YOLOV4 第31页

用Tiny-YOLO-V4 和YOLO-V4 在移动端跑自己训练的模型

如何在移动端跑自己训练的数据Tiny-YOLO-V4和YOLO-V4进行目标检测ncnn平台Linux系统tiny-yolov4刚出没几天，想在移动端跑一下tiny-yolo,但是opencv不给力啊，

液压姬·2020-08-03 16:19

pytorch训练自己的YOLOv5目标检测器（自定义数据集训练）

YOLO系列的原作者虽然放弃了YOLO系列的开发，但是俄罗斯的开发者Alexey接过了YOLO系列的大旗，今年四月份正式推出了YOLOv4，并开源了代码，论文也发了。

berrymusic·2020-08-03 15:55

DeepLearning-L10-目标检测：YOLO成长记，从v1到v4

YOLO成长记1.YOLOv11.1算法步骤1.2网络结构1.3损失函数1.4缺点2.YOLOv22.1Better2.2Faster2.3Stronger3.YOLOv34.YOLOv4YOLO（YouOnlyLookOnce

机器学习Zero·2020-08-03 15:17

YOLOv4发布不到50天，它带着推理速度140帧/秒、性能提升2倍来了

贾浩楠发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIYOLOv4还没有退热，YOLOv5已经发布！6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。

QbitAl·2020-08-03 13:19

一文读懂YOLOv5 与 YOLOv4

然而在4月23日，继任者YOLOV4却悄无声息地来了。AlexeyBochkovskiy发表了一篇名为YOLOV4:Op

我爱计算机视觉·2020-08-03 11:12

使用Yolov5进行端到端目标检测

在此之后，AlexeyBochkovskiy在darknet上创建了YOLOv4，号称比之前的迭代具有更高的平均精度(AP)和更快的结果。

deephub·2020-08-03 10:02

一文读懂 YOLOv1,v2,v3,v4 发展史

catOneTwo·2020-08-03 10:22

YOLO 系目标检测算法家族全景图！

在原作者JosephRedmon博士手中YOLO经历了三代到YOLOv3，今年初JosephRedmon宣告退出计算机视觉研究界后，YOLOv4、YOLOv5相继而出，且不论谁是正统，这YOLO算法家族在创始人拂袖而出后依然热闹非凡

我爱计算机视觉·2020-08-03 10:59

Yolov4模型训练规则和技巧

Yolov4模型训练技巧总结TrainingYolov4(andv3):AlexeyAB官方github介绍:训练对应的yolov4.cfg，cfg/yolov4-custom.cfg，cfg/yolov4

胡椒面er·2020-08-02 16:43

yolov4训练自己的数据集

配置环境https://mp.csdn.net/console/editor/html/107310946训练自己的数据集将生成的darknet.exe文件复制到darknet-master\build\darknet\x64文件夹中在darknet-master\build\darknet\x64\data中创建Annotations文件夹放xml文件ImageSets\Main文件夹，存放生成

Como0413·2020-08-02 15:24

yolov4搭建环境遇到的小问题

yolov4出来了，对于刚刚才学完yolov3的我而言，那肯定得去看看呀，最先想到的就算二者在使用的流程是否一样，看完作者的说明，看完心里有数了，大致的操作是差不多的，但是第一步就出现了问题。

雅痞匪徒(Nike)·2020-08-02 14:07

使用Google Colab装载YOLOv4（免费云端GPU，无需配置任何环境）

写在前面借助Colaboratory（简称Colab），您可在浏览器中编写和执行Python代码，并且：无需任何配置免费使用GPU轻松共享无论您是一名学生、数据科学家还是AI研究员，Colab都能够帮助您更轻松地完成工作。您可以观看Colab简介了解详情，或查看下面的入门指南！不会使用GoogleColab的可以参考此文章https://blog.csdn.net/Flag_ing/article

小z小z·2020-08-02 14:49

CentOS8编译OpenCV4.3.0 with ffmpeg（YoloV4处理视频并保存）

在darknet-Yolo:Howtouse中有一条命令Yolov4-saveresultvideofileres.avi:darknet.exe（.

