YOLOV4

【darknet】darknet——Ubuntu16.04下从头编译

我们这里使用的是AlexyAB大神发布的darknet版本，截止2020-5，综合各优势方法，发布了最新的YOLOV4版本。
Jared�·2020-09-11 21:17

YOLOv4: Darknet 如何于 Docker 编译，及训练 COCO 子集

YOLO算法是非常著名的目标检测算法。从其全称YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection，可以看出它的特性：LookOnce:one-stage(one-shotobjectdetectors)算法，把目标检测的两个任务分类和定位一步完成。Unified:统一的架构，提供end-to-end的训练和预测。Real-Time:实时性，初代论文给出
GoCodingInMyWay·2020-09-11 14:00

OpenCV调用YOLOv4进行目标检测！是真的强！

注意：opencv-python目前只有4.4.0版本适配了YOLOv4导入库importnumpyas
爬遍天下无敌手·2020-09-10 20:10

OpenCV调用YOLOv4进行目标检测！是真的强！

注意：opencv-python目前只有4.4.0版本适配了YOLOv4导入库importnumpyas
pythonlaodi·2020-09-09 15:34

OpenCV调用YOLOv4进行目标检测！

注意：opencv-python目前只有4.4.0版本适配了YOLOv4导入库importnumpyas
爬遍天下无敌手·2020-09-05 20:03

YOLOv4 目标检测详解【论文笔记 + pytorch实现 附.pth权重文件】

Contents1YOLOv4目标检测网络1.1主干特征提取网络BackBone1.2SPP部分1.3PANet1.4YoloHead2检测一张图片2.1解码操作2.2非极大抑制剔除多余的框框3训练YOLOv4
一颗苹果OAOA·2020-08-30 10:31

基于Opencv4.4的YOLOv4目标检测

2020年7月18日，OpenCV官网发布了OpenCV的最新版本OpenCV4.4.0，令我比较兴奋的是，其中支持了YOLOv4，之前的一段时间，我都在YOLO系列苦苦挣扎，虽然YOLOv4的性能很好
boss-dog·2020-08-29 14:44

论文学习笔记 - YOLOv4

文章标题：《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》作者机构：AlexeyBochkovskiy等.原文链接：https://arxiv.org/
Wilber529·2020-08-26 14:56

想读懂YOLOV4，你需要先了解下列技术(二)

作者：深度眸编辑：晟沚前言本文YOLOV4论文总结分析的第二篇，第一篇具体查看公众号，其主要分析了数据增强和特征擦除手段，包括randomerasing、cutout、hide-and-seek、gridmask
l7H9JA4·2020-08-26 13:08

大盘点｜YOLO 系目标检测算法总览

在原作者JosephRedmon博士手中，YOLO经历了三代到YOLOv3，今年初JosephRedmon宣告退出计算机视觉研究界后，YOLOv4、YOLOv5相继而出，且不论谁是正统，这YOLO算法家族在创始人拂袖而出后依然热闹非凡
3Ｄ视觉工坊·2020-08-25 16:15

TFlite (一）yolov4 / yolov4-tiny 模型转化

tensorflow-gpu2.3.0rc0opencv-python4.1.1.26lxmltqdmabsl-pymatplotlibeasydictpillow步骤：Weights--->TF--->TFlite一、下载模型与参数yolov4
_yuki_·2020-08-25 12:48

yolov4训练自己的数据集

https://blog.csdn.net/qq_35451572/article/details/105921647https://www.cnblogs.com/monologuesmw/p/13035442.html添加链接描述https://blog.csdn.net/weixin_44868057/article/details/106528369
_天明_·2020-08-25 01:53

YOLOv4, v5系列目标检测算法【全面解析】

时隔快两年，YOLOv3并没有进化到YOLOv4，但不影响大家对YOLOv3的关注度。
Cai_deLong·2020-08-24 09:12

SIFT移到主库，新增YOLOv4 和 EfficientDet 推断支持

新增特性：1.支持YOLOv4！OpenCV一直对较为实用的YOLO系列算法情有独钟。2.ONNX增加支持Resnet_backbone3.支持谷歌目标检测算法Eff
OpenCV中文网公众号·2020-08-24 03:53

