YOLOV4

（十七）论文阅读 | 目标检测之YOLOv4

简介图1：论文原文YOLOv4{\rmYOLOv4}YOLOv4是继YOLOv3{\rmYOLOv3}YOLOv3之后提出的又一高性能目标检测算法。
Skies_·2020-07-01 13:40

深度学习_目标检测_YOLOv4论文详解

初识YOLOv4首先从论文中的效果图可以看出，在平均精度（mAP）和速度上，YOLOv4远超YOLOv3版本（mAP提升了大约10个点，速度提升了大约12%），在精度差不多的情况下YOLOv4比EfficientDet
CV-GANRocky·2020-07-01 13:42

YOLO v4 使用指令

本文基于最原始AB大神版本的YOLOv4，其实AB大神在github上已经给出了很详尽的介绍，这里只是更方便大家上手而已。
Pengyu Che·2020-07-01 12:52

YOLOV4首发使用体验

YOLOV4首发使用体验YOLOV4训练自己的数据集训练配置基本上就是官方文档的翻译，加上一些自己的理解，英语好的可以直接看官方文档更改网络配置参数（cfg文件）从yolo给的cfg文件中复制yolov4
lealaxy·2020-07-01 11:39

linux ubuntu--YOLOv4训练自己的数据集----darknet版本(多版本，更新中。。。)

YOLOv4训练自己的数据集----darknet版_记录点击YOLOv4论文地址本文基于代码链接实现训练自己的数据集环境配置Ubuntu+cuda10.02+darknet+python1.下载模型文件
Jorbo_Li·2020-07-01 10:46

Yolo v4系列学习（二）训练Yolo v4之前数据的标记

学会Yolov4的使用，必然要学会如何使用Yolov4进行训练，尤其是训练自己想要训练的数据集。
木顶思上·2020-07-01 10:56

*环境 YOLOV4代码

亲测window10系统Tensorflow2.0.0、2.1.0、2.1.0环境YOLOV4代码，十分好用。
老光头_ME2CS·2020-07-01 09:34

tensorflow-yolov4实施方法

tensorflow-yolov4实施方法tensorflow-yolov4-tfliteYOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection文献链接：https
wujianming_110117·2020-07-01 06:21

YOLOV4学习系列（一） 初识YOLOV4

前言四月下旬，YOLOV4腾空出世，作者是Alexeyab。
ltshan139·2020-07-01 03:50

Yolo v4系列学习（四）Yolo v4移植ROS

目录1、建立名为catkin_ws的工作空间2、下载darknet_ros包3、下载Yolov4源码4、开始编译5、漫长的解决Bug的过程6、配置Yolov4+ROS7、开始使用Yolov4+ROS8、
木顶思上·2020-07-01 01:19

Yolo v4系列学习（三）采用Yolo v4代码训练自己的数据

在上一篇博客中（这里），介绍了如何获取自己的训练数据集及其标记的过程，本篇博客介绍一下Yolov4训练自己数据集的过程。
木顶思上·2020-07-01 01:19

Yolo v4系列学习（五）Yolov4-tiny

这几天，AlexeyBochkovskiy大神在Yolov4官网上更新了Yolov4-tiny！这对于计算资源相对紧张的开发者来说当然是福音啊。
木顶思上·2020-07-01 00:51

安装YOLO v4并训练自己数据集（Linux环境）

YOLOv4论文：https://arxiv.org/abs/2004.10934YOLOv4开源代码：https://github.com/AlexeyAB/darknetYOLOv4的安装基本与YOLOv3
JoannaJuanCV·2020-06-30 13:10

AI实战： YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

前言YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection[Submittedon23Apr2020]【是的，你没看错，2020年04月23日，YOLOv4终于来了
szZack·2020-06-30 12:52

YOLOv4来了！COCO 43.5 AP，65FPS！实现速度与精度的最优平衡

今天，YOLOv4重磅发布，作者为俄罗斯开发者AlexeyBochkovskiy和两位中国台湾开发者Chien-YaoWang、Hong-YuanMarkLiao。
无止境x·2020-06-30 02:36

