ZYNQ学习系列

【ZYNQ入门】第一篇、Vivado软件与外部代码编辑软件的联用办法

目录第一部分、Vivado软件与Notepad++联用的办法1、快速寻找Notepad++的安装路径的方法2、联用办法第二部分、Vivado软件与VScode联用的办法第三部分、配置过程中容易出现的问题第四部分、总结第一部分、Vivado软件与Notepad++联用的办法1、快速寻找Notepad++的安装路径的方法第一步、开始，找到软件，右键，打开文件位置第二步、打开属性，复制路径，下面有用2、
大屁桃·2024-01-03 20:17

【ZYNQ入门】第三篇、双核AMP运行模式程序开发

目录第一部分、基础知识1、多核CPU三种主要运行模式2、ZYNQ内部FSBL涉及到的启动过程2.1、BootRom是啥？2.2、FSBL是啥？
大屁桃·2024-01-03 20:45

通信与处理平台（数字信号处理）

板卡对外提供1个X8GTX背板互联接口、2路千兆以太网及多种数字通信IO接口，板卡采用Xilinx的高性能ZYNQ系列SOC作为实时处理器，实现数据的采集、处理、以及背板接口互联。
彬鸿科技·2024-01-03 13:01

云原生学习系列之基础环境准备（虚拟机搭建）

最近由于工作需要开始学习云原生相关内容，为方便学习操作，准备在外网搭建自己的环境，然后进行相关的练习，搭建环境的第一步便是虚拟机的安装。基础软件这里我用到的是CentOS-7-x86_64的操作系统。链接：https://pan.baidu.com/s/1WqBlPY-kr55NAkZs96wvwQ?pwd=abcd提取码：abcd安装虚拟机少不了VMware链接：https://pan.baid
shanshan3003·2024-01-03 07:47

N1ghtBreeze ZYNQ与一般FPGA的区别

https://www.cnblogs.com/gary-zhang/p/15878443.html之前刚开始学FPGA的时候用的是基于spartan的FPGA开发板，当上手ZYNQ后一直以为ZYNQ就是在资源上做了升级
疯狂的泰码君·2024-01-03 07:39

ChatGPT学习系列教程（一）—chatGPT简介

一、ChatGPT介绍ChatGPT是一种基于GPT（GenerativePre-trainTransformer）模型的大型语言模型，由OpenAI公司开发。它是目前世界上最先进的自然语言处理技术之一。二、ChatGPT发展历程ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI在2023年11月30日推出的一款人工智能技术驱动的语言模型应用。以下是ChatGPT的发展历程：三、ChatGPT的主
huazi99·2024-01-03 01:23

Zynq SPI

SPI的工作模式/**SettheSpideviceasamaster.Externalloopbackisrequired.*/XSpiPs_SetOptions(SpiInstancePtr,XSPIPS_MASTER_OPTION|XSPIPS_FORCE_SSELECT_OPTION);XSpiPs_SetClkPrescaler(SpiInstancePtr,XSPIPS_CLK_PRE
NoNoUnknow·2024-01-02 08:47

gradle

Gradle学习系列之一——Gradle快速入门-无知者云-博客园Gradle学习总结——根本上看透AndroidStudio构建-
味123·2024-01-02 01:34

VUE3.0学习系列随笔（五）：自定义组件使用

VUE3.0学习系列随笔（五）：自定义组件使用VUE2.0和VUE3.0虽然在工程目录结构上存在较大差异，但是具体的代码实现逻辑相同，本文所使用的自定义组件方法，同样适用于VUE2.0。
一方通行00·2024-01-01 21:27

