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On Calibration of Modern Neural Networks论文阅读笔记（概率校准）

在这篇文章中,还提出了一种基于早期置信度校准方法Plattscaling的变式——temperaturescaling一．引言校准的概率的重要性分类网络不仅需要准确，还需要知道什么时候是不正确的。
蘑菇桑巴·2022-12-02 17:05

AdaVITS—基于VITS的小型化说话人自适应模型

当前主流的实现小样本音色克隆的可靠方式是说话人自适应(speakeradaption)技术，该技术通常通过在预训练的多说话人文语转换(TTS)模型上使用少量的目标说话人数据进行微调而获得目标说话人的TTS
语音之家·2022-12-02 16:49

语音合成公开数据集链接

英文：LJSpeech:ljspeechVCTK：vctkLibriTTS:libritts中文：标贝中文女生开源数据集：bakerAISHELL3：aishell3
cxxx17·2022-12-02 16:17

MnTTS: 开源蒙古语语音合成数据集及其基线模型

本次分享内蒙古大学蒙古文信息处理重点实验室、蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心及语音理解与生成实验室(S2LAB)（https://ttslr.github.io/index_S2Group.html
语音之家·2022-12-02 16:11

史上训练最简单，音质最好的语音合成系统

vits实现的中文TTSGitHub-jaywalnut310/vits:VITS:ConditionalVariationalAutoencoderwithAdversarialLearningforEnd-to-EndText-to-Speech
dtx525942103·2022-12-02 14:05

VITS 语音合成完全端到端TTS的里程碑

ConditionalVariationalAutoencoderwithAdversarialLearningforEnd-to-EndText-to-Speech（ICML2021）KAKAO公司与KAIST韩国科学院，近年在TTS
Terry_ZzZzZz·2022-12-02 14:34

神经网络发展史详解pdf,神经网络发展史详解图

神经网络的发展历史1943年，心理学家W·Mcculloch和数理逻辑学家W·Pitts在分析、总结神经元基本特性的基础上首先提出神经元的数学模型。此模型沿用至今，并且直接影响着这一领域研究的进展。
普通网友·2022-12-01 21:22

Android-开发笔记

安卓学习几个月，感觉脑瓜子嗡嗡的。荣耀Magic2编译错误，暂时未定位问题，搁置。。。E/AwareLog:AtomicFileUtils:readFileLinesfilenotexist:android.util.AtomicFile@d0e88ecE/AwareLog:AtomicFileUtils:readFileLinesfilenotexist:android.util.AtomicF
DylanPP·2022-12-01 15:05

python实现给视频添加字幕，并根据字幕添加语音

文章目录前言一、"pyttsx3"实现“文字到音频”的转换二、"pydub"处理音频1.安装2.测试三、“moviepy”合成字幕和音频1.安装2.测试总结前言最近尝试用python实现给一个视频添加字幕和语音
ycc阳·2022-12-01 14:47

一文带你读懂感知机的前世今生(上)

一文带你读懂感知机的前世今生前言男女不分什么是神经元M-P神经元全或无定律McCulloch和Pitts一种高度简化的模型MP神经元和真值表MP神经元的几何理解后记参考前言男女不分朋友，当你看到类似下图的这样一副图像
Mark White·2022-12-01 07:44

【数字识别】基于Hopfield神经网络识别0-9数字附Matlab代码

1内容介绍自１９４３年ＭｃＣｕｌｌｏｃｈ和Ｐｉｔｔｓ首次提出了人工神经元模型以来，新的神经元模型及其组成的神经网络不断被提出，已成为目前非线性科学和计算智能研究的一个主要研究方向。
matlab科研助手·2022-12-01 05:56

Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis (RTVC) 论文理解

-1.说明https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning0.Abstract我们描述了一种基于神经网络的文本到语音（TTS）合成系统，该系统能够在不同说话者的语音中生成语音音频
ruclion·2022-11-30 22:08

