X-扫描线算法

树状数组

1intlowbit(intx)2{3returnx&(-x);4}56intsum(intx)7{8intret=0;9while(x>0)10{11ret+=tmp[x];x-=lowbit(x);
PosProteus·2018-03-06 15:00

CS224n (Spring 2017) assignment 1-----1. Softmax

在本题中的情况如下图：上图为x=x-
技术备忘录·2018-03-05 10:08

对数据库三大范式的理解

记作X->Y。其中X称为决定因素。)举个属性X->Y的具体例子：“系”系代码系名系地址系电话系专业设置001外国语学院一教8888商务英语002经济学院二教7777
阿树x·2018-03-04 23:12

Linux 中的文件权限值简介

Linux系统中采用三位十进制数表示权限，如0755，0644.ABCDA-0，表示十进制B－用户C－组用户D－其他用户—->0(noexcute,nowrite,noread)–x->1excute,
绯浅yousa·2018-02-11 16:16

P1424 小鱼的航程(改进版)

题目描述有一只小鱼，它上午游泳150公里，下午游泳100公里，晚上和周末都休息（实行双休日)，假设从周x(1usingnamespacestd;intmain(){longintx,n,s=0;cin>>x>>n;x-
chuang98·2018-01-22 15:51

【机器学习】降维算法 PCA、LDA、LLE、Laplacian EigenmapsI、SOMAP 、 MDS、SNE、TSNE

降维的本质是学习一个映射函数f:x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。
CWS_chen·2018-01-22 14:34

深度学习的数据预处理（Data Preprocessing),权值初始化（weight initialization),损失函数（loss functions)

的均值；训练的时候减去这个均值做训练；Val/Test阶段也是减去这个均值；MeansubtractionX:NxD(Nisnumberofdata;Disnumberofdimenssionality)X-
云雀_2017·2018-01-22 09:53

Batch normalization及其在tensorflow中的实现

Batchnormalization(BN)BN是对输入的特征图进行标准化的操作，其公式为：x^=γ(x−μ)/σ2+ϵ−−−−−√+βx-原输入x^-标准化后的输入μ-一个batch中的均值σ2-一个
Leo_Xu06·2018-01-13 22:25

PHP 运算符

本节展示了可用于PHP脚本中的各种运算符.PHP算数运算符运算符名称例子结果加法$x+$y$x与$y求和减法$x-$y$x与$y的差数乘法$x$y$x与$y的乘积/除法$x/$y$x与$y的商数%模数$
wx5a55bc90ce7a8·2018-01-12 16:02

从0到1学习网络安全 【PHP基础-运算符】

PHP算数运算符运算符名称例子结果+加法$x+$y$x与$y求和-减法$x-$y$x与$y的差数*乘法$x*$y$x与$y的乘积/除法$x/$y$x与$y的商数%模（除法的余数）$x%$y$x除$y的余数下例展示了使用不同算数运算符的不同结果
i_China·2018-01-10 16:08

数学基础---范数

范数的定义若X是数域K上的线性空间，泛函║·║:X->R满足：1.正定性：║x║≥0，且║x║=0x=0；2.正齐次性：║cx║=│c│║x║；3.次可加性(三角不等式)：║x+y║≤║x║+║y║。
class_brick·2018-01-02 11:39

基于关联规则的推荐-获取频繁项集

关联规则：关联规则是形如X->Y的蕴含表达式,其中X和Y是不相交的项集,即X∩Y=∅。
Shiina_Orez·2017-12-27 17:21

bzoj3876 [Ahoi2014&Jsoi2014]支线剧情（有源汇有上下界最小费用流）

首先我们回忆无源汇上下界可行流怎么建图，其实我们经常建的都是优化过之后的建图，最朴素的建图方式应该是：对于每条边x->y,容量为(lo,up)，建边S->y,容量为lo，x->T,容量为lo，x->y，
Icefox_zhx·2017-12-21 22:13

