ab测试实验记录

现状 - Swin Transformer

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowshttps://github.com/microsoft/Swin-Transformer实验记录微软使用分布式训练
金中衣谷·2023-10-08 20:37

AB测试—网页优化实战案例分析

一、什么是AB测试围绕目标制定两套方案，让用户群体分为对照组和实验组进行实验，并记录下实验结果，看哪个方案结果更符合制定的目标。
猫看见偶像说·2023-10-08 10:47

2019-04-07 A/B测试的注意点

参考总结：https://www.jianshu.com/p/c0d955ee3006https://www.jianshu.com/p/1c0c4c3ea889AB测试理论特点：1、多个方案并行测试2
七七biubiu·2023-10-05 05:14

案例实战 | Python 实现 AB 测试中常见的分层抽样与假设检验 (附代码和数据集)

在这里插入图片描述作者l萝卜本文会将原理知识穿插于代码段中，相关代码和数据集可在公众号“数据分析与商业实践”后台回复"AB测试"获取。
Raiders_心理学·2023-10-03 18:40

年薪XX万门槛最低的方式-AB测试

面试官A：你知道AB测试怎么做吗？面试官B：你有AB测试的经验吗？面试官C：AB测试的统计学原理可以简单说一下吗？......
巡山猫·2023-10-02 03:01

【实验记录】一些小疑问

1.为什么要选择基于“外观”这一特性来作为回环检测的方案？朴素思路复杂度高，不利于实时性；基于“里程计”的方案需要知道相机处于何位置下才能发生检测，这与我们需要知道的准确位置相矛盾基于“外观”的方案与前端和后端均无关，是一个独立的模块。这也为其过程可以加入除去视觉、惯性第三者数据提供了条件。2.为什么不能直接用两张图像“相减”来计算相似度？1.相机运动过程中受光照影响很大，即使两张同位置的图像，在
白白白白白kkk·2023-10-02 02:12

微服务之-----灰度发布（金丝雀发布）

在其上可以进行A/B测试（AB测试即为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据
不务正业的攻城狮·2023-09-29 12:03

数据应用系列（1）-ab测试

作者/五花肉作者介绍前网易出口大数据产品经理一枚负责过数据采集、bi系统、ab测试、画像平台等应用层平台搭建酷爱健身、钟爱咖啡、喜爱摩托、热爱生活01为什么需要ab测试大家在日常工作中是否会遇到以下问题
一个数据人的自留地·2023-09-28 11:16

【实验记录】AGW | Visible-Infrared Re-ID

【RT】VisibleThermalRe-IDDeepLearningforPersonRe-identification:ASurveyandOutlook中提出了一个针对单/跨模态行人重识别的baseline：AGW做过两次，在测试阶段有问题，现在再重做一次CodeRTX3090修改数据集路径：test.py,train.py,data_loader.py,pre_process_sysu.p
ca1m4n·2023-09-27 11:41

Cocos Creator中的预制体Prefab

Prefab的用途：为了重复利用测始预制体，中间丑陋的弹窗为预制体Prefab测试场景绑定的代码组件：cc.Class({extends:cc.Component,properties:{//定义预制体属性
mayu8758·2023-09-26 23:55

Unity Game FrameWork—模块使用—AB平台测试

简述AB测试及出包前，先说明下不同模式下的需求。编辑器开发模式：在开发过程中为了快速测试，是直接读取的是Assets目录下的资源。编辑器测试模式：编辑器下测试打出的AB资源是否正常。
哈哈，好啊好啊·2023-09-26 16:31

AB测试结果分析

一、假设检验根据样本（小流量）的观测结果，拒绝或接受关于总体（全部流量）的某个假设，称为假设检验。假设检验的基本依据是小概率事件原理（小概率事件几乎不发生），如果小概率事件发生了，则有充分理由推翻原假设，否则接受原假设，检验的具体过程是：首先假定原假设成立，并寻找一个原假设成立条件下的发生概率微小的事件，称为检验事件，对应的统计量称为检验统计量其次是采集样本最后观测步骤1所定义的小概率事件是否发生
jony0917·2023-09-25 05:06

数据分析总结

数据分析AB检测AB检测，也称为AB测试，是一种在线实验的方法，用于比较两个或多个版本的网页或应用程序的效果，以确定哪个版本能够更好地实现预期的目标，例如提高用户转化率、点击率、留存率等。
haobu枳·2023-09-24 04:18