LMX2571 芯片配置Verliog SPI驱动

前言本实验使用ZYNQ的PL(FPGA)对LMX2571芯片进行配置，以下连接为相关的原理和软件使用资料。
伊丽莎白鹅·2024-01-01 17:09

【深度学习】第一章：深度学习的入坑线路

所以在写深度学习系列文章之前，我觉得非常有必要先把深度学习的整个框架展示一下。这是我自己跌跌撞撞走了很多弯路，才略知一二
宝贝儿好·2024-01-01 12:26

zynq：pl-ps硬中断设置

对于硬中而言，需要设置将中断映射到哪个cpu上，其函数为XScuGic_InterruptMaptoCpu(&ScuGic,1,F2P_INTR1_ID);同时需要设置硬中断的触发类型及其触发优先级，同样优先级会先执行中断号小的，其函数为：XScuGic_SetPriTrigTypeByDistAddr(DIS_ADDR,F2P_INTR1_ID,0x20,0x03);intinitSwIntr(
be to FPGAer·2024-01-01 12:48

zynq-uart中断学习记录+关闭cache

uart中断初始化流程intSetupInterruptSystem(INTC*IntcInstancePtr,XUartPs*UartInstancePtr,u16UartIntrId){intStatus;/**Initializetheinterruptcontrollerdriversothatit'sreadyto*use.*/Xil_ExceptionInit();GicPtr=XSc
be to FPGAer·2024-01-01 12:17

Zynq中spi、iic等协议配置器件

首先打开EMIO，比如iic需要2个接口，那就打开两个emio-gpio口，在这配置zynq时记得打开spi、iic接口，在arm上初始化iic、spi等接口，记得绑定。
be to FPGAer·2024-01-01 12:43

HTML+JS好例子集锦

基础知识参见HTML5+CSS入门与提高学习系列https://blog.csdn.net/cnds123/artic
软件技术爱好者·2024-01-01 04:25

ZYNQ使用Tri Mode Ethernet MAC千兆网光通信

一，原理SFP接口的FPGA开发板可以通过安装SFP转RJ45模块或者直接通过光纤进行以太网通信。上层协议就是用户实际收发的有效数据部分，而“TriModeEthernetMAC”IP核负责处理以太网的MAC，以及通过GMII接口和“1G/2.5GEthernetPCS/PMAorSGMII”IP的接口GMII接口通信。2，SFP信号定义：SFP屏蔽笼插入千兆SFP转RJ45电口或者光模块。3，原
寒听雪落·2024-01-01 02:12

8—基于FPGA(ZYNQ-Z2)的多功能小车—软件设计—寻迹模块、寻光模块、跟随模块

目录1.寻迹模块2.寻光模块3.跟随模块1.寻迹模块寻迹模块的实现需要两个TCRT5000传感器。简单地说，检测到黑线输出低电平，检测到白线输出高电平。因此两个TCRT5000放在黑色地面的白线循迹线左右，左边检测到白线左转，右边检测到白线右转，都是黑的前进，都是白线停止。算法比较容易实现。OUT信号输出，黑色为0，白色为1VCC5V供电GND接地代码如下：//寻迹模式elseif(data==8
贡橙小白鼠·2024-01-01 02:38

9—基于FPGA(ZYNQ-Z2)的多功能小车—拓展功能—OpenMV的色块识别

目录1.色块识别设计思路2.OpenMV代码3.Arduino代码4.Verilog代码1.色块识别设计思路对于色块识别功能，我想让OpenMV检测色块，在数码管上显示。OpenMV的通信也是串口通信，实现比较耗时。由于之前的红外遥控已经外接了Arduino，因此我依然借助Arduino对红绿蓝进行编码，使用两个IO实现信息传递，在FPGA上进行译码，最后根据对应的信息实现数码管显示。流程如下:2
贡橙小白鼠·2024-01-01 02:38

1—基于FPGA(ZYNQ-Z2)的多功能小车—硬件设计—电源模块

目录1.稳压模块设计1.1LM317可调稳压1.2LM2596-5V1.3AMS1117-3.3V2外围电路设计3.电源模块原理图1.稳压模块设计我们的小车使用7.4V的锂电池供电，无法直接为各模块和FPGA供电。因此需要设计稳压模块。多方面考虑，我们选择使用LM317设计线性可调稳压，使用LM2596和AMS1117设计7.4V-5V-3.3V的稳压模块。5V与3.3V给模块与FPGA供电，可调
贡橙小白鼠·2024-01-01 02:08