【statistics】描述数据的方法

stheorem(切比雪夫理论)一般的图：(x-s,x+s)littleinfo(x-2s,x+2s)75%info(x-3s,x+3s)8/9info对于正态分布：一道例题：b，这道题是找出低于40的占比，也就是x-
0号愚者·2017-12-11 02:10

归一化、标准化区别的通俗说法

常用的方法有：z-score标准化，即零-均值标准化，y=(x-μ)/σ两者的区别在于：归一化是为了消除不同数据之间的量纲，方便数据比较和共同处理，比如在神经网络中，归一化可以加快训练网络的收敛性；标准化是为
三年二班周杰伦·2017-12-11 00:00

375. Guess Number Higher or Lower II

0]*(n+1)for_inxrange(n+1)]forloinxrange(n,0,-1):forhiinxrange(lo+1,n+1):dp[lo][hi]=min(x+max(dp[lo][x-
阿团相信梦想都能实现·2017-12-05 01:23

java8 stream

booleantest(Tt);Lambda表达式基本写法：Predicatepredicate=x->x>5;Function功能接口：一个T类型参数，返回R类型值。
ggLee0129·2017-12-01 16:08

51nod 1299 监狱逃离

每个点x->x’连代价为1的边，不要这个点就是割掉这条边。对于每个有人的点x,S->x连正无穷。对于每个叶子节点x，x->T连正无穷。对于每条树边x->y,x->y’连正无穷。
Cold_Chair·2017-11-29 12:46

Record 5

晚上去看了X-战警：逆转未来，其实拍得还是挺不错的嘛，嗯，当然了，里面的基情满满什么的，呵呵呵……傲娇攻和圣母受什么的不要太赞，年轻的万磁王虽然中二了些但实在帅爆。
腐而不朽·2017-11-26 22:23

[翻译]扫描线算法(Line Sweep Algorithm)（2）

NOIPD110分滚粗。心累。学点有趣的治愈一下。突然想起似乎之前还有个坑没有填，就练一波英语阅读。矩形面积交给出一个集合包含N个与坐标轴对称的矩形（矩形的边与x轴、y轴平行），找到所有的矩形的重叠部分。其中一个矩形由两个点代表，一个是左下角的点，一个是右上角的点。这个问题的事件，是垂直的边。当我们遇到一条左边，我们进行一些操作；遇到一条右边，进行另一些操作。左边由左下角来代表，右边由右上角代表。
LittleRewriter·2017-11-13 17:12

高等数学复习之二(导数与微分)

另一个是求切线斜率的栗子，x->x’时，lim((y-y’)/(x-x’))的值。还有很多其他的栗子，他们的这一种共性提取出来就形成了导数的概念。它反应
狂奔的CD·2017-11-06 17:12

十进制与m进制的相互转换

include#include#include#includeusingnamespacestd;voidchange(intn,intm){stringstr;if(m=0;i--)cout=10){x-
语海与冰·2017-11-03 13:03

编写keras层，keras权重共享层

importkeras.backendasKfromkeras.layers.coreimportLambdafromkeras.modelsimportSequentialimportnumpyasnpnp.random.seed(19931221)defantirectifier(x):x-
Shaelyn_W·2017-10-25 09:17

机器学习概述

常见机器学习任务数据数据通常以二维数据形式给出–每一行:一个样本–每一列:一个属性/特征例:纽约公寓租赁数据监督学习学习到一个x->y的映射，从而对数输入的x进行预测-训练数据中包含要预测的标签-标签在训练数据中是可见变量
e421083458·2017-10-16 12:22

模式识别学习笔记一、相关概念

Y=F（X）X-特征集图像处理云计算信号处理…..不同的领域，不同的提取方法F-映射（假说）1、获得方法监督学习（已知所属类的样本集->训练->F->判别未知数据）非监督学习（基于“物以类聚”划分相似性
Leo_whj·2017-10-15 15:10