BAT大佬带你了解AB测试

作者介绍@SvenBAT数据打杂专家，做过用户增长，目前负责数据全链路。从互联网发展至今，人口红利逐渐消失殆尽。截至2020年底，中国的互联网用户已经高达10亿人，已经在中国人口中占了很高的比例。每个赛道都出现了细分和垂类。产品也在不断下沉，不断的触达四五线的用户。人群也在不断的被细分，新增用户，活跃用户，沉默回流用户。这些，都是精细化的一个提现。精细化的目标，是为了增长；而想要更好的增长，就需要
一个数据人的自留地·2023-09-24 03:51

Yolov8小目标检测-添加模块改进-实验记录

简介，本文通过结合了一些先进的算法改进了yolov8小目标检测能力，以下是一些记录。数据集：足球比赛数据集，里面只有两个类别足球和人。兄弟姐妹们，如果本文对你有用，点赞收藏一下呗，☺️☺️☺️☺️importosfromultralyticsimportYOLOmodel=YOLO('yolov8n.yaml')#后缀n就调用n的模型#Trainthemodelmodel.train(data='
Ctrl_Cver·2023-09-22 10:54

火山引擎A/B测试在消费行业的案例实践

欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群近日，火山引擎数智平台举办了“走进火山-全链路增长：数据飞轮转动消费新生力”的活动，其中火山引擎数智平台DataTester产品负责人分享了火山引擎AB
字节数据平台·2023-09-20 18:41

Logistic Regression with a Neural Network mindset _吴恩达老师深度学习课后作业

LogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindset本篇博客主要是个人在完成吴恩达老师第二周的课后作业的实验记录，期间遇到过很多问题和还有个人的一些思考，所以写此博客，
佳雨初林·2023-09-20 17:04

火山引擎A/B测试在消费行业的案例实践

欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群近日，火山引擎数智平台举办了“走进火山-全链路增长：数据飞轮转动消费新生力”的活动，其中火山引擎数智平台DataTester产品负责人分享了火山引擎AB
·2023-09-20 16:49

火山引擎A/B测试在消费行业的案例实践

欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群近日，火山引擎数智平台举办了“走进火山-全链路增长：数据飞轮转动消费新生力”的活动，其中火山引擎数智平台DataTester产品负责人分享了火山引擎AB
·2023-09-20 16:47

ab测试参数描述详情

官方地址http://httpd.apache.org/docs/2.2/en/programs/ab.html参数说明-n测试会话中所执行的请求个数,默认仅执行一个请求-c一次产生的请求个数,即同一时间发出多少个请求,默认为一次一个-t测试所进行的最大秒数,默认为无时间限制....其内部隐含值是[-n50000],它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内-p包含了需要POST的数据的文件
第三眼的思绪·2023-09-17 15:42

「实验记录」MIT 6.S081 Lab8 locks

#Lab8:locksI.SourceII.MyCodeIII.MotivationIV.Memoryallocator(moderate)i.Motivationii.Solutioniii.ResultV.Buffercache(hard)i.Motivationii.SolutionS1-定义bcache结构体S2-bcache的相关操作S3-何时pin()和unpin()S4-设计bget
士全·2023-09-17 14:08

“同课异构”《声音的强弱》

1.橡皮筋的振幅和声音强弱振动物体振幅大小声音大小声音强弱橡皮筋1cm小弱橡皮筋2cm较大较强橡皮筋5cm大强和火石寨小学的学生一起探究分析（点拨：学生能做出实验，并能填写实验记录单）拓展：日常生活中声音强
紫月_60c9·2023-09-16 12:30

51单片机的仿真实验——1602显示屏显示万年历与温度

实验内容：1：数字钟设计2：基于DS18B20的温度测量模块设计问题描述：之前笔者写过一篇用数码管显示日历与温度的实验记录(51单片机的仿真实验——数码管显示日历与温度)。
拾柒#_17·2023-09-16 02:22

ABTest系统调研和需求

一、AB测试的必要性1.1算法评估线下可以使用离线的AUC，NDCG等指标进行算法模型的评估，算法上线后怎样进行算法间的评估，上线的算法是好是坏，好多少？坏多少？要有效评估算法，必须借助AB测试工具。
_Kevin_Duan_·2023-09-15 15:07

数据分析-ab测试

最近从某某头部出海应用离职，有些空闲来重新思考一些项目和产品上的思路，想着重新去梳理下数据分析的框架，分为数据基础（指标体系、埋点体系、AB流程）和分析方法（用户分群、行为分析、漏斗分析等）。更多的是想从过往的一些案例中重新思考数据的应用场景。先从AB这个谈起吧，主要是在睿琪的时候，看着这AB实验框架和流程逐步搭建完善，从中也有不小的收获。重新认识到了过往对于AB的一些误区。当然，睿琪这块也是有着
静默之思·2023-09-15 12:28