2—基于FPGA(ZYNQ-Z2)的多功能小车—硬件设计—电机驱动模块(TB6612FNG)

目录1.驱动电路2.TB6612FNG介绍3.电路原理图1.驱动电路FPGA的引脚电流都比较小，一般为几十微安，但是驱动电机的电流远大于此。因此需要一个电机驱动模块来作为桥梁，连接FPGA与电机。2.TB6612FNG介绍为了驱动四路电机，我使用了两个TB6612FNG，设计简单，体积小，功能完整。我使用的是TB6612FNG芯片，焊接有一定难度，可根据需要选择直插模块，两者没有区别。（芯片）（模
贡橙小白鼠·2024-01-01 02:08

4—基于FPGA(ZYNQ-Z2)的多功能小车—软件设计—电机驱动模块

我使用的FPGA是Xilinx的PYNQ-7020（ZYNQ-Z2），在Vivado2018.3平台使用Verilog进行编程。
贡橙小白鼠·2024-01-01 02:08

10—基于FPGA(ZYNQ-Z2)的多功能小车—软件设计—顶层代码

在之前的文章中具体控制代码已经全部进行了分析与解释，顶层模块进行模块的输入输出的定义、内部变量的定义、模块的实例化与蓝牙信号的判断。代码如下：moduletop_modlue(inputclk,//系统时钟inputreset,//复位按键inputrx,//蓝牙接收inputwire[3:0]signal,//红外信号inputwireEcho,//超声波接收input[3:0]track,//
贡橙小白鼠·2024-01-01 02:08

0—基于FPGA(ZYNQ-Z2)的多功能小车

在电子技术与创新的课设中我选择了这个题目，在设计的时候遇到了非常多的问题，但是网上的对应资料又非常少，因此在完成设计之后，我把设计方法与代码在这篇博客中分享出来，希望能对需要的人有所帮助。目录1.题目2.题目分析：3.器件使用4.工程文件5.传送门1.题目基于FPGA的多功能小车1、基本要求设计一个多功能的智能小车，通过多传感器的数据融合可以实现智能小车的红外避障、循迹、寻光、红外遥控、无线蓝牙、
贡橙小白鼠·2024-01-01 02:37

5—基于FPGA(ZYNQ-Z2)的多功能小车—软件设计—蓝牙串口

目录1.蓝牙模块介绍2.UART介绍3.Verilog代码：3.1Uart_RX模块：3.2分频模块：3.3Uart驱动模块3.4Uart控制模块4.总览1.蓝牙模块介绍我使用的是JDY-31蓝牙模块，在连线中，要注意RX-TX,TX-RX。即FPGA约束的TX对应蓝牙模块的RX，约束的RX对应蓝牙模块的TX。2.UART介绍蓝牙模块使用UART串口通信协议，具体介绍如下：UART（通用异步收发器
贡橙小白鼠·2024-01-01 02:33

MAML 源代码解释说明 (一)

元学习系列文章optimizationbasedmeta-learning《Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks》论文翻译笔记元学习方向
田小成plus·2023-12-31 23:30

复旦微ZYNQ EMIO控制PL LED

一，复旦微和XILINX对比（我的了解）1，复旦微ZYNQFPGA开发工具是Procise，ARM开发工具是IAR；2，它与xilinxZYNQ不同的是，xilinx移植的是两个ARMCONTEXA9或者高端
寒听雪落·2023-12-31 20:22

ZYNQ-Linux开发之（五）Vivado工程搭建，设备树修改方法，复旦微电子fmql开发、vivado联合procise、IAR的linux系统开发-保姆级教程-非常详细