【洛谷】P3368 【模板】树状数组 2 树状数组区间修改、单点查询

intm,n,q,w,e,k,lst;inlineintlowbit(intx){returnx&-x;}voidadd(intq,intd){intx=q;while(x0){ans+=tr[x];x-
FMM666·2017-10-06 14:52

BZOJ4383: [POI2015]Pustynia

如果有限制x>y可以连一条边x->y,-1代表yy注意到k个数把区间划分成了k个区间，对于每个限制，新建一个点，k个特殊的数向其连边-1，它向k个区间连边0线段树优化建图建好图后如果不是DAG说明有负环
L_0_Forever_LF·2017-10-01 11:13

Linux读写权限解析

系统的中的某些文件时候可能会遇到权限不够的问题，那么文件的读写权限是什么，又是怎么分化的呢，当我们想查看权限的时候可以通过ll指令了解，比如：以Documents目录的权限来解说drwxr-xr-x是它的权限，d代表目录，r-读，w-写，x-
luoshuitianyi·2017-09-27 14:38

matlab 二分法

+1;b=c;endendsprintf('二分次数为:%d',p)sprintf('结果区间为:%f,%f,结果为:%f',a,b,(a+b)/2)endclc;fun=@(x)exp(x)+10*x-
coolsunxu·2017-09-08 19:51

关于Kotlin语法的异议

，例如：valfunc={println()}valfunc={x->println(x)}若函数的唯一或最后一个参数是函数类型，可以不需要用括号围住这个参数，这样就能随手写出这样漂亮的DSL：//transaction
sorra·2017-09-01 00:00

【NOIP2017提高A组模拟8.24】提米树

Description：1lca路径上的点会由x->lca路径上的点转移而来。暴力转移是O(n2)。
Cold_Chair·2017-08-24 20:56

【NOIP2017提高A组模拟8.24】提米树

Description：1lca路径上的点会由x->lca路径上的点转移而来。暴力转移是O(n2)。
Cold_Chair·2017-08-24 20:56

[翻译]扫描线算法(Line Sweep Algorithm)（1）

原地址：https://www.hackerearth.com/zh/practice/math/geometry/line-sweep-technique/tutorial/在cf评论区偶然看见的，顺便学习一下好了……然后发现是个大坑我英语比较菜，如有谬误还请纠正……在这篇文章，我们将会学到一些基于计算几何的算法。扫描线是一条想象中的向右扫过平面的竖直线。也因此，以此思想为基础的算法也被称为平面
LittleRewriter·2017-08-23 21:07

图的储存

邻接矩阵实现方式很简单，直接就是创建一个二维数组G[N][N]，对于点x，y，G[x][y]的值就是x->y这一条边的权值。
彳亍无痕·2017-08-18 14:35

机器学习入门之决策树算法

小明同学想根据天气情况是否享受游泳运动：这里包含了6个属性，一条样例即为一个实例，待学习的概念为“是否享受运动”，学习目标函数：f:X->Y。根据上面的表中实例，我们可以试着用一个
GetMyCode·2017-07-30 16:00

tensorflow中batch normalization的用法

网上找了下tensorflow中使用batchnormalization的博客，发现写的都不是很好，在此总结下：1.原理公式如下：y=γ(x-μ)/σ+β其中x是输入，y是输出，μ是均值，σ是方差，γ和
handspeaker·2017-07-27 14:00

Linux入门笔记（day 2）

修改文件的权限：chmodu=rwx,g=rw,o=xfile#修改文件file的拥有着的权限为r-可读，w-可写，x-可执行，修改同一用户组的权限为可读可写，修改其他用户的权限为可执行，u为拥有者，g
盗梦先森·2017-07-26 16:02

直线上的点（扩展欧几里得算法）

描述下问题：求直线ax+bx+c=0上有多少个整点(x,y)满足x-[x1,x2],y-[y1,y2]。
Gy_Hui-HUST·2017-07-25 12:13

