ab测试实验记录第8页

mmaction2实验记录3——动作识别训练过程

之前了解了视频数据加载和处理的过程。mmaction2-master/mmaction/tools/train.py代码中对应的部分进行分析来看一下视频训练的过程。1、首先在tools/train.py的main()函数中调用train_model()函数进行训练模型2、然后train_model()函数中该函数中最重要的部分为，生成runner，运行runner.run()开始执行训练过程。ru

Cheng－O·2023-01-03 15:35

2021-04-28 YOLO实验记录

YOLOv3-Tiny+vs2019+opencv训练1.环境的配置2.基本用法3.YOLOv3-Tiny3.1使用摄像头或视频3.2训练自己的YOLO4.数据准备5.准备模型5.1准备权重文件5.2修改配置文件6.训练模型1.环境的配置建议环境：Win10、支持CUDA的Nvidia显卡、Python3、CUDA>=9.0、CUDNN>=7.0、VS2015（或其他）、OPENCV指定使用哪一只

@DWC_DIP·2023-01-03 06:51

一、怎样读文献

2、读文献要由粗到细2.1、查找文献2.2、略读文献2.3、精读文献2.4、分析文献3、读文献的次序：略读文献看摘要：略读举例-看简介略读举例-看方法略读举例-看实验记录文献记录文献的要点：总结1、文献是用来做什么的

teng腾·2023-01-02 17:35

[NeRF] [Experiments] masked_wavelet_nerf实验记录

masked_wavelet_nerf配置环境:Cmd&LogsTrainingModelCompressionDecompressionandEvaluationBashResultsPaper:MaskedWaveletRepresentationforCompactNeuralRadianceFieldsCode:masked_wavelet_nerf配置环境:condacreate-nMa

Wang_NNN·2023-01-02 08:37

搜索指标优化

utm_id=0以上这篇文章提到了，工业和学术还是有区别一般要用点击率，同时可以用ab测试来进行算法的测试，这样就引出了一个点，曝光埋点怎么进行，分发应用如何进行，配置如何读取分流可以自己设计同时具有高可用

confiself·2022-12-27 05:32

线特征优化测试

目录线特征优化Matlab测试在SLAM中，线特征可以很好地弥补点特征的不足，因此研究应用也逐渐增多。本文对线特征参数的优化进行一次简单的测试。

草还丹·2022-12-24 17:34

Android源码定制（5）——root指纹定制与抹除

1.前言本文为源码定制学习的root指纹抹除篇，通过本文的学习，读者可以掌握Android指纹的基本定制能力和root定制能力，本文参考了看雪大佬应用root检测通杀篇，为实验记录笔记。

·2022-12-24 15:13

机器学习中的模型评估方法和指标

机器学习模型的评估方法和指标1、选择怎样的评估指标1.1OnlinemetricsvsOfflinemetricsOnlinemetrics是直接在线上环境做AB测试，比较两个实验组的核心指标，比如CTR

lynn_321·2022-12-23 06:34

【机器学习】中国人民大学高瓴机器学习Lab1图序列自回归模型实验记录

高瓴人工智能学院大二下机器学习Lab1图序列自回归模型实验记录文章目录高瓴人工智能学院大二下机器学习Lab1图序列自回归模型实验记录工具：Pycharm/JupyterNotebook环境：Anaconda

Isabella...伊莎贝拉·2022-12-21 09:05

因果推断与反事实预测——盒马KDD2021的一篇论文（二十三）

1.1YuyangZhangFTD1.1.1Introduction1.1.2ProblemFormulation1.1.3CounterfactualPrediction1.1.4excampleofproblem1.1.5Experiment1.1.6train_price-salecurve1.1.7ab

悟乙己·2022-12-20 12:29

YOLOX的实验记录及问题解决

第一部分：原理详解目标检测之YOLO算法：YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,TinyYOLO，YOLOv4,YOLOv5,YOLObile,YOLOF,YOLOX详解目标检测比赛中的tricks（已更新更多代码解析）【目标检测】YOLO系列总结一小时内玩转YOLOX（B站视频）YOLOX-创新点原理、代码精讲（B站视频）（非常好）第二部分：实验细节记录YOLOX零、环境配置gitclone