YOLOv5 解读版本1——2020.8.20

YOLOv4vs.YOLOv5dataaugmentation传统增强+CutOut在CNN第一层随机扔掉某一块HideandseekMixUp按权重把两张图加一起CutMixcutout的区域加入另一张图的目标
进击的煎饼果子·2020-08-24 03:43

超全面 | 裸机安装Ubuntu16.04+NVIDIA驱动410.78+CUDA10.0+cuDNN10.0+openCV3.4.2+相机驱动+yolov4+ROS+ORB-SLAM2+VINS

超全面|裸机安装Ubuntu16.04+NVIDIA驱动410.78+CUDA10.0+cuDNN10.0+openCV3.4.2+相机驱动+yolov4+ROS+ORB-SLAM2+VINS1准备U盘启动盘
Chen_Tianyang·2020-08-24 00:01

支持YOLOv4、EfficientDet检测模型，SIFT移至主库！

支持YOLOv4、EfficientDet检测模型，SIFT移至主库！
阿木寺·2020-08-23 22:33

[Arxiv 2020] YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 论文笔记与调试记录

文章目录1.论文内容2.代码调试2.1服务器环境配置2.2编译YoloV4源码2.3单帧图像测试2.4在自己的数据集上训练和验证2.4.1数据整理成VOC的格式2.4.2修改配置文件2.4.3YoloV4
RainbowSun1102·2020-08-22 14:31

OpenCV4.4加载C++版和pytorch版YOLOv3及YOLOv4实现自定义目标检测

opencv在4.4版本添加了对yolov4的支持，网上也有相应的教程，但是目前中文网上的教程大都基于C++实现，或者是用cv2.dnn.readNetFromDarknet.这个比较low-level
落叶_小唱·2020-08-22 13:29

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

Paper:https://arxiv.org/abs/2004.10934Code：https://github.com/AlexeyAB/darknet论文题目是：最优速度和精度均衡的目标检测器；文章的主要工作是把神经网络中比较有用的一些涨点方法综合到一起，做了很多丰富的实验，并组合得出精度和速度均衡的yolo-v4。主要包括下面几个方法：Weighted-Residual-Connectio
wywywy01·2020-08-22 04:34

深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4核心基础知识完整讲解

因为工作原因，项目中经常遇到目标检测的任务，因此对目标检测算法会经常使用和关注，比如Yolov3、Yolov4算法。
Mr Ma·2020-08-22 04:31

机器学习36：YOLOV4相关理论知识整理

机器学习36：YOLOV4相关理论知识整理：YOLOV4论文：https://blog.csdn.net/Sophia_11/article/details/105726907YOLOV4论文翻译：https
小娜美要努力努力·2020-08-22 04:53

[论文解读]YOLOv4论文翻译+解读+总结

YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetectionYOLOv4：物体检测的最佳速度和准确性看过这篇论文之后，顺便做个翻译，解读和总结，方便需要时查看，文中有些地方直接引用原文
学习小卡车·2020-08-22 02:07

Python PIL Image “OSError: image file is truncated (41 bytes not processed)“问题解决

前言：由于，最近项目所需，要一个pytorch版本的模型，用在服务器上，在调试pytorch1.2训练yolov4训练自己的数据报错，后续也将一一上传这个yolov4的代码，并讲解一下怎么训练自己的数据
荪荪·2020-08-22 00:49

《YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》论文翻译

最新的YoloV4已经出来好久了，今天主要读一下看看相比于YoloV3有什么改进和创新的地方，主要是来学习学习。废话不多说，开始。
wxplol·2020-08-22 00:58