FMQL开发流程整体开发流程如下：具体开发流程：Vivado工程搭建首先根据自己项目的功能需求，结合原理图，明确vivado工程中所需搭建的PS和PL部分的资源。搭建使用的是vivado2018.2版本的vivado创建vivado工程：双击vivado软件，打开后点击CreateProgect选项点击next，输入工程名字，选择保存路径，勾选CreateProjectSubdirector，路径
披着假发的程序唐·2023-12-31 20:51

工作记录11.27

个月后，就每天都在加班，现在公司实行996，快递已经6天没拿啦，也不知道给我退回没..........今天星期六，记录一下这几天工作的事现在在学习调高精度授时仪的软件，主要学习ARM的部分1.下载软件到ZYNQ
SN...·2023-12-31 20:21

【Python机器学习系列】一文带你了解机器学习中的Pipeline管道机制（理论+源码）

一、引言对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下：背景知识1：机器学习中的学习器【Python机器学习系列】一文搞懂机器学习中的转换器和估计器（附案例）背景知识2：机器学习中的管道机制简介：转换器用于数据的预处理和特征工程
数据杂坛·2023-12-31 14:36

【vim 学习系列文章 3.1 -- vim 删除 ^M】

请阅读【嵌入式开发学习必备专栏之VIM专栏】文章目录^M来源^M删除^M来源在Vim中打开文件时，您可能会遇到行尾的^M字符，这通常是因为文件使用了Windows风格的回车换行符（CRLF），而不是Unix/Linux风格的换行符（LF）。在Vim中，^M实际上是回车符（CarriageReturn，CR）的可见表示。^M删除为了删除所有行尾的^M字符，您可以使用Vim的替换命令：:%s/\r$/
CodingCos·2023-12-31 13:55

机器学习系列 - 3. 数据预处理

一.KNN优缺点及KD-Tree1)KNN优缺点：KNN的主要优点有：理论成熟，思想简单，既可以用来做分类也可以用来做回归天然解决多分类问题，也可用于回归问题和朴素贝叶斯之类的算法比，对数据没有假设，准确度高，对异常点不敏感由于KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，KNN方法较其他方法更为适合KNN的主要缺点有：
小蘑菇1962·2023-12-31 07:31

机器学习系列11：减少过拟合——L1、L2正则化

如果我们注意到模型在训练集上的表现明显优于模型在测试集上的表现，那么这就是模型过拟合了，也称为highvariance。产生的过拟合的原因是对于给定的训练集数据来说，模型太复杂了。有几种可以减少过拟合的方法：收集更多的训练数据（通常可行性不大）通过正则化引入对模型复杂度的惩罚选择一个含有较少参数的简单模型减少数据的维度假设模型的参数是向量w，那么L1和L2正则化的定义如下。L1正则化通常会产生更稀
加百力·2023-12-30 18:04

机器学习系列06：决策树

如果你很关心模型的可解释性，那么决策树（DecisionTree）算法当之无愧为首选。决策树算法如何工作套用西瓜书上的一个图来说明决策树算法是如何工作的：我们挑选西瓜时，都会考虑西瓜脐部、色泽、根蒂以及敲一敲听声音等因素（特征），决策树就是对这些考虑因素进行逐个拆解，从而判断西瓜（样本）是好瓜还是坏瓜（类别）。从上面来看，这些特征好像都是离散型的，对于Iris数据集中数值特征来说，我们可以设定一个
加百力·2023-12-30 07:00

机器学习系列13：通过随机森林获取特征重要性

你可能需要参考：《机器学习系列06：决策树》这种方法无需对特征做归一化或者标准化预处理，也不假设数据集是否线性可分。以红酒数据集为例。我们可以直接通过feature_impor
加百力·2023-12-30 07:58