咸愚翻生·2020-08-02 14:54

QtGUI+YOLOv4+VS2017 《图形界面+目标检测 cpu版本&gpu版本》

一、运行环境win10vs2017（若是vs2019，则需要安装更高版本的qt，可自行百度安装配置即可）qt5.9.xopencv>=3.0（optional）cuda>=10.0（optional）cudnn>=7.0forcuda10（optional）黑体为必要的运行环境。二、下载安装Qt5.9.x下载地址：Qt5.9.x。笔者下载的是5.9.6版本（只要是5.9系列均可），点击“...x8

scut_lrr·2020-08-02 14:52

YOLOv4在windows下的安装配置

YOLOv4安装依赖括号里是我当前版本vs（vs2015）cuda（cuda10.1）cudnn（cudnn7）opencv（opencv4.1）cmake（cmake3.15）安装步骤1.生成项目打开

家鸽er·2020-08-02 14:06

YOLOV4 windows10系统训练自己的图片数据集（robomaster官方数据集）

首先，当然是要配置好环境啦，这里相信屏幕前的你已经配置好了，如果没有配置好也不用着急。可以看一下本博主另一篇保姆教程，请移步：https://blog.csdn.net/weixin_39954922/article/details/105785460，，，，啊哈哈哈哈一、配置好之后，最重要的就是数据集，因为博主报名参加了RM比赛，所以就用大疆给的官方数据集试验了一下，首先准备两个数据集，一个是图

小景-SJZU·2020-08-02 14:01

Win10编译GPU版YOLOv4并训练VOC数据集

我的配置写在前面系统：windowscuda版本10.1cudnn是cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.4.38opencv4.3.0显卡1060本文参考darknet官方参考https://github.com/AlexeyAB/darknet一、编译步骤编译前别忘了把Makefile文件修改一下修改后就可以编译了，照之前用cmake配置简单了很多不知道是不是我的问题，出

熟褐丶·2020-08-02 13:08

Windows下基于VS2019|Opencv4.2.0|CUDA10.0|YOLOv4-gpu版本的部署、测试、封装以及出现的问题

一、安装VS2019由于我只需要用到C++相关功能，所以只勾选了C++那个选项，右侧【安装详细信息】那栏中默认就好了，安装路径可以修改，默认安装在C盘。如果以后有其他需求需要安装其他的，可以之打开VisualStudioInstaller，点击【更多】----【修改】，勾选其他内容进行安装。考虑到以后可能会使用到VS2017或2015版本的项目，我还安装了MSVCv141和MSVCv140。二、安

Tracy_Baker·2020-08-02 12:57

yolov4的GPU搭建配置

下载yolov4的框架https://github.com/AlexeyAB/darknet解压darknet-master.zip打开darknet-master文件夹在CMaketLists.txt

Como0413·2020-08-02 12:29

darknet 出现 video stream stopped 怎么解决

darknet出现videostreamstopped怎么解决卸载已安装OpenCV安装ffmpeg安装opencv参考了博文：CentOS8编译OpenCV4.3.0withffmpeg（YoloV4

是不是云·2020-08-02 12:48

win10+cuda10.2+VS2019调试YOLOV4

yolov4发布了，速度与精度相比较v3有了较大进步。所以赶紧上手试一试。记录大概的步骤。opencv之前安装好的，我用的版本是3.4.0cuda安装最新的10.2。1，升级显卡驱动为最新的。

changquanhao·2020-08-02 12:01

Windows+DarkNet实现YoloV4的检测及训练（GTX1660S）（二）

1.数据标注2.标注文件格式转换3.更改yolo配置4.开始训练5.训练问题总结6.C++推理1.数据标注1）使用labelimg软件2）功能介绍a)Opendir：打开图片目录(save)b)NextImage:下一帧图像c)PrevImage:上一帧图像d)Save：保存标注！每标注完一幅图像，一定要保存一下！e)CreateRectBox:创建标注框f)PscalVOC/YOLO:选择Psc

playezio·2020-08-01 14:20

PP-YOLO来了，精度速度双超YOLOv4

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达标题&作者团队【Happy导语】该文是百度的研究员基于PaddlePaddle而设计了一种高效YOLO系列检测器，它在精度与速度方面双超YOLOv4

