_Python_ 第10页

数据结构和算法python_数据结构与算法Python版

spContent=本课基于主讲教师在北京大学讲授数据结构与算法课(Python版)的多年教学实践经验，面向具有Python语言程序设计基础的大学生和社会公众，介绍常见的基本数据结构以及相关经典算法，强调问题-数据-算法的抽象过程，关注数据结构与算法的时间空间效率，培养学生编写出高效程序，具备解决问题的综合能力。——课程团队课程概述本课基于主讲教师在北京大学讲授数据结构与算法课(Python版)的

weixin_39891158·2022-12-22 14:00

随机森林填补缺失值 python_用随机森林回归填补缺失值（特征矩阵中的缺失值）...

导入完整的数据集并探索以波士顿数据集为例importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.imputeimportSimpleImputer#用来填补缺失值的类fromsklearn.ensembleimportRandomFores

weixin_39887925·2022-12-22 13:23

hurst代码 python_浅谈Hurst指数

点击上方蓝字关注我们背景有效市场假说和分形市场假说是资本市场两个重要的理论，有效市场假说建立在正态性的假说上，但大量证据表明，金融数据具有尖峰厚尾的特性，这也是分形市场假说的出发点。在有效市场假说下，资产的价格具有长程相关性和标度不变性的特点，可以通过分数布朗运动对资产价格进行刻画，其他背景介绍请参考[1]。通俗来讲，一个简单的问题是：股票市场会不会历史重演？如果会重演，就可以用历史规律的统计结果

砺石商业评论·2022-12-22 10:17

为何要劝小白不学python_新手小白如何学好Python？

Python是一门什么语言呢？答案是肯定的：它是一门语法简洁、功能强大、上手及其简单、应用领域极为广泛的一门计算机编程语言。根据TIOBE最新的排行，Python已超越众多编程语言，与C、JAVA成为了当今三大流行语言之一。那么新手小白如何学好Python？有哪些方法可以参考吗？小编在这里谈一些自己的方法。1.打基础实际上，对于学习编程而言，即使Python是其中最为简单的编程语言，无限地接近人类

weixin_39581896·2022-12-22 09:46

分类结果可视化python_可视化分类结果的另一种方法

分类结果可视化pythonIlovegooddatavisualizations.BackinthedayswhenIdidmyPhDinparticlephysics,Iwasstunnedbythehistogramsmycolleaguesbuiltandhowmuchinformationwasaccumulatedinonesingleplot.我喜欢出色的数据可视化。早在我获得粒子物理

weixin_26713521·2022-12-21 21:28

概率图模型 python_概率图模型:原理与技术 PDF 扫描高清版

weixin_39971172·2022-12-21 12:23

bmi计算 python_看一眼就知道你的BMI：基于Keras与迁移学习的人脸预测系统

大数据文摘出品编译：橡树_Hiangsug让机器学习基于面部照片预测BMI不仅是一个有趣的项目，这种预测方法也有望成为未来医疗诊断的实用工具。本文介绍了一个通过面部图像预测BMI(身体质量指数)的神经网络项目。该项目由另一个基于人脸输入对人的年龄和性别进行分类的项目修改而来，借用了原项目训练模型的权重与通过网络摄像头探测用户面部的脚本。训练数据集本项目所采用的训练数据集为用户正面拍摄的4000张人

weixin_39847034·2022-12-21 09:37

Python_提取图片像素值

Python_提取图片像素值使用PIL.Iamge和numpy模块打开图片fromPILimportImageimage=Image.open("test.png")导入数组importnumpyarray

M3ng@L·2022-12-21 01:10

adf检验代码 python_第22期：向量自回归（VAR）模型预测——Python实现

一、向量自回归模型简介经典回归模型都存在一个强加单向关系的局限性，即被解释变量受到解释变量的影响，但反之不成立。然而，在许多情况下所有变量都相互影响。向量自回归(VAR)模型允许这类双向反馈关系，所有变量都被平等对待，即所有变量都是内生的，变量之间平等地相互影响。VAR模型将单变量自回归的思想扩展到多元时间序列回归，是单变量自回归模型的一般化。它由系统中每个变量对应一个方程组成。每个方程的等式右边

weixin_39648430·2022-12-20 20:46

双目相机的标定 python_六个步骤完成双目相机的标定，这么看来也不是很难嘛...

