E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
alike召回
你喜欢吃巧克力吗?一起来看看巧克力的这些作用
他们评估了13626名成年人的调查数据,其中每日巧克力消费量来自两次24小时膳食
召回
。使用患者健康问卷评估抑郁
Answer_Tmac
·
2023-02-06 05:04
联想
感觉全麻就是实施“灵魂驱离和
召回
术”,手术时让病人的灵魂暂时离开躯体,避免灵魂受伤。做完手术,再使用“灵魂
若萤若水
·
2023-02-05 22:54
python 语义similarity_白话NLP中的语义匹配方法
1语义匹配的场景语义匹配的核心其实是评价两个query之间的相似度,可以看看现在常用的场景:搜索领域,语义向量
召回
是一个比较新潮的
召回
方式,灵活性更高,下游的精排部分也可以通过语义相似度来进行排序。
weixin_39722917
·
2023-02-05 20:24
python
语义similarity
Precision/Recall、ROC/AUC、AP/MAP等概念区分
Recall,
召回
率/查全率。这两个指标分别以两个角度衡量分类系统的准确率。例如,有一个池塘,里面共有1000条鱼,含100条鲫鱼。
weixin_30627381
·
2023-02-05 18:35
人工智能
清晰理解precision(精确度)和recall(
召回
度)
1、TPTNFPFN的概念TPTNFPFN里面一共出现了4个字母,分别是TFPN。TP(TruePositives)意思就是被分为了正样本,而且分对了。TN(TrueNegatives)意思就是被分为了负样本,而且分对了,FP(FalsePositives)意思就是事实上这个样本是负样本,但是你当成正的了。误报!FN(FalseNegatives)意思就是事实上这个样本是正样本,但是你没识别出来。
泽木杉
·
2023-02-05 18:04
机器学习名称解释
范数泛化能力泛化误差泛化误差上界模型评估方法留出法分层采样:保留类别比例的采样方法交叉验证1.S折交叉验证2.留一交叉验证3.留存交叉验证自助法生成模型判别模型分类问题标注问题回归问题聚类错误率精度查准率(精确率)、查全率(
召回
率
lcvcl
·
2023-02-05 18:34
学习笔记
分类模型的评估方法-
召回
率(Recall)
前2篇文章,介绍了正确率(Accuracy)和精确率(Precision)的评估方法。其中指出了正确率(Accuracy)虽然简单直观,但在很多时候并不是一个真正正确的评估指标。那么精确率(Precision)可能会有什么问题呢?我们还是看看它的计算公式:Precision=真阳真阳+假阳Precision=真阳真阳+假阳如果“假阳=0”,那么精确率就是100%,这很好,但有什么问题呢?举个例子:
saltriver
·
2023-02-05 18:34
机器学习
机器学习
分类
模型评估
召回率
简述机器学习模型性能度量中Precision、Recall、BEP、F1、ROC和AUC等概念的联系和区别
它是针对模型的预测结果而言的,表示的是预测为正的样例中有多少是真正的正样例,公式表示为:P=TPTP+FPP=\frac{TP}{TP+FP}P=TP+FPTPRecall:译为查全率或
召回
率,一般缩
Yuetianw
·
2023-02-05 18:03
机器学习
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习(6)--支持向量机SVM
吴恩达ML课程课后总结,以供复习、总结、温故知新,也欢迎诸位评论讨论分享,一起探讨一起进步:上一篇:机器学习(5)--算法优化方法(学习曲线,误差分析)及特类分析(偏斜类问题
召回
率与查准率)https:
执契
·
2023-02-05 18:28
#
机器学习
核函数
SVM
支持向量机
机器学习
吴恩达
数据挖掘复习
统计学习基本分类监督学习无监督学习强化学习半监督,主动学习(接近监督)三要素方法=模型+策略+方法监督学习分类问题输入可以离散或连续,输出是有限个离散值准确率:分类器正确分类与样本总数之比精确率:TP/TP+FP
召回
率
Jason 20
·
2023-02-05 18:57
笔记
数据挖掘
机器学习
python
舆情分析 - jieba分词
使用很广的一个分词组件支持三种分词模式:精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析;全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能解决歧义;搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高
召回
率
vivianking68
·
2023-02-05 15:48
Python
BigData
Python
BigData
NLP-Jieba分词
Jieba分词支持四种模式:精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析;全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能解决歧义;搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高
召回
率
Hank0317
·
2023-02-05 15:14
自然语言处理
自然语言处理
人工智能
算法的评价标准:ROC,假阳性,mape
名称含义公式真阳率\
召回
率\查全率\TPR\Recall表示正确预测的正样本与全部正样本的比值aa+c\frac{a}{a+c}a+ca假阳性率\FPR表示负样本被预测为正样本与全部负样本的比值bb+d
一杯拿铁go
·
2023-02-05 14:28
机器学习算法
配置工具类
ROC
假阳性
真阳性
论文笔记 | RecSys2019 | Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendations
dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3298689.3346996一为什么读这篇很早之前就收藏的,除了16年那篇YouTubeDNN,本篇应该是YouTube首次明确的指出用双塔结构做
召回
ktulu7
·
2023-02-05 00:55
笔记
本文记录这篇文章的一些笔记https://zhuanlan.zhihu.com/p/3980419711.
