alexnet 第48页

浅述经典的4种卷积网络之（1）AlexNet

这里不对AlexNet网络进行详细的原理阐述，只是卷积网络的由来以及网络结构和网络参数进行叙述，然后通过tensorflow进行代码实现，参看《tensorflow实战》。

萱子子子·2020-07-12 17:17

caffe安装，caffe使用 alexnet 对自己的数据集进行分类

caffe安装此教程未小编亲测一步步手写，安装成功，大家哪一步出问题需要找出原因，不可盲目操作1、硬件笔记本cpu+华硕8G内存+1T硬盘2、软件Ubuntu14.04+python2.73、安装方法安装依赖和相关科学计算库sudoapt-getinstalllibprotobuf-devsudoapt-getinstalllibleveldb-devsudoapt-getinstalllibsn

xiao__run·2020-07-12 16:44

AlexNet Keras预训练模型

简介因为Keras没有Alexnet预训练模型，我将Pytroch上的AlexNet预训练模型转成了Keras，供大家使用。

忘泪·2020-07-12 15:24

【卷积神经网络结构专题】经典网络结构之VGG(附代码实现)

【导读】本文是卷积神经网络结构系列专题第三篇文章，前面我们先后介绍了LeNet和AlexNet。

深度学习技术前沿·2020-07-12 15:52

十五天掌握CNN——卷积神经网络简介 & 数据输入层

常见CNN结构：LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet、Dens

yin_jiang·2020-07-12 14:45

卷积神经网络学习——AlexNet网络（tensorflow2.0）

卷积神经网络学习——AlexNet网络（tensorflow2.0）目录卷积神经网络学习——AlexNet网络（tensorflow2.0）1、介绍2、采用Relu作为激活函数3、使用Dropout防止过拟合

岁月蹉跎的一杯酒·2020-07-12 14:32

用tf2.0训练Alexnet模型（花分类）的过程

前言最近在学TF2.1，之前学习了pytorch，但是感觉很多时候要用到tf，因此现在开始学习关于2.1版本的，作为新手特此记录每一次的代码，这次训练遇到了很多问题，特此记录。"""GPU训练"""frommyAlextNet_ModuleimportAlexNetimporttensorflowastfimportjsonimportosimporttimeimportglobimportran

weixin_43213607·2020-07-12 12:47

Keras大法（7）——实现AlexNet模型

Keras大法（7）——实现AlexNet模型（1）模型结构（2）模型代码（3）总结（1）模型结构模型结构如下：（2）模型代码importtensorflowastffromtensorflowimportkeras

Friedrich Yuan·2020-07-12 12:21

解决Alexnet训练模型在每个epoch中准确率和loss都会一升一降问题

遇到的问题当时自己在使用Alexnet训练图像分类问题时，会出现损失在一个epoch中增加，换做下一个epoch时loss会骤然降低，一开始这个问题没有一点头绪，我数据也打乱了，使用的是tf.train.shuffle_batch

·2020-07-12 12:53

《动手学——卷积神经网络进阶》笔记

深度卷积神经网络（AlexNet）LeNet:在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。1.神经网络计算复杂。2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。

weixin_42314414·2020-07-12 12:01

经典的CNN模型

文章目录0写在前面1过时但仍有价值的CNN模型1.1LeNet-51.2AlexNet1.3VGGNet/VGG-162经典CNN模型2.1ResNet（ResidualNetwork，残差网络）2.1.1

李豪呀·2020-07-12 12:56

计算机视觉--笔记--图像分类--网络进化史

目录第四讲图像分类imageclassification研究和竞赛中最传统的问题网络进化：alexNEtVGGGoogleNetResNet卷积神经网络AlexNet：VGGNetGoogleNetinceptionv1

assassin_sword·2020-07-12 11:01

AlexNet+cifar（tensorflow）

RT（仅作记录）[代码来自](https://github.com/xi-mao/alexnet-cifar-10)Alexnet#coding=utf-8importmathimporttensorflowastfdefprint_activations

别问问就rushB·2020-07-12 11:05

Alexnet卷积神经网络解读

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks在过去的几天，看了一下Alexnet的论文。在这里提一下重点。

飞鱼大魔王·2020-07-12 10:44

AlexNet提高MNIST识别准确率以及最近的学习总结（4.15-4.28）

先后阅读若干AlexNet的各种详解,在AlexNet模块上进行输入和末尾输出的更改.TensorFlow（1）-AlexNet实现(知乎)TensorFlow实战之实现AlexNet经典卷积神经网络规范模型