机器视觉之halcon入门(40)-双目相机的标定一个相机看到的是一张图像，只有二维信息，要想获取空间物体的三维信息，有一种常用的一种方法是：模拟人眼，用两个相机，就是所谓的双目相机。用相机总是少不了标定。单个相机的标定，就是获取相机的内参、外参(之前有一个章节详细说过)。双目的标定是默认已经知道两个相机的内参，只标定外参：即两个相机之间的姿态关系。以halcon例程binocular_calib

weixin_39999025·2022-12-20 18:13

pdf 改变页面大小 python_用Python开发PDF编辑器，实现PDF页面提取，页面合并与替换...

对于PDF页面提取，我们的开发思路是这样子的。我们设计一个表单，让用户上传一个PDF文件并输入提取页面号码。服务器在收到PDF文件后使用PyPDF2读取用户上传的PDF文件，提取我们所需要的页面，然后通过FileResponse将这个提取的PDF页面通过浏览器返回给客户。如果用户输入的是1,3,5,7这种页码，我们将逐一提取页面，将所有提取页面压缩成一个zip包返回给用户。对于PDF合并，我们只需

weixin_39886547·2022-12-20 08:29

no such file怎么解决python_请问如何解决 No such file or directory: 'python'?

sublimeText3(3114)中安装了一个pythonflake8lint。保存执行的时候控制台输出以下结果。请问要怎么解决？Traceback(mostrecentcalllast):File"/Users/cg/Library/ApplicationSupport/SublimeText3/Packages/PythonFlake8Lint/Flake8Lint.py",line1164

weixin_39605835·2022-12-19 10:34

财务人员要不要学python_财会专业的学生，有必要学习Python吗？

如题主毕业后走财会专业路线的话，所需要使用到最常用的工具可能就是office三件套：excel、word、ppt及VBA（VisualBasicforApplications）。VisualBasic的一种宏语言，是在其桌面应用程序中执行通用的自动化(OLE)任务的编程语言。主要能用来扩展Windows的应用程序功能，特别是MicrosoftOffice软件，是一种应用程式视觉化的Basic脚本，

weixin_39540725·2022-12-18 20:26

nmf算法 python_推荐算法——非负矩阵分解(NMF)

weixin_34608222·2022-12-18 19:15

ai的幕后英雄 python_小学生终于也要学AI了！为何AI普及教育如此之火？

小学生终于也要学AI了！据澎湃新闻报道，全国首套涵盖了从小学到高中的人工智能教材近日在上海正式发布，这套“AI上未来智造者”丛书计划出版10册，目前已出版6册，分别为《AI上神奇动物》、《AI上智慧生活》《AI在变形工坊》、《AI上萌宠“小E”》、《AI超级工程师》、《AI的幕后英雄——Python》，其余4册《AI在未来小镇》、《AI在奇妙世界》、《AI超级设计师》、《AI的应用与探索》将于20

weixin_39755136·2022-12-18 15:12

词云图python_超简单：3分钟制作惊艳的词云图

本篇先来解释一个名词“词云”，“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。词云图，很牛逼的存在，最近几天我也研究了一下，本篇将带领大家生成漂亮的词云图。词云的生成依据权重较高低，词的倾斜角度、字体、颜色等属性来控制生成的词云图。话不多说，先来看一些我生成的例子。实用

weixin_39556474·2022-12-18 15:38

python_爬虫

定时、定量、制定目标的数据搜集程序。技术库网络请求urllibrequests（三方）/urllib3selenium（UI自动测试、动态js渲染）appium（手机App的爬虫或UI测试）urllibrequests基于urllib和urllib3封装的便捷使用的网络请求库数据解析re正则xpathbs4json数据存储pymysqlmongodbelasticsearch多任务库threadi

