YOLOv5s

基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上，本文的初衷主要就是尝试将yolov5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去

Together_CZ·2024-02-02 16:40

YOLOV5s行人识别改进引入CoT模块及SIOU损失函数

1.项目背景及意义近年来，深度学习算法不断取得了突破性进展，这也推动了人工智能技术的不断进步。机器视觉作为其中的重要一环，在不同领域也焕发出了强烈的生机。行人目标检测是机器视觉的一项重要课题，早就已经引起了国内外学者广泛的研究。在现实生活中，行人检测在车站、商场等场所的人流量检测、汽车的自动驾驶技术、智能交通、健身房辅助教学、电影拍摄中动作捕捉等多种场景中被广泛应用。然而，行人检测通常伴随着遮挡，

deleteeee·2024-01-30 08:25

探索工业智能检测，基于轻量级YOLOv5s开发构建焊接缺陷检测识别系统

前面也有讲过将智能模型应用和工业等领域结合起来是有不错市场前景的，比如：布匹瑕疵检测、瓷砖瑕疵检测、PCB缺陷检测等等，在工业领域内也有很多可为的方向，本文的核心目的就是想要基于目标检测模型来开发构建焊接缺陷检测模型，探索分析工业领域智能化检测。首先看下效果图：接下来看下数据集情况：YOLO格式标注文件如下所示：VOC格式标注文件如下所示：这里共有10种缺陷类别，如下：0:chongkong1:h

Together_CZ·2024-01-18 07:13

探索工业智能检测，基于轻量级YOLOv8开发构建焊接缺陷检测识别系统

Together_CZ·2024-01-18 07:13

YOLOv5 压缩剪枝

模型压缩之模型剪枝_yolov5模型剪枝_小小小绿叶的博客-CSDN博客yolov5剪枝实操：(7条消息)YOLOv5模型剪枝压缩_yolov5剪枝_MidasKing的博客-CSDN博客(7条消息)yolov5s

PatrickStar8·2024-01-13 19:32

目标检测-One Stage-YOLOv5

文章目录前言一、YOLOv5的网络结构和流程YOLOv5的不同版本YOLOv5的流程YOLOv5s的网络结构图二、YOLOv5的创新点1.网络结构2.输入数据处理3.训练策略总结前言前文目标检测-OneStage-YOLOv4

学海一叶·2024-01-09 08:57

基于DBNetpp的文本检测的仪表盘读数识别

目录算法设计（1）基于YOLOv5s的仪表检测（2）基于YOLOv8x-pose的指针和刻度关键点检测（3）基于DBNetpp的文本检测（4）基于SATRN模型

羁旅少年·2023-12-31 16:29

【 YOLOv5】目标检测 YOLOv5 开源代码项目调试与讲解实战（2）-如何利用yolov5进行预测

main函数部分运行程序来看一下**detect.py**跑代码时遇到的一些问题，可以参考我的其他博客一些参数说明--weights'default='yolov5s.pt',**指定权重网络模型**yolov5s

醉酒柴柴·2023-12-28 00:48

(转载）YOLOv5 实现目标检测（训练自己的数据集实现猫猫识别）

YOLO系列可以说是单机目标检测框架中的潮流前线了，YOLOv5并不是一个单独的模型，而是一个模型家族，包括了YOLOv5s(最小)、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x(最大)。

lishi_1991·2023-12-21 20:05

yolov5模型

借鉴：知乎yolov5官方主要有4个版本，分别是Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l和Yolov5x四个模型。

无名之辈008·2023-12-19 17:03

如何在windows系统下将yolov5的pt模型导出为onnx模型

目录前言第一个问题第二个问题第三个问题第四个问题总结前言最近在做本科毕业设计，要求是在树莓派上部署yolo算法来实现火灾检测，在网上查了很多资料，最后选择用yolov5s模型先试着在树莓派上部署，看下效果如何

unihai·2023-12-06 02:49

yoloV5模型中，x,s,n,m,l之间区别

避免误导大家，从小到大顺序为：n,s,m,l,xYOLOv5的不同变体（如YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x和YOLOv5n）表示不同大小和复杂性的模型。

不忘初心t·2023-12-04 06:16

DjiTello + YoloV5的无人机的抽烟检测

DjiTello+YOLOV5抽烟检测二、实现方法和技术本次抽烟检测采用yolov5s为基础模型进行训练，训练集采用了标注的抽烟人群数据集大约3000-5000张图片（图

醉翁之意不在酒~·2023-11-28 15:38

YOLOV5目标检测换多种主干的方法（含shufflenet，ghost net，mobilenet，resnet等）

我们这里以yolov5s为例。1，找到想要替换的新的主干网络的基本结构组成，并将其复制到models/common.py文件中。

赢勾喜欢海·2023-11-25 22:09

YOLOv5 配置C2模块构造新模型

天深度学习训练营学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营原作者：[K同学啊]文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)目标：在YOLOv5s

