astype()

[机器学习实战] 阅读第五章

文章目录支持向量机1线性SVM分类1.1软件隔分类-numpy.array.astype()1.2使SVM分类器输出类别概率的方法方法一：SVC类，kernel（核心）参数方法二：SGDClassifier
枪枪枪·2019-05-10 20:13

Tensorflow线性回归实例

代码importtensorflowastfimportnumpyasnpx_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.5+0.7Weights
铿锵的玫瑰·2019-05-10 09:34

2019-04-24 神经网络&激活函数&多维数组

激活函数importnumpyasnpdefstep_function(x:np.array):y:np.array=x>0returny.astype(np.int)defsigmoid(x):return1
BA蓬莱传说·2019-04-24 21:23

数据清洗

数据类型转换查看数据类型data.dtypes将不同的数据类型进行转换data['id'].astype(type_name)#str,float,intpd.to_datetime(data['date
凌霄文强·2019-04-24 15:14

FreeSql v0.5.x 功能介绍

以Repository为例：varrepos=fsql.GetGuidRepository();repos.AsType(typeof(AddUpdateInfo));varitem=newAddUpdateInfo
nicye·2019-04-23 09:00

图像转手绘图

importnumpyasnpfromPILimportImageim=Image.open("C:/Users/22905/Desktop/test1.jpg")a=np.array(im.convert('L')).astype
__main__·2019-04-13 13:13

numpy随笔-astype

numpy.chararray.astype chararray.astype(dtype,order='K',casting='unsafe',subok=True,copy=True) 返回数组的拷贝
AI_LX·2019-04-08 10:36

interface{} 与 []interface{}

vardataSlice[]int=foo()varinterfaceSlice[]interface{}=dataSlice很不幸会导致错误：cannotusedataSlice(type[]int)astype
yhao917·2019-04-03 12:20

菜市场价格分析 python pandas Apriori算法 数据预处理

#In[1]:#coding=utf-8importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.read_excel("data.xls",encoding='utf-8')#.astype
Pikathu_zp·2019-03-30 22:36

Tensorflow学习（莫烦）

1，基础结构importtensorflowastfimportnumpyasnpx_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)#创造数据x_datay_data
三少Algorithm·2019-03-28 23:59

python使用skcuda包实现GPU上的矩阵乘法，矩阵求逆

importpycuda.gpuarrayasgpuarrayimportpycuda.autoinitimportskcuda.linalgassklin创建两个矩阵：a=numpy.random.randn(4,4).astype
努力干活还不粘人的小妖精·2019-03-26 09:18

pycuda int型变量传递

通常在进行数组传递时，可以用一般方法进行内存分配并转换，例如：importnumpya=numpy.random.randn(4,4)a=a.astype(numpy.float32)a_gpu=cuda.mem_alloc
努力干活还不粘人的小妖精·2019-03-17 19:56

目标检测结果在原图上的绘制-cv2、matplotlib、pil的比较

opencvdefdraw_box_cv(img,boxes,labels,scores):img=img+np.array([103.939,116.779,123.68])boxes=boxes.astype
DemonHunter211·2019-03-15 09:03

在laravel利用联合查询时两个数据表按照某一字段排序

mysql的两个查询代码：$tourist=Tourist::query()->select('id','nameascustomer_name','created_atastime',DB::raw("2astype
Homelam·2019-03-15 09:55

python实战学习之numpy学习

numpy基础要点1.生成数组np.array([])2.变量的类型numpy.ndarray3.数据的类型int8,float64,float32,bool等4.数据的类型转换x.astype("float32
人生也疯狂·2019-02-26 08:00

python数据分析学习之-numpy功能大纲

Numpy创建numpydata=np.array([1,2,3,4,5]) 改变数据类型 data2=data.astype(np.float)使用函数创建数组np.zeros data=np.zeros
a873054267·2019-02-25 22:00

图像的手绘效果

/beijing.jpg').convert('L')).astype('float')depth=10.#(0-100)grad=np.gradient(a)#取图像灰度的梯度值grad_x,grad_y
nsjlive·2019-02-24 12:48