召回
技术业界常见的做法:各种
召回
通道的叠加融合。
纯_edc5
·
2023-02-04 20:59
夜雨即景
敲打皮肤的水滴没有释放一丝丝温情,斜刺来的雨线
召回
了远游的清秋,高亢的歌声不是群蛙地和鸣,夜雨的嘈杂稀释了闲愁。摇摆的街树变幻着身影,疾驶的客车践踏着水流,移动的花伞选择着路径,徘徊的保安把守着门楼。
老_树
·
2023-02-04 18:53
多任务学习算法在推荐系统中的应用
粗略来看,推荐算法可以简单地分为
召回
和排序两个阶段。
召回
模块负责从海量的物品库里挑选出用户可能感兴趣的物品子集,过滤之后通常返回几百个物品。
ShallowLearner
·
2023-02-04 15:34
网易新闻推荐:深度学习排序系统及模型
左边是网易新闻的头条频道,右边是短视频频道,在经过
召回
、排序、重排之后信息流的最终呈现。作为流量
悄悄的努力
·
2023-02-04 13:00
实战 | 网易新闻推荐:深度学习排序系统及模型(PPT下载)
左边是网易新闻的头条频道,右边是短视频频道,在经过
召回
、排序、重排之后信息流的最终呈现。作为流量较大的两个频道,我们在对它构
九三智能控v
·
2023-02-04 13:59
AI比赛-推荐系统(一)-新闻推荐04:特征工程【制作训练集、验证集、测试集用于排序层模型】【制作特征和标签, 转成监督学习问题】
文章的内容embedding特征,这个
召回
的时候用过,这里可以选择使用,也可以选择不用,也可以尝试其他类型的embedding
u013250861
·
2023-02-04 13:29
AI/比赛
人工智能
深度学习
算法
AI比赛-推荐系统(一)-新闻推荐05:排序模型
通过
召回
的操作,我们已经进行了问题规模的缩减,对于每个用户,选择出了N篇文章作为了候选集,并基于
召回
的候选集构建了与用户历史相关的特征,以及用户本身的属性特征,文章本省的属性特征,以及用户与文章之间的特征
u013250861
·
2023-02-04 13:22
AI/比赛
人工智能
深度学习
携程用户流失预警项目
评估标准评分指标为97%精确度下的
召回
率,即:在pr
努力修炼的小小菜鸟
·
2023-02-04 12:28
推荐系统实践1——多路
召回
多路
召回
所谓的“多路
召回
”策略,就是指采用不同的策略、特征或简单模型,分别
召回
一部分候选集,然后把候选集混合在一起供后续排序模型使用,可以明显的看出,“多路
召回
策略”是在“计算速度”和“
召回
率”之间进行权衡的结果
weixin_40666476
·
2023-02-04 11:50
推荐系统实践
零基础入门推荐系统【多路
召回
】Task3
TASK03多路
召回
由于在写本文时我正在赶路,忙于入职,所以本文没有认真写,请不要看,看原文地址最好。
傲慢的菜鸟
·
2023-02-04 11:50
推荐系统
推荐系统
零基础入门新闻推荐系统(多路
召回
)
多路
召回
所谓的“多路
召回
”策略,就是指采用不同的策略、特征或简单模型,分别
召回
一部分候选集,然后把候选集混合在一起供后续排序模型使用,可以明显的看出,“多路
召回
策略”是在“计算速度”和“
召回
率”之间进行权衡的结果
深度遗忘YJ
·
2023-02-04 11:19
python
人工智能
机器学习
零基础入门推荐系统-新闻推荐-【多路
召回
】
零基础入门推荐系统-新闻推荐-天池大赛-阿里云天池Task03【多路
召回
】导包若当用pipinstallfaiss,出现下图所示:请参照https://github.com/facebookresearch
一棵二叉树
·
2023-02-04 11:19
人工智能
python
2020-11-30
天池新闻推荐入门赛Task——多路
召回
所谓的“多路
召回
”策略,就是指采用不同的策略、特征或简单模型,分别
召回
一部分候选集,然后把候选集混合在一起供后续排序模型使用,可以明显的看出,“多路
召回
策略”是在“
rollingd
·
2023-02-04 11:19
python
推荐系统-
召回
-概述(一):内容为王
这就涉及到我们今天要讲解的基于内容的
召回
。
u013250861
·
2023-02-04 11:19
#
RS/召回层
人工智能
深度学习
R&S[29] | 推荐系统中的