风筝超冷·2023-11-23 05:19

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLOv5s的道路目标检测（续）

目录3.3融合注意力模块3.3.1注意力机制3.3.2SENet3.3.3CBAM3.3.4ECA3.3.5改进后的算法网络结构

林聪木·2023-11-22 06:35

YOLOV5部署Android Studio安卓平台NCNN

坑非常多，兄弟们，我已经踩了三天的坑了，我这里部署了官方的yolov5s和我自己训练的yolov5n的模型下载AndroidStudio，配置安卓开发环境，这个过程比较漫长。

Ye-Maolin·2023-11-16 07:22

YOLOv5 7.0 网络结构解读

本文主要以yolov5s为例介绍YOLOV5-v7.0版本的网络架构及初始化超参数。

nice-wyh·2023-11-12 17:44

YOLOv5改进 | 添加CA注意力机制 + 增加预测层 + 更换损失函数之GIoU

首先，在YOLOv5s模型的Neck网络层融合坐标注意力机制，以提升模型的特征提取能力；其次，增加一个预测层来提升对小目标的检测性能；进一步地，利用K-means聚类算法得到数据集合适的anchor框；

小哥谈·2023-11-11 15:02

利用改进的YOLOv5模型对玉米和杂草进行精准检测和精准喷洒

AccurateDetectionandPrecisionSprayingofCornandWeedsUsingtheImprovedYOLOv5Model摘要1、引言摘要本文提出了一种基于改进yolov5s

毕竟是shy哥·2023-11-08 22:26

修改YOLOv5的模型结构

一些以yaml为后缀的文件保存了一些模型的超参数，通过不同的参数，形成了yolov5s,yolov5n,yolov5l等不同参数等级，不同性能的网络模型。

好名让狗申请了·2023-11-05 08:35

深度学习Week14-yolov5s.yaml文件解读（YOLOv5）

上周入门教大家下载配置环境，如果没有的话请参考上一篇的文章深度学习Week12-训练自己的数据集（YOLOv5）_牛大了2022的博客-CSDN博客一、介绍和要求YOLOv5配置了4种不同大小的网络模型，分别是YOLOv5s

牛大了2023·2023-11-02 23:35

YOLOv5s GTX 1660 Ti训练时出现，box，obj，cla全是nan的问题P、R、mAP都是0，Pytorch和cuda、cudnn版本不对

这里写自定义目录标题参考资料问题描述当前使用版本尝试解决问题版本（1）尝试解决问题版本（2）CUDA卸载参考CUDA卸载之后发现依然还在，需要把torch卸载掉。1660Ti出现的nans问题以及PR为0问题参考资料1.Github_YOLOv5_nan问题2.查看CUDA最高可使用版本_nvidia-smi3.CSDN问题描述参考链接4.1Pytorch与cuda、cudnn版本对应关系14.2

idl1ng·2023-11-02 11:28

YOLOv5配置文件之 - yaml

/models/yolov5.yaml定义了YOLOv5s网络结构的定义文件yaml的主要内容参数配置nc:80类别数量depth_multiple:0.33模型深度缩放因子width_multiple

好名让狗申请了·2023-10-28 00:21

Yolov5原理详细解析！一文看懂

Yolov5推出了Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l、Yolov5x等四个版本的目标检测网络。四个模

穿着帆布鞋也能走猫步·2023-10-27 23:47

论文笔记：5-2022-Ruoli Yang-Hindawi-Fruit Target Detection Based on BCo-YOLOv5 Model

我们使用YOLOv5s作为特征图像提取和目标检测的基本模型。本文将BC

qq_35821503·2023-10-26 12:47

YOLOv5白皮书-第Y5周：yolo.py文件解读

本周任务：将yolov5s网络模型中的C3模块按照下图方式修改形成C2模块，并将C2模块插入第2层与第3层之间，且跑通yolov5。任务提示：–提示1：需要修改./models/common.py、.

陆小吉1212·2023-10-26 12:46

YOLOv5源码中的参数超详细解析（2）— 配置文件yolov5s.yaml（包括源码+网络结构图）

在YOLOv5-6.0版本源码中，配置了5种不同大小的网络模型，分别是YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x，其中YOLOv5n是网络深度和宽度最小但检测速度最快的模型

小哥谈·2023-10-22 22:28

基于YOLOv5s的火焰检测在jetson nano边缘计算设备上的部署（使用tensorrt加速，Deepstream视频推流SDK）

前情提要：本文章是我自己一点点的小感悟，是整个大框架的分析与大的流程，不是你们想要的具体过程，但是如果你们仔细阅读下这篇文章，有一个大局的观念，会对项目流程有一个清晰的认识与想法，效果可能比那些细的流程的文章要好些，也因人而异吧，所以提前告知下大家。咱们来说下这次课设让做的一个基于人体关键点检测的姿势识别或者跌倒检测的一个项目，我打算基于openpose这个算法做，需要用什么VGA网络训练啥的，我