YOLOv4没交棒，但YOLOv5来了！

YOLOv4没交棒，但YOLOv5来了！前言4月24日，YOLOv4来了！5月30日，"YOLOv5"来了！
wujianming_110117·2020-06-29 21:44

目标检测中特征融合技术（YOLO v4）（下）

目标检测中特征融合技术（YOLOv4）（下）ASFF：自适应特征融合方式ASFF来自论文：《LearningSpatialFusionforSingle-ShotObjectDetection》，也就是著名的
wujianming_110117·2020-06-29 21:12

YOLO v1到YOLO v4（上）

YOLOv1到YOLOv4（上）一.YOLOv1这是继RCNN，fast-RCNN和faster-RCNN之后，rbg（RossGirshick）针对DL目标检测速度问题提出的另外一种框架。
wujianming_110117·2020-06-29 21:11

YOLO v4分析

YOLOv4分析YOLOv4的作者共有三位：AlexeyBochkovskiy、Chien-YaoWang和Hong-YuanMarkLiao。
wujianming_110117·2020-06-29 21:39

Yolov3&Yolov4核心基础知识完整讲解

关注上方“深度学习技术前沿”，选择“星标公众号”，技术干货，第一时间送达！作者：江大白知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/143747206本文仅供学习参考，如有侵权，请联系删除！文章目录1.论文汇总2.Yolov3核心基础内容2.1网络结构可视化2.2网络结构图2.3核心基础内容3.Yolov3相关代码3.1python代码3.2C++代码内容3.3python版
深度学习技术前沿·2020-06-29 17:27

当前最佳的YOLOv4是如何炼成的？细数那些Tricks

如下所示，YOLOv4宣称已经实现了当前最前沿技术的准确度，同时还能维持较高的处理帧率。
深度学习技术前沿·2020-06-29 17:27

惊！YOLOv5重磅来袭！还是基于Pytorch实现？

【导读】继4月24日YOLOv4重磅来袭之后，YOLOv4中一大波tricks还没来得及完全吸收。昨天，Github上就出现了YOLOv5的实现，而且还是基于Pytorch框架的，这是怎么回事？
深度学习技术前沿·2020-06-29 17:56

本周AI热点回顾：文章自动变视频、无人出租今起免费坐、YOLO v4复活

此事引发了极大的热议，当我们都以为再也没有希望的时候，YOLOv4却悄无声息地来了。这一目标检测神器出现了新的接棒者！
百度大脑·2020-06-29 15:08

睿智的目标检测30——Pytorch搭建YoloV4目标检测平台

睿智的目标检测30——Pytorch搭建YoloV4目标检测平台学习前言什么是YOLOV4代码下载YOLOV4改进的部分（不完全）YOLOV4结构解析1、主干特征提取网络Backbone2、特征金字塔3
Bubbliiiing·2020-06-29 14:31

睿智的目标检测29——Keras搭建YoloV4目标检测平台

睿智的目标检测29——Keras搭建YoloV4目标检测平台学习前言什么是YOLOV4代码下载YOLOV4改进的部分（不完全）YOLOV4结构解析1、主干特征提取网络Backbone2、特征金字塔3、YoloHead
Bubbliiiing·2020-06-29 14:31

Yolov4\yolov3之Darknet配置及效果测试

Yolov4\yolov3之Darknet配置及效果测试emmmmmmm这个寒假还没过完，论文写的一塌糊涂。当论文还是在使用Yolov3的时候，v4出现了。
爆炒小肥牛·2020-06-29 14:38

YOLOv4学习笔记

引言：标题YOLO之父JosephRedmon退出cv界，而是来自俄罗斯的AlexeyBochkovskiy和两位台湾开发者Chien-YaoWang、Hong-YuanMarkLiao联手大推出YOLOv4
化石草·2020-06-29 11:42

