X-扫描线算法

R语言开发之逻辑回归应用了解下

x-是预测变量。a和b是数字常数的系数。我们通常使用glm()函数来创建逻辑回归模型或者在计算逻辑回归，它的语法如下
luyaran·2018-09-19 14:53

R语言开发之线性回归了解下

x-是预测变量
luyaran·2018-09-19 14:10

R语言开发之平均值，中位数和众数了解下

平均值是通过取数值的总和并除以数据序列中的值的数量来计算，函数mean()用于在R中计算平均值，语法如下：mean(x,trim=0,na.rm=FALSE,...)参数描述如下：x-是输入向量。
luyaran·2018-09-17 15:46

java中的双冒号操作符

通常的情况下:把x->System.out.println(x)简化为System.out::println的过程称之为eta-conversion把System.out::println简化为x->System.out.println
一只迷途的羔羊·2018-09-16 11:44

【Ural1028】【LOJ10114】【树状数组】数星星stars

传送门biu~#includeusingnamespacestd;inta[32002],n,b[32002];inlineintask(intx){intre=0;for(;x;x-=x&-x)re+
Ltb_Ckh1205·2018-09-15 16:56

feedforward network

feedforwardnetwork训练一个模型，其目的在于得出一个由x->y的映射，对于wx+b类型的线性模型，可以很好的拟合一些线性的数据。
ImposterSyndrome·2018-09-13 16:38

Linux读写权限解析

当我们想查看权限的时候可以通过“ll”指令了解，比如：以Documents目录的权限来解说，drwxr-xr-x是它的权限，d代表目录，r-读，w-写，x-执
样young·2018-09-10 10:57

Java Lambda表达式的使用

表达式的语法基本语法:(parameters)->expression或(parameters)->{statements;}//1.不需要参数,返回值为5()->5//2.接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值x-
陈辛巴·2018-08-31 16:30

【树状数组】【模板】讲解

【树状数组】【模板】讲解intgetsum(intx)//区间查询{intans=0;for(;x;x-=lowbit(x))ans+=val[x];returnans;}voidadd(intx)//
Floraqiu·2018-08-14 20:19

双目立体匹配算法SGBM

第一部分：SGBM算法原理：一、预处理Step1：SGBM采用水平Sobel算子，把图像做处理，公式为：Sobel(x,y)=2[P(x+1,y)-P(x-1,y)]+P(x+1,y-1)-P(x-
Alan_Lan_·2018-08-07 23:20

Red and Black 红与黑 POJ 1979 深度搜索算法

数据集的起始行包含了两个正整数W和H；W和H分别是x-和y-方向的磁砖数量。W和H不超过20
error311·2018-08-02 20:52

linux下压缩文件和解压文件的命令 详解

注：1、c-创建-create2、v-复杂输出3、f-文件-file4、x-解压-extract5、z-gz格式.tar打包语法：tarcvfnewFileName.tarfileName||dirName
DuTian11·2018-07-26 00:00

POJ 2482 线段树 离散化 扫描线 矩阵最大权值

使用扫描线算法，取出每个区域的左右边界，保存2个四元组，（x,y,y+h,c）(x+w,y,y+h,-c),按照第一维的大小排序。同时关于y建立一颗线段树，维护区间最大值max1，可以认为线段树上的一
深海沧澜夜未央·2018-07-21 09:41

【洛谷2827】蚯蚓（单调队列+三路归并）

点此看题面大致题意：有nnn只长度为自然数（可能为000）的蚯蚓，每一秒会将最长的蚯蚓切成两半：长度分别为⌊px⌋\lfloorpx\rfloor⌊px⌋和x−⌊px⌋x-\lfloorpx\rfloorx
chenxiaoran666·2018-07-20 20:42

Haskell 零碎备忘、基础加强、好的讲解

y)isequivalenttothefunction\x->x?y,and(y?)isequivalentto\x->y?x.Inotherwo
陈半仙儿·2018-07-19 09:14

H3C交换机命名与板卡命名

7-万兆上行，9、10-40G上行，12-40G100G上行D段：用于区分二层、三层交换机，5以下表示二层，5以上包括5在内表示三层E段：框式设备的线卡槽位数或进行子系列区分F段：增强型G段：特性区分X-
网络大神经·2018-07-17 21:41

uoj207 共价大爷游长沙（lct+Hash）

然后考虑新加入一条边，就会出现一个环，然后肯定是在这个环上删去一条边，假设是x,y那么在新的树上x->y的路径上异或上x,y这条边的异或值就可以得到新树的正确异或了。
Icefox_zhx·2018-07-15 20:35