YOLOv4全文阅读（全文中文翻译）

YOLOv4全文阅读（全文中文翻译）YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection论文链接：https://arxiv.org/pdf/2004.10934
wujianming_110117·2020-08-22 00:57

【论文翻译】详细翻译论文—YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

YOLOv4：目标检测的最佳速度和精度YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetectionAlexeyBochkovskiyChien-YaoWangHong-YuanMarkLiao
Mr Ma·2020-08-22 00:41

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection-论文阅读（2）

YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetectionAbstract1.Introduction2.Relatedwork3.Methodology4.Experiments5
H速写不读书H·2020-08-22 00:41

【论文阅读笔记】Yolov4：Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

论文地址：YOLOv4论文总结  yolov4并没提出什么创新性的东西，论文中更多的是将当前目标检测各方向的方法进行了个汇合，比如数据增强、网络结构等。
时光机ﾟ·2020-08-22 00:35

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection论文学习

概述1.1文章主要改进1.2算法效果2.相关工作2.1目标检测模型2.2BagofFreebies2.3BagofSpecials3实现方法3.1选择网络结构3.2选择BoF和BoS3.3其他提升3.4YOLOv44
芦花似雪·2020-08-22 00:24

【论文学习记录】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

YOLOv4新鲜出炉，今天终于有点时间看一看论文，Alexey大神的作品，论文地址：YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection。
heiheiya·2020-08-22 00:13

目标检测经典论文——YOLOv4论文翻译（纯中文版）：YOLOv4: 目标检测最优速度和精度（YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detecti）

目标检测经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[YOLOv4中英文对照版]YOLOv4:目标检测最优速度和精度AlexeyBochkovskiy
bigcindy·2020-08-22 00:18

目标检测经典论文——YOLOv4论文翻译：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection（YOLOv4: 目标检测最优速度和精度）

YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetectionYOLOv4:目标检测最优速度和精度AlexeyBochkovskiy*[email protected]
bigcindy·2020-08-22 00:17

论文阅读——YOLOv4:Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

现代目标检测器结构和分类2.2、BagofFreebies（赠品包）2.3、Bagofspecials（特价包）3、Methodology3.1、结构选择3.2、BoF和BoS的选择3.3、额外提升3.4、YOLOv4
雨•人·2020-08-22 00:06

YOLOv3/YOLOv4(GPU)+Win10+VS2019的配置（从０开始）

YOLOv3/YOLOv4+Win10+VS2019+GPU的配置（从０开始）文章目录1.前言2.软件/组件的下载及安装2.1CUDA的安装2.2cuDNN的安装2.3VS2019的安装2.4OpenCV2.4.1OpenCV
Awom.·2020-08-21 23:42

YOLO系列算法精讲：从yolov1至yolov4的进阶之路

参考资料：https://blog.csdn.net/wjinjie/article/details/107509243?utm_medium=distribute.pc_feed_blog_rank.none-task-blog-hot-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_feed_blog_rank.none-task-blog-hot-1.
studyer_domi·2020-08-21 15:02

Windows环境下使用VS2015对YOLOV4源码的两种编译方式并测试

目前对YOLOV4的运用，大多方式都是以指令的形式，例如darknet.exedetectortestcfg/coco.datayolov
小羽网虫·2020-08-21 10:36

windows环境下YOLOV4源码训练自己的数据集

YOLOV4源码对自己的数据训练，除了数据集，其他主要核心修改文件是.data.names.cfg三个文件，对应源码里面的coco.data,coco.names,yolov4.cfg。
小羽网虫·2020-08-21 10:04

在Jetson TX2开发套件上使用TensorRT7.1.0加速YOLOv4

目录前言编译TensorRT-YOLOv4修改TensorRT-YOLOv4源码结语前言记录一下最近一两天的简单工作，我在把TX2开发套件刷机、安装最新的JetPack后，跑了跑TensorRT官方给的
hlld26·2020-08-21 03:21

darknet yolov4训练遭遇 darknet: ./src/utils.c:326: error: Assertion `0‘ failed.