Lebhoryi·2020-07-12 10:26

Alexnet网络的实现（tensorflow版本）

终于把Alexnet网络实现了。首先看一下网络结构。test，test2分别是训练网络时生成的文件。

liangxiaopan·2020-07-12 07:31

2019-08-04

基于叶图像，Alexnet就是其中之一。针对该系统参数过多的问题Alexnet模型和单特征尺度，一个全局池扩张卷积神经网络（GPDCNN）是本文提出了将扩张卷积与全局汇集相结合的植物病害识别方法。

菜田的守望者w·2020-07-12 07:44

第十五节，卷积神经网络之AlexNet网络详解(五)

papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf在这之前，关于AlexNet

weixin_30242907·2020-07-12 05:50

transforms.Compose()类详解：串联多个transform操作

以下是torchvision的构成：torchvision.datasets:一些加载数据的函数及常用的数据集接口；torchvision.models:包含常用的模型结构（含预训练模型），例如AlexNet

miguemath·2020-07-12 05:31

TensorFlow实践:经典CNN－AlexNet

今晚打佬虎·2020-07-12 04:53

论文笔记--N4-Fields: Neural Network Nearest Neighbor Fields for Image Transforms

○第二阶段，使用近邻搜索从训练集中找到匹配的patchN4Fields○训练：仅仅在神经网络阶段需要对于输出进行PCA降维○CNN实现细节使用AlexNet

隐匿人海·2020-07-12 03:49

TensorFlow实战：Chapter-4（CNN-2-经典卷积神经网络（AlexNet、VGGNet））

引言AlexNetAlexNet简介AlexNet的特点AlexNet论文分析引言介绍数据集网络架构注解注解减少过拟合训练细节结果讨论参考文献略AlexNet在TensorFlow里面实现TensorFlow

DFann·2020-07-12 02:34

局部响应归一化LRN(Local Response Normalization)理解

AlexNet将LeNet的思想发扬光大，把CNN的基本原理应用到了很深很宽的网络中。AlexNet主要使用到的新技术点如下。（1）成功使用ReLU作为CNN的激活函数，并验证其效果

Nine-days·2020-07-12 02:48

Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类=>批处理

jiarenyf·2020-07-12 02:11

Tensorflow，Alexnet和MNIST数据识别手写的数字（入门，代码，解析）

2012年，Hinton的学生AlexKrizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet，它可以算是LeNet的一种更深更宽的版本。

玥晓珖·2020-07-12 01:13

基于TensorFlow微调AlexNet

【翻译】基于TensorFlow微调AlexNet（以下均以原博主视角称呼，基本意译，不好的地方还请见谅）我已更新了使用新数据输入方式的代码仓库。

「已注销」·2020-07-12 01:24

【用Python学习Caffe】1. 使用Caffe完成图像分类

1.使用Caffe完成图像分类本节将以著名的图像分类深度学习网络AlexNet为例子，通过PythonCaffe来进行图像分类。

tostq·2020-07-12 01:38

动手学深度学习PyTorch版学习笔记（2）

卷积神经网络AlexNet首次证明了学习到的特征可以超越⼿⼯设计的特征，从而⼀举打破计算机视觉研究的前状。特征：8层变换，其中有5层卷积和2层全连接隐藏层，以及1个全连接输出层。

sunw_71·2020-07-12 00:31

Tensorflow + AlexNet + MNIST 填坑小记

以下是对一个demo的小记录，完成的工作是在tensorflow上实现AlexNet，使用的数据为MNIST。

Chaos_92·2020-07-11 23:44

[深度学习]使用torchvison经典模型训练cifar10(AlexNet,VGG,Inception,ResNet等)

代码是参考pytorch上面的官方教程，教程给出了一个简单了卷积网络训练，前半部分是卷积，后半部分全连接的类型，用来分类cifar10.https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-cifar10-tutorial-py而我想看看torchvison里经典模型的性

Thorrrrrrrrrr·2020-07-11 23:21

tensorflow实现AlexNet

AlexNet是Hinton的学生AlexKrizhevsky在2012年提出的深度卷积神经网络，它是LeNet一种更深更宽的版本。

修炼之路·2020-07-11 23:02

神经网络压缩：Deep Compression

最佳论文《DeepCompression:CompressionDeepNeuralNetworksWithPruning,TrainedQuantizationAndHuffmanCoding作者给出了AlexNet

shuzfan·2020-07-11 22:33

浅谈Googlenet

引言Alexnet，Vgg等网络都是通过增大网络的深度（层数）来获得更好的训练效果，但层数的增加会带来很多负作用，比如overfit、梯度消失、梯度爆炸等。

meixiaohuahaha·2020-07-11 20:47

Keras 实现AlexNet

fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flatten,Dropoutfromkeras.layers.convolutionalimportConv2D,MaxPooling2Dfromkeras.utils.np_utilsimportto_categoricalimportnumpyasnpseed=7np.ra