学习笔记：基于tensorflow的一个简单的神经网络例子:训练得到y=Wx+b中W和b值

importtensorflowastfimportnumpyasnp#createdatax_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)#生成100以内随机数列
feiyang5260·2019-02-22 20:36

(-215:Assertion failed) dst.data == (uchar*)dst_ptr in function 'cvShowImage'

dst_ptrinfunction'cvShowImage'原因：图像只支持uint8类型数据，正确代码：pybind代码：aaa=binddemo.proxy_init3F(3.0)aaa=aaa.astype
ShellCollector·2019-02-19 18:25

python验证正态分布

sns.boxplot(x='days',y="B",data=dat)返回每一天数据箱线图，异常值python验证正态分布fig=plt.figure()res=stats.probplot(tem['VAR'].astype
这是沸羊羊的干爹·2019-02-19 17:02

Mysql 统计查询

SELECTub.telphone,SUM(IF(b.type=1ANDb.level=1,1,0))AStype11,SUM(IF(b.type=1ANDb.level=2,1,0))AStype12
TBHacker·2019-02-13 13:00

Python学习笔记（1）：Numpy基础ndarray对象及其数据类型

arange（3）方法3：ones,zeros,empty（4）方法4：eye、identity2、ndarray的dtype（1）numpy的数据类型（2）创建ndarray时规定数据类型（3）数据转换：astype
刘爱玛·2019-02-07 10:27

TensorFlow学习程序（一）：一个简单的神经网络模型

importtensorflowastfimportnumpyasnp#Createdatax_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data
托尼·杨·2019-01-27 19:24

图像的手绘效果（PIL的应用实例）

np.array(Image.open("D:/pytest/a.jpeg"))print(im.shape,im.dtype)b=[255,255,255]-imnewim=Image.fromarray(b.astype
librauee·2019-01-25 22:37

numpy 的ndarray 转换数据类型dtype

如果使用a.dtype=complex,显然结果是不对的 要使用astype函数转换 ,成功了，并且a不变
AA_LiuIsMe_AA·2019-01-19 16:10

numpy 使用

reshape(1,width*height).squeeze()importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimg_r=(plt.imread('1.gif')).astype
谢小帅·2019-01-18 17:18

tensorflow 实现曲线过拟合

#调用库名importtensorflowastfimportnumpyasnp#模拟生成100对数据对对应的函数为y=x*0.1+0.3x_data=np.random.rand(100).astype
a十二_4765·2019-01-16 19:09

tensorflow 实现曲线过拟合

#调用库名importtensorflowastfimportnumpyasnp#模拟生成100对数据对对应的函数为y=x*0.1+0.3x_data=np.random.rand(100).astype
a十二_4765·2019-01-16 19:09

深度学习1

阶跃函数python代码实现：defstep_function(x):y=x>0returny.astype(np.int)对NumPy数组进行
kobeboa·2019-01-10 18:33

Numpy数据类型转换astype报错

复现bug程序执行到这一步tmp=np.loadtxt("Day1.TCP.arff.csv",dtype=np.str,delimiter=",")#读取csv文件data=tmp[1:,:-1].astype
Evan_Kuo·2019-01-03 21:17

利用pandas.DataFrame.isna方法做替换（很棒的技巧）

这种列由于存在NaN，因此不能用DataFrame.astype()方法转成
hawkzy·2018-12-20 00:18

Tensorflow - setting an array element with a sequence.

site-packages\tensorflow\python\framework\tensor_util.py",line416,inmake_tensor_protonparray=values.astype
Maka_uir·2018-12-18 10:48

【学习笔记】卷积神经网络的过拟合

我们先来看一下dropout函数:importtensorflowastfimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3,4,5]).astype('float32')sess=tf.Session
Canon__·2018-12-16 03:37

项目中bug总结

raiseValueError("Unknownlabeltype:%r"%y_type)Unknownlabeltype:'continuous'在进行模型预测的时候，fit(x,y),y后面加上.astype
程序员日子·2018-12-09 22:21