数据挖掘笔记

关联规则：购物篮分析-》频繁项集挖掘和关联规则frequentpatterns-》支持度与阈值比较频繁x项集强关联规则：大于等于最小支持度和最小可信度x-》y的关联规则：支持度即x，y同时出现的概率，可信度为
miner_zhu·2018-07-13 09:42

Chef and Churu

]两个操作，修改a[i]为k；查询f[l]+……+f[r]题目链接#includeusingnamespacestd;#defineInc(i,L,r)for(registerinti=(L);i0;x-
DancingZ·2018-07-12 11:14

数据分析各度量数据描述及应用对象

E顺序数据：1，2，3，4，5，6，7，8，9数值型数据：温度，销售数，成绩各种字母对应：频数（fi）集中趋势的度量：分类数据：众数（Mo）顺序数据：中位数（Me），四分位数（Q）数值型数据：平均数（x-
Jamin2018·2018-07-10 17:16

logistic regression算法原理及实现

逻辑回归所要学习的函数模型为y(x)，由x->y，x为样本，y为目标类别，即总体思想是任意给出一个样本输入，模型均能将其正确分类。
逗比熊二的大哥·2018-07-08 19:44

区域填充之扫描线算法

利用相邻像素之间的连贯性，提高算法效率。根据多边形内部点的连续性知：一条扫描线与多边形的交点中，入点和出点之间所有点都是多边形的内部点。所以，对所有的扫描线填充入点到出点之间所有的点就可填充多边形。（1）处理对象：非自交多边形（边与边之间除了顶点外无其它交点）判断扫描线上的点是否在多边形之内,根据多边形区域连续性，分为3个步骤：–求出扫描线与多边形所有边的交点；–把这些交点的x坐标值以升序排列；–
Happyunlim·2018-07-08 12:02

2017-2018_2机器学习期末考点总结

1概述交叉验证的使用：模型评价、超参数（阈值）优选，保证数据集同分布留一法交叉验证——MAE平均绝对误差评价MAE（2P68）实值函数回归2KNN模型KNNStep1预处理x估计=x-μ/σ并且记录{μ
SevenZS·2018-07-07 20:41

重根迭代法解方程(两种方法)（Python实现）

fromsympyimport*x=symbols("x")func=(sin(x)-x/2)**2CHF=x-(sin(x)-x/2)/(cos(x)-1/2)MAXSTEP=100ste
肥宅_Sean·2018-06-27 00:34

linux下面的解压缩rar/tar/zip等文件的命令

如果有错欢迎指正注：1、c-创建-create2、v-复杂输出3、f-文件-file4、x-解压-extract5、z-gz格式66666、真不会用语法的就使用man...例如mantar他就会给你现实
涛记·2018-06-25 19:52

深入浅出统计学（八）正太分布 及其应用

正态分布：NormaldistributionGaussiandistributionX~N（μ，σ^2）计算方法：标准化+查表确定分布与范围标准化为N(0,1)z=(X-μ)/σ概率表查找正态分布线性变化
rhuanhuan·2018-06-23 13:55

2018-06-20 js 运算符

加减乘/除%求余数（保留整数）++累加--递减=赋值+=x+=yx=x+y-=x-=yx=x-y=x=yx=x*y%=x%=yx=x%y运算符用于把文本值或字符串变量加起来（连接起来）。
Mo_ham_med·2018-06-20 17:43

多元正态分布的极大似然估计

多元正态分布的极大似然估计1.一元正态分布的密度函数一元正态分布的密度函数表示为：f(x)=1(2π)σe−(x−μ)22σ2f(x)=\frac{1}{\sqrt{(2\pi)}\sigma}e^{-\frac{(x-
Joyliness·2018-06-20 13:12

扩展欧几里得&&裴蜀定理

a%b),将a%b->a-(a/b)*b,得到x*b+(a-(a/b)*b)*y=GCD(a%b,b),化简得到b*x-y*(a/b)*b+a*y=GCD(a%b,b),将同类项合并得到a*y+b*(x-
AcerMo·2018-06-18 08:18

python求余、除法运算、向下圆整、round圆整

x-((x//y)*y)对于整除运算，结果都是向下圆整。
da_taozi·2018-06-10 09:13

Linux权限管理（2）ACL权限

一、ACL权限的简介Linux下用户对文件的操作权限有r-读,w-写,x-可执行三种。而对linux下的文件而言，用户身份分为：所有者,所属组,其它人三种。且文件的所有者，所属组都只能是一个。
白菜1031·2018-06-09 00:00

jdk1.8对集合的新操作

1.生成一个listListli=Arrays.asList("a","b");参数为一个可变参数2.对集合本身进行操作，并生成一个新的list集合Liststr=li.steam().map(x->{
娃哈哈uuu·2018-06-07 17:26