省赛-Fireworks

解题思路：由烟火爆炸的过程可以联想到杨辉三角(如下图)，即以m秒每个位置的烟火数为第m行，从x位置爆炸到x-
csdn_YingHui·2017-07-24 09:12

数据预处理--数据降维

降维的本质是学习一个映射函数f:x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。
常飞梦·2017-07-20 17:48

改变世界的梦想，我眼中的press.one

我在前面就写过一篇文章，时代的窗口中就有写过如果我要感谢一个人的话，就是笑来老师，他的通往财富自由的专栏，打开了元认识，提升了我的操作系统，也改变了我一些行为习惯，也加入一些社群，(X-践客007不写就岀局金马给你去定投
自律就是自由·2017-07-17 20:02

【上下界网络流】基础

%%%CTY大佬1年多前就会了#可行流先建立超级原点汇点，为SS和TT，对于边x->y,下界上界分别是Mi,Mx，拆成3条网络流的标准边：SS->y，流量Mi；x->TT，流量Mi，x->y，流量(Mx-Mi
HOWARLI·2017-07-15 22:50

没事刷刷题之三 产生冠军 HDOJ 2094

X-产生冠军一群人，打乒乓球比赛，两两捉对撕杀，每两个人之间最多打一场比赛。球赛的规则如下：如果A打败了B，B又打败了C，而A与C之间没有进行过比赛，那么就认定，A一定能打败C。
qq_39461206·2017-07-12 21:35

计算机图形学 学习笔记（三）：多边形的区域填充算法，反走样算法

接上文计算机图形学学习笔记（二）：多边形扫描转换：X扫描线算法和改进的X扫描线算法光栅图形学算法2.6多边形的区域填充算法区域：指已经表示成点阵样式的填充图形，是像素的集合区域填充：指将区域内的一点（常称种子点
Jurbo·2017-07-11 15:22

bzoj 3597: [Scoi2014]方伯伯运椰子 （01分数规划+spfa）

x->y容量为c，费用为d.如果是扩容的话x->y容量为inf,费用为b+d如果是压缩的话y->x容量为c，费用为a-d这个图上跑最小费用最大流一定会得到最小费用，因为与起点相邻的边不做改变所以，最终的总流量也不变
clover_hxy·2017-06-11 11:00

Nginx做代理时X-Forwarded-For信息头的处理

X-Forwarded-For是用于记录代理信息的，每经过一级代理(匿名代理除外)，代理服务器都会把这次请求的来源IP追加在X-Forwarded-For中来自4.4.4.4的一个请求，header包含这样一行X-
sichunli_030·2017-05-25 23:00

QQ飞车春日畅游寄情山水 永久T2机械战警限时抢活动来袭

开启100%获得：【角色经验卡+900】，且有机会获得：永久T2【机械战警】、永久S车【X-先驱者】、极品宠【初音天使】、极品【九尾灵狐套装】/【粉饰嫣然/浅白尔雅套装】、2.0极品【魅影初音/疾驰初音套装
佚名·2017-05-08 10:56

详解Java8特性之Stream API补充

看下面例子@Testpublicvoidtest(){Listlist=Arrays.asList(1,2,3,4,5,6);list.stream()//.filter(x->x>3)//筛选出大于3
腹黑大壁花·2017-05-06 18:38

[BZOJ1731][Usaco2005 dec]Layout 排队布局（差分约束）

有一些牛希望两者之间的距离不低于一个给定的数D，问第1个牛和第n个牛最大可能的距离是多少，无解-1，无限远-2题解一个典型的差分约束系统对于一对点x,y(x>y)，可能列出的不等式：d(x)-d(y)=D，移项得出d(x)x,L；x-
Clove_unique·2017-04-18 10:39

poj 2892 Tunnel Warfare（树状数组+二分）

#defineN55010intc[N],a[N],v[N];intlowbit(intx){returnx&(-x);}voidadd(intx,intd){while(x0){ans+=c[x];x-
但求-_-心安·2017-04-12 21:45
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