低龄儿童·2023-10-21 11:23

YOLOv5改进实战（导读篇） | YOLOv5 7.0 网络结构超详细解读

本章节主要以yolov5s为例介绍YOLOv5-v7.0版本的网络结构及初始化超参数。

w94ghz·2023-10-20 16:43

当YOLOv5遇见OpenVINO

YOLOv5在COCO上的性能表现：YOLOv5代码链接：https://github.com/ultralytics/yolov5YOLOv5一共有4个版本，分别是Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l

喜欢打酱油的老鸟·2023-10-17 12:26

基于YOLOv5的车牌识别系统（YOLOv5+LPRNet）

YOLOv5网络结构图YOLOv5s的网络结构如图1所示，该结构分为四个部分输入端、Backbone（主干网络）、Neck网络和Prediction（输出端）。

txz2035·2023-10-15 19:39

[深度学习][转载]yolov5中3个损失函数含义

1.1网络结构yolov5给出了五个版本的网络结构：YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x。

FL1623863129·2023-10-13 07:18

机器学习、深度学习相关的项目集合【自行选择即可】

本项目是基于YOLOv5s开发构建的瓷砖瑕疵检测识别系统，系统效果实例如下所示：项目链接【基于YOLOv5模型的200种鸟类目标检测识别分

Together_CZ·2023-10-11 12:52

基于YOLOv5的工地安全帽、口罩检测系统

1.2Backbone1.3Neck1.4输出端2，基于YOLOv5的工地安全帽、口罩检测系统实现流程2.1整体项目2.2代码展示2.3效果展示1，YOLOv5模型原理介绍YOLOv5官方代码中，给出的目标检测网络中一共有4个版本，分别是YOLOv5s

txz2035·2023-10-08 07:32

YoloV5实时推理最短的代码

YoloV5实时推理最简单代码importcv2importtorch#加载YOLOv5模型model=torch.hub.load('ultralytics/yolov5','yolov5s')#使用

墨亦淡·2023-10-03 15:22

yolov5-6.0使用&改进

Nano将YOLOv5s的深度倍数保持为0.33，但将YOLOv5的宽度倍数从0.50降低到0.25，从而将参数从7.5M降低到1.9M，非常适合移动和CPU解决方案。

国服最强貂蝉·2023-09-29 21:18

yolov5的改进思想

Yolov5一共有四个模型，分别为Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l、Yolov5x。

qq_41920323·2023-09-25 19:43

如何运用yolov5训练自己的数据（手把手教你学yolo）

YOLOv5提供的模型YOLOv5提供的功能使用YOLOv5进行自定义目标检测训练自定义训练的方法自定义训练代码准备数据集克隆YOLOv5存储库训练小模型（yolov5s）训练YOLOv5中型模型冻结层训练中型

阿利同学·2023-09-24 13:53

改进YOLOv5:添加EMA注意力机制

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言新建EMA.py文件修改yolo.py文件1.导入EMA.py2.修改parse_model修改yaml文件（yolov5s为例

岩王帝姬#Y·2023-09-24 00:17

YOLOv5改进——加入解耦合头

YOLOv5s+解耦合头（DecoupledHead）最近，在看YOLOv5s的网络结构，看了一段时间感觉还可以，就想着在看看能不能改进一下。

帅帅帅.·2023-09-23 00:58

基于轻量级ShuffleNetv2+YOLOv5的DIC-C2DH-HeLa细胞检测识别分析系统

本文的主要工作就是将ShuffleNetv2整合进yolov5中来开发构建细胞检测模型，首先看下效果图：这里是基于yolov5s进行改进融合的，改进后的yaml文件如下所示:#parametersnc:

Together_CZ·2023-09-22 21:16

Yolov5创新：NEU-DET钢材表面缺陷检测，优化组合新颖程度较高，CVPR2023 DCNV3和InceptionNeXt，涨点明显

分别为：'crazing','inclusion','patches','pitted_surface','rolled-in_scale','scratches'每个类别分布为：训练结果如下：2.基于yolov5s

AI小怪兽·2023-09-18 23:37

【目标检测】(4) Yolov5s推理代码

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnimportcv2importnumpyasnpimporttimefromcollectionsimportOrderedDict#---networkdefinitiondefautopad(k,p=None):#kernel,paddingifpisNone:p=k//2ifisinstance(k,i

TechMasterPlus·2023-09-17 07:43

奶牛个体识别奶牛身份识别

融合YOLOv5s与通道剪枝算法的奶牛轻量化个体识别方法Light-weightrecognitionnetworkfordairycowsbasedonthefusionofYOLOv5sandchannelpruningalgorithm

XingshiXu·2023-09-15 13:58

【YOLOv 剪枝轻量化】融合YOLOv5s与通道剪枝算法的奶牛轻量化个体识别方法（英文版含中文翻译）