Python实现生成一个单词的圆形词云

singleWord.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromwordcloudimportWordCloudtext="Love"x,y=np.ogrid[:300,:300]mask=(x-150)**2+(y-150)**2>130**2mask=255*mask.astype
BADAO_LIUMANG_QIZHI·2018-12-05 13:34

利用pandas将多张表按照行索引横向连接到一起，concat的用法

importpandasaspdimportnumpyasnp#读取exceldf1=pd.read_excel('合同1.xls')#将sinst_id的数据类型转化成string类型df1['sinst_id']=df1.sinst_id.astype
http://Chenftli.com·2018-12-04 20:12

TensorFlow训练权重和偏置

importtensorflowastfimportnumpyasnp"""本例子是用来演示利用TensorFlow训练出假设的权重和偏置"""##使用numpy生成100个随机数x_data=np.random.rand(100).astype
孤岛violet·2018-12-02 22:54

mysql 字段为json格式，返回各个字段

阅读更多SELECTid,callId,JSON_UNQUOTE(json_extract(messageJson,'$.type'))AStype,JSON_UNQUOTE(json_extract(
冷h锋·2018-11-29 15:00

mysql 字段为json格式，返回各个字段

阅读更多SELECTid,callId,JSON_UNQUOTE(json_extract(messageJson,'$.type'))AStype,JSON_UNQUOTE(json_extract(
冷h锋·2018-11-29 15:00

keras学习笔记（三）

数据归一化通过上次对cifar10数据集分类的任务，我的分类精度在0.79，但是当我对输入的数据做了归一化后，精度达到了0.99，实现的语句如下：X_train=X_train.astype('float32
帅的被人砍1996·2018-11-22 22:22

tensorflow学习笔记（一）

importtensorflowastf#tensorflow库importnumpyasnp#科学计算包#因为没有别的数据，所以自己创建一组数据x_data=np.random.rand(100).astype
帅的被人砍1996·2018-11-15 21:14

tensorflow学习笔记（一）

importtensorflowastf#tensorflow库importnumpyasnp#科学计算包#因为没有别的数据，所以自己创建一组数据x_data=np.random.rand(100).astype
帅的被人砍1996·2018-11-15 21:14

Kaggle入门级赛题：房价预测——数据挖掘篇

因此，进行强制类型转换，把它变回string：df['MSSubClass']=df['MSSubClass'].astype(str)然后，统计其出现频次：all_df['MSSubClass'].value
秋刀鱼·2018-11-12 00:00

python填坑小技巧 持续更新

/data.txt',names=['a','b','c'],header=None,encoding='utf-8').astype(str)2、读取csv，且重命名表头，跳过第一行（原表头）datacol
chongminglun·2018-11-09 00:47

Python对批量wav文件加入高斯白噪声

=0.0,data.astype('float64')+0.02*wn,0.0).astype(np.float32)return
一摩尔自由·2018-10-30 16:06

python TensorFlow 测试代码

importtensorflowastfimportnumpyasnp#createdatax_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data
haohulala·2018-10-24 14:23

python知识积累

astype()#数据类型转换pd.read_csv(fname,index_col=0)#把第一列当做索引data['Embarked'].unique().tolist()#unique所有重复的值只留一个
0点51 胜·2018-10-03 18:15

tensorflow权重初始化

一，用10层神经网络，每一层的参数都是随机正态分布，均值为0，标准差为0.01#10层神经网络data=tf.constant(np.random.randn(2000,800).astype('float32
DL_fan·2018-09-26 14:25

图像的手绘效果1

importnumpyasnpfromPILimportImage#读取图片并对图片进行灰度化后存储到numpy数组中a=np.array(Image.open("D:\\pyCourse\\ff.jpg").convert('L')).astype
Mzjuser·2018-09-24 16:08

python 中的pandas模块对DataFrame数据进行操作

1234567891011df_obj=DataFrame()#创建DataFrame对象df_obj.dtypes#查看各行的数据格式df_obj['列名'].astype(int)#转换某列的数据类型
Lufei_code·2018-09-14 17:51
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