机器学习系列12：减少过拟合——降维（特征选择）

对于不支持正则化的模型来说，我们可以通过降低数据的特征维度来减小模型复杂度，从而避免过拟合。有两种降维方法：特征选择（featureselection）：从原始特征集中选择一部分特征子集。特征抽取（featureextraction）：从现有的特征集中抽取信息形成新的特征空间。顺序特征选择是一种贪心算法，它通过自动选择与问题最相关的特征子集来提升计算效率，剔除不相关的特征或噪声数据来降低模型泛化误
加百力·2023-12-30 07:32

机器学习系列10：数据预处理——特征缩放

这里我们要换使用UCI上面的红酒数据集了。下载地址：https://archive.ics.uci.edu/dataset/109/wine这个数据集含有三种不同的红酒，共178个样本，每个样本由13个不同化学属性。我们首先将数据集分层采样划分70%出来作为训练集，剩余30%用作测试集。特征缩放（featurescaling）是数据预处理步骤中及其容易被忽略的一步。除了决策树和随机森林这两种不需要
加百力·2023-12-30 07:02

Open3D学习系列一：轻松安装Open3D

文章目录前言python安装安装步骤常见问题及解决方案c++安装安装步骤常见问题及解决方案总结前言欢迎来到“Open3D学习”系列的第一篇文章：“轻松安装Open3D”。在这个系列中，我们将一起深入探索Open3D——一个强大的、开源的三维数据处理库，它正在逐渐成为三维视觉和图形领域的热门工具。Open3D提供了丰富的功能，包括点云处理、三维重建、几何学分析和三维数据可视化等。无论您是一名研究人员
梦想的理由·2023-12-29 18:04

ZYNQ 7020 之 FPGA知识点重塑笔记一——串口通信

目录一：串口通信简介二：三种常见的数据通信方式—RS232串口通信2.1实验任务2.2串口接收模块的设计2.2.1代码设计2.3串口发送模块的设计2.3.1代码设计2.4顶层模块编写2.4.1代码设计2.4.2仿真验证代码2.4.3仿真结果2.4.4板上验证一：串口通信简介通信方式一般分为串行通信和并行通信。并行通信是指多比特数据同时通过并行线进行传送。这种传输方式通信线多、成本高，故不宜进行远距
都教授_·2023-12-29 13:07

算法学习系列（十四）：并查集

目录引言一、并查集概念二、并查集模板三、例题1.合并集合2.连通块中点的数量引言这个并查集以代码短小并且精悍的特点，在算法竞赛和面试中特别容易出，对于面试而言，肯定不会让你去写一两百行的代码，一般出的都是那种比较短的，而且还不好想考验思维的那种题，那并查集就将这两点全占了，所以重要性很大，而且竞赛的话也就是将多个知识点合并起来考察，这个也很可能成为一个点，所以话不多说就开始吧。一、并查集概念并查集
lijiachang030718·2023-12-29 02:21

算法学习系列（十三）：Trie树

目录引言一、Trie概念二、Trie树模板三、例题引言这个Trie还是比较有用的，主要的功能就是高效的存储和查找字符串的数据结构。一、Trie概念假设这个Trie只存储小写字母的话：这个大概就是这么个概念，就是头结点是0号，然后每个结点都可以有26个儿子，然后每个儿子又有它们的儿子插入操作：先看0号结点的儿子有没有插入字符串的第一个字符，如果有那就进入下一个结点，如果没有那就创造出来，然后进入下一
lijiachang030718·2023-12-29 02:51

算法学习系列（十五）：最小堆、堆排序

目录引言一、最小堆概念二、堆排序模板（最小堆）三、模拟堆引言这个堆排序的话，考的还挺多的，主要是构建最小堆，并且在很多情况下某些东西还用得着它来优化，比如说迪杰斯特拉算法可以用最小堆优化，然后面试和考研用的也是挺多的，总之开始吧。一、最小堆概念本文只讲述最小堆，其一这个用的最多，而且跟最大堆来说其实都是差不多的，就一个小于一个大于最小堆：首先是一个完全二叉树，然后每个结点都小于或等于其两个儿子，性
lijiachang030718·2023-12-29 02:18