召回
[28]|浅谈用户理解R&S[27]|用户画像初探R&S[26]|搜索领域算法需要掌握的知识R&S[25]|搜索中的意图识别R&S[24]|浅谈Query理解和分析之前浅梦大佬的文章里其实也提到了很多
召回
的方法
机智的叉烧
·
2023-02-04 11:49
推荐系统中的
召回
召回
的重要性,在最近工作的逐步了解中慢慢有了更多的理解吧,
召回
其实对丰富度的要求很高,后面排序建设的再完美,好东西没有被
召回
,排序模型将没有任何意义,考虑这个角度,其实我们需要在
召回
层一定准确程度(要求很低
文文学霸
·
2023-02-04 11:48
编程语言
大数据
人工智能
机器学习
推荐系统
AI比赛-推荐系统(一)-新闻推荐03:多路
召回
【用不同策略分别
召回
部分候选集,然后把候选集混在一起供后续排序模型使用】【①、YoutubeDNN双塔
召回
;②、基于物品
召回
;③、基于用户
召回
】【天池】
所谓的“多路
召回
”策略,就是指采用不同的策略、特征或简单模型,分别
召回
一部分候选集,然后把候选集混合在一起供后续排序模型使用,可以明显的看出,“多路
召回
策略”是在“计算速度”和“
召回
率”之间进行权衡的结果
u013250861
·
2023-02-04 11:18
AI/比赛
人工智能
Datawhale新闻推荐竞赛学习总结:多路
召回
赛题:天池大赛—零基础入门推荐系统—新闻推荐天池新闻推荐入门赛之【多路
召回
】 多路
召回
策略是指采用不同的策略、特征或简单模型,分别
召回
一部分候选集,然后把候选集混合在一起供后续排序模型使用。
一只干巴巴的海绵
·
2023-02-04 11:18
推荐系统
传统签到打卡没效果?来试试【喵呜咖啡馆】签到打卡神器!
然而,实际使用下来,却基本没有起到
召回
粉丝每日签到打卡的
人人通证
·
2023-02-04 08:30
对生产问题(故障)的认识
如一些生产汽车的公司,生产的汽车被爆出有问题,则要
召回
处理。本文主要讨论的是在软件开发领域,系统不符合生产预期、影响用户使用、不可用的问题。
Js_1092886
·
2023-02-04 06:31
推荐系统
召回
服务
召回
服务相关–向量服务平台:向量服务平台,也称向量检索服务,其解决的问题是从海量向量数据中高精度、高性能的
召回
出与目标最相似的数据。
半吊子研究僧
·
2023-02-04 00:50
python
人工智能
机器学习的评估指标-准确性,精度,
召回
率和F1
如何评估一个模型的好坏是非常重要的,但是对于初学者来说,这一堆的名词与含义还真的是不好记。假设有正负两类样本,对于模型预测的结果无非就四个:将正样本预测为正样本将正样本预测为负样本将负样本预测为正样本将负样本预测为负样本假设有100个样本,其中60个正样本,40个负样本,模型查找出50个正样本,其中只有40个是真正的正样本,有10个负样本被错认为正样本,以表格的的形式看就是:正(预测)负(预测)正
宅男9号
·
2023-02-03 22:16
推荐系统学习
spark等(分钟延迟)---》大数据平台(小时级延迟)离线数据处理流计算平台数据的使用:实时更新特征,供模型使用实时产出模型效果,abtest批数据处理使用:生成训练样本、离线训练效果监控、评估模型部分
召回
层
qidreamcometrue
·
2023-02-03 22:15
只要有需要,永不缺人
国有难,必
召回
,战必胜。这次的抗疫战争,全国人民都参与进去。
你那遗憾的结局
·
2023-02-03 21:58
阅读记录-视频推荐
基于深度学习的视频推荐场景特点1.大规模:用户量和视频量超过1billion2.新鲜度:每天会有超过100K的新视频上传3.噪音大:用户行为系数,大量噪音,视频缺少结构化meta数据Youtube推荐系统架构图分两步走:
召回
一酷到底
·
2023-02-03 20:05
失意姐戒赌打卡1
不要被那万恶的网络赌博重新
召回
了。这是我给自己最后的一次机会,如果还是忍不住,我想我是真的没救了。输了八千多就努力去赚钱,不要再
未来可期_待续
·
2023-02-03 14:56
搜广推 知识脉络整理
1、嵌入2、
召回
3、粗排4、精排5、重排三、传统推荐模型之间的关系四、深度推荐模型之间的关系Reference一、推荐系统为何出现?
