值最大的点,来保证有最大的差值。那么问题就又变为对于图中的每一个点,求出起点
Clove_unique
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2016-09-18 18:09
题解
NOIP
图论算法
2-SAT 解法浅析
ORA[y]A[x]ORNOTA[y]NOT(A[x]ANDA[y])NOT(A[x]ORA[y])A[x]XORA[y]NOT(A[x]XORA[y])A[x]XORNOTA[y]And结果为1:建边~
x-
Ezereal
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2016-09-16 21:17
图论—2-SAT
QT 模仿Android游戏中虚拟摇杆(3)让圆随着角度移动
可以得到圆心到鼠标的线段与水平线的角度,相当于已知4、鼠标与圆心线段的角度稍微整理一下得到下面的公式:/**摇杆的当前坐标(x,y)圆点坐标:(x0,y0)半径:r角度:anglek=(y-y0)/(
x-
众秒之童
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2016-08-29 10:30
QT
程序设计
四大机器学习降维方法
降维的本质是学习一个映射函数f:
x-
>y,其中x是原始数据点的表达,目前最多使用向量表达形式。y是数据点映射后的低维向量表达,通常y的维度小于x的维度(当然提高维度也是可以的)。
rosenor1
·
2016-08-22 16:25
数据挖掘
BCNF范式(匡正的第三范式)、第四范式和第五范式
修正的第三范式(BCNF)1.定义当下面性质成立时,一个数据库模式中的表T及函数依赖集F被称为符合Boyce-Codd范式(BCNF):任何F可推导出的函数依赖
X-
>A都在T中,这里A是不在X中的单一属性
莫言malin
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2016-08-09 16:47
软考资料
变形金刚OL大黄蜂武器技能详细介绍
配备武器:霞弹枪近战武器:
X-
镭射刃主动技
佚名
·
2016-08-01 15:22
R|绘图函数-学习笔记(四)
绘图函数plot(x)以x的元素值为纵坐标、以序号为横坐标绘图plot(x,y)x(在
x-
轴上)与y(在y-轴上)的二元作图sunflowerplot(x,y)同上但是以相似坐标的点作为花朵,其花瓣数目为点的个数
萧子柔To语雀了
·
2016-07-25 11:34
Python 递归返回 None,为嘛呢?
defex(x):ifx>1:
x-
=1ex(x)else:returnxt=ex(5)print(t)上面
alabiubiubiu
·
2016-07-13 11:46
Python 递归返回 None,为嘛呢?
defex(x):ifx>1:
x-
=1ex(x)else:returnxt=ex(5)print(t)上面
alabiubiubiu
·
2016-07-13 11:46
php处理复杂xml数据示例
Commandcompletedsuccessfullyqq.comDomainexistsbaidu.comDomainexistsREQ-001-0000000074649334436-1440642163169XML;$x=simplexml_load_string($xml);echointval($
x-
dotcoo
·
2016-07-11 15:49
poj 2492简单带权并查集
fx->
x-
>y->fyRank[fx]=(2-Rank[x]+d+Rank[y])%2;}intmain(){intt,k;cin>>t;for(inti=1;i
Masamiiiii
·
2016-06-19 23:37
Data
Structure
shell实现hive自动化测试
x-y~z.q(其中xyz都是数字);将用例需要执行的语句放在case文件夹内,命名为case_x.q;将预期结果写入expect文件夹,命名为expect_x;执行结果输出到output文件夹中,命名为
x-
cvv54
·
2016-06-07 10:41
测试
shell
hive
Splay模板 codevs1296&&codevs1286好郁闷
left,right,father }; classSplayTree{ public: voidInit(){rt=NULL;} voidZag(Node*x){//leftrotate Node*y=
x-
cww97
·
2016-05-30 02:00
CS231n 卷积神经网络与计算机视觉 6 数据预处理 权重初始化 规则化 损失函数 等常用方法总结
dimensionality).1.1Meansubtraction去均值去均值是一种常用的数据处理方式.它是将各个特征值减去其均值,几何上的展现是可以将数据的中心移到坐标原点,Python中的代码是
X-
bea_tree
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2016-05-28 04:00
机器学习
初始化
预处理
神经网络
计算机视觉
BZOJ1452——[JSOI2009]Count
usingnamespacestd; intC[110][310][310]; inta[310][310]; intn,m; inlinevoidadd(intc,intx,inty,intz){ for(;x0;
x-
qzh_1430586275
·
2016-05-17 08:00
count
bzoj
1452
二维树状数组
JSAOI2009
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