YOLOv4阅读笔记（附思维导图和论文译文）！

今天刷看到了YOLOv4之时，有点激动和兴奋，等了很久的YOLOv4，你终究还是出现了论文地址：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdfGitHub地址：https://
计算机视觉联盟·2020-06-29 10:44

最新yolov4(适用yolov3等系列)在windows下的最简洁环境配置方法利用cmake-gui以及测试（亲测可用）

linux环境下的就不演示了，网上教程很多，比较简单，把cuda、cudnn等装好，gitclone+修改makefile文件+make命令就可以了，可以参考官网教程https://github.com/AlexeyAB/darknet本文谈谈yolo在windows下的配置，看了很多博客，很多都是阐述手动在vs里面如何添加opencv，darket等依赖文件，之前我在vs手动配opencv（c+
diadestiny·2020-06-29 09:53

yolov4训练自己的数据集

参考:主要参考博客辅助参考博客评价参考博客环境：本人电脑ubuntu系统，2080ti，cuda10.0，cudnn7.6，python3.6最开始电脑的cuda是9.0，cudnn7.6，参考博客：主要参考博客的时候在测试预训练好的模型的时候发生错误：cuDNNstatusErrorin:file:./src/convolutional_kernels.cu:():line:544:这个博客的作
dlut_yan·2020-06-29 08:01

yolov4配置运行

1.下载yolov4gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknet.git如果没有gitsudoapt-getinstallgit2.编译进入darknet的目录下执行下面的语句进行编译
镇长1998·2020-06-29 01:48

震惊！ 它来了！YOLOv5它来了！

哎，想想真可怜，笔者还在熟悉YOLOv4的时候，YOLOv5竟然出现了，太快了，跟不上节奏啊。不过不妨碍我们去研究了解它。
人工智能与算法学习·2020-06-29 00:55

windows10+vs2017+opencv3.4.1配置YOLOV4

首先需要准备的软件包：我这里CUDA是10.0版本，CUDNN是对应10.0的版本，一定要对应，可以在控制面板看一下自己的CUDA是什么版本。1.CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2.CUDNN：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive3.opencv>2.44.cmake
小景-SJZU·2020-06-28 23:46

YOLOv4 解读：CV 同学必读的目标检测技巧大合集

Title:YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection(2020)Link:PaperCodeTips:了解提升CNN性能有哪些trick（1.Introduction
catOneTwo·2020-06-28 21:02

手把手教你训练自己的YOLO V4数据集，过程超详细，附带作者测试数据集

手把手教你训练自己的YOLOV4数据集，超详细教程，附带训练数据集整体训练来源与结果YOLOV4论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.10934YOLOV4开源代码：https
中科哥哥·2020-06-28 21:55

darknet版YOLOv4训练自己的数据（详尽版）

YOLOv4最近几乎刷屏了CV界，要说有多牛批，就一句话：同样的效果，速度吊打一切；同样的速度，效果吊打一切。当然，是否真的有描述的那么厉害，还得检验它的通用性，也就是能不能为我们的数据所用。
SeanQ88·2020-06-28 20:03

【YOLOv4】

这篇论文的trick是真多，消融实验做的很详细另外如何优化网络结构做到单卡训练也是比较重要的1、Introduction：作者自认为的贡献：设计了一个高效的模型，可以在单1080TI上训练，万千屌丝的救星。验证和对比了各种各样trick在目标检测任务上的有效性。修改了SOTA检测模型，减小了对资源的占用，可以使用单卡训练。先看效果2、Relatedwork2.1目标检测模型介绍了1阶段2阶段，有无
懂懂懂懂懂懂懂·2020-06-27 12:02

目标检测之YOLOv4

一、目标检测之YOLOv4YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.10934论文开源代码
thisiszdy·2020-06-26 19:56

Yolo v4 Darknet编译(Windows10 + VS2015 + OpenCV4.2)

Darknetgithub地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet最近刚更新了Yolov4，对比Yolov3有很大提升，所以迫不及待编译来试试。
Color Space·2020-06-26 14:43

Windows系统下YOLOv4的配置及动态链接库封装调用(Windows10+VS2015+OpenCV3.x+CUDA9.0+cuDNN7.5)

目录step1运行环境和前期准备step2基础配置及测试step3编译动态链接库及测试YOLOv4出来了，程序还是在darknet框架下，参照官网的配置过程记录一下整体的过程。
stjuliet·2020-06-26 14:33

YoloV4最新论文与源码!权重！结构！翻译!