幸运的一天

思索一阵后找到既往的实验记录，顺利找到PCR引物和质粒载体，但是酶切位点仍不确定。后来想起有研究所的博士在联系，发过去让他分析一下，答应帮我分析。这篇文章历时一年，终于可以发表了！
Jessica_陌上花开·2023-09-15 06:46

小红书视频推荐学习笔记一：推荐系统基础

小红书视频推荐学习笔记一：推荐系统基础推荐系统基础相关资料推荐系统基本概念小红书的转化流程短期消费指标衡量推荐系统的根本指标推荐系统的实验流程推荐系统的链路召回粗排和精排重排链路总结推荐系统的AB测试分层实验
跳动的西格玛·2023-09-14 08:30

用AB测试改进用户体验设计，做出正确决策

用AB测试改进用户体验设计，做出正确决策设计师们每天都在面对一些难以抉择的情况。面对这样的问题，有经验的团队会对两者进行测试，来确定哪种方案最好，其中一种流行的方法是AB测试。
haoyang0625·2023-09-13 00:38

MMDetection实验记录踩坑记录

AP值始终为0在实验MMDetection的DAB-DETR模型进行实验时，AP值始终上不去。可以看到，在第22个epoch时的AP值仅为0.002因为在此之前已经运行过YOLOX,Faster-RCNN等模型，所以数据集的设置肯定是没有问题的，而博主也只是修改了DAB-DETR的类别参数而已，一想到这，才猛然想起，DETR类模型的类别数还需要加上一类，即背景类，先前在修改参数时，看到原始参数为8
彭祥.·2023-09-09 14:49

逃脱只会部署集群系列 —— jenkins和gitlab的部署联动推送

jenkins初始化的一些操作三、Kubernetes集群部署gitlab1、部署postgres依赖2、部署redis依赖3、部署gitlab组件4、测试项目推送gitlab库四、jenkins联动gitlab
情绪零碎碎·2023-09-09 06:25

计算机网络实验（一）

组网邮件客户端的设计与实现文章目录计算机网络实验目录前言基础知识一、数据链路层基本工作二、数据链路层协议二、MAC地址三、以太网MAC帧格式实验实现一、分析字节序分析二、代码:前言HITSZ2022春计算机网络实验记录
jiangcx_cpy·2023-09-09 00:45

66-Jy-第十八天作业#裂变增长实验室#

号不一样的角度复盘分析）今天主要是看了一下同学们优秀的打卡和分享，发现玩法很多，但是思路最重要，也就是里面的底层逻辑，其实整个过程，最重要的就是海报和良好的启动量，然后选品之前也要做好用户调研，不断做ab
Jy_01·2023-09-08 11:56

深入解读AB测试(含统计学原理)

什么是ABtestAbtest，又称分组隔离实验，是用于衡量网页设计、产品界面不同方案的效果的科学实验方法。具体过程就是，为同一个产品目标制定两个方案(如一个界面按钮为蓝色，一个为红色)，然后分别为两个方案分配用户流量，同时上线，根据用户的的使用行为效果衡量哪一个方案对于产品目标是有利的，之后就可以将这个方案投入使用。原则方案设计：影响用户行为的因素很多，在不同的方案设计中尽可能一次只有一个实验变
飞扬君·2023-09-08 11:57

AB测试详细过程

AB测试详细过程1AB测试原理简介2选取指标3建立假设4选取实验单位5计算样本量6流量分割7实验周期计算8线上验证9数据检验10知识点总结1AB测试原理简介AB测试最核心的原理，就四个字：假设检验。
YJ语·2023-09-08 11:25

AB实验知识备份

数据收集处理2.4实验效果评估三、AB实验流程四、统计分析原理在ABTest中的应用4.1统计分布4.2置信区间4.3假设检验五、总结5.1小结5.2探讨一、AB实验介绍1.1什么是AB实验AB实验（也被称为AB
Backup and share·2023-09-08 11:24

自制编程语言基于c语言实验记录之三：总结三四五六七章之编译标识符

博客前言本篇博客是接着上一次博客的，上一篇博客编译了类中变量方法，但是这只是声明而已，并没有实际使用，本篇博客就是列举了当编译实际使用变量调用方法语句时，函数的执行顺序，这与上篇博客密切相关，因为上篇博客完成的编译类中变量方法等，实际是在编译单元cu->LocalVar、vm->allMethodNames、classBK->fields等结构中完成声明以及部分还需要赋值的操作，而本篇博客的是依靠
mxy990811·2023-09-06 22:53

【高阶产品策略】设计有效的AB测试

文章目录1、A/B测试概述2、A/B测试实施过程3、A/B测试中需要注意的地方4、从一个案例中看A/B测试1、A/B测试概述2、A/B测试实施过程3、A/B测试中需要注意的地方4、从一个案例中看A/B测试
顺利毕业啊啊·2023-09-05 21:55