一蓑烟雨任平生yu·2020-07-11 20:06

卷积神经网络中各个卷积层的设置及输出大小计算的详细讲解

我将从以下几个方面来进行解说：1.卷积神经网络的结构2.卷积神经网络的计算3.以AlexNet为例进行详细讲解4.常见的两个卷积层设置的问题1.卷积神经网络的结构卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、

~Bessie~·2020-07-11 18:10

MobileNet(v1、v2)网络详解与模型的搭建

MobileNet（v1，v2）网络详解视频2.使用pytorch搭建mobilenetv2并基于迁移学习训练视频3.使用tensorflow2搭建mobilenetv2并基于迁移学习训练视频在之前的文章中讲的AlexNet

太阳花的小绿豆·2020-07-11 18:55

教你用TensorFlow搭建AlexNet

AlexNet模式是在2012年提出来的，并且在当年获得了ILSVRC的冠军，top-5的错误率为16.4%，比第二名的成绩26.2%高出许多，也从此开始确立了深度学习在计算机视觉的统治地位，是一块重要的里程碑

幽蓝丶流月·2020-07-11 18:18

MATLAB中使用AlexNet、VGG、GoogLeNet进行迁移学习

直接贴代码，具体用法见注释：clc;clear;net=alexnet;%加载在ImageNet上预训练的网络模型imageInputSize=[2272273];%加载图像allImages=imageDatastore

脉望虫·2020-07-11 18:40

经典卷积神经网络结构——VGG网络结构详解（卷积神经网络入门，Keras代码实现）

背景简介2012年AlexNet在ImageNet上显著的降低了分类错误率，深度神经网络进入迅速发展阶段。

虚闻松声·2020-07-11 16:45

经典卷积神经网络结构——AlexNet网络结构详解（卷积神经网络入门，Keras代码实现）

背景简介在LeNet问世后的第4年，2012年，AlexNet在ImageNetLSVRC-2010数据集上对1000个类别的图像进行分类取得了当时最好的效果；同时在ILSVRC-2012数据集上取得了当时第一的成绩

虚闻松声·2020-07-11 16:44

卷积神经网络（二）AlexNet模型结构

版本：Tensordlow2.1运行环境：GoogleColaboratoryimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importkeras_applicationsimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,Sequential,layersfromtensorflow.kera

Shine.Zhang·2020-07-11 16:11

Tensorflow基于mnist数据集实现AlexNet

AlexNetAlexNet可以说是具有历史意义的一个网络结构，可以说在AlexNet之前，深度学习已经沉寂了很久。

Tom Hardy·2020-07-11 16:34

tensorflow实现AlexNet(MNIST数据集)

问题背景：之前写了一篇AlexNet代码实现的博文，那里的代码有个最大的问题——数据来源是人为给定的，就给了个图片尺寸224，并不是真的有数据集。因此，本文要在MNIST上试试AlexNet。

陈工一·2020-07-11 16:48

重读经典神经网络-AlexNet

AlexNet网络结构论文中的这个图比较晦涩，可以直接看下面的彩色图中的描述。LeNet几乎奠定了当前深度卷积神经网络的基本搭建形式，AlexNet进一步探讨的是网络加深时，模型会出现什么情况。

西檬饭·2020-07-11 15:32

论文推荐【1】基于深度卷积网络的ImageNet分类

Keter_·2020-07-11 14:59

Tensorflow2.0：使用Keras自定义网络实战

tensorflow2.0建议使用tf.keras作为构建神经网络的高级API接下来我就使用tensorflow实现VGG16去训练数据背景介绍：2012年AlexNet在ImageNet上显著的降低了分类错误率

陶陶name·2020-07-11 14:13

[pytorch、学习] - 5.8 网络中的网络（NiN）

参考5.8网络中的网络（NiN）前几节介绍的LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。

栗子好好吃·2020-07-11 14:25

[pytorch、学习] - 5.7 使用重复元素的网络（VGG）

参考5.7使用重复元素的网络（VGG）AlexNet在LeNet的基础上增加了3个卷积层。但AlexNet作者对它们的卷积窗口、输出通道数和构造顺序均做了大量的调整。

栗子好好吃·2020-07-11 14:25

[pytorch、学习] - 5.6 深度卷积神经网络（AlexNet）

参考5.6深度卷积神经网络（AlexNet）在LeNet提出后的将近20年里,神经网络一度被其他机器学习方法超越,如支持向量机。

栗子好好吃·2020-07-11 14:25

深度学习之 alexnet详解3

一、综述：本篇将介绍AlexNet网络的基本结构。AlexNet网络是12年AlexKrizhevsky提出的深度网络模型，故网络用他的名字命名。

my_share·2020-07-11 13:44

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