发狂的火龙·2022-12-18 13:58

人工蜂群算法python_人工蜂群算法简介与程序分析

目前人工蜂群算法主要分为基于婚配行为与基于釆蜜行为两大类，本文研究的是基于釆蜜行为的人工蜂群算法。蜜蜂采蜜自然界中的蜜蜂总能在任何环境下以极高的效率找到优质蜜源，且能适应环境的改变。蜜蜂群的采蜜系统由蜜源、雇佣蜂、非雇佣蜂三部分组成，其中一个蜜源的优劣有很多要素，如蜜源花蜜量的大小、离蜂巢距离的远近、提取的难易程度等；雇佣蜂和特定的蜜源联系并将蜜源信息以一定概率形式告诉同伴；非雇佣蜂的职责是寻找待

weixin_39722563·2022-12-18 11:24

单纯形法python_单纯形法Python实现(一)

fromsympyimport*fromsimpleximport*defexample_0():x1,x2,x3=symbols('x1,x2,x3')obj=-3*x1+x2+x3variables=[x1,x2,x3]c0=-4*x1+x2+2*x3>=3c1=x1-2*x2+x3X=',simplex.optimal_X)print('==>y=',simplex.optimal_y)de

weixin_39630744·2022-12-18 10:02

C#，彩色图片转为灰度图的快速算法与源代码

以下文字来自于：彩色图像转灰度图像原理python_蜗牛的笨笨的博客-CSDN博客_python彩色图转灰度图现在我们所接触到的图像绝大多数都是数字图像，图像数字化后，每个像素点就可以看作是一个小方格，

深度混淆·2022-12-18 10:44

聚类 python_利用python进行聚类分析

XX平台搭建了线下门店和用户的桥梁。用户在平台上搜索满意的门店，然后到店消费。门店通过平台引流获取用户。平台通过团购的提点（类似于CPS）获得收入。三方均各取所需。商户是平台的收入来源方，为了健康地提升平台的收入。需要建立商户的价值评估模型，对商户进行分类，比较不同类别的商户价值，并制定相对应的策略。商户的价值模型分为两部分：商户本身的价值和商户给平台带来的价值。商户本身的价值用两个指标衡量：1）

weixin_39834090·2022-12-17 23:51

一句话证明你是搞python_如何用一句话证明你是程序员？

我们常说术业有专攻，也常感叹隔行如隔山。即便你在所处的领域学得不怎么样，对别人来说也可能是天书级别。之前有#一句话证明你是什么专业的#话题火爆全网，网友们的自爆简直堪称鬼畜。比如：@半条枪：有借必有贷，借贷必相等@前任网友：我的青春谁做主，钢筋水泥混凝土@ykn.：上辈子不学好，这辈子学编导@楠南男i：或许你听说过：电路模电数电单片机电力电子自控原理电拖自动检测PLC？@温冬Libra：同学们划下

nelity·2022-12-17 20:45

双目相机的标定 python_教程丨INDEMIND双目惯性模组运行VINS-Fusion算法示例

本文涉及很多代码及文字，排版、文字错误请见谅。本文包含约3200字，阅读时间预计12分钟文章目录一、SDK的安装1.Ubuntu版本的安装过程2.ROSWrapper版本的安装(1)`makeros`(2)开启权限后运行节点`roslaunchimsee_ros_wrapperstart.launch`(3)另起终端查看ropic`rostopiclist`(4)选择一个查看发送内容`rostop

weixin_39922769·2022-12-17 15:18

knn分类算法python_分类算法之K最近邻算法(KNN)的python实现

分类算法之K最近邻算法(KNN)的Python实现KNN的定义所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。介绍如下图所示，有两类不同的样本数据，分别用蓝色的小正方形和红色的小三角形表示，而图正中间的那个绿色的圆所标示的数据则是待分类的数据。也就是说，现在，我们不知道中间那个绿色的数据是

weixin_39765057·2022-12-17 12:32

做大数据用java还是python_新手零基础学做大数据工程师，编程学Java还是Python比较好？...

Python和Java，是大数据行业最常见的两种编程语言，对于想转行大数据的人人来说，学习哪个语言是比较好的选择呢？PythonPython和大数据：Python本身的特点是高效率的开发和简单的维护，大数据运维领域也在普遍采用Python语言来编写管理脚本；Python语言目前在大数据和人工智能领域有广泛的应用，在数据科学领域，尤其是在深度学习领域，Python是常见的选择。如果要往大数据分析和大

weixin_39537977·2022-12-17 10:21

30岁 java python_转行学IT，Java、Python、大数据选择学哪个发展好？

对薪资不满意、担心自己以后不好找工作，不少人都会选择参加培训，转行IT行业。当然很多想要转行IT的人，都会犹豫选择哪门编程语言学习比较好，Python、Java、大数据作为比较热门行业技术，不少人都很疑惑转行学Java、Python、大数据哪个好?今天老男孩IT教育北京校区的老师为大家详细的说说吧。Java：Java可以从事web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发、桌面开发以及游戏开发等。Ja