ART-Pi入门篇——（一）软件篇

ART-Pi入门篇——（一）软件篇目录ART-Pi入门篇——（一）软件篇RTTStudio开发新建工程以及下载程序固件下载问题MDK开发1.库的链接2.添加下载算法ART-Pi开发手册RTTStudio
一只活蹦乱跳的大鲤鱼·2022-11-30 17:53

YourTTS论文阅读

论文链接：YourTTS:TowardsZero-ShotMulti-SpeakerTTSandZero-ShotVoiceConversionforeveryone文章目录摘要简介YourTTS实验SpeakerEncoder
zzfive·2022-11-30 11:45

Glow-TTS论文阅读

论文链接：Glow-TTS:AGenerativeFlowforText-to-SpeechviaMonotonicAlignmentSearch文章目录摘要简介相关工作文本和语音对齐估计TTS模型基于
zzfive·2022-11-30 11:14

人机交互选择判断练习题

目录一、选择题二、判断题一、选择题下列不属于评估范型的是()A.预测性评估B.快速评估C.现场研究D.观察用户正确答案:D关于Fitts定律中放置M操作符的启发规则描述错误的是()。
小李不爱敲代码·2022-11-30 02:57

微软文字转语音，就用这三个免费的方法~

总所周知，微软的TTS语音合成技术目前已经做到了非常自然，接近真人音色，在不了解前提下有时候真的很难分辨出这是机器合成的声音。
??0906·2022-11-30 01:39

CTF-压缩包套娃爆破脚本

="D:\\001\\ziptest\\73168.zip":ts1=zipfile.ZipFile(zipname)#printts1.namelist()[0]res=r
半岛铁盒@·2022-11-29 21:46

Catboost-算法原理

目录TargetStatisticsGreedyTSHoldoutTSLeave-one-outTSOrderedTSOrderedBoostingObliviousTree总结一下catboost关键的知识点
八刀一闪·2022-11-29 10:51

开课通知 | 《AISHELL-3语音合成实战》课程

语音合成技术在多个智能语音技术的学习方向中，语音合成又称文本转换（TextToSpeech,简称TTS）即将文字信息转换成为人类可以听得懂、流利的语音技术。
语音之家·2022-11-29 08:41

ROS语音交互（三）科大讯飞语音在ROS平台下使用

以上节tts语音输出为例下载sdk链接：http://www.xfyun.cn/sdk/dispatcher1、下载SDK，解压；2、在ROS工作空间下创建一个Package；catkin_create_pkgtts_voiceroscpprospystd_msgs3
weixin_33910434·2022-11-28 23:44

Android App开发语音处理之系统自带的语音引擎、文字转语音、语音识别的讲解及实战（超详细 附源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ~~~一、系统自带的语音引擎语音播报的本质是将书面文字转换成自然语言的音频流，这个转换操作被称作语音合成，又称TTS（从文本到语音）在转换过程中，为了避免机械合成的呆板和停顿感
showswoller·2022-11-28 19:46

西瓜书 第5章 神经网络 5.1-5.3

1943年，McCullochandPitts基于生物神经元模型抽象出了经典的M-P神经元模型。神经元接收来自n个其他神经元传递来的输入信号，这些输
淮海路小佩琦·2022-11-28 14:54

西瓜书第五章-神经网络

神经元模型(学习笔记）1943年，[McCullochandPitts,1943]将上述情形抽象为国.1所示的简单模型，这就是直沿用至“M-P经元模模型经元接收到来自其他神经元传递过来的输入信号?
孤鸿末子·2022-11-28 14:23

android Paddle 视频字幕识别TTS语音

OcrDemo文章目录OcrDemo介绍1：主要代码2：获取视频的播放页面3：判断是否在视频页面并且监听是否实时横屏4：handler导致性能卡顿5：竖屏截图时，切换横屏时导致横屏截取的是竖屏的大小6：AccessibilityService的onkeyeven方法始终无反应7：其他相关代码自定义定时器软件架构安装教程使用说明参与贡献流程图介绍本项目是给盲人提供的一款看电影的实时英文字幕读取的软件
SaiKeis·2022-11-28 07:55

pytorch l2正则化_权重衰减和L2正则化是一个意思吗？它们只是在某些条件下等价...