#苦行僧
·
2023-02-03 09:09
推荐系统
算法岗面试
推荐系统
自然语言处理
深度学习
搜广推
推荐算法(1)——整体流程
从我理解的来看,一共分为四个步骤:获取数据、
召回
、排序、结果展现。一、获取数据数据是推荐系统的支撑,主要包括用户数据、内容数据、环境数据。
奕心的世界漂流
·
2023-02-03 06:07
多兴趣
召回
SINE:Sparse-Interest Network for Sequential Recommendation
今天分享一篇阿里2021年发表的推荐论文Sparse-InterestNetworkforSequentialRecommendation
召回
阶段负责从海量的item中选出用户感兴趣的候选集,在这一过程中表征用户的兴趣是非常重要的
Avada__Kedavra
·
2023-02-03 03:44
推荐系统
聚类
机器学习
深度学习
推荐系统
2021-WSDM-Sparse-Interest Network for Sequential Recommendation
2021-WSDM阿里团队
召回
发现用户的行为序列通常包含多个概念上不同的物品,而统一的嵌入向量主要受到最近频繁行为的影响。
Dive_
·
2023-02-03 03:41
推荐系统
推荐系统
弗洛伊德精神分析论的主要概念
在意识和潜意识之间还有前意识,即潜意识中可被
召回
的部分。2、力比多力比多是精神分析的核心概念,是性本能。弗洛伊德假定,力比多是人类生命力的根源。性本能从幼儿时期就以口唇性欲、肛门
草重每文
·
2023-02-03 00:16
2022-08-06
元子似乎要把他兄弟搞出公司,说是
召回
某人,某人说不听我的还是算了。给谁都是卖货。股东可以考虑,独家就算了。技术太不过关。
无梦663377
·
2023-02-02 20:05
python模型评估方法_1.机器学习之模型评估详解
常用的分类模型评价指标有准确率(Accuracy)、精确率(Precision)、
召回
率(Recall)、F1
weixin_39915721
·
2023-02-02 14:04
python模型评估方法
机器学习——常用的分类模型性能评价指标
分类模型的性能评价指标,主要包含准确率,精确率、
召回
率、f1_score,ROC曲线,AUC等1、分类评价指标先列出混淆矩阵其中:TP:真实值是positive,模型分为positiveFN:真实值是positive
從疑開始
·
2023-02-02 14:31
评价指标
机器学习
断舍离的细节,其实也要与“赠品〞说拜拜……
我积极响应号
召回
家了,晚饭过后,我把之前放在家里的物品都翻了出来,不看不知道,真是一看吓一跳,好多东西当时没搬走,想着有一天好好整理整理,结果时间一天天过去也就搁置下来了。
悠悠梳心
·
2023-02-02 14:36
keras 自定义评估函数和损失函数loss训练模型后加载模型出现ValueError: Unknown metric function:fbeta_score
keras自定义评估函数有时候训练模型,现有的评估函数并不足以科学的评估模型的好坏,这时候就需要自定义一些评估函数,比如样本分布不均衡是准确率accuracy评估无法判定一个模型的好坏,这时候需要引入精确度和
召回
率作为评估标准
蓝色橘猫
·
2023-02-02 13:14
深度学习
keras
自定义函数
上一页
20
21
22
23
24
25
26
27
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他