3Ｄ视觉工坊·2020-07-31 15:54

yolov4-tiny网络结构

yolov4-tiny中，有个tebie之处就是，route层有groups和group_id,我认为就是，将输入数据按照通道个数平均分成groups分，实际数据的就是第group_id份数据。

角落落脚地·2020-07-31 14:15

YOLOv4 怎么学，看完这一篇就够了！

感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github本教程会持续更新，如果对您有帮助的话，欢迎star收藏~文章目录一、YOLOv4

AI 菌·2020-07-31 13:09

YOLO系列算法精讲：从yolov1至yolov4的进阶之路（呕心沥血2万字超全整理，建议收藏！）

最近又抽时间研究了一下YOLOv4。因此，趁此机会，将yolov1到yolov4进行一个全面的整理和总结，希望对即将入坑的你有所帮助！

AI 菌·2020-07-31 11:06

yolov4论文解读和训练自己数据集

前天YOLOv4终于问世——YOLOv4论文：https://arxiv.org/abs/2004.10934YOLOv4开源代码：https://github.com/AlexeyAB/darknet

IEEE_FELLOW·2020-07-30 11:14

yolov5使用教程

yolov4的热度还没有过去，yolov5就来了，但是，Yolov5并不是yolov4的作者开发的，是一个牛逼团队开发的，据这个团队在github上的介绍，yolov5速度更快，精确到更高，模型也只有几十兆到一百兆之间

雅痞匪徒(Nike)·2020-07-30 06:27

yolov4训练自己的数据模型

看了下yolov4的作者给的操作说明，链接如下：https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-compile-on-linux-using-make，有兴趣的可以去看看

雅痞匪徒(Nike)·2020-07-30 06:27

基于Darknet深度学习框架训练YoloV4模型，并用自己的模型批量处理图片并保存在文件夹内

基于Darknet深度学习框架训练YoloV4模型，并用自己的模型批量处理图片并保存在文件夹内训练YoloV4本机系统环境配置运行测试YoloV4准备PascalVOC数据集修改配置并开始训练批量处理图片并保存在文件夹内代码修改准备一个包含所有需要检测图片路径的

咸愚翻生·2020-07-30 04:05

YOLOv4训练自定义数据集

YOLOv4训练自定义数据集[Github原文档]@BobbyChen记得留下小星星YOLOv4水下目标检测0.配置环境Ubuntu16.04/18.04CUDA10.0cuDNN7.6.0Python3.6OpenCV4.2.0tensorflow-gpu1.13.01

Bobby Chen·2020-07-30 03:23

Windows10上Yolov4的部署与测试

Windows10上Yolov4的部署与测试（训练以后会更新，先来尝鲜）一、准备工作二、安装上面的所有三、"食材都准好了，开始炒菜"四、摆好餐具，准备吃饭五、小小的总结一下其实github上Yolov4

喜陌AI·2020-07-29 23:39

【目标检测系列】yolov3，yolov4训练自己的数据（pytorch 版本）

PS:yolov3与yolov4统一到一起了，不同的就是修改他们的cfg文件还有加载预训练网络。

若曦爹·2020-07-29 18:38

yolov4训练自己的数据集实现安全帽佩戴检测

本次用yolov4来实现人佩戴安全帽检测，若未佩戴安全帽则将人脸框出来，若佩戴安全帽，则将安全帽以及人脸框出来，多说无益，直接看效果吧！！！

mind_programmonkey·2020-07-29 16:56

百度aistudio上使用yolov4训练人脸检测模型

前几天在百度的aistudio上使用yolov4训练了一下人脸检测的模型，今天看见有人留言希望我写一篇在aistudio上如何使用yolov4的教程，纠结了一下，因为这玩意的操作流程其实在我那篇yolov4

雅痞匪徒(Nike)·2020-07-29 14:58

Ubuntu20.04下复现yolov4，yolov4.weights

参考文章：以下的几个链接为实现yolov4的参考资料，由于时间比较紧，暂时就不写文章了先看下效果，由于我GPU有点差，检测速度似乎跟不上，凑合凑合Yolov4目标检测主要：https://blog.csdn.net

我是小白呐·2020-07-29 06:13

使用Google colab 路径问题报错记录

使用Googlecolab路径问题报错记录遇到问题当使用colab训练yolov4代码时遇到了一个错误（其实以前也遇到过一样的错误，不过忘记怎么解决了）FileNotFoundError:[Errno2