Highlight_Jin·2022-12-15 01:12

机器学习之集成学习（实验记录）

集成学习实验任务一、实验目标二、实验内容三、实验任务及步骤四、实验总结一、实验目标了解集成学习的基本结构、训练方法、实现方法，并通过随机森林与Adaboost算法加深理解。二、实验内容概念集成学习(Ensemblelearning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统、基于委员会的学习等，集成学习通常可以获得比单一学习模型更好的泛化性。基本结构先产生多个“个体学习器”，

会赚钱的AI·2022-12-12 11:36

【FPGA教程案例35】通信案例5——基于FPGA的16QAM调制信号产生,通过matlab测试其星座图

FPGA教程目录MATLAB教程目录---------------------------------------------------------------------------------------本课程成果预览(将FPGA仿真结果导入MATLAB显示星座图)目录1.软件版本2.16QAM调制原理

fpga和matlab·2022-12-11 18:58

Ubuntu18系统下采集点云数据（速腾16线激光雷达）与ZED 2 相机进行外参标定（Matlab的LCC工具箱）

这篇是最近的实验记录：在Ubuntu系统下读取点云数据并在rviz中显示，录制自己的rosbag数据包并离线播放，将rosbag文件转化为pcd格式导入MATLAB中，和双目相机进行外参标定。

SilverBullet_·2022-12-10 01:09

计算机网络技术——VLAN划分

三、实验记录第一步：拓扑结构交换机Switch-A是A栋办公楼，交换机Switch-B是

Euniceing·2022-12-09 09:54

LNMP动静分离，负载均衡及高可用搭建

MySQL服务器五、搭建负载均衡服务器六、搭建代理服务器七、实现代理服务器高可用1、lb1安装keepalived服务2、lb2安装nginx服务和keepalived3、验证飘移地址八、压力测试1、ab

增发真人·2022-12-08 15:58

牛人灌水的经验

作为研究生下面这几个本子是必不可少的：1，实验记录本（包括试验准备本），这当然首当其冲必不可少，我就不多说了；2，Idea记录本，每次看文献对自己有用的东西先记下，由此产生的idea更不能放过，

TenSeven·2022-12-08 09:46

五.Redis_事务秒杀案例

5.1解决计数器和人员记录的事务操作5.2Redis事务—秒杀并发模拟使用工具ab模拟测试：CentOS6默认安装CentOS7需要手动安装通过ab测试impostfile模拟表单提交参数，以&符号结尾

Upaaui·2022-12-06 10:13

Apollo第四讲——Apollo高精度地图模块

3高精度地图的作用4高精地图面临的挑战和问题5高精地图的构成6高精度地图的制作7Apollo高精地图代码介绍8高精度地图实践--作业8.1教程介绍8.2实验记录1高精度地图与传统地图的区别精度更高，元素更丰富

星辰和大海都需要门票·2022-12-04 23:01

跑通官方的yolov7-tiny实验记录（yolov7-tiny可作为yolov5s的对比实验网络）

目录1.一些可用的参考链接2.开始训练yolov72.1--weights2.2--cfg2.3--data2.4--hyp2.5--epochs2.6--batch-size2.7--workers2.8--name1.一些可用的参考链接官方YOLOv7项目地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7如果想设置早停机制，可以参考这个链接：yolov7自动停止（设

孟孟单单·2022-12-04 17:22

【玩转PointPillars】Ubuntu18.04上部署second

【我的环境】Ubuntu18.04cuda10.2cudnn8.0.3gcc8.4.0cmake3.16.8这仅仅是一次实验记录，其意义在于如果你的系统环境与我的一样，可以放心大胆地按照以下步骤成功部署

昌山小屋·2022-12-03 16:50

自适应滤波器更新算法-EP1

本文将介绍几种现有的滤波器更新算法，并附上Matlab测试代码。

王小二_Leon·2022-12-03 06:22

【实验记录】ssh远程使用Linux服务器跑pytorch程序过程

1、SSH服务linux系统：sshuser@addresswin10系统：一、安装OpenSSH：OpenSSH（注意此步骤只保留客户端，其他正常安装）二、打开cmd，就可以使用sshuser@address遇到的问题：kex_exchange_identification:Connectionclosedbyremotehost网络上的解决方法：原因是客户端连接数过多。缺省情况下，SSH终端连

liwei33660·2022-12-01 17:05

cartographer+navigation定位及里程计调试实验记录（一）

实验时间：2021.08.17-2021.08.21实验地点：科技园B座一楼楼道调试内容：1、0.2m/s速度重新建图的定位效果；2、cartographer重定位的时间；3、手动设置初始点实现重定位。实验重要部分记录：（1）建图的时候，用以下方法较好，用offline_XXX需要另外配置参数：roslaunchcartographer_rosdemo_backpack_2d.launchbag_

