ab测试实验记录第7页

我的公众号开发（第五步）python实现公众号消息加密

作者：JiawuZhang出品：JiawuLab（ID：jiawulab)实验记录系列是JiawuLab原创栏目，通过真实项目的操作，记录整个实验过程。旨在通过一步步过程，零基础的朋友都能直接上手。

jiawuzhang·2023-03-14 01:04

Linux：环境变量和文件查找

Linux实验记录：环境变量和文件查找1、什么是变量？1.1预声明一个变量1.2给一个变量赋值1.3读取一个变量值2、什么是环境变量？

卓越斐然·2023-03-13 18:29

Hadoop3.x源码编译打包实验记录

学会编译Hadoop非常有必要，Hadoop是使用Java语言开发的，但是有一些需求和操作并不适合使用java，所以就引入了本地库(NativeLibraries)的概念。说白了，就是Hadoop的某些功能，必须通过JNT来协调Java类文件和Native代码生成的库文件一起才能工作。linux系统要运行Native代码，首先要将Native编译成目标CPU架构的[.so]文件。而不同的处理器架构

文景大大·2023-03-12 08:40

(⊙o⊙)…养生局：关于地瓜餐的尝试

写在前面：额，这是一个实验记录贴，就是吃地瓜，每天只吃地瓜+淡盐水的实验，说实话，我也不知道自己能坚持几天。

Longlife99·2023-03-09 15:03

聊一聊 AB 测试平台指标配置

作者介绍@阿L热爱学习的数据产品一枚；持续更新AB测试平台系列文章；“数据人创作者联盟”成员。你是否遇到下面的问题？

一个数据人的自留地·2023-02-18 01:46

数据分析基础技能

一、基础技能有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验有数据驱动或增长黑客经验熟练使用SQL、Hive语句深入理解AB测试实验敏感度、方法论、技术整合有良好运营体系二、日常工作数据异常的排查判断是否异常

great_yuan·2023-02-17 21:51

在AB测试场景下的应用实践

小明：一家短视频APP的运营同学，主要负责提高用户播放时长老陈：小明的老板用户人均播放时长维持在25分钟，近期没有很大的波动。小明辛辛苦苦联（gui）系（tian）PM姐姐、开发大大上线了一个AB实验，对照组是目前线上的APP版本，实验组是新设计的视频切换交互UI，啊哈，果然实验组的人均播放时长26.5分钟（VS对照组提升6%），他马上把这个结果送到了老陈面前，老陈问道：“这个结果有统计学上的显著

弗兰克工匠·2023-02-07 10:48

Wandb:make visualization better than Tensorboard

更自动化的实验记录话不多说，直接上图：配置文件：之前的配置文件都是用字典跟模型一起保存

Fly-Pluche·2023-02-07 09:05

YOLOV7使用CADCD数据集实验记录

2023年2月3日在完成了CADC数据集的处理工作后，我们就可以便将其放入我们的项目中进行实验了。首先看一下转换后的数据集：值得注意的是博主开始时训练时使用了yolov7的初始化权重，由于cadc数据集中有几个分类在数据集中出现很少，以及博主在处理数据集时对一些目标种类进行了合并，因此学习效果并不好，因此博主想重新开始训练，即没有初始权重的情况下训练，这种状态下训练难度加大，同时模型需要修改的参数

彭祥.·2023-02-07 08:48

实验记录

1、basicmodel训练采用X4的数据，noise的范围为【0，15】；2、subnetwork训练的数据应该是采用noise范围为【0，66】；不采用tvloss，同样采用LR进行训练，3、finutune两个模型。基于BN层。X4与【0，66】的数据；pythontrain.py-optoptions/train/train_sr.jsonnosielevelestimation网络的se

gwpscut·2023-02-06 13:44

短视频学习笔记（10）创意激发方法

激发创意的三种方法一、巧用文案四步法：搭建文案灵感框架1、确定创意主题2、左边-产品3、右边-目标用户4、左右随机组合二、5W1H传播共识，创意的六要素三、创意AB测试，收集数据反馈针对同一目标创作2个不同文案

小楼话心·2023-02-06 04:59

MV3D 论文代码复现

实验记录MV3D代码复现condaactivatemv3d2filepath:~/work/object_deteciton/didi/1,下载好数据，不要下载错了2，按照数据布局进行数据摆放然后对raw