CVer1024·2020-07-29 04:30

睿智的目标检测39——TF2搭建YoloV4-Tiny目标检测平台（tensorflow2）

睿智的目标检测39——TF2搭建YoloV4-Tiny目标检测平台（tensorflow2）学习前言什么是YOLOV4-Tiny代码下载YoloV4-Tiny结构解析1、主干特征提取网络Backbone2

Bubbliiiing·2020-07-28 22:18

YOLOV4尝鲜----C版YOLOV4批量检测图片

主要参考（几乎是全部复制）了这位前辈的关于YOLOV3批量检测图片的程序1.修改src/detector.c中的while(1)函数的内容修改后如下修改后要重新编译，生成新的darknet可执行文件while(1){if(filename){strncpy(input,filename,256);if(strlen(input)>0)//去掉最后的回车符号0x0dif(input[strlen(i

记昨日书dd·2020-07-28 21:03

吊打一切的YOLOv4的tricks汇总！

如下所示，YOLOv4声称拥有最先进的精度，同时保持高处理帧速率。它在MSCOCO数据集上，使用TeslaV100以接近65FPS推理速度获得精度43.5%AP(65.7%AP₅₀)。

喜欢打酱油的老鸟·2020-07-28 21:41

YOLOv4中的数据增强

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：JacobSolawetz编译：ronghuaiyang导读YOLOv4的秘密并不在网络结构上，而在数据准备上。

ronghuaiyang·2020-07-28 13:57

OpenCV4.4 + YOLOv4

Youonlylookonce(YOLO)isastate-of-the-art,real-timeobjectdetectionsystem.https://pjreddie.com/darknet/yolo/YOLOv4

libaineu2004·2020-07-28 02:37

吊打一切：YOLOv4的tricks汇总

如下所示，YOLOv4声称拥有最先进的精度，同时保持高处理帧速率。它在MSCOCO数据集上，使用TeslaV100以接近65FPS推理速度获得精度43.5%AP(65.7%AP₅₀)。

AI科技大本营·2020-07-27 21:22

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

Abstract目前有很多方法来提升CNN的精度。有些方法或者特征只适用于特定的模型或者特定的问题或者小规模的数据集；但是有些方法比如batch-normalization和residual-connections适用于大多数模型、任务和数据集。我们假定这些通用的特征或者方法包括Weighted-Residual-Connections(WRC)，Cross-Stage-Partial-conne

hejunlin·2020-07-27 12:00

目标检测——YOLOv4（七）

YOLOv4论文主要针对各种可以提升精度的trick进行了整合，加入YOLOv3中，最终在coco上面达到了43.5%AP，在TeslaV100上达到了65FPS。原论文地址：https://ar

Y.Z.Y.·2020-07-23 19:22

【YOLOv4探讨之一】总体认识

YOLOv4探讨之一总体认识1.总体思想2.Bag-of-Freebies免费包3.Bag-of-Specials特价包4.方法论架构选择BoFandBoS中方法选择进一步的模型修整1.总体思想YOLO

北溟客·2020-07-21 23:48

colab 数据集_Google Colab上的YOLOv4：轻松训练您的自定义数据集（交通标志）

colab数据集TrafficsigndetectionwithYOLOv4YOLOv4的交通标志检测ColabNotebookfortrainingYOLOv4withcustomdataset(trafficsigns

weixin_26632369·2020-07-21 21:48

win10运行YOLOv4+OPENCV+VS2017

方案一.QtGUI+YOLOv4+OPENCV+VS2017主要参考：https://blog.csdn.net/weixin_42448226/article/details/105752224下面记录我复现时遇到的一些问题

PUZZER_Ball·2020-07-17 04:24

yolov4的Pytorch（cpu版）安装步骤详解，有手就能学会

我的环境win10+anaconda（创建的python=3.6版本）+yolov4+Pytorch（cpu版）1.准备文件pytorch-YOLOv4代码下载https://github.com/Tianxiaomo

百年孤独百年·2020-07-16 06:46

检测视频或摄像头中的目标

注：调用yolov4的模型实现的，下面代码仅是读取视频并将格式转换为可传入模型的格式。

you是mine·2020-07-16 05:01

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