【Petalinux】制作SD卡 操作系统 启动

135217761【Petalinux】下为空白SD卡建立BOOT，rootfs分区Petalinux生成Petalinux框架petalinux-create--typeproject--templatezynq
东枫科技·2023-12-29 02:40

gRPC学习之一：在CentOS7部署和设置GO

Docker、Kubernetes、DevOPS等；关于《gRPC学习》系列《gRPC学习》是欣宸最新创作的实战风格原创，旨在通过一系列实战操作与读者一同掌握基于golang的gRPC开发基础知识；gRPC学习系列文章链接在
程序员欣宸·2023-12-28 21:01

【持续学习系列(三)】《Less-forgetting Learning in Deep Neural Networks》

一、论文信息1标题Less-forgettingLearninginDeepNeuralNetworks2作者HeechulJung,JeongwooJu,MinjuJung,JunmoKim3研究机构KoreaAdvancedInstituteofScienceandTechnology,RepublicofKorea二、主要内容这篇论文主要探讨了深度神经网络（DNNs）在学习新数据时出现的灾难
ZedKingCarry·2023-12-28 21:17

Android JetPack学习系列——Navigation

写在前面Google在2018年就推出了Jetpack组件库，但是直到今天我才给重视起来，这真的不得不说是一件让人遗憾的事。过去几年的空闲时间里，我一直在尝试做一套自己的组件库，帮助自己快速开发，虽然也听说过Jetpack，但是压根儿也没去了解，但是其实自己已经无形之中用到过很多Jetpack中的库了，只是自己不知道，比如说databinding、viewmodel、camerax等等所以我打算推
邵旺运·2023-12-28 20:41

【持续学习系列(四)】《Lifelong-RL》

一、论文信息1标题Lifelong-RL:LifelongRelaxationLabelingforSeparatingEntitiesandAspectsinOpinionTargets2作者LeiShu,BingLiu,HuXu,andAnniceKim3研究机构DepartmentofComputerScience,UniversityofIllinoisatChicago,USACente
ZedKingCarry·2023-12-28 20:10

机器学习系列--R语言随机森林进行生存分析（1）

随机森林（Breiman2001a）（RF）是一种非参数统计方法，需要没有关于响应的协变关系的分布假设。RF是一种强大的、非线性的技术，通过拟合一组树来稳定预测精度模型估计。随机生存森林（RSF）（Ishwaran和Kogalur，2007；Ishwaraan，Kogalur、Blackstone和Lauer（2008）是Breimans射频技术的延伸从而降低了对时间到事件数据的有效非参数分析。R
天桥下的卖艺者·2023-12-28 16:59

Java I/O系统学习系列一：File和RandomAccessFile

I/O系统即输入/输出系统，对于一门程序语言来说，创建一个好的输入/输出系统并非易事。因为不仅存在各种I/O源端和想要与之通信的接收端(文件、控制台、网络链接等)，而且还需要支持多种不同方式的通信(顺序、随机存取、缓冲、二进制、按字符、按行、按字等)。Java类库的设计者通过创建大量的类来解决这个难题，比如面向字节的类(字节流，InputStream、OutputStream)、面向字符和基于Un
编程小世界·2023-12-28 09:02

Spring MVC学习(11)—跨域的介绍以及使用CORS解决跨域问题

SpringMVC学习系列文章SpringMVC学习(1)—MVC的介绍以及SpringMVC的入门案例SpringMVC学习(2)—SpringMVC中容器的
刘Java·2023-12-28 08:54

【ZYNQ】ZYNQ7000 XADC 及其驱动示例

XADC简介ZYNQSoC的XADC模块包括两个12位的模数转换器，转换速率可以达到1MSPS（每秒一百万次采样）。它带有片上温度和电压传感器，可以测量芯片工作时的温度和供电电压。
Hello阿尔法·2023-12-28 00:00
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