SIATdog·2023-02-05 01:48

使用ab测试工具+top命令查看服务器负载状态

ab测试工具单独安装Apache-toolsyum-yinstallhttpd-toolsab-n10000-c100https://baidu.com/#表示同时100个客户端请求10000次url地址最后

AES_·2023-02-03 02:58

Linux环境---实验四--Redis的未授权访问实验记录

实验三---redis的未授权访问实验配置设备要求1.2台centos虚拟机，并都装载了Redis服务器Redis未授权访问前景提要:一台redis服务器安装好后是不允许进行远程访问的，受保护模式是开启的，并直默认没有认证密码，启动redis服务器默认使用的是当前用户启动的（root用户）假如允许redis服务器可以远程访问etc/redis/6379.conf/#需要对对应的配置文件进行修改前提

喵咯个咪·2023-02-03 00:49

SDF_studio 实验记录

1.使用sdfstudio运行Neus命令解释：这个Command解释针对是否是indoorscene;当设置为True的时候，camera处于sphere内部时候SDF存在positivevalue;否则设置为False–pipeline.model.sdf-field.inside-outsideTrue运行命令：ns-trainneus--pipeline.model.sdf-field.i

如约—————而至·2023-02-03 00:44

最完整版的AB测试理论和实践

框架框架为什么要做AB测试我们来看看以下几个场景：产品：现在我们有一个想法，比如说对于产品的某个按钮由方形改成了圆形或是两个按钮的位置做了调整，我们猜想其会增加用户的点击转化率，但是，实际上我们并不知道是不是真的跟我们想的一样

数有道·2023-02-01 19:37

《增长黑客》初感

需要增长小组：增长黑客组长产品经理软件工程师（黑客精神）营销专员数据分析师ui设计产品的“啊哈时刻”1.不可获缺型产品调查（新产品）比如探探要快要试数据说话AB测试曾经我也爱的instgram案例-滤镜

奇怪奇怪是我·2023-02-01 04:52

蓝绿部署、金丝雀发布（灰度发布）、AB测试

有风险，就对业务有影响，然后就有了一系列减少这种风险的部署方案：蓝绿部署、金丝雀发布（灰度发布），也有适应产品迭代频率的AB测试。

看山远兮·2023-01-31 22:45

【李宏毅2021机器学习深度学习——作业4 Self-Attention】Speaker classification 记录（双过strong baseline）（待改进）

文章目录实验记录（双过strongbaseline）代码理解样例代码ConformerBlock参数设置（照抄）实验bug修改安装comformer库遇到Nomodulenamed问题（jupyterlab

I"ll carry you·2023-01-31 18:54

【李宏毅2022 机器学习春】hw4_Self-Attention（接近 strong baseline，等待改进中）

文章目录实验记录评分标准收获参考资料实验记录去年的程序，洗洗还能用：【李宏毅2021机器学习深度学习——作业4Self-Attention】Speakerclassification记录（双过strongbaseline

I"ll carry you·2023-01-31 18:54

通过Python实现一个A/B测试详解

目录/01/AB测试/02/使用Python进行AB测试/03/数据准备/04/AB测试找到最佳营销策略/05/结论A/B测试，通过分析两种不同的营销策略，以此来选择最佳的营销策略，可以高效地将流量转化为销售额

·2023-01-31 06:28

YOLO5Landmark 实验记录

目录前言yolo5s6训练：yolo5s6+NoPretrain训练：测试yolo7stem训练测试4gpu+32bs训练yolo7+RepVGGBlockStem训练：测试best.pt：yolo7+RepStem训练：测试best.pt：yolo7M+RepStem训练：测试best.pt：yolo7L+4GPU+RepStem训练：测试best.pt：yolo7L+1GPU+RepStem训

烧技湾·2023-01-30 08:43

GaussMind知识图谱—— “AI知识中台”助力医药行业构建“企业大脑”

医药企业拥有丰富的各类数据，如药品说明、患者记录、临床实验记录等，沃丰科技GaussMind知识图谱“AI知识中台”可以打通医药企业内的多源异构数据连接，对数据蕴含的知识进行高效的组织，助力医药行业构建