目标检测框架MMDetection训练自定义数据集实验记录

在上一篇博文中，博主完成了MMDetection框架的环境部署与推理过程，下面进行该框架的训练过程，训练的入口文件为tools/train.py，我们需要配置的内容如下：parser.add_argument('--config',default="/home/ubuntu/programs/mmdetection/configs/faster_rcnn/faster-rcnn_r50_fpn_2
彭祥.·2023-09-05 20:37

A/B测试：构建实验驱动的决策机制

A/B测试AB测试是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好版本正式采用
97716·2023-09-05 09:56

目标检测模型推理实验记录

在进行目标检测算法的学习过程中，需要进行对比实验，这里可以直接使用MMDetection框架来完成，该框架集成了许多现有的目标检测算法，方便我们进行对比实验。环境配置首先是环境配置，先前博主曾经有过相关方面的配置，这里就简要记录一下：创建conda环境：condacreate--nameopenmmlabpython=3.7-ycondaactivateopenmmlab安装pytorchpipi
彭祥.·2023-09-04 08:06

推荐系统（概要+召回）

推荐系统一、概要1.基本概念用户行为：点击、点赞、收藏、转发消费指标：点击率(clickrate)、交互率(engagementrate)北极星指标：用户规模、消费、发布实验流程：离线实验、AB测试、推全
上烟雨心上尘·2023-09-03 13:18

互联网中AB测试

1、什么是AB测试在互联网中，AB测试是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据
下一站奔跑·2023-09-03 06:00

如何提供一个可信的AB测试解决方案

本文以履约场景下的具体实践为背景，介绍如何提供一个可信赖的AB测试解决方案。
美团技术团队·2023-09-01 09:40

火山引擎AB测试助力决策选择

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群乐刻是一家创立8年的企业，除了消费者熟悉的乐刻健身房可办月卡、24小时营业等，其还有比外界了解更多元的业务。目前，乐刻已在24个城市开出超1200家门店，注册会员数突破800万人，拥有乐刻健身、FEELINGME、YOGAPOD小瑜荚、闪电熊猫多个品牌，还有热闹的线上社区和商城，以及居家健身品牌。基于对数据的共识，
·2023-08-28 11:38

火山引擎AB测试助力决策选择

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群乐刻是一家创立8年的企业，除了消费者熟悉的乐刻健身房可办月卡、24小时营业等，其还有比外界了解更多元的业务。目前，乐刻已在24个城市开出超1200家门店，注册会员数突破800万人，拥有乐刻健身、FEELINGME、YOGAPOD小瑜荚、闪电熊猫多个品牌，还有热闹的线上社区和商城，以及居家健身品牌。基于对数据的共识，
·2023-08-28 11:31

Resnet34 on ImageNet 实验记录

loadpretrainmodelacc=一、--trainann_epochs10\--L7\--batchsize256\--presim_len8\--sim_len32\--lr0.0002\--wd1e-5\--direct_training\result：0:64.461:65.402:66.6783:68.2824:68.4325:69.1486:69.0867.69.648.69.
Codiplay·2023-08-28 07:20

操作系统真象还原实验记录之实验三十四：实现管道

操作系统真象还原实验记录之实验三十四：实现管道1.管道相关知识总结先说我们操作系统的管道实现：上述图中，管道缓冲区就是一页内存，这一页内存被我们当成了环形缓冲区结构，当这页管道被创建出来后，全局打开文件表中某个表项记录会着这个管道
mxy990811·2023-08-27 21:09

操作系统真象还原实验记录之实验三十三：实现系统调用wait和exit

操作系统真象还原实验记录之实验三十三：实现系统调用wait和exit1.wait、exit、孤儿进程、僵尸进程exit由子进程调用，表面上功能是使子进程结束运行并传递返回值给内核，本质上是内核在幕后回收该子进程除了
mxy990811·2023-08-27 21:39

操作系统真象还原实验记录之实验二十三：硬盘分区，并编写硬盘驱动程序

操作系统真象还原实验记录之实验二十三：编写硬盘驱动程序1.硬盘分区1.1创建Seven80.img硬盘.
mxy990811·2023-08-27 21:38

操作系统真象还原实验记录之实验二十七：文件的打开、关闭、写、读、读写指针定位

操作系统真象还原实验记录之实验二十七：文件的打开、关闭、写、读、读写指针定位1.文件的打开与关闭fs.c之sys_open完善switch(flags&O_CREAT){caseO_CREAT:printk
mxy990811·2023-08-27 21:38
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