alexnet 第49页

深度学习之 alexnet详解2

AlexNet网络详解及各层作用Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮，并赢得了2012届图像识别大赛的冠军，使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。

my_share·2020-07-11 13:44

深度学习之alexnet的计算量

自2012年，Hinton的学生AlexKrizhevsky提出AlexNet，一举摘下ILSVRC2012的桂冠后，ILSVRC比赛冠军的准确率越来越高。

my_share·2020-07-11 13:43

Pytorch源码学习之一： torchvision.models.alexnet

Pytorch源码学习之一torchvision.models.alexnettorch中一行代码导入的alexnet配置如下：64@11x11stride=4+ReLU+Maxpooling3x3stride

mathlmj·2020-07-11 12:18

使用AlexNet8网络实现10分类

参考资料：北京大学，软微学院，曹健老师，《人工智能实践：TensorFlow2.0笔记》运行环境：python3.7tensorflow2.1.0numpy1.17.4matplotlib3.2.1AlexNet8

不会写代码的菜鸡程序猿·2020-07-11 12:47

alexnet在mnist数据集上的实现

alexnet结构为：conv1-lrn-maxpool-conv2-lrn-maxpool-conv3-conv4-conv5-maxpool-fc-dropout-fc-dropout-softmax

chenxi0910·2020-07-11 11:56

keras实现多种分类网络的方式

liming89·2020-07-11 11:47

TensorFlow实现AlexNet

一、AlexNet的介绍2012年，Hinton的学生ALexKrizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet，它可以算是LeNet的一种更深更宽的版本。

勤奋的小学生·2020-07-11 07:53

keras搬砖系列-AlexNet

AlexNet小结AlexNet是比较基本的线型网络。网络结构：统共分为8层，前五层为卷积层，后三层为全连接层。

googler_offer·2020-07-11 06:38

MNIST的AlexNet实现

一些关键函数的介绍tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,data_format=None,name=None)参数说明：●data_format：表示输入的格式，有两种分别为：“NHWC”和“NCHW”，默认为“NHWC”●input：输入是一个4维格式的（图像）数据，数据的shape由data_format

ggwcr·2020-07-11 06:17

TensorFlow-cifar10-图像分类之网络结构

目录LeNet网络：AlexNet网络：VGG16网络：VGG19网络：LeNet网络：defLeNet(inputs):mu=0sigma=0.1print(inputs.shape)#TODO:第一层卷积

for_ge·2020-07-11 06:05

AlexNet 学习

四个创新点：一）ReLU在梯度下降中，不饱和非线性比饱和非线性快很多。二）在双GPU上训练双显卡并行计算，只和各自相关显卡的上一层有关联，加快速度。三）LRNReLU不需要归一化防止过饱和，不过仍然发现以下公式帮助归一化。(x,y)位置，ikernal，k,n,a,b是超参数（无特定含义的字的参数）。四）重叠池化错误率下降0.4%和0.3％（top-1和top-5）避免过拟合的方法：一）数据变化（

chouyun1991·2020-07-11 03:20

（六）TensorFlow学习之旅——深入理解AlexNet

Tensorflow的文档和一些比较有意思的项目，发现这里面水很深的，需要多花时间好好从头了解下，尤其是cv这块的东西，特别感兴趣，接下来一段时间会开始深入了解ImageNet比赛中中获得好成绩的那些模型：AlexNet

btbujhj·2020-07-11 03:24

读Pytorch源码之AlexNet和Vgg

Windows操作系统下，模型的路径为:C:\Python35\Lib\site-packages\torchvision\models\xxnet.py，这里有许多常用的网络结构的定义，包括AlexNet

你好再见z·2020-07-11 01:25

论文笔记：用于语义分割的全卷积网络(FCN)

介绍通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层，将卷积层产生的特征图（featuremap）映射成一个固定长度的特征向量，以AlexNet为代表的经典CNN结构适合图像级的分类和回归任务，因为最后得到整幅图像的的数值描述

在北方玩弹子球·2020-07-11 01:10

浅谈深度神经网络 — AlexNet

文章目录AlexNet网络模型简介新技术点的提出AlexNet结构AlexNet特点Relu函数小结AlexNet网络模型简介AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生

丿回到火星去·2020-07-10 21:55

Tensorflow实战1：利用AlexNet训练MNIST

本文主要有以下几个内容：1.AlexNet模型介绍在2012ILSVRC竞赛（LargeScaleVisualRecognitionChallenge）中，AlexNet模型赢得了第一名，Top-5错误率为

Felaim·2020-07-10 21:11

《动手学习深度学习》之三：2.卷积神经网络（CNN）进阶-5种模型（打卡2.5）

卷积神经网络（CNN）进阶2.LeNet、AlexNet、VGG、NiN、GooLeNet5种模型2.1.LeNet2.1.1.全连接层和卷积层的比较：使用全连接层的局限性：•图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远