Udesk技术·2023-01-29 11:55

技术管理之颠读书笔记

技术和业务融合的方法允许低成本快速试错方法有：A:低成本试错(快速上线、AB测试)B:有效观测数据系统提前布局，建立技术壁垒方法有：技术前瞻性1到2年，不宜过长或过短技术与业务如果深度融合如何做：

super_pirlo·2023-01-29 00:06

文案基本功 -- 9 大爆款文案创作技巧（十）

改稿这件小事1.AB测试：用产品思维写文案ABTest（AB测试）是当产品有一个新功能要上线时，会制作A、B两个版本（也可以更多），让用户进行使用并收集他们的反馈，判断哪一个版本更受用户欢迎，更受欢迎的版本才能正式上线

慢慢_向上生长·2023-01-27 16:08

怎样做年底述职

初始素材无一例外是项目列表，包括项目范围，项目指标，完成之后指标的变化--ab测试数据之类。

scvhuang·2023-01-27 05:56

为什么记录历史做不到“秉笔直书”

,且在提问里说：当然这个问题是比较中二的，但里面有个关于自然科学和社会科学不同之处的比较，所以做了以下回答：诚如你所言：“自然科学实验记录要求准确精确”，但历史、政治，这属于社会科学。

憨憨爹·2023-01-26 18:43

AB测试原理（四）非参数检验（1）

引用（商务与经济统计19章）实践中样本总体往往不服从正态分布，下面介绍针对非正态分布总体的假设检验，也称为非参数检验。1.符号检验1).符号检验样本数nm的样本记为“+”，20,单个总体中位数单侧检测过程：(1)给定来自同一总体的N个样本值，给定一个假设的总体中位数m(2)H0:总体中位数>=m，H1：总体中位数m的样本记为“+”，=0.5,H1:p20时，二项分布随机变量x（正的频数）近似服从为

saai·2023-01-26 00:12

mmclassification使用步骤与心得/ACCV实验记录

比赛链接：accv官网：https://sites.google.com/view/webfg2020比赛网站：https://www.cvmart.net/race/9917/base数据预处理参考博客：https://blog.csdn.net/u013347145/article/details/109250455主要包括：1.数据清洗由于图片直接由网上爬取得到，强制把后缀名改为.jpg，其

一杯西瓜籽·2023-01-22 18:03

关于李宏毅ML2021、2022HW3双Boss baseline的一步一步尝试实验记录与总结(五）----接近双Bossline

@CNN1、Base_Line_V4_CNN2、条件预设A、数据使用情况1、完全使用2022数据，Train:9866.Validation:34302、添加了Augment策略，增加图片的多样性#Itisimportanttododataaugmentationintraining.train_tfm=transforms.Compose([transforms.Resize((224,224)

xihuanafengxx·2023-01-20 17:17

【李宏毅2022 机器学习春】hw3_CNN（Boss baseline）

文章目录实验记录评分标准收获参考资料数据增强部分模型选择设计部分训练部分实验记录单个model，224：resize224两个model做ensemble，private没过bossbaseline验证

I"ll carry you·2023-01-20 17:46

【李宏毅2022 机器学习春】hw2_Classification（strong baseline）

文章目录实验记录（acc≈kaggle评分）评分标准收获参考资料实验记录（acc≈kaggle评分）实验配置：concat_nframes=19batch_size=2048num_epoch=50learning_rate

I"ll carry you·2023-01-20 17:16

【实验记录】cuda运行报错RuntimeError: CUDA unknown error

实验室服务器因风扇问题，管理员重启后，运行代码出现以下错误：RuntimeError:CUDAunknownerror-thismaybeduetoanincorrectlysetupenvironment,e.g.changingenvvariableCUDA_VISIBLE_DEVICESafterprogramstart.Settingtheavailabledevicestobezero.

liwei33660·2023-01-18 08:59

上海交大SEED-IV数据集眼动信号介绍

上海交大SEED-IV数据集介绍眼电信号数据集介绍共15名受试者，每名受试在不同时间段实验三次，每次实验记录下的眼动信号包括blink、envent、fixation、PD、pupil、sccade.(

RemisCSDN·2023-01-18 01:10

归因分析 | 学习笔记

评估产品/策略的收益/损失迭代更新产品设计理解用户的消费习惯预测产品/策略对平台的长期影响解决问题的工具AB测试因果分析的计量经济学，机器学习方法常用的因果分析计量经济学方法工具变量法匹配法双重差分法合成控制法将机器学习与因果分析结合矩阵补全法基于决策树