Flanker Edward·2022-12-17 10:21

ros发布节点信息python_编写同时具有发布者和订阅者的ros节点？

嗯，我认为这里有很多解决方案，您甚至可以使用python进程，但我建议使用使用rosTimer的ROS方法。我在python中并没有那么高效，但这段代码可能会让您有点头晕。#!/usr/bin/envpythonimportrospyfromstd_msgs.msgimportEmptyfromstd_msgs.msgimportStringimportnumpyasnplast_data=""s

weixin_39549852·2022-12-17 09:19

财务数据分析sql python_会计转到数据分析值得吗？

原标题：会计转到数据分析值得吗？转行数据已接近两年，最近对数据分析岗有了些新的理解，总的来说就是数分不是局限于报告，而是自己能生成能够落地的工具，比如api,web，模型等，让数据产生“价值”。最后公布一波上年12月我求职的部分简历内容。对会计由爱生恨先说说自身情况吧：18年本科毕业，专业财务管理。在家乡，一个二线城市，做会计做了一年多（包括实习期）。这一年多，把我从一个会计粉转变成一个会计黑。一

weixin_39624733·2022-12-16 21:48

车牌识别系统论文python_毕业设计 python opencv实现车牌识别界面

#-*-coding:utf-8-*-__author__='樱花落舞'importtkinterastkfromtkinter.filedialogimport*fromtkinterimportttkimportimg_functionaspredictimportcv2fromPILimportImage,ImageTkimportthreadingimporttimeimportimg_m

焚海炖鱼·2022-12-16 11:32

人脸识别系统python_基于python语言的人脸识别技术

人脸识别技术，如果往深了研究，很难，现在已经有团队致力于研究3D人脸识别技术。本文还是基于python成熟的函数库(模块)dlib对人脸识别进行简单的介绍。首先看一下效果图，首先给出对人脸的68个特征点进行提取的效果图：再给出识别的效果：因为代码中的算法是，与数据库中图片欧式距离最小的，则判断为该候选人。所以虽然左右两位朋友不在数据库中，但是也给出了识别结果。后期改进可以判断，当欧式距离大于某个门

weixin_39955142·2022-12-16 00:30

泰坦尼克号预测python_泰坦尼克号生存预测（python）

1数据探索对数据进行一个整体的理解1.1查看数据都有一些什么特征importpandasaspdimportseabornassns%matplotlibinlinetitanic=pd.read_csv(‘G:\\titanic\\train.csv‘)titanic.sample(10)获取数据的10行记录进行观察，初步了解数据的组成，可以看到Age、Cabin里面是存在缺失值的，在进一步理解

Belleve·2022-12-15 14:39

用谷歌gpu跑python_如何免费使用Google的GPU跑深度学习代码

作者：凌逆战从事深度学习的研究者都知道，深度学习代码需要设计海量的数据，需要很大很大很大(重要的事情说三遍)的计算量，以至于CPU算不过来，需要通过GPU帮忙，但这必不意味着CPU的性能没GPU强，CPU是那种综合性的，GPU是专门用来做图像渲染的，这我们大家都知道，做图像矩阵的计算GPU更加在行，应该我们一般把深度学习程序让GPU来计算，事实也证明GPU的计算速度比CPU块，但是(但是前面的话都

weixin_39629780·2022-12-15 07:40

用gpu跑python_如何免费使用GPU跑深度学习代码

作者：凌逆战从事深度学习的研究者都知道，深度学习代码需要设计海量的数据，需要很大很大很大(重要的事情说三遍)的计算量，以至于CPU算不过来，需要通过GPU帮忙，但这必不意味着CPU的性能没GPU强，CPU是那种综合性的，GPU是专门用来做图像渲染的，这我们大家都知道，做图像矩阵的计算GPU更加在行，应该我们一般把深度学习程序让GPU来计算，事实也证明GPU的计算速度比CPU块，但是(但是前面的话都

weixin_39598568·2022-12-15 07:10

mqtt server python_使用Mosquitto / Paho for Python无法接收超过20条MQTT消息

我正在使用Mosquitto(现在的Paho)pythonMQTT客户端连接到HiveMQ代理.代码是非常基本的,取自他们的文档–https://pypi.python.org/pypi/paho-mqtt#SUBSCRIBERimportpaho.mqtt.clientasmqtt#ThecallbackforwhentheclientreceivesaCONNACKresponsefromth

weixin_39601657·2022-12-15 02:43

超分辨率python_基于深度学习的图像超分辨率(VDSR, SRCNN,FSTRCNN)