1943年，沃伦·麦卡洛克(WarrenMcCulloch)和沃尔特·皮茨(WalterPitts)首次提出了神经网络，但它并不受欢迎，因为它们需要大量的数据和计算能力，而这在当时是不可行的。
weixin_39617702·2022-11-27 09:02

Android-技术的下半场

**2018年，整个移动互联网进入了下半场。**越来越多的人在提“移动端的下半场”、“Android开发的焦虑”之类的，也有人在喊“技术天天在变，学也学不完”，“昨天Kotlin今天Flutter”。其实我却认为，如果你技术达到了一定程度，你无需太过在意这些。移动端真正进入下半场了吗？于我看来并没有，最多说“Android技术的探索”进入了下半场，而整个市场还是乐观的。以前是BAT的天下，而近两年
web苍南县·2022-11-27 09:04

语音合成综述——亚洲微软谭旭《A Survey on Neural Speech Synthesis》上篇

下图是本篇论文的结构框架图论文从两个角度去总结这些年TTS语音合成的发展史，keycomponents和advancedtopics，因为文章很长，且我的知识储备并不能覆盖所有的模型，所以我会按照我的进度
ウルトラマン.·2022-11-26 21:42

A Survey on Neural Speech Synthesis

neuralTTS的3个关键组件文本分析器文本分析即为将文本转化为语言特征（phoneme和韵律特征）主要任务：文本归一化（将原始书面语(非标准词)通过文本规范化转化为口语词汇）分词（检测单词边界）词性标注
liujiahui295·2022-11-26 21:38

【Kotlin】Android-使用WebDAV协议云存储文件（详细）—附demo源码

比起云服务器、云数据库、云存储等等方式将文件存储至云端，网盘的WebDAV协议对新手就友好的多，不仅仅有免部署、使用方式简单等等原因，更重要是免费，国内首推坚果云网盘！三个注意点：使用第三方库Sardine进行操作添加网络访问权限子线程进行云端请求特别说明：本文采用分—总结构展示代码（除gradle文件），即先展示局部代码，并说明其用法和作用；小节结尾处再给出该部分对应文件的完整代码。布局XML源
大风起兮呼呼呼·2022-11-26 19:09

Android-实时可视化查看本地数据库（系统内置，无需插件）

自2020年10月12日及之后发布的Android-Studio，即AndroidStudio4.1及更高版本中，内置了实时查看应用本地数据库的小组件DatabaseInspector，使得实时可视化查看本地数据库变得异常简单，不再需要下载额外插件，或者导入导出本地数据库等等繁琐操作。一、入口在Android-Studio开发页面的最下端，有AppInspection的入口，提供了一些监视应用运行
大风起兮呼呼呼·2022-11-26 19:09

【Python游戏】Python各大游戏合集（5）：塔防游戏、飞机大战、连连看、打地鼠、记忆翻牌 | 附带源码

源码领取：加Python学习交流群：494958217可以领取哟开发工具Python版本：3.7.8相关模块：pygame模块；random模块；pyttsx3模块；以及一些python自带的模块。
彳余大胆·2022-11-26 16:16

零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测task3

特征工程直接上代码#导包importpandasaspdimportnumpyasnpimporttsfreshastsffromtsfreshimportextract_features,select_featuresfromtsfresh.utilities.dataframe_functionsimportimpute
xiaobaitige123·2022-11-26 08:47

数据挖掘天池竞赛——心电图心跳信号多分类预测Task3特征工程

特征过程详细部分，后续再补记录代码部分#导包importpandasaspdimportnumpyasnpimporttsfreshastsffromtsfreshimportextract_features
珞沫·2022-11-26 08:14

一文读懂「TTS语音合成技术」

语音合成，即TTS，是语音数据采集的重要方式。本期澳鹏干货，我们将带你走近语音合成技术，快速了解语音合成技术的背景、原理、数据制作及应用场景。
澳鹏Appen·2022-11-26 00:03