今天，YOLOv4重磅发布，作者为俄罗斯开发者AlexeyBochkovskiy和两位中国台湾开发者Chien-YaoWang、Hong-YuanMarkLiao。
成龙的龙·2020-06-26 12:41

win10 + YOLOv4 + CPU/GPU最全面配置教程

Win10下YOLOv4配置教程YOLOv4源码CMake安装CUDA安装cuDNN安装OpenCV安装Cmake编译VS编译图像测试测试结果YOLOv4是最近开源的一个又快又准确的目标检测器。
重糖爱好者·2020-06-26 09:54

在无人机上部署YOLOv4物体检测器，YOLO自己的数据集训练

1.代码编译准备工作推荐使用Ubuntu18.04CMake>=3.8:https://cmake.org/download/CUDA>=10.0:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiveOpenCV>=2.4:https://opencv.org/releases.htmlcuDNN>=7.0forCUDA>=10.0https://de
pd很不专业·2020-06-25 22:24

适用于Windows和Linux的Yolo-v4 使用方法（中文版使用手册）

适用于Windows和Linux的Yolo-v4和Yolo-v3/v2----（用于对象检测的神经网络）-TensorCore可以在Linux和Windows上使用PaperYolov4：https:/
qq_41895190·2020-06-25 22:15

YOLOv4 v3 SSD faster rcnn 数据集增广，数据集扩充，数据集增强的常用方法与软件

1、为何要增广数据集呢？VOC格式因为我们平时自己用来训练的数据集需要自己制作。公共数据集无法满足自己的针对性需求。2、增广的方法有哪些？水平翻转增强，垂直翻转增强，镜像对称增强，仿射变化，旋转，高斯加噪，对比度变化，尺度变换，平移等增强方法，3、数据集格式？第一种文件或者文件夹代表标签，不需要对图像中的目标进行打标签。第二种通过打框来进行标注：缺点是麻烦工作量大。办法一：通过代码：常用的几种反转
爱吃西瓜的小松鼠·2020-06-25 19:16

YOLOv4，它到底做了什么？

还没有看过YOLOv4的朋友可以看一下我们另外一篇博客：YOLOv4全文翻译想要训练自己的数据集的朋友可以关注我的这篇博客：YOLOv4训练自己的数据集YOLOv4它到底做了些什么，才能得到这么高的精度和速度
lp_oreo·2020-06-25 14:25

【目标检测】YOLOv4论文理解

文章目录摘要一、引言二、相关工作2.1目标检测模型2.2Bagoffreebies2.3Bagofspecials三、方法论3.1架构选择3.2BoF和BoS的选择3.3进一步改进3.4YOLOv4四、
不断进步的咸鱼·2020-06-25 12:12

安装YOLO v4并训练自己数据集（Linux环境）

YOLOv4论文：https://arxiv.org/abs/2004.10934YOLOv4开源代码：https://github.com/AlexeyAB/darknetYOLOv4的安装基本与YOLOv3
泉伟·2020-06-25 09:23

深度学习模型试跑(四):yolov4

需要weight的可以到我百度云里面下载:提取码:hwht二.darknet功能说明/yolov4.cfg网络结构[net]#Testing#测试模式#batch=1#subdivisions=1#Training
苏喂苏喂苏喂6324·2020-06-25 07:51

YOLO v4它来了：接棒者出现，速度效果双提升

（给机器学习算法与Python学习加星标，提升AI技能）本文授权转自“机器之心”（almosthuman2014）YOLOv4真的来了，带给我们的除了惊喜，还是惊喜。
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-06-25 03:02
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