#-*-coding:utf-8-*-"""SpyderEditorThisisatemporaryscriptfile."""importnumpyasnpimporttensorflowastffromkerasimportlayersfromkeras.layersimportInput,Add,Dense,Activation,ZeroPadding2D,BatchNormalizatio

weixin_39818662·2022-12-14 00:29

超分辨率python_深度学习放大镜(超分辨率)

ImageSuper-Resolution(ISR)Thegoalofthisprojectistoupscaleandimprovethequalityoflowresolutionimages.ThisprojectcontainsKerasimplementationsofdifferentResidualDenseNetworksforSingleImageSuper-Resolution

weixin_39672396·2022-12-14 00:59

图片超分辨率python_探测图片分辨率，从20次/s到30000次/s

背景ImageNet数据集有大约1.3e6张图片，不禁令人好奇，其中的图片的分辨率的分布是怎样的呢？在机器学习的训练中，如果我们提前缩小图片的分辨率会不会大幅提升训练速度呢？FFProbeffprobe是著名的多媒体工具FFmpeg的一个组件，简单地通过命令行调用即可快速查询各种多媒体文件的信息。虽然它主要的用途是查询视频，但也可以用于查询图片的信息，其中也包括了的分辨率。以下是使用的方法：ffp

weixin_39625337·2022-12-14 00:58

图片超分辨率python_图像处理中的“黑科技”——超分辨率重建

本文来源于Hulu，《试读|系列四：超分辨率重建》，葫芦娃著。超分辨率重建是一项在放大图像时用于恢复图像中细节内容的技术。在名侦探柯南第106集中，阿笠博士就展示了这项“黑科技”。他通过放大并恢复犯罪现场的照片，发现了犯罪嫌疑人遗留在现场的手表这个关键性证据。人邮君对这一集印象非常深刻，直到接触了超分辨率重建这项技术，才知道这项“黑科技”是真的存在。Figure1:名侦探柯南中的“黑科技”——超分

weixin_39628342·2022-12-14 00:58

最近公共祖先 python_最近公共祖先

#Python版把其祖先保存下来，然后比较#-*-coding:utf-8-*-classLCA:defgetLCA(self,a,b):#writecodehereifa==b:returnaap=[a]whilea!=1:ap.append(a/2)a/=2bp=[b]whileb!=1:bp.append(b/2)b/=2lensa=len(ap)-1lensb=len(bp)-1while

weixin_39611769·2022-12-13 22:10

隐马尔可夫模型python_机器学习中的隐马尔科夫模型（HMM）详解

在之前介绍贝叶斯网络的博文中，我们已经讨论过概率图模型(PGM)的概念了。Russell等在文献【1】中指出：“在统计学中，图模型这个术语指包含贝叶斯网络在内的比较宽泛的一类数据结构。”维基百科中更准确地给出了PGM的定义：“Agraphicalmodelorprobabilisticgraphicalmodelisaprobabilisticmodelforwhichagraphexpresse

weixin_39662432·2022-12-13 20:47

python_获取网络(大华)摄像头画面，并存储为图片和视频

导入库pipinstallopencv-python代码网络摄像头'''Opencv-python读取IP摄像头视频流pipinstallopencv-python'''importcv2importdatetimeimporttimeclassCamera_picture:def__init__(self):#摄像头登录账号self.user="admin"#摄像头登录密码self.pwd="1

檬柠wan·2022-12-13 17:45

完全数判断python_完全数python

广告关闭腾讯云11.11云上盛惠，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！开发准备cas的pythonsdk包含了用于访问和操作cas的所有api。相关资源github地址，欢迎贡献代码以及反馈问题。环境依赖python2.7安装sdk安装sdk的方式有两种：pip安装和手动安装。方式一：使用pip安装pipinstallcassdk方式二：手动安装从git

weixin_39926588·2022-12-13 16:23

dataframe 列转成行 python_[科学与工程Python简介]——Chapter 10

Chapter10：数据处理和分析：Pandas10.1.1从另存为CSV文件的Excel文件读取10.1.2从文本文件读取10.1.3从Excel文件读取10.3数据结构：SeriesandDataFrame10.3.1Series10.3.2DataFrame10.4从Web获取数据10.5从DataFrame提取信息10.6使用Pandas绘图10.7分组和聚合10.7.1Groupby方法

weixin_39987120·2022-12-12 15:13

如何识别手写文字python_如何快速使用Python神经网络识别手写字符？(文末福利)...