GRAPHSPEECH: SYNTAX-AWARE GRAPH ATTENTION NETWORK FOR NEURAL SPEECH SYNTHESIS论文阅读

其中，基于Transformer的TTS利用自注意力机制很好地对语音帧序列进行建模,但是并没有从句法的角度将输入的文本和输出的音频关联起来。
JanettaC·2022-11-25 22:28

神经网络的发展历史

一、模型提出（1943——1969）1.1第一个神经元模型1943年，麦卡洛克（McCulloch）和皮茨（Pitts）为单个神经元建立了第一个数学模型，称为MP模型。
一只编程小菜鸡·2022-11-24 23:38

语音识别方案 - 联想语音团队多场景实时语音文字转换方案

语音技术本身也包括许多细分领域，如远场语音识别、副语言语音属性、说话人日志、声纹识别防欺骗攻击和零资源TTS等。
南方小土豆·2022-11-24 17:01

智能AI机器人AI源码营销机器人电销机器人智能电话机器人拨号机器人语音机器人

支持tts语音变量合成，支持微信公众号通知，支持挂机短信，支持机器人训练，支持机器人学习功能，支持客服接待电销机器人市场越来越火,你还在做代理吗？
m0_52165567·2022-11-24 12:06

智能AI源码机器人电销机器人智能电话机器人拨号机器人语音机器人

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ai_wx_87236942·2022-11-24 12:36

摩尔线程加入飞桨硬件生态共创计划，加速人工智能生态和创新应用发展

当前双方的合作主要基于摩尔线程MTTS系列产品。
飞桨PaddlePaddle·2022-11-24 10:12

Tacotron2 原理及使用（基于TensorFlow）

主要参考[1]ShenJ,PangR,WeissRJ,etal.NaturalTTSSynthesisbyConditioningWaveNetonMelSpectrogramPredictions[J
江行俨·2022-11-24 09:16

【语音合成】TensorFlowTTS 中文文本转语音

【语音合成】TensorFlowTTS中文文本转语音文章目录【语音合成】TensorFlowTTS中文文本转语音简介环境配置1、windows端2、ubuntu端（可行）程序运行1、加载数据2、加载模型
王小希ww·2022-11-24 09:44

Tacotron入门

Tacotron入门Tacotron是TTS领域非常著名的一个模型（日常被当做对比参照物），正好毕设的Flowtron也是在它的基础上进行的改进，因此我也特地学习了一下Tacotron这个模型。
不卷CV了·2022-11-24 09:42

语音合成领域的首个完全端到端模型，百度提出并行音频波形生成模型ClariNet...

语音合成（Text-to-Speech，TTS）是将自然语言文本转换成语音音频输出的技术，在AI时代的人机交互中扮演至关重要的角色。
机器之心V·2022-11-24 09:11

语音处理 之 libritts，AIShell

LibriTTS是一种多语言英语语种，以24kHz采样率阅读英语语音约585小时，由HeigaZen在
才大难为用·2022-11-24 09:10

语音合成技术入门之Tacotron

语音合成TTS学习李宏毅课程。输入文字，输出语音。端到端之前TTS18世纪就有，能找到demo的是1939年VODER。就像电子琴一样，用手控制发出不同声音。到1960年，IBM计算机能合成出歌唱声。
BarbaraChow·2022-11-24 09:09

在线研讨会 | 多说话人语音融合 - NVIDIA NeMo 代码解析

多说话人语音融合-NVIDIANeMo代码解析多说话人语音融合任务是TTS语音合成当中的一个子任务，它是指将两个或者多个说话人的声音进行融合，合成出新的语音的过程，而不需要做任何进一步的微调。
扫地的小何尚·2022-11-24 08:16

Machine Learning Watermelon Book Blog 4

通过上述情形，McCullochandPitts在1943年创建了一个“M-P神经元模型”。在这个模型中，神经元接受来自n个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带
Z e k·2022-11-23 23:19

神经网络算法介绍

引言人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANN）最早起源于1943年，受“脑神经元学说”的启发，心理学家W·Mcculloch和数理逻辑学家W·Pitts首次提出基于神经元的数学模型
进击的西西弗斯·2022-11-23 19:04
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