氟西汀重度患者·2020-07-10 21:51

Tensorflow读取与训练Emnist数据集复现AlexNet

这次是老师的作业，作为mnist数据集的扩展emnist的读取与训练。就作为一次知识与实例的结合更好的理解CNN。后续会学习LSTM和GAN。附上链接，这个是我最近看的一个讲解CNN如何工作的视频，结合这次的实例来理解下https://www.bilibili.com/video/av66125212这是师兄写的笔记，非常好理解：https://blog.csdn.net/kane7csdn/ar

屁嘴猴·2020-07-10 21:21

TensorFlow-2.x-10-AlexNet的实现

AlexNet可以说是使得深度学习大火的一个网络模型，它构建了多层CNN，增大感受野，加入LRN等方法，使得网络拥有极高的特征提取能力，但受限于设备的元素，当时用了2块GPU来提升训练效率。

风极_陨·2020-07-10 21:49

.npy文件的打开方式

/bvlc_alexnet.npy',encoding="latin1")#加载文件doc=open('1.txt','a')#打开一个存储文件，并依次写入p

放下扳手&拿起键盘·2020-07-10 19:47

Alexnet网络模型在cifar-10数据集上的实现（基于tensorflow-gpu）

最近根据github和tensoflow源代码中的关于Alexnet的一些代码，完成了一个在cifar-10训练集上进行训练和测试的Alexnet模型（算是半抄半改吧，哈哈！！）。

imumu_xi·2020-07-10 18:38

浅谈Alexnet

本人深度学习小白，看了原论文和众多博客之后，来谈谈本人对Alexnet的理解和一些看法。一些套话就懒得说了，反正当时Alexnet在当时很牛逼，直接上干货吧。

meixiaohuahaha·2020-07-10 18:26

tensorflow实现AlexNet训练mnist数据

一、AlexNet网络介绍AlexNet可以说是具有历史意义的一个网络结构，可以说在AlexNet之前，深度学习已经沉寂了很久。

MoonBreeze_Ma·2020-07-10 17:32

《深度学习》之 AlexNet卷积神经网络原理详解

AlexNet卷积神经网络一.背景介绍（图片来自网络）lexNet经常被认为是这一波人工智能浪潮的起点，该网络在ImageNet挑战赛中的错误率与前一届冠军相比减小了10%以上，比亚军高出10.8个百分点

往事不回头，余生不将就·2020-07-10 16:30

Keras搭建AlexNet网络以及网络优化(附代码数据集)

搭建AlexNet网络AlexNet数据集实战AlexNetAlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的。

ABin_203·2020-07-10 15:06

TF2.0深度学习实战（四）：搭建AlexNet卷积神经网络

，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github本教程会持续更新，如果对您有帮助的话，欢迎star收藏~文章目录一、详解AlexNet1

AI 菌·2020-07-10 15:53

pytorch预训练

Pytorch预训练模型以及修改pytorch中自带几种常用的深度学习网络预训练模型，torchvision.models包中包含alexnet、densenet、inception、resnet、squeezenet

zhu_Lydia·2020-07-10 14:40

AlexNet(Pytorch实现)

网络结构图:Pytorch代码实现:importtorch.nnasnnclassAlexNet(nn.Module):def__init__(self,num_classes=1000):super(AlexNet

Mrzhang先森·2020-07-10 14:45

深度学习基础网络概述（AlexNet、VGG、Inception、ResNet、DenseNet、注意力机制、GAN、多标签）

参考文章：综述：深度学习，图像分类，从vgg到inception,到resnethttps://blog.csdn.net/u012931582/article/details/76407235AlexNet

yiyayiya557·2020-07-10 13:05

残差网络ResNet到ResNeXt解读，最强ResNeXt预训练模型已开源及如何使用

背景介绍：残差网络的发展●ResNet（2015）传统网络出现的问题：深度学习中的基础网络的发展从ALexNet（5个卷积层）、VGG（19个卷积层）到GoogLeNet（22个卷积层），网络的结构在不断变深

人工智障之深度瞎学·2020-07-10 11:12

目标检测篇——R-CNN系列学习笔记

1311.2524v3图11.1算法流程输入一张多目标图像，采用selectivesearch算法提取约2000个候选框；将每个候选框变形为227×227的大小；对每个候选框进行去均值的预处理操作，然后再送进AlexNet

捞就完事了·2020-07-10 11:45

卷积简介

SkaWxp·2020-07-10 10:43

深度学习概览

深度学习概览深度神经网络基础监督学习和无监督学习欠拟合和过拟合后向传播损失和优化激活函数卷积神经网络基础LeNet模型AlexNet模型VGGNet模型GoogleNet深度神经网络基础监督学习和无监督学习监督学习

BCMP·2020-07-10 10:05

卷积神经网络学习（一）——AlexNet（附tensorflow2.0模型搭建）

这是我学习深度学习第一个接触的比较复杂的神经网络，可能有点理解错误欢迎交流指正hh目录简介特点使用ReLU函数作为激活函数重叠池化(OverlappingPooling)并使用MaxPooling提出局部响应归一化LRN(LocalResponseNormalization)预防过拟合处理Dropout数据增强（DataAugmentation）模型结构tensorflow2.0模型搭建简介Ale