darknet:./src/utils.c:326:error:Assertion`0'failed.显示上述错误显卡计算力不足一般建议增加cfg文件下的subdivisions=*的值。尝试过修改[convolutional]层的filters的值减小但是注意不要修改yolo层上面的[convolutional]层。
江湖夜雨十年灯。。。·2020-08-20 20:40

OpenCV调用YOLOv4进行目标检测

注意：opencv-python目前只有4.4.0版本适配了YOLOv4导入库importnumpyas
Steven·简谈·2020-08-19 15:06

后端分析/前端分析/边缘分析

下面这个动图就是我们采用前端分析方案的效果，具体硬件是JetsonXavierNX嵌入式板子，算法用的是YoloV4FP16，一路高清视频实时分析完全没问题，勉强可以做到2路。后端分析后端分
周见智·2020-08-19 14:00

Docker学习（下）nvidia-docker2的安装和使用（yolov4flask模型部署）

前前篇（安装Docker）：https://blog.csdn.net/qq_34717531/article/details/107933650前篇（yolov3flask部署（cpu运行，没装cuda））：https://blog.csdn.net/qq_34717531/article/details/107938337安装的docker是只支持cpu的，为了使用gpu，我们要安装nvidi
学术菜鸟小晨·2020-08-19 09:22

使用opencv-python 4.4.0.40调用YOLOv4模型

终于等到python版本的opencv4.4版本了，不用麻烦的编译opencv4.4，就可以调用yolov4模型了。昨天更新的版本！
llh_1178·2020-08-18 11:16

YOLOV4在linux下训练自己数据集（亲测成功）

最近推出了yolo-v4我也准备试着跑跑实验看看效果,看看大神的最新操作这里不做打标签工作和配置cuda工作，需要的可以分别百度搜索VOC格式数据集制作，cuda和cudnn配置我们直接利用VOC格式训练自己数据集的模型笔者也是根据官方github的readme操作的没看懂可以进入官方链接看看英文介绍，或者在issue里面提问，笔者花了一天也算是跑通了数据集的代码。paperhttps://arx
剑峰随心·2020-08-18 01:22

在deepstream上使用yolov4的模型

在deepstream上使用yolov4的模型目前nvidia官方并没有开发出适配Yolov4的配置文件和对应的代码，但是现在已经有第三方的解决方案：首先假设你已经通过AlexAB训练得到了一个权重文件
adf1179·2020-08-17 21:20

YOLOv4损失函数全面解析

1.前言如果您对YOLOV4的结构比较感兴趣，建议您可以结合代码以及我的这篇文章进行消化。
视学算法·2020-08-17 17:27

YOLOv4的cfg参数及训练

cfg参数Parametersinthe[net]sectionParametersinthedifferentlayersnet层[net]batch=96#每次iteration训练的时候，输入的图片数量subdivisions=48#将每一次的batch数量，分成subdivision对应数字的份数，一份一份的跑完后，在一起打包算作完成一次iterationwidth=512#width=h
唱歌巨难听·2020-08-17 17:31

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection论文解读

最近目标检测又出了yolo-v4，作为一个做目标检测的不可不膜拜膜拜。首先由于约瑟夫大神已经退出CV，yolo-v4的一作是DarkNet的维护者，但还是加入了DarkNet官方。个人觉得这篇文章的对我的最大意义在于对现有的目标检测算法的结构以及各种训练trick作了对比，读完之后又加深了对该领域的一些理解。总之，论文结合各种最新trick来改进yolo-v3，效果还是很强的.我的个人博客贡献如原
黑条纹的白斑马·2020-08-17 15:11

YOLOv4之trick总结（1）

YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection近期目标检测领域最惹人注目的论文应该就属YOLOv4了，这篇论文除了提出速度与精度兼备的v4模型外，还总结了一大批目标检测领域中涨点常用的
Puremelo·2020-08-17 14:28
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