酸梅果茶·2022-12-01 12:58

AB 测试

【AB测试最全干货】史上最全知识点及常见面试题（上篇）-知乎00、写在前面AB测试我们在工作当中，尤其是在很多的互联网大厂里面，经常是用来验证一个功能最终是否会被上线的重要手段，也是在数据分析面试当中经常会出现的一个考点

Kun Li·2022-12-01 07:26

AB测试初探

什么是AB测试？

热恋之星·2022-12-01 07:56

推荐系统：AB测试（AB Test）

u013250861·2022-12-01 07:56

数据科学AB测试（说人话系列）

数据科学AB测试（说人话系列）什么是AB测试AB测试的具体步骤什么是AB测试AB测试可以让个人、团队和公司根据用户的行为不断地改善用户的体验。

嘛里嘛里哄·2022-12-01 07:56

AB测试平台的那些事？

最近一段时间在负责公司AB测试平台的建设过程中，调研了很多竞品的通用做法，其中涉及到的数据整体解决方案，包括AB测试数据采集与数仓模型、AB测试指标建设、AB测试可视化方案等，借此机会我把自己总结下来的经验分享给大家

数据分析v·2022-12-01 07:55

AB测试的介绍与实施

什么是AB测试AB测试是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据

pan na·2022-12-01 07:24

AB测试的来源及适用场景

AB测试的来源及适用场景1AB测试的原理2AB测试的来源3互联网中的AB测试4AB测试适用场景5AB测试流程6知识点总结1AB测试的原理AB测试是借鉴了实验的思维，目标是为了归因。

YJ语·2022-12-01 07:24

AB测试来源及适用场景

AB测试简介越来越多的公司重视AB测试，按照笔者的经验，之前会Excel就行，SQL是加分项。后来变成了必须懂SQL，AB测试是加分项。再到后来变成了，AB测试和SQL都是必会的东西。

数据不吹牛·2022-12-01 07:54

实验记录1

19类实验记录一.实验简介1.实验索引实验代码：https://github.com/salmanmaq/segmentationNetworks实验数据集：https://www.kaggle.com

垃圾桶里也挺好·2022-12-01 00:10

Linux内核的Linux开发环境搭建

Windows10Professional1809VMWareWorkstation15Prolinuxmint-19.1-cinnamon-64bit.iso做OS课程设计，课题实验是参考于哈工大OS课程的实验课指导，可参考HIT-OS-MANUAL，原文是哈工大一位学长的实验记录

「已注销」·2022-11-30 23:20

Linux 读书笔记二

实验记录页面可以在“我的主页”中查看，其中含有每次实验的截图及笔记，以及每次实验的有效学习时间（指的是在实验桌面

weixin_30719711·2022-11-28 18:51

关于pytorch、TensorFlow、cuda版本匹配问题

实验记录以下均在Windows10操作系统下进行。

岁寒良木·2022-11-28 15:04

行人重识别常用数据集汇总以及经典方法尝试使用

常用数据源[实验记录]常用数据源基本情况DatasetReleasetime#identities#cameras#imagesLabelmethodCropsizeMulti-shotTrackingsequencesFullframesavailabilityVIPeR200763221264Hand128X48ETH1,2,3200785,35,2818580HandVary

Mira-Tableau·2022-11-26 22:51

【实验记录1】行人重识别

使用ResNet50训练Market15010x00参考0x01准备数据集0x02搭建模型ResNet500x03test0x04可视化结果0x00参考⭐️郑哲东博士的GitHub从零开始行人重识别-知乎全篇对于上手personReId具有重要意义环境：torch_version=1.13.0+cu117python_version=3.8.13torch_version=1.10.2+cu102

ca1man·2022-11-26 21:03

模型剪枝教程-----Hrank

Background2.PaperStrategy3.OperationTutorial3.1运行环境3.2剪枝步骤3.3流程总结3.4完整示例（VGG为例）4.已调好的参数4.1建议剪枝率4.2vgg16的剪枝率实验记录