点击标题下[异步社区]可快速关注在本文中，我们将进一步探讨一些使用Python神经网络识别手写字符非常有趣的想法。如果只是想了解神经网络的基本知识，那不必阅读本文,可以先阅读《Python神经网络编程》前面2章节的内容。这是一个有趣的额外部分，所以节奏会稍微加快一些，但是我们仍然尝试使用简单的语言来解释这些想法。1.1自己的手写数字在本文中，我们一直使用来自MNIST数据集的数字图片。为什么不使用

weixin_39676034·2022-12-12 12:04

滑动轨迹曲线 python_无人驾驶路径规划技术-三次样条插值曲线及Python代码实现...

自动驾驶运动规划(MotionPlanning)是无人驾驶汽车的核心模块之一，它的主要任务之一就是如何生成舒适的、碰撞避免的行驶路径和舒适的运动速度。生成行驶路径最经典方法之一就是是Sampling-BasedPlanner算法；基于采样的规划器可以规划出可行的轨迹，但这种轨迹往往是折线，为了保证车辆行驶过程中给乘客良好舒适的体验，需要对规划的轨迹进行平滑。CubicSpline就是一种常用的插值

weixin_39628063·2022-12-12 11:41

Python+Opencv实现简单PCA人脸识别

基本原理：人脸识别-PCA特征脸_Python_萬仟网上面那个链接被识别成不安全网址，谨慎访问吧PCA，principalComponentAnalysis（主成成分分析方法）1.基本原理（1）利用KL

林林zonzon·2022-12-12 10:26

贝叶斯文本分类python_朴素贝叶斯文本分类(python代码实现)

朴素贝叶斯(naivebayes)法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多分类问题。缺点：对入输入数据的准备方式较为敏感。使用数据类型：标称型数据。下面从一个简单问题出发，介绍怎么使用朴素贝叶斯解决分类问题。一天，老师问了个问题，只根据头发和声音怎么判断一位同学的性别。为了解决这个问题，同学们马上简单的统计了7位同学的相关特征，数据如下：头发声音

weixin_39936403·2022-12-12 00:46

自动编码器python_使用Keras完成自动编码器

学习使用Python中的Keras包，利用自动编码器Autoencoder，分析手写字体数据。首先是准备工作，程序如下：##加载包%matplotlibinline%configInlineBackend.figure_format='jpeg'fromIPython.displayimportImageimportnumpyasnpimportpandasaspdfromkeras.models

weixin_39780255·2022-12-11 10:49

图像处理算法python_图像处理——饱和度调整算法（python语言）

饱和度调整算法说明(完整python代码在文末)：本算法主要是利用HSL颜色空间进行饱和度S的上下限控制，对RGB空间进行补丁式调整。调整过程在RGB空间进行，其原理简单地说就是判断每个像素的R、G、B值是否大于或小于平均值，大于加上调整值，小于则减去调整值，如何计算各个像素点的调整系数是关键。本算法主体思想就是利用HSL来计算各点的调整系数。算法过程如下：1.首先将RGB空间图像转换为HSL空间

weixin_39718286·2022-12-10 19:38

花卉识别python_基于深度学习的花卉识别系统设计与实现

杨美艳任富顺顾志东摘要：深度学习是机器学习的一种前沿发展，设计主要利用谷歌的tensorflow框架，实现了对十种花卉的分类和识别。通过已有的大量的花卉图片素材，编写卷积神经网络对花卉图片训练集进行训练，并且将训练后所得模型存放在指定文件夹。再编写一个简洁的python图形的用户交互界面，实现图片的选择，根据训练出来的神经网络将识别结果输出。关键词：深度学习tensorflow;python花卉识

weixin_39965102·2022-12-10 16:01

推荐频道

_Python_