LOJ 117 有源汇有上下界最小流（模板）

建图方法将有上下界的网络流图转化成普通的网络流图首先建立附加源点ss和附加汇点tt对于原图中的边x->y，若限制为[b,c]，那么连边x->y，流量为c-b对于原图中的某一个点i，记d(i)为流入这个点的所有边的下界和减去流出这个点的所有边的下界和若
humveea6·2018-05-30 21:21

Linux用户组和用户组管理

localhost/]#ll/etc/shadow----------.1rootroot797Dec2121:58/etc/shadowvim/etc/group组文件root:x:0:root->组名x-
GouplovXim1314·2018-05-28 04:54

机器学习中样本数据预处理

X-X_min)/(X_max-X_min)lambdax:(x-x.min())/(x.max()-x.min())特征标准化Gaussianwithzeromeanandunitvariance.z=(x-μ
Shingle_·2018-05-22 00:56

标准正态分布表（scipy.stats）

0.标准正态分布表与常用值Z-score是非标准正态分布标准化后的x即z=x−μσz=\frac{x-\mu}{\sigma}z=σx−μ表头的横向表示小数点后第二位，表头的纵向则为整数部分以及小数点后第一位
Inside_Zhang·2018-05-20 12:52

3.4.2数据标准化（一） - Z-Score标准化

一句话解释版本：Z-Score通过（x-μ）/σ将两组或多组数据转化为无单位的Z-Score分值，使得数据标准统一化，提高了数据可比性，削弱了数据解释性。
Orange_Spotty_Cat·2018-05-14 18:25

优化算法笔记

主要介绍了各个主流神经网络优化算法的代码实现SGDwhileTrue:dx=compute_gradient(x)x-=learning_rate*dxSGD+Momentumv=0rv=0.9whileTrue
wangwang0726·2018-04-28 10:07

item2vec

Embedding在数学上表示一个maping,f:X->Y，也就是一个function，其中该函数是injective（就是我们所说的单射函数，每个Y只有
大海之中·2018-04-23 18:40

【半监督分类】（一）半监督学习概述

一ML有两种基本类型的学习任务：1.监督学习(SupervisedLearning,SL)根据输入-输出样本对L={(x1,y1),···,(xl,yl)}学习输入到输出的映射f:X->Y,来预测测试样例的输出值
jiusake·2018-04-20 12:28

【深度学习】数据降维方法总结

降维的本质是学习一个映射函数f:x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。
郭耀华·2018-04-16 15:00

【深度学习】数据降维方法总结

降维的本质是学习一个映射函数f:x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。
weixin_33889665·2018-04-16 15:00

编译原理之计算FIRST集合和FOLLOW集合

如果X是一个非终结符号，且X->Y1Y2…Yk是一个产生式，其中k≥1，那么如果对于某个i,a在FIRST(Yi)中且ε在所有的FIRST(Y1)、FIRST(Y2)、….
Jane_96·2018-04-11 13:00

BZOJ 4011 HNOI2015 落忆枫音+简要题意

给出一张DAG，并再加入一条边x->y，问有多少棵生成树？保证原DAG上的一号节点入度为0。
Rayment_cc·2018-03-27 19:02

keras中Lambda层

defget_submean_model():model=Sequential()model.add(Dense(5,input_dim=7))defsub_mean(x):x-=K.mean(x,axis
甄同学·2018-03-26 11:44

算法竞赛宝典 分治算法 残缺棋盘

intx,inty){chess[x][y+1]=4;chess[x+1][y+1]=4;chess[x+1][y]=4;}voidlb(intx,inty){chess[x-1][y]=2;chess[x-
黑夜奔跑·2018-03-25 08:50

JAVA 8的Lambda表达式和Stream API研究

start();ListlanguagesList=Arrays.asList("java","scala","python");languagesList.forEach(x->Syste
gaozzsoft·2018-03-21 17:00

99乘法表的java4中实现方式

99table_2();show_99table_3();show_99table_4();}privatestaticvoidshow_99table_3(){//从一开始的倒三角for(intx=1;x0;x-
fakercoder·2018-03-21 17:07

蓝桥杯水题 矩形面积交

一开始以为是扫描线算法,但是仔细一看基础题出扫描线?
AC_jie·2018-03-20 15:51

python-数学计算

.2012121200浮点数：小数或用e/E表示的幂eg.3.2350.2E2复数：复数的虚部以字母J或j结尾eg.2+3i运算符+加法-减法*乘法**幂次/除法//取整，商的整数部分%取余&位与|位或^位异或~位翻转x-
兴趣斗士·2018-03-20 13:41
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