唐三.·2022-11-25 14:26

【李宏毅2021机器学习深度学习】2-1 Phoneme Classification【hw2】

文章目录写在前面标准提示：实验记录：1.Samplecode2.数据归一化，添加了BN，大的batch_size由64改为128，修改激活函数为Relu，添加plot_learning_curve工具看

I"ll carry you·2022-11-24 18:17

李宏毅2021年机器学习作业3（CNN—classification）实验记录

李宏毅2021年机器学习作业2学习笔记前言一、问题描述二、实验过程2.1跑助教提供的baseline2.2加入image-augmentation2.3修改数据增强部分2.4在2.3基础上，最后全连接层处理2.5半监督三、总结前言声明：本文参考了李宏毅机器学习2021年作业例程，开发平台是kagglenotebook。另一个CSDN大佬的博客一、问题描述实质是一个用CNN做多分类问题。B站作业讲解

DogDog_Shuai·2022-11-24 18:47

一文读懂AB测试原理及样本量计算的Python实现

为了对比不同策略的效果，如新策略点击率的提升是否显著，常需要进行A/B测试。但测试是有成本的，样本量小时不能判断出差异是否是由抽样误差引起，样本量太大时如果效果不好则会造成难以挽回的损失。如何科学地选择样本量呢？需要了解A/B测试的统计学原理。如果你不想了解统计学原理或者统计学原理对你来说就是无字天书，请直接跳至文末福利部分，用在线计算器计算样本量就可以。不过建议您了解一下原理部分，其实并没有那么

数据科技社·2022-11-24 16:27

五分钟掌握AB实验和样本量计算原理

AB实验简介什么是AB实验将测试对象随机分成A,B两组，然后比较两组之间的差异AB测试是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）

是老李没错了·2022-11-24 16:50

ABTest

ABtest原理及简介什么是AB测试？

程默子弹·2022-11-24 16:48

李宏毅2021年机器学习作业4（Self-attention）实验记录

李宏毅2021年机器学习作业4学习笔记前言一、问题描述二、实验过程2.1跑助教提供的2.2多头注意力2.3加深transformerencoderlayer2.4Conformer2.5后续优化方案三、总结前言声明：本文参考了李宏毅机器学习2021年作业例程，开发平台是kagglenotebook。一、问题描述识别出声音信号是哪个人说的，实质是一个classification问题。B站作业讲解视频

DogDog_Shuai·2022-11-24 16:34

AotuDL中Linux环境下运行pix2pix-tensorflow的环境配置（tensorflow==1.8.0 python==3.6）

目录写在前面1.租用实例时基础镜像的选择2.配置环境3.实验记录写在前面windows环境下运行：【用于图像修复、数据增强等】结合官方代码教程，在Windows10下运行pix2pix-tensorflow

孟孟单单·2022-11-24 00:00

《大数据审计》上机实验记录

学习目标：课程要求是本学期，掌握Python基本语法并且读取文件数据，进行图像绘制。提示：《Bigdataaudit》2020年秋季开课实验目录学习目标：第一次上机第二次上机第三次上机第四次上机第一次上机Description:使用spyder,用python编写计算m到n之间所有偶数相加的和的函数（包含m和n）,当发现m>n时，返回-1。并测试下列数据：m=1,m=100m=4,n=4m=-10

心儿痒痒·2022-11-22 13:36

【吴恩达-course1-第二周-编程作业】实验记录-【Jupyter方式】

返回总目录本文是个人学习【中文】【吴恩达课后编程作业】Course1-神经网络和深度学习-第二周作业的详细实现过程。下面会围绕这篇文章来叙述。注意事项抄写python代码时，要注意缩进和原文中要保持一致。C++中空格多一个少一个没什么关系，但Python中不行。环境Anaconda3第一部分（就是到猫那张图片之前）原博文：在开始之前，首先声明本文参考【Kulbear】的github上的文章，本文参

Acubaa·2022-11-21 23:42

python案例数据集_案例实战 | Python 实现 AB 测试 (附代码和数据集)

前言在电商网站AB测试非常常见，是将统计学与程序代码结合的经典案例之一。尽管如此，里面还是有许多值得学习和注意的地方。

weixin_39728909·2022-11-20 14:30

小样本相关论文复现—2-全局印象

AnImprovedBaselineforSentence-levelRelationExtraction1entitymask2entitymarker3Entitymarker(punct)4TypedEntitymarker(punct)5Typedentitymarker（punct)实验结果实验记录

等景，不如找景·2022-11-20 12:31

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