一只黍离·2020-07-10 10:35

pytorch-使用AlexNet完成模型的训练，微调

1.AlexNet的网络结构AlexNet总共包含8层变换，分别为5层卷积层、2个全连接层和一个全连接输出层第一层卷积窗口的形状为11*11第二层卷积窗口的形状缩减为5*5第三层到第五层卷积窗口均为3*

边牧先生·2020-07-10 09:54

pytorch之调用resnet、alexnet、vgg、squeezenet、densenet、inception预训练模型

pytorch调用resnet、alexnet、vgg、squeezenet、densenet、inception预训练模型from__future__importprint_functionfrom_

朴素.无恙·2020-07-10 09:40

卷积神经网络-图像分割(FNC)

这篇论文的标题为"FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation"，也就是全卷积网络应用于语义分割．传统的分类卷积神经网络，如AlexNet，VGG等都是输入一幅图像

weixin_38498942·2020-07-10 09:59

keras实现常用深度学习模型LeNet，AlexNet，ZFNet，VGGNet，GoogleNet，Resnet

转自：https://blog.csdn.net/wang1127248268/article/details/77258055LeNet#coding=utf-8fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flattenfromkeras.layers.convolutionalimportConv2D,MaxPooli

黑暗星球·2020-07-10 05:08

Keras入门-预训练模型fine-tune（ResNet）

在深度学习的学习过程中，由于计算资源有限或者训练集较小，但我们又想获得较好较稳定的结果，那么一些已经训练好的模型会对我们有很大帮助，比如AlexNet，googlenet,VGGnet,ResNet等，

DataScientistGuo·2020-07-10 04:27

[论文笔记]Relay Backpropagation for Effective Learning of Deep Convolutional Neural Networks

一.介绍随着近年来卷积神经网络CNN的应用，在许多计算机视觉任务中获得了巨大的突破；与此同时，网络深度的重要性也被揭露出来了，比如VGG16比AlexNet有更深的网络，在ImageNet数据集上也有更好的精

talysun0715·2020-07-10 03:45

深度学习之AlexNet模型

深度学习之AlexNet模型一、模型介绍2012年，Alex在ILSVRC竞赛中，刷新了ImageClassfication的记录，一举奠定了Deeplearning在计算机视觉中的地位。

如今我已剑指天涯·2020-07-10 03:17

用tensorflow搭建AlexNet

最近研究了一下如何用tensorflow搭建alexnet并进行测试，使用tensorboard查看训练过程，我没有使用tensorflow自带的minist数据集，而是通过加载keras的minist

sjtu_leexx·2020-07-10 02:44

pytorch下搭建网络训练并保存模型

最近在学习pytorch，使用mnist数据集，搭建AlexNet训练并保存模型，将代码做一记录。

sjtu_leexx·2020-07-10 02:44

论文笔记：再看ResNet——ResNet典型网络结构

加上当时实验室的硬件条件很有限，用的模型基本上以AlexNet和VGG为主，并没有在学习中使用过ResNet。因此忽略了论文中提出的几种典型ResNet网络。

Meringue_zz·2020-07-10 02:08

【pytorch torchvision源码解读系列—1】Alexnet

最近开始学习一个新的深度学习框架PyTorch。框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，顾名思义这个包主要是关于计算机视觉cv的。这个包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms。具体介绍可以参考官网：https://pytorch.org/docs/master/torc

Thorrrrrrrrrr·2020-07-10 02:34

PyTorch搭建AlexNet

AlexNet网络结构图结构详细解读AlexNet网络由8层构成，包括5层卷积层和3层全连接层。输入为3x224x224。各部分网络结构的参数及输入输出图像大小计算。

JstuCheng·2020-07-10 00:38

Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像级的分类和回归任务，因为它们最后都期望得到整个输入图像的一个数值描述（概率），比如分类模型输出一个1000维的向量表示输入图像属于每一类的概率(softmax

小镇大爱·2020-07-09 23:49

VGG、resnet预训练模型下载地址

'alexnet':'https://download.pytorch.org/models/alexnet-owt-4df8aa71.pth','densenet121':'http://data.lip6

小镇大爱·2020-07-09 23:18

windows10下alexnet模型训练步骤

Alexnet运行步骤1.首先我们的去imagenet官网下载数据，下载我们需要的数据，下载地址：http://www.cnblogs.com/zjutzz/p/6083201.html2．上一步只是下载了所需要的图片

星星hxx·2020-07-09 22:13

AlexNet网络结构分析及pytorch代码

这篇论文在2012年发表，文章中的模型AlexNet，参加的竞赛是ImageNetLSVRC-2010，该ImageNet数据集有1.2million幅高分辨率图像，总共有1000个类别。

junjian Li·2020-07-09 22:45

推荐频道

alexnet