奔跑的蜗牛君666·2023-01-17 09:09

AB测试——原理介绍（中心极限定理、大数定理、假设检验、两类错误）

作为AB测试的学习记录，本文主要整理总结了AB测试背后的数学原理和一些概念解释。1、控制变量法基于控制变量法的思想，通过对比两组样本（实验组和对照组）的表现是否有差异，从而验证“变量”的作用。

Avasla·2023-01-16 14:35

CSAPP实验深思录

Github目录项目背景下载实验列表实验环境搭建实验进度开源协议项目背景记录《深入理解计算机系统》的实验记录和学习思考。下载在命令行中运行以下命令。

Ryanw丶·2023-01-14 09:09

AB测试需要知道的知识

ABtest简介一般有两种以上方案，通过小范围发布，让相似用户去随机体验几种方案之一，根据观测结果，选择效果最好的版本。常见概念假设检验：用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验：假设检验中最常用的一种方法，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。P值：在原假设成立的前提下，出现错

77yeah~·2023-01-13 23:47

mmrotate旋转目标检测框架从环境配置到训练自己的数据集

将持续更新实验记录！主要参考：1.测评参考：https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/12340835

小俊俊的博客·2023-01-13 22:30

数据分析——AB测试

AB测试1、定义2、应用场景3、测试流程3.1流程3.2注意事项4、AB测试效果分析1、定义\quad\quad将Web或App界面或流程的两个或多个版本，在同一时间维度，分别让类似访客群组来访问，收集各群组的用户体验数据和业务数据

珞沫·2023-01-11 10:30

【实验记录】

https://github.com/qshobak/Transformation-invariant-Gabor-Convolutional-Networks环境GPUP40-24G数量：1显存：24GGBCPUIntel®Xeon®CPUE5-2690v4实例内存：31G核心：14核实例镜像：框架：PyTorch1.1.0condainstallpytorch==1.1.0torchvisio

weixin_45965693·2023-01-11 07:45

实验记录：图像有关的任务一般都需要做数据增强

Introduction图像有关的任务一般都需要做数据增强，来提高网络的泛化能力（特别是数据量较少时）Dataset12张128×128的图片各种数据增强方法的实验结果w/oAugHorizontalFlipVerticalFlipRotationCropGrayscaleColorJitter组合有效数据增强方法后的实验结果无水平翻转垂直翻转旋转裁剪灰度变换颜色变换无0.8460.3930.19

qq_39422822·2023-01-08 07:08

华为CodeLab图像分类实验记录

shMindStudio-ubuntu/bin/MindStudio.sh![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200328152302815.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2

进击的Kevin·2023-01-07 16:25

‘灵犀’--一种新的高效透雾算法

效果展示测试图像1：测试图像2：测试程序matlab测试程序路径如下：AomanHao_example_of_algorithms/0-image_Dehazeatmain·AomanHao/AomanHao_example_of

AomanHao·2023-01-06 21:44

《极锐》一种新的锐化算法及效果展示

效果展示原图：中强度锐化效果图：高强度锐化效果图：测试程序matlab测试程序路径如下：https://github.com/AomanHao/ISP_Infrared_Imag

AomanHao·2023-01-06 21:14

【困惑实验记录】用cv2和PIL取出的像素值为何不同？cv2读出的是颜色三元组，PIL的getpixel是读取出该位置的实际像素值（该点存放的值）

结论（不一定正确，暂是个人理解）PIL会自行判断出图像的模式是：1、L、P、RGB等哪一种（依次为二值图，灰度图，调色板图，真彩图），然后再调用image.getpixel((x,y))函数，则可得到该图该点的值，也就是图像中的真值（这个值不一定是反应到现实世界的像素色彩值，尤其是对于P模式尤为明显。在P模式中的这个值是映射到某一像素值的index，而且是P模式图像本身是8bit单通道图像，但是如

孟孟单单·2023-01-05 14:37

【困惑实验记录】1）P模式转为灰度图再转为P模式，会发生什么变化？2）cv2读取灰度图获取的像素值与PIL获取的像素值是否相同？

结论1）P模式转为灰度图再转为P模式，会发生什么变化？答：结论如图，但是能发现像素点个数没有发生变化。像素值变化：L与第2次的P的像素值是完全相同的但是原始的P与第2的P已经不相同了（因此再通过P调色板模式转出的图像颜色也不相同了，原始的P是对应index=6的颜色(128,0,0)，第2次的P是对应的index=38的颜色(0,128,192)，见图2）。2）cv2读取灰度图获取的像素值与PIL